蔡秋霞 张策平面设计作品

麦禾景观工程设计工作室标志设计设计：蔡秋霞说明：将麦禾Mai He的头字母＂M＂与＂H＂结合制成简洁抽象的标志。景观工程的行业特征也在＂M＂的轮廓中予以了体现。粗线条的设计,结合绿色和灰色的使用,营造标识的空间层次,增强视觉冲击力。

元宇宙教学:高等教育数字化教学转型的高阶形态

新科技革命下信息技术正在改变着人类的思想与行动,推动着数字时代高等教育教学的变革。高等教育数字化转型已成为驱动高校教育教学适应与引领发展的最大动力。在这场教育教学数字变革浪潮中,元宇宙教育教学因具有虚拟灵动、美妙生动、智慧联动等令人充满遐想的想象特征而受到了广泛关注。文中概述了元宇宙的起源,并对教育元宇宙进行了分析;重点从情景式与场景化教学的基本特征、基本理论基础、“虚”与“实”映射及“互动”、学习方式,以及基本分类与过程等角度,论述了元宇宙教学;对元宇宙教学案例与实践进展进行分析;初步给出了元宇宙教学平台架构与核心功能,并进行了深入的系统阐释。最后对AI技术赋能的智慧元宇宙教学进行剖析,指出其为课程建设与教学改革开辟了新途径,在教学资源与内容、环境与空间、组织与形式、方法与技术等方面将赋予新型态,为教与学提供新选择;阐释了智慧元宇宙教学助推高等教育数字化转型走向深入的基本逻辑,并对制约元宇宙教学广泛应用需要亟待突破的技术进行剖析。元宇宙教学令人憧憬的美好明天,亟需更多理念、思想与理论上的深层次研究,同时也需要实践上的同步甚至是超前探索与尝试。这就要求教育教学学术界、科技创新技术界、研发制造产业界携手攻关,共同开创高校数字化教学转型的新未来。

基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策机制

针对软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)决策机制欠缺的问题,提出了基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策方法。首先,对真实软件测试过程与可靠性模型进行分析,建立分类视角下的SRGM归类集合;其次,从矩阵分析的角度形式化描述SRGM的评价与选择问题,建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法;最后,对模型的性能进行综合评价,给出SRGM间的性能偏序关系。在4个实际计算机应用系统测试过程中记录并公开发表的失效数据集上进行实验,验证和阐释模型性能之间的排序机制效用,并进行参数敏感性分析,为模型决策提供定量化的参考。

高质量课程建设与教学改革管见:基本要素与内涵、挑战与趋势

新时代对高等教育教学和人才培养提出了新要求,国家与社会对高素质创新人才的渴求日益迫切,在此背景下高校课程建设出现了新动向,课程教学改革不断深入。为此,首先指出课程建设与教学改革的基本内涵,既指出了12个方面的核心要素,又勾勒出各要素的内在关系,并对其中的关键要素进行论述;其次分析新时代课程建设与教学改革面临的挑战和发展趋势。实践表明,高校教师应始终把课程建设作为人才培养的核心工作,将教学改革作为提高质量的重要手段,不断提升课程教学综合本领与水平,打造更高质量的一流课程,筑牢人才培养根基。

永恒的主题,时代的新意——新时代红色经典歌曲的创新与演唱

红色经典歌曲作为中国近现代音乐艺术的重要组成部分,在新时代背景下仍有其特殊的价值与内涵。然而,由于多元文化杂糅与交汇,加之不同风格的音乐流派和音乐类型接踵出现,红色经典歌曲的传播影响力和大众关注度逐渐下降。因此,加快新时代背景下红色经典歌曲的创新与演唱,已然成为每一个音乐人亟待重视并解决的现实问题,也是助力红色文化精神于新时代绽放价值魅力的重要路径。

以物联网为牵引的复杂计算系统设计与开发能力培养

信息技术的快速发展催生了一种复杂计算系统——物联网,其是跨学科专业理论知识与技术应用的综合。具备设计与开发物联网式复杂计算系统能力是计算机类专业研究生的重要培养目标。为此,提出研究生物联网课程教学改革基本规划,从典型复杂计算系统的角度阐述物联网深层次认知、剖析物联网系统开发基本素养、凝练物联网架构;基于物联网典型应用场景,从技术路线的角度提出研究生物联网复杂计算系统设计与开发能力培养技术架构。实施改革后,研究生的综合平均成绩、基础性与综合性实验完成率,以及综合理解能力、设计与开发能力均得到提升。今后将继续加强教学改革力度,培养综合能力强的物联网人才。

