基于腾讯迁徙数据的全国春运人口流动时空格局分析

城市间的大规模人口流动一定程度上体现了城市间的关联性。该文选取腾讯迁徙数据库中2015—2018年官方春运期间全国人口迁徙数据,利用Gephi软件对人口联系强度进行可视化分析,获取全国城市间联系强度总体格局的变化特征。利用DBSCAN算法对全国城市进行时间序列聚类,讨论在春运不同时间节点的城市流动共性与差异。此外,该文还改进重力模型,以分析省内、省际人口流动的距离衰减效应。结果表明:(1)全国城市总体形成稳定的“菱形”结构,北京、上海、西安等城市形成单轴心空间组织模式,广东、深圳形成多轴心空间组织模式,一线城市中心性较强。除“菱形”结构外,西北部和东北部城市的中转和承接能力具有强大优势。(2)春节期间净迁移人口变化趋势较为稳定,春节前后形成对称式流入流出。(3)春运期间的流动符合距离衰减定律,随着距离的增加,城市吸引力在逐渐降低。

装配式建筑施工中预制墙板安装技术探究

在装配式建筑施工的过程中,预制墙板安装技术的有效应用对于提高建筑质量具有重要的影响和意义,对于施工人员来说,只有全面掌握该技术的应用要点,才能实现工程效益的最大化。为此,本文深入探讨了装配式建筑施工中预制墙板安装技术的关键要点。通过文献综述和案例分析,总结了预制墙板在安装过程中的常见问题及解决方案,重点探讨了安装技术的精细化操作和质量控制方法。研究表明,科学合理的预制墙板安装技术不仅能提高施工效率,还能确保建筑结构的稳定性和安全性。

区域地理加权回归分析方法

地理加权回归方法是建立在“临近相关”假设前提下的一种有效探测空间连续异质性方法,但地理空间中存在“临近异质”的空间离散情况。地理加权回归算法无法充分拟合这种非线性特征,导致其在解算离散异质性时面临区域临界处拟合不充分的问题,影响了模型的准确性和可靠性。本文提出区域地理加权回归分析方法,通过构建区域空间权重计算策略有效筛选观测点,修正空间核函数,构建区域空间权重,实现空间权重的优化。以武汉市住宅销售价格为例,从区域影响因子有效性、模型性能及模型拟合效果3个角度进行分析。结果表明,区域影响因子的引入,对固定型带宽和调整型带宽下的模型精度均有显著提升;从武汉城区住宅销售价格实例看,受教育因素影响的区域影响因子对模型精度提升最好;同时在固定型带宽下模型R2提升21.84%,MSE提升37.09%。说明在考虑区域影响因素后,模型的精度得到了提高,证明了方法的有效性。

基于城市信息单元的多源时空数据融合框架

建设智慧城市可有效提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。为探索如何基于物理-数字空间交融中的时空大数据提供面向城市管理的智能服务,该文在解析多源、多维、异构时空大数据语义关系的基础上,提出多源时空大数据透明融合框架。为实现这一目标,该文进一步提出“城市信息单元”的概念作为构建物理-数字空间交融的数据组织基础,首先,对多源、多维、异构时空大数据进行主动汇集、语义解析,完成地理知识时空构建,依据唯一数据编码,将数据信息映射至城市信息单元;然后,建立数据匹配模型和关联模型,搭建数据透明融合框架,结合多源异构数据要素匹配技术,构建时空数据透明融合规则库;最后,在众多融合方法的支持下,实现城市实体与时空多源时空数据的透明融合。借助城市信息单元与数据编码,实现城市实体与时空大数据动态融合方法体系,进而为用户提供智能化信息服务。

基于聚类的地铁通勤行为时空规律挖掘方法

针对目前通勤群体的划分方法较少考虑通勤行程的时间连续性特征的问题,该文基于上海市一周的地铁刷卡数据,构建了通勤人群职住识别模型,并定义了一种通勤行程时间相似度计算方法,然后提取特征对通勤群体进行层次聚类,并利用热点分析模型进行空间分析和可视化,探究通勤人群的时空规律性及上海市的职住空间分布特征。结果表明:(1)就业单中心模式明显,不同簇的就业热点均分布在市中心,居住点呈“西热东冷”的空间组织特征。(2)主流通勤时段为7:00—8:30和17:00—19:00,近半数通勤人群在早主流时段通勤。(3)不同通勤类型的出行时间特征总体上与其职住热点分布一致。该文提出的研究方法揭示了通勤人群的出行时间规律与其职住热点空间分布具有较强的关联性,可为城市运行管理和城市规划提供参考信息。

