综合管理模式对腹膜透析患者蛋白质能量消耗和高磷血症的影响

目的:探讨综合管理模式对腹膜透析(PD)患者蛋白质能量消耗(PEW)和高磷血症的影响。方法:选择2021年5~12月在安徽中医药大学第一附属医院肾内科接受治疗的60例PD患者为研究对象,随机分成干预组和对照组。对照组按常规护理方法进行管理。干预组由专科护师联合医、药、营养师运用综合管理模式进行干预3个月。观察对比两组患者干预前后相关知识掌握程度、蛋白质消耗、血磷、血钙、钙磷乘积、营养状况指标以及用药依从性。结果:实施综合管理模式干预后,干预组患者的相关知识掌握程度高于对照组(P<0.05),干预组的营养状况指标优于对照组(P<0.05),干预组的血磷、血钙、钙磷乘积指标优于对照组,干预组的高磷血症发生率低于对照组(P<0.05),干预组用药依从性高于对照组(P<0.05)。结论:综合管理模式可以减少PD患者PEW,降低高磷血症的发生率。

信息化技术在农产品机械加工中的应用

随着社会经济的快速发展,农业机械化生产已经成为现代农业发展的主要趋势,而应用信息化技术是增强农业机械应用效果的重要方法。提高对信息化技术的重视程度,将信息化技术全面应用到农产品机械加工中,不仅能提高农产品生产效率,还能提升农民农业经济收益,促进农业农村现代化发展。基于此,通过分析信息化技术对农产品机械加工的重要性,将信息化技术全面落实到农产品机械加工各方面,如设计环节、制造环节、使用环节、管理环节等;针对信息化技术实际应用情况,提出有效的优化措施,充分发挥信息化技术的作用,促进农产品机械加工向高效、智能、可持续方向发展。

农业机械液压缸的结构及机械加工工艺分析

在目前的农业生产中,机械化已经成为提高效率和生产力的关键手段。作为核心部件之一的液压缸在农业机械中发挥着不可或缺的作用,它的性能直接影响到整体机械的工作效率和稳定性。因此有对农业机械液压缸的结构和机械加工工艺进行深入分析,这对于提高农业机械的性能和可靠性具有重要意义。为此,通过对液压缸的结构特点和加工工艺的探讨,揭示其在农业机械中的作用和改进方向,以期为农业机械的设计和维护提供理论支持和实践指导。

融合交互注意力网络的实体和关系联合抽取模型

实体关系三元组的抽取效果直接影响后期知识图谱构建的质量,而传统流水线式和联合式抽取的模型,并没有对句子级别和关系级别的语义特征进行有效建模,从而导致模型性能的缺失。为此,提出一种融合句子级别和关系级别的交互注意力网络的实体和关系联合抽取模型RSIAN,该模型通过交互注意力网络来学习句子级别和关系级别的高阶语义关联,增强句子和关系之间的交互,辅助模型进行抽取决策。在构建的中文旅游数据集(TDDS)的Precision、Recall和F1值分别为0.872、0.760和0.812,其性能均优于其他对比模型;为了进一步验证该模型在英文联合抽取上的性能,在公开英文数据集NYT和Webnlg上进行实验,该模型的F1值相比基线模型RSAN模型分别提高了0.014和0.013,并且该模型在重叠三元组的分析实验也均取得了优于基线模型的性能且更稳定。

融合对比学习和BERT的层级多标签文本分类模型

为有效解决现有文本分类模型难以建模标签语义关系的问题,提出一种融合对比学习和自注意力机制的层级多标签文本分类模型,命名为SampleHCT。设计一个标签特征提取模块,能有效提取标签的语义和层次结构特征。采用自注意力机制构建具有混合标签信息的阳性样本。使用对比学习训练文本编码器的标签意识。实验结果表明,SampleHCT相较于19个基准模型,取得了更高的分类分数,验证了其具有更有效的标签信息建模方式。

