应用荧光差异显示法对胃癌及癌前病变相关基因的研究

背景与目的:一般认为胃癌是由癌前病变(慢性萎缩性胃炎、肠化生和不典型增生)逐步发展形成的。mRNA差异显示法是筛选肿瘤发生、发展中差异表达基因的有用方法。在胃癌、癌前病变中寻找差异表达的基因将有助于确定胃癌发生前的胃粘膜组织的分子变化。方法:应用荧光mRNA差异显示技术分析胃癌(2例)、癌前病变(2例)和正常胃粘膜(2例)组织,鉴别并分离差异表达的基因片段,进行PCR再扩增。将扩增cDNA片段克隆后进行测序,测序结果提交GenBank,经BLAST软件检索以进行同源性分析。RT-PCR检测血影蛋白基因在胃癌(7例)、癌前病变(7例)和正常胃粘膜(7例)的表达。结果:发现4个差异表达的cDNA片段,其中3个cDNA片段在胃癌中高表达,1个cDNA片段在正常组织和癌前病变组织中高表达。1个在胃癌组织中高表达的cDNA片段与血影蛋白基因(SPTAN1)同源,RT-PCR检测也发现血影蛋白基因在胃癌组织中高表达。另外3个与GenBank中已知的基因序列同源,但其功能目前尚不清楚。结论:所发现的4个差异表达的基因有3个在胃癌组织中高表达,其中SPTAN1基因在胃癌组织的表达比正常胃粘膜及胃异型增生组织表达明显高。

基于Windows95的多功能内燃机数据采集分析系统的研究与开发

介绍了作者自行研制开发的多功能高速多通道内燃机数据采集分析系统的硬件组成、软件设计、功能特点以及应用实例。该系统基于目前流行的Windows95操作环境，有实时性高、易用性强、用途广泛与扩充性好等特点，因此具有很高的推广价值。

可变样本容量和抽样区间的联合中位值和极差控制图

最近的理论研究表明具有可变样本容量(VSS)和可变抽样区间(VSI)的控制图比常规控制(FSSI)图能更快地揭露生产过程中的问题.本文将以前单个控制图的研究方法推广到联合中位值(x)和极差(R)控制图,记作CVSSI x—R图.假定过程处于控制状态的时间T服从负指数分布,利用Costa的马氏链方法设计CVSSIx-R图,并同联合常规(CFSSI)图作比较.所设计的CVSSI图较之CFSSI图能更快地发现过程平均值和方差的较小和中等的变化,从而减小不合格品数.

在固定时间抽样的可变抽样区间的极值控制图

本文根据 Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的 - x控制图 [1 ]的模型设计极值 (ζ)图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取 ,当过程有变化的迹象时 ,允许在两个固定时间之间抽取附加样本。若样本点超过控制限 ,则 VSIFT图同常规图一样发信号。本文计算了 VSIFTζ图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规ζ图作比较。极值图不需计算 ,有关集中和分散的信息在一个图上给出 ,且可画上规格限 ,在实践中应用方便。本文设计的

根据子样本的过程能力指数及其置信区间的估计

自1980年以来,分析过程能力的统计方法有显著的进展,已在实践中得到大量应用.过程能力指数是衡量生产过程中的产品尺寸适合规格限和接近目标值的能力.最普遍使用的能力指数是c_p和c_(pk),这些指数曾被广泛地应用于日本、美国和英国的各工业公司和企业.本文对这些指数提出根据子样本估计标准差、能力指数及其置信区间的简单近似方法.

可变样本容量的质量控制图

本文根据 Ｃｏｓｔａ的可变样本容量的控制图的模型设计具有可变样本容量的和 Ｒ图．计算了在可变样本容量（ＶＳＳ）下发信号前的平均样本数和平均时间，并同固定样本容量（ＦＳＳ）和可变抽样区间（ＶＳＩ）的和 Ｒ图作比较．

可变参数的联合中位值和极差控制图

最近设计了可变样本容量和抽样区间的联合中位值(x^(^))和极差(R)控制图,本文利用Costa的可变参数控制图的方法,设计包括可变控制限的可变参数的联合■和R图(CVP ■-R图)．计算了在可变参数下发信号前的平均时间,并同联合常规■-R图(CFSSI图)和可变样本容置和抽样区间的联合■-R图(CVSSI图)作比较,所设计的控制图能较快地发现过程平均值和方差的小变化,提高CVSSI图的效率．

