区块链技术在高校知识产权管理中应用研究

高校知识产权管理是保障知识产权的合法性和有效性的重要保障,也是高校创建科研创新氛围的必要条件。高校知识产权管理面临着多方主体、多元权益、多层次流程等复杂问题,传统的管理模式存在着信息不透明、效率低下、风险高等缺陷。区块链技术因具备去中心化、不可篡改、可追溯、智能合约等特点,作为一种分布式账本技术可为高校知识产权提供新的管理思路和模式。文章基于区块链技术的基本原理和特征,通过对高校知识产权管理现状的分析,探讨了区块链技术在高校知识产权管理中的实施路径和关键技术,设计了区块链技术在高校知识产权管理中的应用模式,探究区块链技术在高校知识产权管理中的难点和挑战,提出相应的建议,以期为高校知识产权管理提供参考。

“21.7”河南暴雨的集合敏感性分析

河南郑州“21.7”特大暴雨是中国近年来发生的一场严重气象灾害,对此暴雨事件的数值预报模式表现出较大的不确定性,对暴雨落区和降水强度的预测均存在偏差.目前,“21.7”河南暴雨的形成机理已经得到广泛研究,但针对其集合敏感性分析的研究却十分有限.集合敏感性分析是一种利用集合预报来估计模式预报对初始场敏感性的方法,可诊断极端天气过程的影响因子、对数值模式集合预报不确定性进行分析等.因此,针对“21.7”河南暴雨个例,利用WRFARW模式,结合集合初始条件与多物理过程以及物理过程扰动等方法,构建不同的区域模式集合预报.利用集合敏感性分析方法开展“21.7”河南暴雨的可预报性和影响该暴雨的因子分析.结果表明,“21.7”河南暴雨对初始条件的温度场、湿度场、风场和位势高度场扰动具有敏感性,增强郑州地区的气旋性环流、改变郑州上空的气温、降低郑州地区的气压、增强台风“烟花”的强度可以使此次暴雨的降水强度增强.本研究能够增进对“21.7”河南暴雨成因的理解,并改进集合预报.

模拟启动时间和双台风对“21.7”河南极端暴雨事件的影响研究

对发生在2021年7月18日至21日的河南极端暴雨事件(“21.7”河南暴雨)进行集合模拟数值试验,旨在探究模拟启动时间以及台风“烟花”和“查帕卡”对此次暴雨事件的影响.不同模拟启动时间的试验组分析表明,在降水峰值发生前24 h启动的一组试验能够最准确地模拟双台风的路径和强度演变特征,其再现了“21.7”河南暴雨中心位置、强度及时间演变特征,这主要是由于该试验很好地再现了低层东南风急流及其动力辐合特征,基于此最优试验移除台风环流后,副热带高压西伸南压且水汽输送路径随之发生调整.通过定量分析降水关键区的整层水汽通量发现,在降水最大峰值出现的时段内,台风“烟花”和“查帕卡”分别削弱了东南风和偏南风的水汽输送,表明台风的存在对降水的影响存在不确定性,某些时段内反而减缓了河南地区的极端降水.

马里苷靶向p38α增强卵巢癌细胞对DNA损伤药物敏感度的研究

目的探究马里苷抑制同源重组修复,联合使用DNA损伤药物的疗效以及其机制。方法CCK-8法、克隆集落形成实验、类器官药敏实验检验细胞和类器官在联合用药后的增敏情况;Western blot法、彗星实验以及同源重组修复报告基因检测细胞联合用药后的DNA损伤情况及其抑制同源重组修复的机制;细胞热转移实验和药物亲和反应的靶点稳定性技术验证马里苷与p38α的结合情况。结果马里苷与p38α结合增加了癌细胞和类器官对DNA损伤药物的敏感度;马里苷抑制p-p38α,增加癌细胞的DNA损伤,抑制癌细胞同源重组修复。结论马里苷抑制同源重组修复,增强了癌细胞对DNA损伤药物的敏感度,从而为卵巢癌的临床用药提供了新策略。

