电子商务时代农产品网络营销渠道创新探索

在电子商务时代背景下,农产品销售也加入到网络营销行列中来。这不仅能够扩大农产品销售渠道和销售量,也能够控制农产品销售成本,进一步提升农产品利润,有利于促进我国农村经济建设发展。为此,应积极探索农产品网络营销渠道的创新途径,树立农产品良好的品牌形象,从而提升农产品的市场竞争力,促进农村经济的繁荣。文章首先分析电子商务时代农产品网络营销渠道创新的价值意义,之后对电子商务时代农产品网络营销现状进行探讨,最后提出电子商务时代农产品网络营销渠道创新途径。

利用核径迹技术研制个人中子剂量气泡探测器

固体气泡探测器被认为是目前唯一能够满足国际辐射防护委员会ICRP60要求的个人中子剂量计,它具有从低能中子到高能中子的平坦响应曲线和对γ射线不灵敏的优点。本工作将过热液滴均匀地分布在一种软聚合物中,制成了个人中子气泡剂量计,其灵敏度最高可达到4bubbles/μSv。本文重点介绍了个人中子剂量气泡探测器的原理和制作过程。

15MV医用电子直线加速器光核中子剂量分布的MC模拟及测量

医用电子直线加速器产生的X射线已广泛应用于放射治疗过程,X射线与机头中的高Z物质(铅、钨、铜和铁)发生(γ,n),(γ,2n)反应产生一定量的中子,引起与治疗无关的中子剂量。本文对工作在15MV能量档的Prim μs-M型医用电子直线加速器在标准照射野10cm×10cm内治疗平面的光中子剂量分布,进行了Monte-Carlo模拟,并使用CR39固体核径迹探测器和中子气泡探测器(NBD)进行了实验测量。研究发现,测量与模拟的中子剂量之间最大偏差约±30%,其最主要的原因是由于"加速器产生的光核中子与物质发生非弹性散射反应"而逐步降低能量,产生了低于上述两种探测器阈能(100keV)的中子,使测量值比模拟值偏低。研究结果为X射线放射治疗中减低污染中子剂量的优化设计提供了基础数据。

个人中子剂量气泡探测器研制

中子固体气泡探测器被认为是唯一能够满足国际辐射防护委员会ICRP60要求的个人中子剂量计, 它具有从低能中子到高能中子的平坦响应曲线和对γ射线不灵敏的优点. 本工作将过热液滴均匀地分布在一种软聚合物中, 制成了个人中子气泡剂量计, 其灵敏度达到每毫雷姆40个气泡. 还介绍了个人中子剂量气泡探测器的原理和制作过程.

缓发中子计数法定量^(235)U、^(239)Pu初步研究

利用缓发中子计数法对235 U-239Pu混合物中235 U和239 Pu含量的快速测定进行了初步研究。在中国原子能科学研究院30kW微型反应堆(简称微堆)垂直孔道辐照235 U、239 Pu以及235 U-239 Pu混合物样品30s,冷却2s,用缓发中子探测器测量100s,得出235 U和239Pu的探测限分别为0.14和0.18μg;探测器效率为0.015 0±0.001 0;当235 U和239Pu质量比m(235 U)/m(239 Pu)=1.2时,235 U、239 Pu含量计算值与标称值的相对偏差分别为0.8%和6.9%。

自制个人中子气泡探测器特性的批内一致性

采用252Cf中子源和2×1.7 MV串列加速器产生的14.8 MeV单能中子源,对自制的12批中子气泡探测器的批内一致性进行测试。结果表明,在室温条件下,同批次制作的气泡探测器性能符合ISO标准。

基于计算机视觉的自动驾驶算法研究综述

从基于传统特征和基于深度学习两方面对自动驾驶技术进行了综述。首先论述了基于传统特征的自动驾驶技术,如道路与车道线的检测、前车检测、行人检测和防撞系统等,由于识别目标种类繁多,基于传统特征的目标检测遇到了很难超越的瓶颈;接着阐述了基于深度学习的自动驾驶算法,采用卷积神经网可以直接学习和感知路面及道路上的车辆,可大幅度提升自动驾驶算法的性能;最后总结全文,并展望了未来的研究方向,即整合传统特征和深度学习特征,进一步提升深度驾驶的拟人化和实用化水平。

移动机器人视觉控制系统的目标提取

在移动机器人视觉控制系统中,目标标志物的提取是关键技术之一。本文提出了利用基于标记的分水岭算法分割移动机器人目标标志物图像,首先将获取的目标标志物图像进行预处理,包括转换为灰度图像、进行空间滤波和二值化操作,接着对预处理后的图像进行数学形态学处理,最后利用基于标记的分水岭算法分割目标标志物图像。实验结果表明,该算法不但正确的分割了目标标志物图像,并很好的保护原图像的边缘信息,验证了该算法的有效性。

