窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测

为了从小目标有限特征中获取关键的有效信息,提升小目标的定位能力和检测精度,文中提出窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测方法.首先,构造偏移受限动态蛇形卷积,在不同方位动态偏移,受限蛇形卷积核自适应地关注不同大小和形状的特征区域,使特征提取聚焦于微小局部结构,促进小目标特征的捕获.然后,采用双阶段多尺度特征融合方法,对不同层阶特征图进行特征对齐、融合和注入,增强底层细节信息与高层语义信息的融合,并强化不同尺寸目标信息传输,提高小目标的检测能力.与此同时,设计窗口锚定的边界框回归损失函数,基于辅助边界框和最小点距离进行边界回归,获得准确的回归结果,提高小目标的定位能力.最后,在3个航拍数据集上的实验表明,文中方法对小目标的检测性能有不同程度的改善和提高.

地方高校计算机类研究生创新能力培养

为解决地方高等学校计算机类研究生创新能力培养过程中优质资源偏少、生源质量欠佳的问题,针对地方高校研究生培养具备的条件、计算机学科研究生培养的特点进行分析,提出从基础知识储备积累、内部学术交流协作、外部科研环境支撑、个人潜能特性和学术成果验证5个方面,对计算机类研究生进行创新能力培养的探索和思考。通过调研进一步确认了相关因素对研究生创新能力培养的影响程度,并对后续工作提出了建议。

融合门控变换机制和GAN的低光照图像增强方法

针对低光照图像增强过程中存在的配对图像数据依赖、细节损失严重和噪声放大问题,提出结合门控通道变换机制和生成对抗网络(GAN)的低光照图像增强方法AGR-GAN,该方法可以在没有低/正常光图像对的情况下进行训练。首先,设计特征提取网络,该网络由多个基于门控通道变换单元的多尺度卷积残差模块构成,以提取输入图像的全局上下文特征和多尺度局部特征信息;然后,在特征融合网络中,采用卷积残差结构将提取的深浅层特征进行充分融合,再引入横向跳跃连接结构,最大程度保留细节特征信息,获得最终的增强图像;最后,引入联合损失函数指导网络训练过程,抑制图像噪声,使增强图像色彩更自然匀称。实验结果表明,该方法在主观视觉分析和客观指标评价方面相较其他算法均具有显著优势,其能有效提高低光照图像的亮度和对比度,减弱图像噪声,增强后的图像更清晰且色彩更真实,峰值信噪比、结构相似度和无参考图像质量评价指标平均可达16.48 dB、0.93和3.37。

面向深度分类模型超参数自优化的代理模型

为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率,提出一种筛选式增强Dropout代理(FEDA)模型。首先,构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络,增强对高维超参数深度分类模型的拟合,并结合聚集选解策略加速候选解集的选取;其次,设计一种结合模型管理策略的算法FEDA-ARMOEA(FEDA model-A novel preference-based dominance Relation for Multi-Objective Evolutionary Algorithm)均衡种群个体的收敛性和多样性,协助FEDA提高深度分类模型训练及超参数自优化效率。将FEDA-ARMOEA与EDN-ARMOEA(Efficient Dropout neural Network-assisted AR-MOEA)、HeE-MOEA(Heterogeneous Ensemble-based infill criterion for Multi-Objective Evolutionary Algorithm)等算法进行对比实验,实验结果表明,FEDA-ARMOEA在56组测试问题中的41组上表现较好。在工业应用焊缝数据集MTF和公共数据集CIFAR-10上实验,FEDA-ARMOEA优化的分类模型的精度分别达到96.16%和93.79%,训练时间相较于对比算法分别降低6.94%~47.04%和4.44%~39.07%,均优于对比算法,验证了所提算法的有效性和泛化性。

基于非负正交矩阵分解的多视图聚类图像分割算法

多视图聚类在应对非线性结构数据上具有一定优势,却存在需要后处理和时间效率较低等缺点.针对这一问题,文中提出基于非负正交矩阵分解的多视图聚类图像分割算法.首先,提取图像多视图数据,使用流形学习非线性降维方法获取每个视图的谱嵌入矩阵,构建相应的谱块结构.再设计自适应权值,将谱块结构融合成一致性图矩阵.然后,对一致性图矩阵进行非负正交矩阵分解,获取非负嵌入矩阵.最后,由非负嵌入矩阵获得多视图特征的聚类,进而得到图像分割结果.在5个数据集上的对比实验表明,文中算法在分割精度和时间效率上都有一定提升.

