为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving emu detection system,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法。利用SURF(speeded up robust features)算子的旋转缩放不...为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving emu detection system,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法。利用SURF(speeded up robust features)算子的旋转缩放不变性在低分辨率图像中进行粗配准,对经典的HOG(histogram of oriented gradient)算法进行优化,在高分辨率图像中利用优化了的HOG算法进行筛选及精确配准。实验结果表明,该算法提高了配准性能,加快了配准的速度。展开更多
文摘为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving emu detection system,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法。利用SURF(speeded up robust features)算子的旋转缩放不变性在低分辨率图像中进行粗配准,对经典的HOG(histogram of oriented gradient)算法进行优化,在高分辨率图像中利用优化了的HOG算法进行筛选及精确配准。实验结果表明,该算法提高了配准性能,加快了配准的速度。