青藏高原及周边地区极端降水天气事件及其基于自组织特征映射方法的天气背景分型

利用2008—2014年中国自动站与CMORPH降水产品融合资料和NCEP再分析资料,基于自组织特征映射方法对青藏高原及周边地区的6 h极端降水天气进行了统计分析。发现6 h极端降水的高值和高频次主要分布在青藏高原西南部和东南部,以及东南侧的四川盆地和南侧沿喜马拉雅山至横断山脉一带。6 h极端降水在高原西南部多发生在14时(北京时,下同),在东南部多发生在20时,而在四川盆地和南侧主要发生在08时。采用自组织特征映射方法将2008—2014年高原及周边地区6 h分辨率的天气背景分为5类,类型I至类型V体现了从夏季—春秋—冬季的渐变,6 h极端降水天气事件发生比率依类递减。高原上总的极端降水主要来自类型I的高原极端降水,类型II及以下的高原极端降水落区逐类缩减并趋于沿冈底斯山零散分布。对比各类型的天气背景发现,高原上类型II及以下的动力强迫较类型I逐渐增强,但是暖心、湿度和对流有效位能等有利热力条件却依类明显缩减,使得高原极端降水落区依类迅速缩减。有利热力条件的分布与大范围极端降水的落区有很好的对应关系,热力条件减弱后,动力条件的增强及其与高原复杂地形的相互作用是导致零散极端降水的重要原因。四川盆地和高原南侧的对流有效位能明显高于高原内,高原在周边的强迫抬升易于触发对流不稳定,释放较高的对流有效位能,形成较强和较频繁的极端降水天气事件。

高校新文科建设中数理模型简化问题研究

当前许多文科领域在研究方法上越来越倾向于借助定量数理模型开展前沿研究,然而文科学习者和实务工作者数理工具基础相对薄弱,造成研究与教学和应用之间严重脱节。文章通过一个关于数理模型简化路径的思维框架发现,相对于自然语言模型、全模型、解说式模型、玩偶模型和数值模拟,数值示例可以大大降低文科数理工具门槛,同时保持科学研究的逻辑性、主要思想和发现,可以大幅度拉近“研、教、学、用”的距离。文章提出了数值示例开发的标准流程,同时认为推动数值示例开发一方面需要高素质专业学者队伍的参与,也需要相应的学术环境和资源配套。

基于随机森林算法心胸外科术后患者急性肾损伤预测模型的价值分析

目的 构建基于随机森林算法的心胸外科术后患者急性肾损伤(acute kindey injury,AKI)的预测模型,并分析其预测价值。方法 选取广元市第一人民医院2018年1月~2020年12月接受心胸外科手术治疗的212例患者为研究对象,采用随机数字表法按2:1的比例建立训练集和测试集。采用随机森林算法对心胸外科患者术后AKI的预测指标的重要性进行排序。根据袋外数据误差,赤池信息量准则和贝叶斯信息量准则对排序指标进行筛选并构建预测模型,多维标度法(multidimensional scaling,MDS)观察预测模型对心胸外科术后患者AKI的预测能力;采用内部验证法验证模型对心胸外科患者术后AKI的预测能力。结果 212例患者中,148例未发生AKI的为未发生组,64例发生AKI为发生组;16个指标根据平均准确度下降程度和平均基尼指数下降程度进行重要性排序。用袋外数据误差,赤池信息量准则和贝叶斯信息量准则筛选出术后中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、术后金属蛋白酶组织抑制剂2(TIMP 2)、术后胰岛素样生长因子结合蛋白7(IGFBP7)及术后血浆肌酐(pCr)4个变量(P<0.01),并纳入模型。通过MDS法观察到预测模型区分良好。结论 基于术后NGAL、术后TIMP 2、术后IGFBP7及术后pCr建立的随机森林算法预测模型可用于心胸外科术后患者AKI发生的预测。

人口负增长时代积极应对老龄化的政策体系

人口负增长时代和老龄社会的到来,对我国经济社会发展带来更为严峻的挑战。现有的治理模式及制度安排亟须更为“积极”且与时俱进的政策理念与立足于中国现实的方案和整体性的对策框架。基于此,本文提出新时代落实“积极应对人口老龄化”的关键在于“积极”二字,必须以“前瞻性”“激励性”“倍增性”的政策理念为核心,“微观”“中观”“宏观”为视角,“健康”“保障”“参与”为支柱领域,基于“中国特征和独特优势”,在多部门、全生命周期、多重保障、多区域、多代际通力协作的基础上构建兼顾整体性和可持续性的社会经济支持体系,以更为“积极”地应对健康老龄化、生产老龄化、安全老龄化、区域老龄化和宏观老龄化中当下和长期所要面临的问题。