可变样本容量和抽样区间的质量控制图

常规控制图是每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本对过程进行监督。本文根据 Prabhu等的联合可变样本容量和抽样区间的 x图的模型设计可变样本容量和抽样区间的中位值 x和极差 R控制图 ,计算了在可变样本容量和抽样区间下发信号前的平均时间 ,并同常规、可变样本容量与可变抽样区间图作比较。所设计的 x和 R图能缩短过程失控时间而减少不合格品数。

可变抽样区间的单边控制图

利用质量控制图监督生产过程时 ,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在前文[1] 的基础上设计具有可变抽样区间的单边标准差 (S)图、极差 (R)图和不合格品数 (np)图。计算了这三个图发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定抽样区间的常规控制图作比较。所设计的控制图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。

根据子样本的过程能力指数及其置信区间的估计

自1980年以来,分析过程能力的统计方法有显著的进展,已在实践中得到大量应用.过程能力指数是衡量生产过程中的产品尺寸适合规格限和接近目标值的能力.最普遍使用的能力指数是cp和cpk,这些指数曾被广泛地应用于日本、美国和英国的各工业公司和企业.文中对这些指数提出根据子样本估计标准差、能力指数及其置信区间的简单近似方法.

子样本数较少时的中位值控制图

本文设计子样本数较少时中位值图的控制限。首先导出与中位值有关的统计量的分布 ,然后给出中位值图控制限的公式 ,将算得的控制限系数列成表。该中位值控制图已应用于小批量的生产过程。

样本数较少时的多变量控制图

常规的多变量控制图在设置控制限时要求子样本数充分大[1],本文设计子样本较少时多变量控制图的控制限。首先阐述Alt等建立平均值向量(?)控制图的控制限,然后给出广义方差|s|图的控制限公式,并说明其实际应用。

样本数较少时的极值控制图

［１］中研究了样本数较少时中位值和极差控制图。本文研究样本数较少时极值控制图的制定方法，给出与极值有关的统计量的分布，建立极值图的控制限。极值图不需计算，有关集中和分散的信息在一个图上给出，且可画上规格限，在实践中应用方便。本文制定的极值控制图可应用于小批量生产的生产过程。

在固定时间抽样的可变抽样区间控制图

本文根据Reynolds在固定时间抽样的可变抽样区间（VSIFT）的x控制图[1]的模型设计中位值x和极差R图.规定样本在相等间隔的固定时间点抽取,当过程有变化的迹象时,允许在两个固定时间之间抽取附加样本.本文计算了VSIFTx图和R图及联合x-R图的发信号前的平均时间,并同固定抽样区间（FSI）的常规x和R图作比较.所设计的 VSIFTx和R图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数.

可变样本容量和抽样区间的联合和R控制图

作者在前文[1] 中研究了可变样本容量 (VSS)和抽样区间 (VSI)的中位值 (～x)和极差 (R)控制图 ,指明其功效均大于常规 (FSS)控制图。本文将前文的研究方法推广到联合 ～x 和R图 ,记作CVSSI～x -R图 ,它能更快地发现过程平均值和方差的变化 。

用VToolsD开发Windows95虚拟设备驱动程序

Ｗｉｎｄｏｗｓ９５虚拟设备驱动程序的基本概念和ＶＴｏｏｌｓＤ工具箱的组成，使用ＶＴｏｏｌｓＤ开发ＶｘＤ程序的方法及使用ＶＴｏｏｌｓＤ类库进行Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下硬件中断和端口访问编程的实例。

戊型肝炎的流行病学研究

戊型肝炎是上世纪80年代初认识的一种病毒性肝炎.其病毒基因为7.5kb单股RNA分子所组成,目前认为戊型肝炎是动物性疾病或人畜共患病,主要经肠道传播.现将戊型肝炎近年的流行病学研究进展综述如下:

可变样本容量和抽样区间的和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率。文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布:f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图。所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数。

联合移动总和与极差控制图的平均链长

Crowder在1987年给出了联合单值与两个接连值移动极差控制图的平均链长的计算方法。[1]本文按照类似的方法，建立了两个接连观测值的移动总和与移动极差图的平均链长的公式，对不同的过程平均值和标准差计算其平均链长，并将所得链长同单位和移动极差图的平均链长作比较，结果表明，S-R图的效率或灵敏度大于X-R图。