图斑数据的多密度属性连接聚类方法

图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。

测绘数据安全管理系统设计开发

本文为了对测绘数据进行有效地管理,提高数据管理的安全性和高效性,介绍了测绘数据安全管理系统的设计思路,包括系统的设计原则、系统的总体框架、系统的主要功能以及系统的特点,该平台以安全性、实用性、操作简捷性为出发点,采用·net技术,按照B/S的N层技术体系结构设计,可以兼容MSSQL和Oracle等大型数据库。

基于Dijkstra算法的一种最短路径优化算法

详细介绍了经典的Dijkstra算法 ,举例说明了该算法的实现方法以及该算法的缺点 :即需要网络结点数平方级的内存 ;同时详细说明了一种基于Dijkstra算法的优化算法———邻接结点算法 ,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系 ,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵 ,使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明 ,该算法可以节约大量的内存 ,对于结点数比较大的网络 ,或带有大量拐向限制设置的网络 。

分布式空间数据库安全机制探讨

伴随着空间数据量与应用需求的急剧增长,传统基于单节点的空间数据库服务模式向分布式集群服务模式扩展,面临新的安全问题。本文梳理了空间数据库安全的概念及其发展现状,分析了分布式空间数据库的安全特性及空间信息服务过程中分布式空间数据库集群面临的安全挑战,提出了统一安全管理模式下"通信加密—身份认证—权限管理—数据加密—安全审计"全流程分布式地理空间信息服务安全框架,对分布式空间数据库安全的发展有一定的借鉴意义。

电子政务综合应用平台开发

本文介绍了政府地理信息研究中心完全自主版权开发的电子政务应用平台,包括系统的总体框架、系统的设计原则、系统的主要功能以及系统的特点,该平台以安全性、实用性、操作简捷性为出发点,采用.net技术,按照B/S的N层技术体系结构设计,可以兼容MSSQL和Oracle等大型数据库。

一种基于Dijkstra的海量空间数据最短路径算法

为了解决海量空间数据的快速网络分析,在分析Dijkstra算法缺点的基础上,提出并详细介绍了一种基于Dijkstra算法的优化算法—邻接结点算法,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵,结果表明:该优化算法可以节约大量的内存,适合海量数据的网络分析。实践证明,该算法对于结点数比较大的网络具有较好的适用性。

一种基于MOST优化的移动目标空间模型

在研究MOST移动目标空间模型的基础上,提出改进的移动目标空间模型(HCMOST),采用三次Herm ite插值方法模拟移动目标每个历史单元中的运动轨迹,并将运动函数中变化频繁的速度与不甚频繁的其余部分分离,并使多个对象可共享同一个运动函数公式,运动函数公式可以预先计算出来存放在共享列表中,从而使优化模型在精度和效率方面有了很大提高。从理论和实验两方面分析HCMOST模型的性能。

N-甲基吡咯烷酮与乙醇溶液介电常数的特异性研究

本文通过测量微波频率下N-甲基吡咯烷酮和乙醇溶液在不同配比下的介电常数,发现N-甲基吡咯烷酮与乙醇溶液的介电常数的实部和虚部在特定浓度下小于任意单独一种物质介电常数。分析表明电介质溶液特定浓度下分子间团簇结构会影响溶液的介电常数。此结果为研究微波促进化学反应理论机理提供了实验依据。

Geo Windows在经济管理中的应用──以中央级科研院所财务管理系统为例

地理信息系统与经济管理相结合 ,是一个崭新的课题。本文以Geowindows开发的中央级科研院所财务管理系统为例 ,介绍了地理信息系统应用在经济领域 ,并充分利用空间信息来表达经济信息空间分布 ,将空间信息做为经济信息加载的基础 ,并同时介绍了要兼顾经济管理特点的数据采集的特殊性。