上市公司财务舞弊预测因子定量评估算法

随着股票发行注册制的全面实施,如何对上市公司财务舞弊行为进行有效的定性或定量预测及判断,成为监管机构、金融机构及相关领域学者关注的重点和研究难点。文章通过构建舞弊影响因子向量,引入关系矩阵,创造性地将上市公司财务舞弊预测因子定量评估问题转化为关联矩阵迭代计算问题,实现财务舞弊预测因子定量评估。首次实现财务舞弊行为预测与财务报告分离,并基于关联矩阵实现可追溯且确定性的预测,为前置监管和精准监管提供理论和应用支撑。基于经验对该算法有效性进行实证,为其在相关领域的应用提供直接支撑。

破壁灵芝孢子粉对小鼠免疫功能的影响

目的研究破壁灵芝孢子粉对小鼠免疫功能的影响。方法ICR雄性小鼠随机分为4大组,高中低(0.99、0.33、0.165 g·kg^(-1))3个给药组和空白对照组,小鼠30天灌胃给药后,对小鼠各项免疫学指标检测。结果与对照组比较,破壁灵芝孢子粉高、中剂量组在2,4二硝基氟苯(DNFB)诱导的迟发型变态反应中具有显著性差异(P<0.05、P<0.01);同时高剂量组能促进小鼠NK细胞活性。结论破壁灵芝孢子粉可增强DNFB诱导的迟发型变态反应,对小鼠细胞免疫功能具有一定增强效果;同时能促进NK细胞活性,有助于增强小鼠免疫吞噬功能。

数字服务贸易对出口隐含碳强度的影响研究——基于64个国家(地区)的面板数据

数字服务贸易作为一种新型贸易形式,凭借数字技术赋能的优势,为全球经济恢复增长注入了新动能。基于全球64个主要国家(地区)2010-2021年面板数据,运用双向固定效应模型探究数字服务贸易对出口隐含碳强度的影响以及背后的传导机制。研究结果表明:①数字服务贸易可以显著降低出口隐含碳强度;②数字服务贸易可以通过提高收入水平、优化贸易结构和促进技术创新来间接降低出口隐含碳强度;③在高收入、高数字服务贸易发展水平国家以及ICT信息通信服务部门的降碳效应更为明显。研究结论为世界各国制定相关数字服务贸易政策以及实现“双碳”目标提供了参考。

“一带一路”倡议背景下中乍纺织手工艺的数字化设计策略研究

乍得共和国(以下简称乍得)拥有丰富的传统民族手工艺,但长期的战争和动荡使纺织手工艺文化的保护与传承面临诸多挑战。在“一带一路”倡议背景下,中乍两国纺织贸易合作不断深化。文章从产业设计视角出发,剖析了乍得纺织手工艺发展面临的问题,通过中非手工艺合作案例,提出了以“企业+基地+政府”为支持体系,以“项目+品牌”为驱动策略。有助于带动乍得经济发展,通过数字化平台,实现手工艺生产保护和传承的新模式。

大型存量污泥项目的设计与运行优化实践

在目前碳中和背景下,填埋污泥的问题日益突出,以上海市某大型填埋污泥为研究对象,该污泥填埋库区含有118个暂存库,总计124万m3污泥,前期对存量污泥进行含水率、泥性等检测,通过对比分析。最终确定采用“低温真空一体化板框脱水机+低温带式干化机”组合式工艺进行污泥处理,采用现状“调节池+生化池+AO池+MBR+NF+RO”污水处理工艺处理该填埋污泥脱水滤液实际运行过程中产能出现断崖式下降,为稳定出泥含水率和单批次出泥绝干基,需要对暂存库内填埋污泥进行运行优化,最终并计算对该填埋污泥处理的运行成本,对今后有类似的填埋污泥项目具有一定的参考意义。

农村公路大中修养护中的路面病害诊断与修复技术研究

农村公路作为连接乡村与城市的重要交通纽带,承载着农产品流通、农民出行和农村经济社会发展的重任。然而,在长期使用和自然环境影响下,农村公路路面难免出现裂缝、坑槽、沉降等各种病害,这些问题一方面影响着道路通行效率,另一方面制约着农村地区的经济发展。所以,对农村公路进行大中修养护,及时诊断路面病害并采取有效修复技术既有重要性也要必要性。鉴于此,本研究旨在深入探讨农村公路路面病害的诊断方法及修复技术,以期为提升农村公路养护水平、延长其使用寿命提供科学依据和实践指导。

企业债权管理与清收策略的优化与实施研究

本文旨在探讨企业债权管理现状,分析其存在的问题,并提出优化策略及清收措施。通过建立完善的信用评估体系,加强应收账款管理,优化债权回收策略,以及实施科学的清收计划,组建高效的清收团队,采取有效的清收措施和运用法律手段,提高企业债权管理的效率和清收效果。研究结果表明,综合运用上述策略能够显著提升企业的债权管理水平和资金回收率,促进企业的健康可持续发展。

