轻巧化传播:流行文化“出海”的策略与启示

近年来,随着全球信息生态的重构、平台建设的基础设施化以及“Z世代”成为国际传播的主力军,流行文化成为了国际传播中不可忽视的力量。本文基于流行文化作为大众化的文化形式成功“出海”,提出并证明了轻巧化传播这一策略在提高国际传播效能、加强国际传播能力建设方面的作用。所谓“轻巧化传播”指的是内容轻量、形式简洁、叙事巧妙的大众化传播策略。轻巧化传播策略更能以低语境化、有效又有趣、微观化的方式对外传播中国文化。在这一策略下,未来国际传播需进一步以灵活化的方式推动精准化传播,以合作传播推动形成国际传播合力,并着力构建中国特色的战略传播体系,为新时代国际传播提质增效。

改进人工势场算法的路径规划

人工势场法是一种适用于局部路径规划的算法,针对人工势场法存在的目标不可达、局部极小值等固有缺陷,提出了一种改进后的人工势场法。首先针对目标不可达问题,将引力影响因子添加到斥力场的生成中,改进斥力场函数,从而避免引力与斥力合力为零的情况。针对局部极小值问题,通过设立虚拟目标点来引入额外外力,打破机器人的平衡问题。通过与其他算法的对比实验,仿真结果显示,改进人工势场法规划的路径长度和消耗时间都更短,稳定性更强。

未来数字文明:文化元宇宙的创造要素与价值生成

文化元宇宙将文化资源与数字技术有机融合,在虚实共生中为用户提供沉浸式文化体验,满足用户多样化的精神需求。元宇宙原住民以数字化身的方式展现数字身份,在泛游戏化的空间场景和有文化共通感的交往场景中深度沉浸,并参与文化内容数字资源银行在生产传播、开放共创、资产培育等方面的重构,这一过程生成了以新内容为代表的文化价值。作为技术平台的文化元宇宙与其创造要素——人、场景与内容之间存在着多重连接,后现象学技术哲学视角下的具身关系、解释关系、他异关系和背景关系可以很好地解释这种连接。同时,这种多要素融合与多价值交织体现着钱学森提出的有中国特色的“大成智慧”理念,真实反映着未来数字文明的创生过程。

低温共烧陶瓷激光测厚系统设计与误差分析

基于提升低温共烧陶瓷(low temperature co-fired ceramic,LTCC)厚度的检测精度、测量效率和可溯源性的需求,设计一套LTCC激光测厚系统。针对测量精度难以满足需求的问题,对存在误差进行分析,采用厚度测量用调整夹具消除同轴度误差和线性度误差,优化设计结构降低倾角误差,循环传感器标定消除重复度误差,通过数据优化和滤波处理降低机械振动误差,提高了系统测量精度。与实际产品厚度数据对比,最终精度误差≤5μm,符合产品的应用要求,具有广阔的应用市场。

大模型幻觉:人机传播中的认知风险与共治可能

大模型在人机交互中可能产生“幻觉”,即生成的内容看似合理但与事实相悖。幻觉问题的产生并非偶然,由技术发展的局限性和用户输入的提示词与情境等共同所致。大模型幻觉对人的认知和信息传播构成风险,并对“数据范式”下的知识生产和隐性知识的价值显露带来挑战;同时,认知依赖下人机交互影响着人类的思维模式和判断力。为应对这些挑战,可通过提高训练数据的质量并明晰治理标准、增强模型透明性和可信性、实现有监督的机器动态自治等策略完善大模型未来发展方向。大模型幻觉无法完全避免,从另一个角度看,幻觉现象在创造性领域可能激发创新思维,为人类文化与艺术的发展注入新的活力与动力。

文化共通感:沉浸式文化消费体验中的超越式感受与创造性理解

在文化与科技融合的背景下,虚实结合的沉浸式文化体验正值蓬勃发展期。在“共通感”等审美哲学理论的统摄下,适用于呈现沉浸式文化体验中消费者感受机制的新概念——“文化共通感”能更好地阐释文化消费者的感受和理解方式。“文化共通感”的形成需要作为沟通媒介的沉浸式场景和去标准化的沉浸式叙事。在此基础上,消费者超越“形式直观”,追求感官的“自由愉悦”与情感的“共振共鸣”。在感受力的范畴之外,“文化共通感”通过判断力、想象力与认同力共同促进文化的创造性理解。基于此,“文化共通感”使文化消费者的主体地位和具身感受得到真正凸显。

