病例引导结合主题式教学法在儿科实习医师培养中的应用

我国儿科医疗资源严重不足,因此在医疗资源中要重点推动儿科医师的培养,而培养儿科医师的第一步就是儿科实习医师的成长。在儿科实习阶段开展病例引导结合主题式教学,改变了实习医师被动学习的模式,调动实习的积极性,提高学习兴趣,提升临床思维和医患沟通能力,有利于提高儿科实习医师教学质量,培养更多优秀的儿科医师。

基于SIRS模型的核电事故致因传播机制研究

文章用自然语言处理技术对152起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report,LOER)进行风险致因分析,得出风险致因复杂网络的相关数据,借助改进SIR传染病模型,结合核电运行事件风险传播的特征,构建了适用于核电领域的改进传播模型。文章对核电运行事件致因传播过程进行动态仿真,对比了不同因素对传播风险的影响差异,对当前的核电安全管理工作进行优化。

基于SEM-AHP方法的核电厂定量人为因素评价研究

文章基于人为因素分析与分类系统,分析了115起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report,LOER),并对影响核电厂事件发生的人为因素进行分类,采用结构方程模型方法得出各影响因素的路径系数,两两比较得到层次分析模型的判断矩阵,进而确定各因素的权重。同时对核电厂人为因素的重要性做排序分析,找到核电厂运行过程中的安全管理薄弱环节,从而促进核电厂系统平稳运行。

跨理论模型下认知行为干预联合心理护理对冠心病患者PCI术后负面情绪及依从性的影响

探讨跨理论模型下认知行为干预联合心理护理对冠心病患者PCI术后负面情绪及依从性的影响。方法 共选择冠心病病人104例,按随机数字表法分成两组,每组52例,讨论组52例。研究组在跨理论模式下进行认知行为干预与心理护理,泛例组给予常规护理。本研究主要从患者的情绪状态、自我照顾能力、健康的生活方式和不良事件的发生率等几个方面进行研究。结果 护理后,研讨组的抑郁、紧张水平和心境明显改善;自我护理知识、自护技能、健康生活方式及自我护理能力显著提高,比泛例组明显优越(P<0.05);研讨组的不良事件发生率显著低于泛例组(P<0.05)。结论 跨理论模式下的认知-行为干预与心理护理相结合,能有效改善冠心病患者PCI术后不良情绪,改善其自理能力及生活方式,减少不良事件发生率,值得临床推广。

基于知识辅助的结构化医疗报告生成

医疗报告自动生成是文本摘要生成技术的重要应用。由于医疗问诊数据与通用领域的数据特征存在着明显的差异,传统的文本摘要生成方法不能充分理解并利用医疗文本中高复杂性的医疗术语,因此医疗问诊中包含的关键知识并没有得到充分的利用。此外,传统的文本摘要生成方法大多是直接生成摘要,并没有针对医疗报告结构化的特点自动选择过滤关键信息并生成结构化文本的能力。针对上述问题,提出了一种知识辅助的结构化医疗报告生成方法。该方法将实体引导的先验领域知识与结构引导的任务解耦机制相结合,实现了对医疗问诊数据的关键知识与医疗报告的结构化特点的充分利用。在IMCS21数据集上的实验验证了所提方法的有效性,其生成摘要的ROUGE分数与同类方法相比提升了2%~3%,生成了更准确的医疗报告。

生成式大语言模型在中文放射医学领域的应用研究

在中文放射医学领域中,影像学报告是临床决策的重要依据。因此,利用自然语言处理(NLP)技术来理解和学习影像学报告的文本内容,并以此辅助完成放射科临床工作,已成为该领域的重要研究方向。然而,在使用传统方法处理基于中文影像学报告的自然语言分类与生成任务时,仍然面临训练语料匮乏且涉及隐私、模型泛化能力较差等限制导致的综合性能不足的情况。针对上述问题,提出了一种基于本地高效微调大语言模型的中文放射医学领域自然语言任务解决方案。通过收集并构建大规模高质量中文影像学报告自然语言任务数据集,采用LoRA高效微调方法对开源大语言模型Baichuan2进行有监督微调训练,提出了能够同时解决四种中文放射医学领域临床任务的“龙影大模型”。提出了一套中文放射医学领域自然语言分类与生成任务评价体系。在来自两家中心的三个医学影像种类的报告数据集上进行了多组实验,并与几种典型现有方法进行了对比,结果显示所提方法在分类性能、文本总结与扩充能力和模型泛化性上表现更好。