面向特定专业开展计算机课程教学的针对性探索

针对课程改革的需要,以机械设计及其自动化专业的计算机组成原理课程教学为例,提出讲解通用计算机组成原理的同一性主线与讲解现实计算机构造的差异性主线相结合的教学理念,给出整体教学思路规划,并通过多个教学案例系统阐述面向特定专业开展计算机教学的针对性探索成果,希冀能够为更多非计算机类专业的计算机类课程教学提供参考借鉴,最后给出教学方法层面的适应性配合。

多维度一体化课堂教学改革刍议

针对课堂教学在人才培养中的基础性地位,面对时代发展对高校课堂教学的新要求,以高质量教学为目标导向,提出多维度一体化的课堂教学综合改革,以计算机组成原理课程为例具体阐述如何构建“五位一体”改革路线,规划课堂教学改革4个方面的要点,从教学内容、教学模式、教学方法、教学技术、课程思政、考核与评价6个方面进行深入论述,最后说明改革成效以及后续值得加强之处。

教育数字化转型背景下在线开放课程发展研究

信息技术持续推动人类社会迈向数字时代,全球范围内数字化建设方兴未艾,世界高等教育数字化转型深入发展,以慕课为代表的在线开放课程正在重塑。通过回顾中国慕课十年发展成就,从六个维度阐述中国慕课作为中国高等教育的对外交流展示名片,继而从名师课程开放、优质资源共享、教学模式创新、跨地域网络教研和深化教学改革角度论述中国慕课创造的世界性先例。针对数字化转型时代背景,聚焦信息技术赋能教育教学、保持慕课开放融合特质、支持专业建设与专业人才培养三个方面,分析数字化转型背景下在线开放课程发展趋向,着重针对人工智能与元宇宙对数字化教学变革的驱动,重点论述二者对在线开放课程的重构,并对慕课与人工智能式在线课程、慕课与元宇宙式在线课程进行了比较分析。在此基础上,从慕课特质角度,分析在线开放课程在高等教育数字化转型中所处的地位,强调在线开放课程的头部引领作用。据此提出,面向未来,教育工作者要勇于拥抱技术赋能教育教学的数字变革时代,推动在线开放课程在迎接数字化转型全球浪潮的洗礼中创新求变、迭变升级。

从更新与重构出发的课程内容质量建设

针对课程建设中存在的知识陈旧、内容臃肿和缺乏科技进展等问题,提出从培养方案、课程内容、教学模式与方法3个层面进行改革,具体阐述如何重视专业课程体系设计,做好课程内容的更新与重构,为高质量教学与人才培养打造良好基础。

面向新工科创新人才培养的实践教学设计

面向新工科创新人才培养,构建专业交叉—课程贯通—任务驱动的实践教学体系,融合多源在线实践教学平台,设计层次化的实践内容体系,创新改革考核方式,创建一个全方位、敏捷的实践创新环境,以解决制约实践教学中的一些难题,如学科交叉弱、大规模实践开展时空受限、实践内容系列化—层次化—阶梯性、学生主动参与和创新不足、实践过程管理陈旧等问题。哈尔滨工业大学的教学实践表明,实践教学在赋能新工科建设和创新人才培养方面发挥了切实有效的作用。

