医学图像分割算法的评价方法

对医学图像分割算法的客观评价是推进算法在临床上得到应用的关键。针对目前对医学图像分割方法的研究较多,而对分割算法的评价方法的研究却很少的问题,提出了一种判断和比较医学图像分割算法优劣的评价方法。首先对现有的几种评价方法进行了综述,并总结出了一套评价系统。可靠性、精确性、区域统计特性和效率是评价一个分割方法的4个重要参数,结合医学图像分割分别对它们的定义进行了说明。这些参数互相影响,评价分割算法时必须权衡这些指标,根据不同的应用背景赋予它们不同的权重。此外,还介绍了如何建立医学图像分割金标准数据库的方法。最后,通过InsightToolkit(ITK)软件包中的两个算法例子,结合脑白质分割的医学背景,演示了如何利用本文评价系统来对这两种分割算法做出比较。实验结果表明,该评价方法可行,比较结果具有合理性。该研究为医学图像分割算法的评价提供了科学合理的方法,同时也指出了推动医学图像分割算法在临床上应用所应解决的问题。

远程移动心电监测系统的研究与开发

针对通常的心电监护只能在医院实施的问题,研究并开发了一种可随身携带具有移动通信功能的移动心电监护系统,该系统把嵌入式技术和无线通信GPRS技术结合起来,利用无线网络传送心电数据,实现了心电数据的实时采集和传输,并且可以随时随地和监护中心保持联系。而且,还提出了一种解决主机和移动单元通信的新方法：即采用USB接口代替以往的RS232接口。它具有体积小、功耗低、携带方便、传输速度快等特点。

无线传感器网络中移动节点的分布优化问题

为了降低无线传感器网络的总体能耗,保证信息的有效采集,针对无线传感器网络节点的分布优化问题进行了研究.给出了无线传感器网络覆盖控制模型的精确数学定义,并利用节点的移动性,提出了一种基于遗传算法的分布优化机制.仿真结果表明,该方法能够在目标区域内以相对较小的代价完成传感器网络节点的分布优化,降低网络的能耗,提高网络的整体覆盖率.

光伏并网逆变器的自适应微电网检测技术

孤岛检测是微电网运行的必要条件,针对主动移频法对不同特性的负载存在检验盲区,提出了一种自适应主动移频检测方法,对逆变器输出电流频率施加正反方向的偏移,同时检测频率的变化来调节频率的正反馈。通过实验分析,不同性质负载下,这种检测方法总能自动地找到较明显的频率变化方向,并在此方向累加频率变化,快速地检测出孤岛状态,不存在检测盲区。此外,对该方法在多机并网工作时相互联系进行了深入分析,为多机参与的微电网孤岛检测提供了理论指导。

心电T波电交替检测算法综述

现代临床研究表明,T波电交替(TWA)是一项预测心源性猝死的重要指标。自TWA现象被发现以来,相继出现了很多TWA检测的算法,大体上可以分为频域法和时域法两大类。文中对这两大类典型算法进行系统的分类阐述,讨论它们的优缺点;对其他算法做简要论述;最后探讨了影响TWA检测的因素以及TWA检测算法的发展方向。

基于DPCA-BP神经网络的中长期电力负荷预测方法

针对PCA-神经网络预测方法解决预测问题时,忽视数据自相关性而造成的预测结果难以满足实际工程要求精度的研究现状,建立了预测数据的增广矩阵.通过计算前l时刻数据确定增广矩阵的维数,并把得到增广后的预测数据作为BP神经网络的输入变量,建立了基于DPCA-BP神经网络的预测模型,给出了模型结构.该模型能有效地去除自变量系统中与因变量无关的数据信息,增加自变量系统中数据的自相关性.算例比较分析表明,所建立模型的模型成分解释性增强,预测精度提高,预测效果优于PCA-BP神经网络方法.

MPEG-4视频解码模块的设计与优化

基于OMAP5910双核处理器设计了一个MPEG-4视频解码模块,对其进行了优化,使之具有实时解码处理的能力。介绍了MPEG-4简单框架的解码过程以及在DSP平台上代码优化过程的重点部分。算法的编写符合TI XDIAS算法标准,通用于C5000系列的DSP平台。该解码过程与优化方法对视频处理以及在OMAP平台开发其他应用有借鉴价值。

医学显微图像分割方法研究进展

医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割。由于显微图像的复杂性,采用单一方法很难准确分割,故对混合方法也作了一定论述。文中还简要讨论了各种方法的特点和局限性。同时对分割的评价体系也做了简要论述。