大规模知识图谱数据的分布式存储与检索系统

知识图谱已经广泛应用于各个领域。针对传统集中式查询的效率低和硬件压力大等问题,对大规模知识图谱的分布式检索与查询进行了研究。采用基于查询负载优化的轻量级重划分算法,通过设置不同权重实现了服务器间的查询负载均衡,从而在查询速度和系统性能上都有了显著的提高。同时,设计了基于查询代价的子图分解查询算法,以查询图的结构信息为基础,加快了系统的查询速度。在分布式微服务管理系统中,采用Spring Cloud的分布式微服务架构和Nginx的负载均衡技术,保证了系统在高并发情况下的可靠性和高可用性。实验结果表明,这些算法在查询效率和系统性能方面都优于传统算法,具有实际应用价值。

多要素多目标武器装备协同规划系统

未来战争形态将因信息化技术的迅猛发展而面临巨大变革,联合作战将成为主要形式。联合作战中武器装备协同规划需要根据战场态势实时协同规划以达成最优或次最优的武器装备调度方案与路径规划方案。然而传统算法存在计算资源消耗大、实现全局最优解难、无法适应动态环境等缺点。针对上述问题,提出了基于SAC的武器装备调度算法和基于注意力机制的全局路径规划算法,利用注意力机制的特征拟合能力、神经网络端到端输出能力和强化学习对环境的适应能力,解决了传统算法规划效率低、局部最优陷阱和适应性差的缺点,形成了一整套武器装备协同规划决策系统。最终实验结果表明,该武器装备协同算法在规划效果和规划效率方面都优于传统算法,具有实际应用价值。

有机化学融汇性课程思政体系基本框架的构建

党的十八大报告将“立德树人”作为教育的根本任务,而有机化学作为医药类高等院校开设的主要基础课程之一,更应该积极与思政教育联系起来,达到立德与树人相统一的目的。笔者主要从有机化学课程与思政教育联系的必要性、融汇性、现存问题以及解决方法等四个方面进行阐述。

2-(E)-(4-甲磺酰氨基)亚苄基环戊酮Mannich碱类化合物的合成及抗炎活性

目的设计合成 2 (E) (4 甲磺酰氨基 )亚苄基环戊酮Mannich碱类化合物 ,并对其抗炎活性进行初步评价。方法以环戊酮、4 硝基苯甲醛及胺类化合物为原料 ,经多步反应合成目标化合物 ,并以二甲苯致小鼠耳肿胀模型测试目标化合物的抗炎活性。结果与结论共合成 11个新化合物 ,经IR、1H NMR和MS确证其结构。初步药理实验结果显示 ,化合物 6f、6i具有一定的抗炎活性。

广州市农村土地经营权流转的制约因素及对策

加快农村土地经营权流转是破解广州市农村土地联产承包关系后继乏力问题、推动广州市农业农村发展、促进广州市乡村振兴的重要举措。通过对广州市进行调查分析发现,当前制约广州市农村土地经营权流转的主要因素包括土地不成片,分散零碎、农村社会保障不足,农民流转意愿不强、土地流转技术带动作用不明显等。因此,要破解上述制约广州市农村土地流转的因素,就需要整合土地资源,发展农业规模化经济、健全农村社会保障体系、加强土地流转技术创新力、建设服务机构和信息交流平台、规范土地经营权流转工作,加强监督等。

紫苏醇类似物的合成及其体外抗肿瘤细胞增殖活性

目的设计合成紫苏醇类似物,探讨在紫苏醇羟基的α碳原子上引入烷基、环外烯丙位引入取代哌嗪基团对化合物抗肿瘤作用的影响。方法以紫苏醛为原料,经格氏反应、氧化、酰化和胺解等反应合成紫苏醇衍生物,以MTT法考察目标化合物对7种肿瘤细胞的增殖抑制作用。结果与结论合成了10个未见文献报道的紫苏醇类似物,经1H-NMR、MS波谱分析确证结构。体外抗肿瘤活性研究显示,大多数目标化合物对7种肿瘤细胞的抗增殖活性均强于紫苏醇。

基于注视熵的核电厂数字化主控室操纵员认知负荷研究

探讨了核电厂数字化控制室中,基于计算机屏幕操作的操纵员认知负荷与注视熵(凝视静止注视熵和注视转移熵)之间的关系,找到了一种客观的操纵员认知负荷评价方法。研究在DCS模拟机上对正常工况和事故工况进行模拟试验。首先,利用NASA TLX量表对2种工况下操纵员的认知负荷进行测量,佩戴眼动仪对试验过程中的眼动数据进行收集。其次,通过Python语言对眼动数据进行编程,计算出注视熵的值。最后,通过对上述2组数据进行SPSS方差分析和相关性分析,结果表明,认知负荷F=61.017(p<0.05),SGE的F=2.86(p<0.1),GTE的F=11.117(p<0.05),注视熵与认知负荷在0.05的水平上显著正相关。进而得出结论:注视熵越大,认知负荷越大,注视熵可以作为测量操纵员认知负荷的一项有效指标。