基于PycModel高效深度学习模型的心理咨询问题分类探究

大众心理健康问题日益受到广泛关注。为提高心理医疗资源的使用效率,采用互联网手段采集与心理咨询相关的数据,使用一种融合脚本筛选、数据整理以及利用Easydata进行主动学习式数据标注的新方法构建数据集,结合卷积神经网络和BERT预训练模型等技术,在textvec-base-chinese模型的基础上,提出了PycModel模型,以实现更加高效的心理咨询问题分类。实验结果显示,PycModel在心理咨询问题分类的准确率明显优于其他参照模型,该模型能够有效提高心理咨询的效率和效果,可以为心理健康服务提供有力的支持。

一种基于景区评论的静态热词提取模型

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。

结合迁移学习和集成学习的岩石识别卷积神经网络模型

针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据集上进行预训练,通过集成学习方法将3种模型结合进一步提高岩石识别的性能。通过对比实验和消融实验,其结果均表明TF_MDR_Fusion模型比单个模型表现更出色,其对于岩石图像识别的准确率为77.60%,可为岩石智能识别提供有力支持。

信息-知识-信念-行为干预模式对早期食管癌患者内镜黏膜下剥离术后康复信念与健康行为的影响

目的探讨信息-知识-信念-行为(IKAP)干预模式对早期食管癌患者内镜黏膜下剥离术后康复信念与健康行为的影响。方法将100例早期食管癌患者按照随机数字表法分为干预组与对照组,各50例。对照组患者接受食管癌的围术期常规干预,干预组实施IKAP干预模式。干预前后采用癌症患者自我感受负担量表(SPBS-CP)、Champion健康信念评估量表(CHBMS)、中文版健康行为能力自评量表(SRAHP)、食管癌患者生存质量量表评定两组患者的自我负担感受情况、康复信念情况、健康行为、生存质量。结果干预后,两组患者SPBS-CP总分及各维度评分均低于干预前,且干预组低于对照组(P<0.01)。干预后,两组患者CHBMS、SRAHP总分及各维度评分均高于干预前,且干预组高于对照组(P<0.05或0.01)。干预后,两组患者食管癌患者生存质量量表各维度评分均高于干预前,且干预组高于对照组(P<0.05或0.01)。结论IKAP干预模式通过系统的信息支持和健康教育,能有效降低早期食管癌患者内镜黏膜下剥离术后的自我感受负担,增强其康复信念,促进其健康行为,提升其生存质量。

丙氨酰-谷氨酰胺联合微生态制剂对食管早癌ESD术后肠黏膜屏障功能的影响

目的:探究丙氨酰-谷氨酰胺联合微生态制剂对食管早癌内镜粘膜下剥离术(ESD)术后肠黏膜屏障功能的影响。方法:选取2020年3月至2022年12月入新乡医学院第一附属医院行ESD术的食管早癌病人96例,随机分为对照组(n=48)和干预组(n=48)。对照组病人予以常规术前禁食、术后基础治疗及营养支持,干预组术前第3天予开始注射丙氨酰-谷氨酰胺和口服微生态制剂(双歧杆菌四联活菌片),术后第1~7天同时予以丙氨酰-谷氨酰胺和微生态制剂。比较两组病人早期肠内营养耐受性、肠道菌群分布、肠黏膜屏障功能、营养指标、炎症因子、免疫功能及术后康复情况。结果:术后7 d,干预组病人肠道不耐受症状的发生率显著低于对照组的(14.58%vs 37.50%,P<0.05)。术后,干预组双歧杆菌、乳酸杆菌较对照组增多,大肠杆菌较对照组少,二胺氧化酶、内毒素和D-乳酸水平较对照组低,总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)和前白蛋白(PA)水平较对照组高,白细胞介素(IL-1β、-6、-8)水平较对照组低,CD3^(+)和CD4^(+)/CD8^(+)水平较对照组高(P<0.05);干预组术后首次排气时间、排便时间及住院时间短于对照组(P<0.05)。结论:给予丙氨酰-谷氨酰胺联合微生态制剂可有效提高食管早癌病人术后早期肠内营养耐受性,减轻肠黏膜屏障功能损伤,改善营养状况,提升免疫力。