松辽盆地北部中央古隆起基岩气藏形成条件与有利勘探区

为寻找松辽盆地中央古隆起基岩天然气富集区,分析了其天然气成因和有利成藏条件,优选了基岩气藏有利勘探区块。研究结果表明:①松辽盆地北部中央古隆起天然气组分和成因与徐家围子断陷类似,均是以甲烷为主的高—过成熟的煤型气,显示基岩气藏气源主要来自古隆起东侧徐家围子断陷。②优质烃源岩、有利储层、立体输导通道和优良盖层等有利条件耦合是形成基岩气藏的关键,沙河子组烃源岩泥岩和煤岩TOC平均分别为4.33%和32.56%,处于高过成熟阶段,宋站和徐西等生烃洼槽生烃强度普遍大于180×10^(8)m^(3)/km^(2),是基岩重要的气源;受风化和破裂作用影响,基岩顶、底形成的风化壳孔缝层、内幕裂缝层等有利储层孔隙度分别为4.3%和1.3%,渗透率分别为0.45 mD和6.3 mD;风化壳、断层和裂缝耦合形成“S”型、“T”型和“断缝体”型输导通道,促进了天然气的侧向运移;登娄库组泥岩厚度大、突破压力高,且其形成时间早于天然气大规模运移和充注成藏期,使得基岩气藏得以保存。③中央古隆起带可分为3个有利勘探区,北部汪家屯凸起和昌德凸起主要为风化壳气藏,发育“S”型、“T”型输导通道,气藏受输导通道和保存条件联合控制,南部肇州凸起则以基岩内幕气藏为主,发育“断缝体”型输导通道,气藏受储层厚度、物性和圈闭影响明显。

社会保险账户资产配置的再分配效应——兼论个人账户改革与养老保障制度设计

探讨当存在社会收入不平等的情况下,如何通过社会保险账户资产配置同时实现资源最优分配和提升社会公平性的目标。研究发现,利用国债置换个人账户空账既可以保留现收现付的属性,降低转型成本,也能够提高代际再分配效率,实现经济的动态有效。而社会统筹账户在养老保险制度中扮演了重要的代内再分配功能,提高统筹账户缴费率有助于缩小收入差距,增进社会公平,并在一定程度上加强我国社会保险体系在推进共同富裕过程中发挥的作用。

1例犬糖尿病并发皮肤感染的诊治

文章介绍了1例老年犬糖尿病并发皮肤感染的诊治情况,通过止血、清创、消毒、抗菌、消炎、降糖等方法进行对症治疗,消除并发症,取得了良好效果,为犬糖尿病及并发症的诊治提供参考。

基于大数据的复杂系统智能建模方法

复杂系统的研究核心内容是对它进行建模,然而,建模的复杂程度已超出人工建模的能力。因此,提出充分利用复杂系统运行过程中积累的大数据进行智能建模的方法。通过改进随机图并加入裁减过程构建复杂系统在均匀分布和非均匀分布情况下的框架建模方法,通过改进门控制循环单元(GRU)和双向GRU构建复杂系统元模型建模方法。通过整编装备保障体系大数据,设计建模评价指标,形成智能建模工具用于数据治理、模型生成和模型评价,以装备保障体系为典型复杂系统实现复杂系统智能黑盒建模,并给出模型可信度验证结果。

矿渣基胶凝材料固废充填体强度与微观结构研究

目的:为了探究矿山周边具备潜在胶结活性的固废材料及高硫尾砂对胶结充填体强度和充填料浆的影响效应,揭示高硫尾砂复合充填材料的激发机理。方法:通过对不同配比充填体试样进行单轴抗压试验及SEM/EDS测试,分析其抗压强度、破坏模式和微观结构。结果:相较于使用100%水泥,采用生石灰作为激发剂时,尾砂∶戈壁集料为3∶7或4∶6胶结充填体试样的7 d强度均有所提高;当尾砂和戈壁集料的配比相同时,随着生石灰掺量的增加,胶结充填体的力学强度逐渐降低,生石灰最优掺量为10%;适当增加矿渣微粉的掺量有利于力学强度提高;通过微观结构分析,水化反应试件的内部生成了大量的纤维状C-S-H以及针状的钙矾石(Aft),充填体试样中的主要元素为O、C、Si、Ca、Al和Mg。结论:采用固废材料完全代替水泥具有可行性。意义:研究结果可为不同充填技术需求下固废材料的应用提供理论与技术依据。