孟德尔随机化在常见眼病中的研究进展

病因学研究是正确认识疾病发生和流行规律的必要条件,也是临床疾病诊断预防治疗的前提。孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)作为遗传学和流行病学结合的方法,可以在遗传学层面上探究暴露与疾病的因果关系,同时可以避免混杂因素、反向因果的干扰,因此被广泛用于疾病的病因学研究。本文对眼科疾病研究中孟德尔随机化的应用进行综述,并为相关眼病机制研究、干预方法的设计提供更多思路和方法。

浅谈药品中的残留溶剂分析方法的建立

本文从药品中残留溶剂种类的确定、残留溶剂检测方法的建立和优化以及残留溶剂检测方法的验证,系统地阐述药品中残留溶剂分析方法的建立流程和注意事项,以期从事药物研发及药物分析的同仁在对药品中的残留溶剂进行分析时,提供一定参考。

大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现分析

大学校园相比于中小学校园而言,多了几分开放性,这也造成了管理的开放,因此很多时候老师都无法明确学生在校期间的行为活动,这致使校园管理方面存在很多不足之处。该课题主要依靠Java语言加以开发,期间遵照MVC模式搭建SSH框架进行具体实现。大数据分析技术在当前时代发展非常迅速,本次就借助该技术收集学生的在校活动,为了建立清晰的模块,我们按照一定的思路将其分为三大块,分别为大学生行为记录、大学生行为分析以及后台管理。老师就可根据出勤、作业、销假、未到校等记录内容判断学生是否在校,这对于提高管理效率有着极大的帮助。

基于改进麻雀搜索算法的平面度误差评定方法

针对在平面度误差最小区域评定过程中易出现陷入局部最优、收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的平面度误差评定方法。首先,采用具有更好遍历性的Kent混沌映射代替传统的Logistic混沌映射生成初始化种群,以增强算法的全局搜索能力;然后,应用一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法无法跳出局部最优;选用经典测试函数验证了ISSA算法的有效性,相对于SSA能够取得更好的寻优效果;最后,应用该方法对平面度误差进行评定,并与引用的其它方法进行比较。实验结果表明:基于ISSA算法的平面度误差评估方法用时0.4884 s能够解得最小包容平面,与应用SSA算法相比减少了0.3705 s,其计算精度与应用最小二乘法、遗传算法和粒子群算法的平面度误差评定方法相比分别减小了18.0325μm、2.3325μm、6.1325μm。基于ISSA算法的平面度误差评估方法在优化效率、求解质量、计算精度和稳定性上均有优势,可应用于三坐标测量机等形位误差测量仪器。

天然气流量计检定站仿真模型及工艺操作优化

随着天然气消费量的爆发式增长,天然气贸易交接计量对流量计的检定需求越来越大。针对流量计检定过程中工况多样、人工检定效率低下等问题,利用水力仿真软件SPS,通过现场瞬态数据分析与校准,构建出与检定站现场精度水平一致的仿真模型。采用阀的流量系数,推导出各阀所对应流量调节的区域范围。将理论计算得出的调节方式通过仿真模型进行验证,结果表明:该调节方法可以减少调节阀的反复动作,优化了检定操作,加快了检定速度。