基于朗肯热力循环模型修正的热电厂热耗改进分析与实践

朗肯循环是热力发电厂的典型热力循环之一,主要包括等熵压缩、等压加热、等熵膨胀以及等压冷凝4个热力过程。在分析朗肯循环的基础上,结合实际工程案例,对4个热力过程进行优化和修正,提高了发电厂朗肯循环的效率,并结合《ASME PTC46电厂整体性能试验标准》,运用简单的Excel软件开发了机组效率分析软件,对发电厂蒸汽循环过程进行了详细的分析诊断,找出机组效率折损点以及优化提升方向。通过检修工作逐一落实热耗改进方案,实现了机组高效运行,节省热耗支出约2263万美元。

防尘型的铣削装置设计研究

文章针对铣削装置在加工过程中产生的粉尘污染问题进行研究,提出了一种防尘型铣削装置设计方案。首先,阐述铣削过程中产生的粉尘的危害性。其次,设计一种具有封闭式结构的铣削装置,通过合理布置吸尘装置和过滤装置,实现粉尘的有效收集和处理。运用风机系统进行排风处理,确保车间空气清洁。最后,分析该装置的应用效果,即该设计方案能够有效减少粉尘污染,改善工作环境。

氟唑菌酰羟胺对烟草赤星病的防效及对烟叶和土壤的安全性

为明确烟草赤星病菌对新型杀菌剂氟唑菌酰羟胺的敏感性水平以及该药在烟叶和土壤中的安全性,采用菌丝生长速率法和孢子萌发法测定了烟草赤星病菌对氟唑菌酰羟胺的敏感性,并在云南、四川、贵州、福建、重庆等省市开展了田间防效试验,分析了其在烟叶上的残留降解,同时采用高通量测序分析了其对土壤细菌和真菌群落结构和共发生网络的影响。结果表明,烟草赤星病菌在不同发育阶段对氟唑菌酰羟胺敏感性差异较大,其中菌丝生长阶段最为敏感,对169株病株的EC50值为0.0064~0.1832 mg/L。氟唑菌酰羟胺2次施药对烟草赤星病的田间防效达到69.42%~88.09%,并增加了烟叶产量。另外,氟唑菌酰羟胺在鲜烟叶和干烟叶的降解半衰期范围为3.2~8.8 d。氟唑菌酰羟胺使用后土壤中链霉菌属、假单胞菌属、木霉菌属、拟青霉属等有益菌显著富集,且细菌和真菌共发生网络的复杂度增加。因此,氟唑菌酰羟胺可用于烟草赤星病的防治。

有效利用审计成果转化推动公立医院驶入高质量发展“快车道”

2024年初,全国审计工作会议提出了“组织全国审计机关开展养老、医疗、义务教育等民生审计,严肃查处群众身边的‘蝇贪蚁腐’,努力把审计监督跟进到民生保障的‘最后一公里’,把看好和推动用好民生资金、促进落实惠民政策作为审计最大的为民情怀。”

PHD-112∕PHU-301催化剂级配生产国Ⅵ低凝柴油的首次工业应用

为灵活调整柴汽比,在兼顾冬季多产石脑油的同时生产低凝柴油,中国石油玉门油田炼油化工总厂柴油加氢改质装置选用中国石油石油化工研究院研制的新一代加氢精制催化剂PHD-112与新一代加氢裂化催化剂PHU-301级配生产国Ⅵ低凝柴油。此为该催化剂级配的首次工业应用。装置稳定运行3个月后开展了标定工作,结果表明:采用PHD-112 PHU-301催化剂级配处理催化裂化柴油、焦化石脑油和直馏柴油组成的混合原料,在标定工况下原料油经处理后硫质量分数由4260μg g降至3.6μg g,氮质量分数从96μg g降低至0.32μg g,多环芳烃质量分数降低至6.2%,十六烷指数提高1.6,凝点降至-28℃,冷滤点降至-20℃,同时增产石脑油10百分点左右(相对进料量)。说明PHD-112 PHU-301催化剂级配的使用性能良好,具有优异的脱硫、脱氮性能以及降凝和增产石脑油的能力,能够满足柴油加氢改质装置生产国Ⅵ低凝柴油的需求。