阿替普酶改善缺血性脑卒中患者神经功能的有效性和安全性研究

目的探讨急性缺血性脑卒中患者应用阿替普酶静脉溶栓的有效性和安全性。方法回顾性选取2004-2020年于大连医科大学附属第二医院确诊为急性缺血性脑卒中的1221例患者为研究对象,根据是否应用阿替普酶溶栓分为试验组(n=813)和对照组(n=408)。采用倾向性评分匹配控制混杂因素后,分析两组基线资料,采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分差值判定阿替普酶静脉溶栓的有效性,入院与出院评分差值≥4分为神经功能改善,差值<4分为神经功能未改善。采用Logistic回归分析进一步验证阿替普酶静脉溶栓的有效性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能。并针对两组人群进行亚组分析,探讨年龄、脑卒中严重程度、脑卒中分型、入院期间抗血小板药物使用情况等因素对阿替普酶溶栓的影响。以患者治疗后症状性颅内出血及死亡的发生率评估阿替普酶静脉溶栓的安全性。结果对倾向性评分匹配前后资料进行分析,试验组神经功能改善发生率高于对照组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,在考虑入院NIHSS评分的影响下,应用阿替普酶溶栓有良好的效果[OR=5.200,95%CI:2.816~9.604,P<0.001]。Logistic模型曲线下面积为0.850,诊断价值较高。亚组分析显示,在缺血性脑卒中患者年龄亚组分析中,年龄<60岁患者与≥60岁患者是否使用阿替普酶溶栓对患者神经功能改善差异均具有统计学意义(P<0.05);在非轻型脑卒中亚组、大动脉粥样硬化型脑卒中亚组、病因分型未知亚组及未使用抗血小板药物亚组中,是否使用阿替普酶溶栓对患者神经功能改善差异具有统计学意义(P<0.05),在轻型脑卒中亚组、心源性亚组及使用抗血小板药物亚组中,是否使用阿替普酶溶栓对患者神经功能改善差异无统计学意义(P>0.05)。试验组与对照组患者治疗后症状性颅内出血及死亡发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论急性缺血性脑卒中患者应用阿替普酶静脉溶栓安全有效,可改善患者神经功能。年龄<60岁、非轻型脑卒中患者、大动脉粥样硬化型脑卒中患者及入院后未用抗血小板药物的患者静脉溶栓有效性可能更好。

基于InSAR技术溪洛渡库区活动滑坡形变特征研究

水电站建设会在一定程度上改变当地自然环境,特别是库区蓄水影响着库区岸坡稳定性,造成库区古滑坡的复活及(或)潜在活动滑坡的失稳,为库区带来了新的地质环境问题。本文以溪洛渡水电站库区为例,采用时序SBAS-InSAR技术对库区活动滑坡隐患的变形特点和发生模式进行了识别研究。结果表明:结合升降轨数据共发现库区存在16处活动滑坡隐患,滑坡不同位置表现出不同的形变速率,均呈现整体向下蠕滑的趋势,发生模式以牵引式滑坡居多。受到库区蓄水、流水浸蚀及汛期降雨的影响,溪洛渡库区地质灾害诱发条件将发生变化,需进一步加强地质灾害监测工作。

图像分割述评:基本概貌、典型算法及比较分析

图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支,在可穿戴计算、自动驾驶、医学图像分析等方面都发挥着重要作用,并有着广泛应用。为了更好地了解图像分割领域的发展以及研究现状,该文对图像分割进行了深入梳理和系统述评。首先,对图像分割的含义以及其工作流程、指标等进行阐释;然后,对图像分割方法按照时间的跨度进行分类——基于阈值和区域、基于图论和聚类,以及基于深度学习的图像分割,对每类方法的代表性算法进行分析介绍,较为全面地总结了每类方法的基本思想和优缺点;最后,对该领域目前存在的问题和未来的发展方向进行展望,提出实时图像语义分割、弱监督或非监督语义分割和三维场景的语义分割是目前研究中的主要挑战。

基于WorldView-2高分影像信息增强及提取在卡而却卡地区遥感调查中的应用

为进一步探讨WorldView-2高分遥感数据在遥感调查中的应用效果,笔者选择青海卡而却卡地区进行图像信息增强及信息提取方法研究。在分析研究区内不同岩性的光谱曲线特征的基础上,针对遥感解译中目视解译效果不好、图像模糊和对比度不够等问题,提出一系列图像增强处理的方法,这些方法显著增强了岩性、构造的识别效果,可以更好地辅助高分遥感解译工作。同时,通过基于纹理和光谱信息的影像分类方法对大理岩、岩浆岩信息提取研究,可以较准确地圈定大理岩、岩浆岩岩性界线,并通过与现有地质矿产资料进行对比,该方法形成的岩性-构造解译图反映的岩性、构造等信息更加详细、丰富。