基于深度学习的视盘自动检测

传统的视盘检测需要手动提取视盘几何、血管和自身属性等特征,该方法在一定程度上依靠经验,且耗时耗力。基于卷积神经网络(CNN),使用两种网络结构,在两种不同大小的数据集上,自动提取视网膜图像中视盘的特征,并依据CNN特征进行视网膜图像中视盘的自动检测。研究采用深度学习架构Caffe,在公开的眼底图像数据集上进行了实验验证。结果表明,此方法简单易行,准确率高达98.04%,超过了现有方法。同时,通过实验得出了一些有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。

高职学生知识结构与能力结构优化研究

高等职业教育迅速发展的同时,呈现出一些不良倾向。由于忽视对学生进行职业理想、职业素养、创新能力的教育,在就业领域也呈现出一系列的问题。因此,必须深化高职生知识结构和能力结构分析,加强职业指导教育、优化高职生的知识储备和能力结构,把职业素养、创新能力培养作为高等职业院校课程设置改革的目标,使高职生具备相对持久的岗位任职能力。

网络课程建设中存在的问题及对策探讨

本文结合网络课程建设的经验,阐述了网络课程概念模糊、教师与技术人员合作欠佳、教学资源不丰富及更新速度慢等网络课程建设中存在的问题,同时探讨了相应的解决方法。

绿色壁垒对我国产品出口的影响及对策分析

随着社会的进步,生态环境和经济社会的可持续发展是当今人类社会亟待解决的重大问题。由于人们环保意识的增强,绿色环保成为人们在国际贸易中关注的问题,绿色壁垒已经成为贸易壁垒的重要组成部分,许多国家把它作为限制进出口的手段,绿色壁垒日益成为我国出口产品发展的障碍。

跨境电子商务农业企业商业模式及其影响因素分析——评《一本书读懂农业电商》

农业是国之根基、立国之本。互联网模式改变了中国所有行业的发展现状,推动了传统行业转型升级。互联网时代,传统农业已经进入被迫转型变革的阶段,农业迎来了新的发展机遇,农业与电商的结合必然会碰撞出绚丽的火花。网络时代下的农业电商新模式将是未来农业体系中的重要发展机遇。基于这一背景,探索农业商业模式及其影响因素变得尤为重要。

医学图像分割技术研究

医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色．是图像分割的一个重要应用领域。本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况、分割技术、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简耍讨论了每类分割方法的特点及医学图像分割发展趋势。

基于图像的人脸识别算法研究综述

人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一,是一个不断发展的领域,并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点,已经发展成为计算智能的重要研究课题。本文首先对基于传统特征的人脸识别技术进行了综述,如主成分分析PCA、线性区分分析LDA、局部二值模式化和Gabor滤波器;接着讨论了基于稀疏表示和协同表示的人脸图像识别技术;然后阐述了基于深度学习的人脸识别技术;最后对全文进行了总结和并对未来研究方向进行了展望。

高职《报关业务操作》课程教学研究

《报关业务操作》本身是一门操作性很强的课程,报关员在从事报关业务时,无疑需要掌握很多理论知识,但是对于学生来说,做一名优秀的报关员是他们就业后的目标,那么在学习中,更重要的是要掌握报关业务的操作流程和海关的监管要求。本文通过对报关业务操作课程的教学研究,提出建议,以提高学生对知识的掌握程度和毕业后的动手操作能力。

基于新形势下中小企业经济管理的优化策略

随着我国的改革开放和市场经济的变革,新形势下我国的中小企业发展迅速,是经济中最活跃的主体因素,已经逐渐成为推进我国经济快速发展的一支重要力量。它作为我国国民经济的关键组成部分在保证就业和实现和谐社会的进程中提供了基础保障,随着金融危机的全球化影响,给我国社会经济带来了各个方面的巨大冲击,特别是对于中小企业的发展来说也暴露出许多在经济管理中的问题,如不进行合理解决,势必会严重影响其长远发展。因此,本文旨在分析新形势下中小企业经济管理现状的基础上,指出我国中小企业经济管理上面临的困境和问题,从而提出一些优化经济管理的有效措施和策略。

中子气泡探测器性能改进及初步检验

对自制中子气泡探测器进行了改进。对改进后探测器的个人中子剂量响应以及重现性、批内一致性在国防科学技术工业委员会放射性计量一级站的中子仪表刻度实验室进行了检验。结果显示,探测器的重现性、剂量响应和批内一致性等主要特性有了大幅提高。

浅析我国连锁商业的发展

本文通过整体对我国连锁商业的发展状况进行分析,面对连锁商业所遇到的挑战,提出了我国连锁商业的发展应采取的对策。

西永综合保税区现状及对重庆外贸的影响研究

"成本"是国际IT巨头考虑入驻西永微电园的的一个重要因素,如何有效降低产品成本,增强西永对世界的吸引力?西永综合保税区便应运而生。这是重庆市招商引资取得重大进展之后,向国家争取的政策支持。随着西永综合保税区的成立,重庆经济发展尤其是外贸的发展就上了一个新台阶。本文以重庆西永综合保税区为研究对象,研究西永综合保税区的发展现状以及对重庆外贸发展的影响。