英夫利西单抗联合美沙拉嗪对溃疡性结肠炎患者炎症因子、结肠黏膜屏障指标、炎症相关蛋白的影响

目的:探讨英夫利西单抗联合美沙拉嗪对溃疡性结肠炎(UC)患者炎症因子、结肠黏膜屏障指标及炎症相关蛋白的影响。方法:选取2021年8月~2023年10月期间于某院治疗的84例UC患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组42例。两组患者均给予补液、营养支持等常规治疗,对照组患者在常规治疗基础上加用美沙拉嗪肠溶片,观察组患者在对照组治疗基础上加用注射用英夫利西单抗。比较两组患者炎症因子[白介素-6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、结肠黏膜屏障指标[二胺氧化酶(DAO)、D-乳酸]、炎症相关蛋白[粪便钙卫蛋白(FC)、GATA结合蛋白-3(GATA-3)]、临床疗效及不良反应发生情况。结果:治疗后,两组患者血清IL-6、CRP、TNF-α水平均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);血清DAO、D-乳酸水平均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);FC、血清GATA-3水平均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05)。观察组患者治疗总有效率(85.71%)高于对照组(61.90%,P<0.05)。两组患者治疗期间皮疹、头晕、恶心呕吐等不良反应发生情况比较无统计学差异(P>0.05)。结论:英夫利西单抗联合美沙拉嗪治疗UC患者临床疗效较好,可有效抑制炎症因子,增强结肠黏膜屏障功能,改善FC、血清GATA-3水平,且不会增加不良反应的发生风险。

专业认证视角下“学前儿童语言教育”课程改革研究

随着国家对学前教育质量要求的日益提升,师范类专业认证已成为衡量教师教育质量不可或缺的重要标尺。“学前儿童语言教育”作为学前教育专业的核心课程,在培养学生的专业能力与职业素养方面发挥着至关重要的作用。然而,当前应用型本科院校“学前儿童语言教育”课程在课程设置、课程结构、内容构建、教学实施及评价体系等方面存在不足,难以充分满足师范类专业认证的高标准及学前教育事业蓬勃发展的实际需求。

以创新设计工作室为依托的职业本科虚拟仿真实训室资源建设

以创新设计工作室为平台,与企业合作开发资源,建立校内外资源共享的虚拟仿真实训室,加强职业本科教育实训资源保障建设。此举旨在提高虚拟仿真实训室的利用率,提高职业本科人才的技能水平,为行业企业及区域经济发展提供坚实的人才保障。

具有仿生结构的并联微细多通道蒸汽直接接触凝结数值模拟

为进一步丰富微细尺度条件下蒸汽直接接触凝结(DCC)流动换热现象的研究,基于哺乳动物动脉或静脉的分支血管树系统,设计了一种具有仿生结构的并联微细多通道模型。在商业软件Fluent上采用VOF多相流模型、大涡模拟(LES)湍流模型和凝结双阻力模型,进行并联微细多通道的蒸汽直接接触凝结数值模拟,获得了并联多通道中的汽羽形态、温度和压力分布以及凝结速率随时间的变化情况。结果表明:汽羽在水平主管凝结过程中会发生聚并,过冷水会周期性进入各竖直支管且各进入高度接近;压力分布在各竖直支管中存在一定差异;微细尺度下凝结仍发生在汽液界面附近,且每个凝结周期中平均凝结速率在汽羽完全聚并之前达到最大值,约为220 kg/(m3·s),在过冷水进入各竖直支管的过程达到最小值,约为17 kg/(m3·s)。