科技论文英文摘要的常见问题回顾--以《光电子快报(英文版)》为例

本文基于《光电子快报(英文版)》稿件的编辑加工实践,发现英文摘要写作存在不规范的问题,依据科技论文英文摘要的结构和编写原则,从写作内容和英文表达两方面进行了讨论,应当取消或减少背景信息、不写未来计划和言过其实的语句、内容一致但避免重复、正确使用冠词和数词、避免修饰语过长或冗余、避免使用动词的名词和动名词形式,并给出实例加以阐述,以期提高英文摘要的规范性,更利于文献的收录与检索。

基于ESI比较分析JCR2015收录的各国光学期刊竞争力

以JCR2015收录的90种光学期刊为研究对象,利用ESI数据库得到入选期刊的学科领域及排名、总引文、高被引论文、热点论文的相关数据,同时得到未入选ESI期刊的高被引论文数据,按国家进行统计分析,指出各国在光学领域的科技期刊竞争力差异,以为期刊工作者提供参考。

新医改环境下完善医院财务内部控制体系探究

随着医疗改革深入发展,公立医院作为医疗行业的排头兵,理所当然成了医疗改革的重心所在。医院要在改革的浪潮中站稳脚跟并求得发展,就要建立和完善现代公立医院内部控制体系以提高医院管理效率,从而更好地防范和应对各种风险。财务内部控制体系作为医院内部控制体系的核心要件,它的建立与完善是大势所趋。本文通过对医院财务内部控制的作用及其内控体系中存在的问题进行分析,阐述如何更好地开展医院财务内部控制工作,为医院发展出力。

浅议如何加强医院内部财务控制与监督

在企业的管控中,财务控制与监督是重中之重。而医院这个特殊的经济主体,其财务控制一直以来没受到重视,以至于医院在财务管控方面存在着不少问题。文章主要从重视与加强财务内部控制与监督的意义,财务内部控制存在的问题及解决问题的方法进行阐述,旨在对医院财务管控工作的不断完善与改进做出微薄的贡献。

ICT专项调查:国际经验及对中国的启示

信息与通讯技术(ICT)产业是促进国民经济增长的重要产业部门,在国家发展战略中占有重要地位。为了缩小中国与发达国家间存在的"数字鸿沟",促进中国ICT产业发展,健全中国ICT产业的统计体系,增强ICT数据的国际可比性,开展ICT专项调查是一个重要的基础步骤。本文归纳了经济合作与发展组织、欧盟、测度ICT发展的伙伴关系组织,以及美国、加拿大等国际组织和国家对ICT专项调查的研究成果,总结了澳大利亚、南非在构建ICT卫星账户时开展ICT专项调查的经验。并将国际经验与中国的信息化调查进行对比分析,提出了一些符合中国国情的ICT专项调查建议。

基于遗传算法的PARAMICS可变限速仿真参数自动标定

仿真技术被广泛应用于可变限速控制技术的研究中。为保证可变限速控制的仿真结果与真实情况相符,采用遗传算法对PARAMICS仿真模型中可变限速控制参数标定进行研究。阐述了可变限速控制路段的交通流参数采集,提出了在PARAMICS仿真模型中针对可变限速控制的参数自动标定流程,分析了基于遗传算法的可变限速控制参数标定结果。实验表明提出的参数标定方法能够有效的确定可变限速控制仿真过程中关键参数取值,参数标定后的仿真结果与真实数据更为接近,提高了仿真精度。

数字经济卫星账户:国际经验及中国编制方案的设计

数字经济测度问题是信息革命下宏观经济统计面临的新挑战,为了准确核算数字经济发展规模及其对宏观经济运行的贡献程度,构建数字经济卫星账户(DESA)是一项较为可行的方案。本文在总结OECD等国际组织及美国、新西兰等国家对数字经济测度及DESA研究经验的基础上,结合中国数字经济的现状,尝试提出中国DESA的整体框架,剖析了DESA所涉及的基本概念、中心框架、核心表式与数据清单,明确了编制数字经济的静态总量指标与直接贡献指标,探讨了DESA的实例编制方法,以期为中国DESA的编制及国民经济核算体系的完善提供借鉴。