基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型

针对传统随机森林参数寻优方法的不足,引入均衡惯性权重和自适应变异对粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于改进粒子群优化算法和随机森林算法(改进PSO-RF算法)的大坝变形预测模型。实例验证结果表明,在计算效率方面,与传统网格搜索法相比,改进PSO-RF算法显著提升了模型的寻优速度;在预测精度和稳定性方面,基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型明显优于长短期记忆网络、支持向量机和BP神经网络模型。

便携式无线心电监护仪的低功耗设计

介绍了1个采用MC35 GPRS模块实现的便携式无线心电监护仪的低功耗设计,文章首先介绍了监护仪的软硬件系统,然后根据低功耗设计的原则,分别从硬件和软件2个角度阐述了低功耗设计方法,最后,还对电源系统的改进方法进行了初步的探讨。实践证明,采用这种电源管理方案,有效地节约了系统的功耗,大大延长了监护仪的工作时间。

三参数法在线实时测量铝酸钠溶液的化学成分

提出了在线实时测量铝酸钠溶液化学成分（如苛性钠、氧化铝）的温度－体积质量－电导率法．通过正交回归设计方法建立铝酸钠溶液的体积质量、电导率和其化学成分以及温度之间关系的数学模型，该模型为一非线性二元二次方程组．现场应用时，只要测出铝酸钠溶液的温度、体积质量和电导率，代入上述方程，即可由计算机计算出铝酸钠溶液的化学成分．本文介绍了方法的原理。

基于人工蜂群算法的大体积混凝土温度场参数反演

针对传统混凝土热学参数反分析计算量大、计算效率不高等特点,将人工蜂群算法引入到混凝土温度场计算中,提出基于该算法的反分析法,通过室内二期通水冷却试验,对通水冷却过程中大体积混凝土试件的导温系数及表面散热系数进行反演分析,并利用反演参数结果进行温度场反馈分析。结果表明,人工蜂群算法在温度场参数反演中具有很好的适用性,有效地提高了温度场参数反演的效率。

基于小波变换的脉搏波标志点检测方法

针对脉搏波信号的标志点检测提出了一种基于小波变换的信号特征检测方法。该方法首先对脉搏波信号在小尺度上进行小波变换,然后利用系数中的极大极小值对来确定原始信号峰值的范围,进而返回原始信号定位峰值点。最后以原始信号的峰值为参照点提取出其他标志点的具体位置。采用此方法进行脉搏波信号的标志点定位,为进一步进行血流动力学参数的计算研究奠定了基础。

用图象识别法在线判断烧结矿FeO含量等级的研究

介绍了烧结矿ＦｅＯ含量的测量方法，提出了利用图象识别方法在线判断烧结矿ＦｅＯ含量等级的方法。根据烧结生产实际，将烧结矿中ＦｅＯ含量分成低、适中、高、过高四个等级。采集断面图象训练样本，判断其对应的ＦｅＯ含量，进而计算其对每个ＦｅＯ含量等级的隶属度。对在线采集的未知ＦｅＯ含量等级的图象样本，用隶属度加权的平均距离法判断其ＦｅＯ含量等级。

远程心电监护系统中监护中心软件的实现

介绍一种应用于远程无线心电监护系统的监护中心软件的原理和设计方法。该软件采用客户/服务器交互模式,具有连接监护仪、接收心电数据、返回诊断结果、心电波形实时显示、心电数据记录和回放等功能。

用于远程无线心电监护仪的心电信号采集电路的设计

介绍了一种用于便携式远程无线心电监护仪的三导联ECG采集电路。该电路不仅具有心电信号的采集放大和滤波功能,同时还具有导联脱落自动检测功能。

现场通信协议HART原理与应用

介绍了HART协议的原理、特点和层次结构以及国内外的应用情况。

基于遗传算法的传感器网络动态联盟研究

动态联盟又称"虚拟企业",是一种企业管理手段。它指一些相互独立的商业过程或企业组成的暂时联合。这里,把其理念应用于无线传感器网络中随机散布模式的节点动态组合研究,并基于遗传算法设计了过程模型,很好地解决了大规模传感器网络在应用过程中的节能规划问题。最后,本文针对该算法结出了仿真结果并对其行了分析,以说明算法的有效性。

基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法

视网膜血管图像存在像素对比度低等特点,干扰正常的视网膜图像分割.针对视网膜血管的图像特性,提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法.首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理,然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理,并结合改进的形态学变换,实现图像细节的增强和背景噪声的抑制,使得图像对比度得到增强,细节信息更加明显.通过与其他增强算法的比较表明,该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法.

基于动态融合蚁群遗传算法的医学图像配准

将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中。该算法以互信息作为相似性测度,生成初始信息素分布,采用蚁群算法搜索最优变换参数,其中动态融合策略提高了混合算法的搜索效率。仿真实验结果表明,该算法有效地避免信息函数的局部极值,减少大量重复运算,提高了配准的效率,配准结果具有良好的稳定性。