3D点云曲率自适应变形图和多几何剪枝非刚性配准算法

姿态初始化和可靠的对应关系是3D点云精确配准的关键,针对现有非刚性点云配准方法在面对较大变形和缺失对应时表现不佳的问题,提出一种基于3D点云曲率自适应变形图和多几何剪枝策略的非刚性配准算法.首先用点云高斯曲率和局部测地线距离采样源点云,自适应地构建一个反映源表面形状变化的节点图,在采样到表面变形关键点的同时控制采样密度,使采样节点均匀分布在源表面;然后根据点云的SHOT特征和曲率寻找初始对应关系,结合扩散剪枝为非刚性配准获得可靠的对应关系;最后在配准优化期间重新寻找对应关系,根据对应点的距离和法线剪枝去除虚假对应以约束变形域.在Human-motion和ANIM数据集上的实验结果表明,所提算法可以获得更好的初始化姿态并去除大量误匹配,在平均配准误差降低50%~80%的同时,非刚体配准运行速度提高3~7倍.

傅雷美术批评观念与启示

对于傅雷大家都比较熟悉,他是中国著名的翻译家和艺术评论家,翻译作品与美术相关的有葛赛尔的《米开朗琪罗传》、丹纳的《艺术哲学》和牛顿的《英国绘画》,编译的有《世界美术名作二十讲》。傅雷早年在留法期间主要攻读的是法国文学,兼习艺术史。20世纪30年代,傅雷在名片上自称为“美术批评家”,所以我所谈的傅雷的美术批评观,就是基于他自我身份认定这一前提之上的,并非主观臆造。傅雷一生的美术批评成果,主要集中在著作的一些序言与前言、书简及相关的专题评论上。他虽然没有目标明确地去撰写美术批评专著,但当我们简要爬梳勾连这些文章之后,其系统性的美术批评便清晰地呈现了出来。

曳引驱动电梯制动器自监测中的问题研究

在电梯运行过程中,通过安装电梯制动器,可以实现对电梯运行过程的安全保护,其中电梯驱动主机制动器应具备自监测功能。本文通过对制动器自监测基本要求的分析,进一步探讨曳引驱动电梯制动器自监测过程中可能存在的问题,提出了相应的优化建议。

呼伦贝尔激情四射的冰雪盛会——第十四届全国冬运会邮品欣赏

第十四届全国冬季运动会(以下简称“十四冬”)以“点燃冰雪激情绽放中国梦想”为主题,于2月17日至27日在内蒙古自治区呼伦贝尔市举行。“十四冬”创造了三个“首次”,即北京冬奥会后首次举办的全国冬季项目大型体育赛事、内蒙古自治区首次承办的全国大型综合性体育盛会、首次设置群众比赛项目的全国冬季运动会。

巴黎奥运会纪念邮品——开放、平等与时尚

第33届夏季奥林匹克运动会,即2024年巴黎奥运会,将于7月26日开幕,8月11日闭幕。超过200个国家和地区的运动员将参与32个大项、329个小项的角逐。部分项目将于7月24日率先开赛。巴黎是继伦敦之后第2个3次举办夏奥会的城市。

学习雷锋好榜样

“学习雷锋好榜样……”这首歌,我们耳熟能详。“我要把有限的生命,投入到无限的为人民服务之中去。”这句名言,我们钦佩景仰。雷锋(1940.12.18—1962.8.15),原名雷正兴,出生于湖南长沙望城。中国人民解放军的一名普通战士。他以平凡而伟大的短暂人生树起了一座“为人民服务”的道德丰碑。