从政府地理信息服务到空间信息决策

中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心围绕国家电子政务、国家应急体系、地理信息监管及地理国情监测的迫切需要，面对新时期政府地理信息服务发展与变革的新要求，通过加强理论研究、立足自主创新、深化业务应用、强化服务能力，适时调整学科布局、凝练学科方向、优化学术团队，以空间信息决策学为新的发展方向，从电子政务空间辅助决策、地理国情信息统计分析、互联网地理信息安全监管、应急地理信息服务等四个方面聚焦，开拓了面向政府的地理信息系统与空间辅助决策相结合的新领域，在我国首次建立了空间辅助决策技术体系和应用体系，拓展了地理信息在政府部门的应用领域，充分发挥了地理信息的基础性、战略性的信息资源作用。

电子政务综合应用平台的设计与开发

本文介绍了自主版权开发的全国产化电子政务综合应用平台,包括系统的总体框架、系统的设计原则、系统的主要功能以及系统的特点。该平台以安全性、实用性、操作简捷性为出发点,采用J2EE架构,按照B/S的N层技术体系结构设计,可以兼容SQL SERVER、Oracle以及人大金仓、达梦等国产数据库,同时,系统平台涉及的操作系统和中间件全部支持国产软件,为全国产化的WebGIS。

Geo Windows中的地图符号化技术

本文介绍GeoWindows地图符号化中所采用的一种新的设计方法 ,既直接针对输出设备的物理坐标 ,进行实时计算与光滑 ,它避免了计算实际坐标所带来的大量计算 ,为GIS的符号化方法提出了一个新的思路。

网络分析在“地学之窗”中的实现

介绍了“地学之窗”中的地理网络模型,以及地理网络中的各种分析方法,详细说明了优化了的Dijkstra算法,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵,使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明,该算法可以节约大量的内存,对于结点数比较大的网络,或带有大量拐向限制设置的网络,具有较好的适用性,在“地学之窗”软件成功地实现了设置拐向限制的最短路径分析功能。

顾及样本优化选择的多核支持向量机滑坡灾害易发性分析评价

滑坡灾害易发性分析评价对地质灾害的防治与管理具有重要意义。针对滑坡灾害样本选择策略,单核支持向量机多特征映射不合理的问题,本文提出顾及样本优化选择的多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)滑坡灾害易发性分析评价方法。为了保证样本平衡性并提高负样本的合理性,采用相对频率比(relative frequency,RF)综合评价各状态对于滑坡灾害易发性影响的重要程度,实现各评价因子状态的合理划分;利用确定性系数法(certainty factor,CF)计算各评价因子各状态分级影响滑坡灾害的敏感性,并在此基础上进行加权求和得到各栅格单元的滑坡灾害易发性指数,在滑坡灾害易发性指数极低和低易发区内随机选择与滑坡灾害点数目一致的非滑坡灾害点作为负样本数据。利用MKSVM对各特征空间最优核函数进行线性组合,解决了单一核函数映射不合理的问题,提高了模型的分类准确率和预测精度。以湖南省湘西土家族苗族自治州为研究区,从滑坡灾害易发性分区图、分区统计及评价模型精度3个方面对CF样本策略的MKSVM模型、CF样本策略的单核SVM模型、随机样本策略的MKSVM模型、随机样本策略的单核SVM模型进行了对比分析。结果表明,4种模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下的面积(area under curve,AUC)分别为0.859、0.809、0.798、0.766,验证了CF样本策略的合理性、有效性及MKSVM模型的可靠性。

一种顾及道路复杂度的增量路网构建方法

针对传统路网采集和更新需要昂贵的实地测量以及大量的后续内业处理问题,提出了一种从大规模粗糙轨迹数据中自动生成路网的方法。该方法包含轨迹滤选和路网增量构建两步:第1步通过构建空间、时间、逻辑约束的规则模型,在消除数据中的噪音和冗余的同时,将原始轨迹进行合理分割,滤选形成规范轨迹集合;第2步基于信息熵计算轨迹点周围道路的复杂度,据此自动调节道路分割参数,不断将新产生的路段加入到路网,同时计算道路平均交通流量和速度等路况信息,遍历各规范轨迹的定位点重复以上处理过程,最终得到完整路网。通过昆明市200辆出租车采集的约6851万条轨迹数据进行路网构建试验,并与OpenStreetMap数据比较,证明了本文方法的有效性。与已有典型方法比较,本文方法能用更少节点提取更高质量的路网。