胆囊CEUS联合肝脏MRI检查对胆囊息肉样病变患者的诊断价值

目的:探讨胆囊超声造影(CEUS)联合肝脏核磁共振成像(MRI)检查对胆囊息肉样病变(PLG)患者的诊断价值。方法:选取122例PLG患者为研究对象,依据组织病理检测结果分为良性病变组(n=55)和恶性病变组(n=67)。比较两组患者CEUS及MRI检查结果,分析胆囊CEUS与肝脏MRI单独、联合检查对胆囊息肉良恶性病变的诊断效能。结果:CEUS检查结果显示,恶性病变组胆囊壁厚度大于良性病变组(P<0.05);胆囊壁不连续、高增强占比高于良性病变组(P<0.05);始增时间、达峰时间、消退时间短于良性病变组(P<0.05)。MRI检查结果显示,恶性病变组弥散加权成像(DWI)信号强度高于良性病变组(P<0.05);表观弥散系数(ADC)值低于良性病变组(P<0.05)。以组织病理结果为“金标准”,胆囊CEUS联合肝脏MRI诊断PLG恶性病变的敏感度、特异度、准确度分别为92.54%、90.91%、91.80%,一致性检验Kappa值为0.83。结论:胆囊CEUS联合肝脏MRI在PLG良恶性病变的鉴别诊断中具有较高的诊断效能。

截断核范数低秩张量核矩阵图像修复算法

针对张量数据存在不完整和缺少项,导致图像修复过程中信息丢失的问题,提出了一种基于截断核范数和低秩张量核矩阵的图像修复算法TNN-LTKM(truncated nuclear norm low-rank tensor kernel matrix)。首先,引入张量截断核范数,对秩函数进行精确逼近,以增强优化模型的鲁棒性;其次,通过增加核心矩阵核范数扩展t-SVD中的张量核范数,定义了一个新的包含张量管秩和核矩阵秩的潜在核范数,来充分提取核张量中的低秩结构,消除冗余;接下来,采用增广拉格朗日法和交替方向乘子法对上述模型进行优化求解;最后,在ZJU、Berkeley和Kodak Lossless 3个数据集上进行实验验证,取相对平方误差、峰值信噪比、结构相似度和CPU运行时间4个评价指标,与现有的6种算法对比表明,TNN-LTKM算法在低采样率下有着良好的表现。

物体轮廓形状超像素图割快速提取方法

提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法.该方法首先均匀化放置种子点,通过对超像素化演化力的设定,生成具有区域相似特征的超像素,这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性,又可避免超像素间的互相重叠.然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系,应用图割建立M-S能量函数的优化模型.最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状.实验表明,超像素化的图像像素数目大幅度减少,转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求,图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解,这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率.

介孔材料的应用前景及其研究进展

介孔材料作为纳米材料的一个重要发展,已成为国际科技界普遍关注的新的研究热点。较为详尽地介绍了近年来国内外新近发展起来的介孔材料及其应用研究方面的最新成果,重点从材料的介孔特性出发,探讨介孔材料在择形吸附、选择性催化、半导体和生物传感、新能源材料和信息储运材料等方面的研究进展和应用。

融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割

为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混合线性分析器得到数据间局部切空间的相似性,结合二者构造含有局部几何特征的相似性矩阵.再利用Nystr m技术逼近待分割图像的特征向量,对构造的k个主特征向量执行谱聚类.最后,在Berkeley数据集上的对比实验验证文中算法的准确性和时效性优势.

盐湖卤水提锂的研究进展

锂及锂盐在能源和新材料方面具有重大的应用前景, 21世纪锂盐的生产主要来自盐湖卤水。介绍了世界锂资源的概况、市场前景以及目前盐湖卤水的主要提锂方法和工艺技术,重点介绍了沉淀法、萃取法和离子筛法及其工业化情况。并对中国盐湖锂资源的开发情况及技术发展方向进行了分析,希望能够为中国盐湖卤水锂资源开发提供参考。

锂锰氧化物离子筛盐湖提锂的研究现状及应用前景

锂锰氧化物离子筛对Li+离子选择性高,吸附容量大且环境友好,被认为是目前最具应用前景的绿色盐湖卤水提锂方法。重点介绍了我国盐湖锂资源的情况及λ-MnO2离子筛盐湖提锂的反应机理、制备方法以及研究现状,并对我国盐湖卤水的开发提出了自己的看法。