民族性与全球性的对话:国产动漫的文化书写与“出海”实践——以《镖人》为例

随着中国动漫产业的转型发展,国产动漫已成为中华民族文化对外传播、提升中国国家形象的重要内容。本文以优质“出海”作品《镖人》为例,阐释其从故事母题、民族形象和历史叙事等多角度实现具有全球视野的民族文化书写,并通过作品的“出海”实践分析,提出国产动漫应同时兼顾民族性与全球性两个议题,从民族文化的创新转化、民族故事的共情表达、多元主体的深度参与、动漫IP+的传播渠道拓展和特色产业链的打造五个维度提升其在国际传播中的跨文化传播力,进而摸索出属于国产动漫的特色“出海”之路。

时空经典理论的古今交融:数字变革与跨文化传播新路径的探究

世界正处于百年未有之大变局,数字变革时代的浪潮席卷,跨文化传播之父爱德华·霍尔关于时间和空间的非语言传播思想在新时代正经历着根本性的重构。数字创新使跨文化传播模式从传统的单一线性传播向多元化交互式传播演进,实现了时间长河中历史记忆与现代技术的相互融合、共同演进;数字技术促成了现实与虚拟的深度结合,从而重新定义了立体空间中的主动性与建构性概念。在数字变革背景下,跨文化传播的新路径在时间维度上呼唤着时间敏感性的传播策略,而在空间维度上则需采取文化差异性的智慧之道。

中华传统婚礼的历史文化底蕴及现代价值重构

中华传统婚礼是继冠礼后中国古代社会第二个传统大礼,包含纳采、问名、纳吉、纳征、请期、亲迎六个环节。其是事宗庙、继后世且合两性之好的家族盛事,是凝聚传统社会关系的重要时点。近年来,中国人民的文化归属感与文化自豪感显著增强,越来越多的年轻人选择中式传统婚礼见证人生重要时刻。中式传统婚礼中所蕴含的文化底蕴与现代价值内涵被广泛认同,对于化解功利化婚恋观、增强夫妻婚姻责任感、减少家庭的伦理失范行为具有重要意义。

高职高水平护理专业群融入课程思政的教学标准研究与实践

高职院校是我国高等教育的重要组成部分,是我国高层次技能型专门人才培养的重要基地和主要平台,在服务国家战略和区域经济社会发展方面发挥着不可替代的重要作用。近年来,高职院校全面推进课程思政建设,取得了一定的成效,但是还存在着一些问题。因此,有必要进一步深化课程思政改革创新,将课程思政融入专业群建设和人才培养中。本文以高职高水平护理专业群为例,从教学目标、教学内容、教学实施、教学评价四个方面对高职高水平护理专业群融入课程思政的教学标准进行了探讨,同时对课程教学实践进行了研究。

基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法

现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分割、特征提取、掩膜学习单元三大模块构成,无需依赖额外的遮挡检测器,且无论训练还是测试都只需要一次端到端的过程即可同时学习特征掩膜和深度抗遮挡特征。掩膜学习单元以不同尺寸的遮挡分割表示和不同阶段的人脸特征为输入,为特征提取的不同阶段生成对应的掩膜,通过掩膜运算在特征提取的各阶段有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,最终构建特征金字塔融合各阶段特征进行身份分类。实验结果表明该方法可有效提高遮挡人脸识别的准确率,在经过遮挡处理的LFW数据集以及真实的口罩遮挡数据集MFR2、Mask_whn上的准确率分别达到了98.77%、96.70%、81.53%,与现有的主流方法相比分别提升了2.04、0.48、4.44个百分点。

装备制造类职业本科专业人才培养模式创新与实践

近年来,职业本科是国家职业教育改革的新生事物,并成为职业教育领域的研究热点。作为江苏现代职教体系贯通培养“4+0”首批职业本科试点项目,无锡职业技术学院从2012年起试点职业本科教育,针对装备制造类职业本科专业人才培养中关键核心问题进行研究与探索,通过精准定位职业本科专业人才培养目标,形成“三深化两融合”人才培养模式,构建“一体两翼一平台”课程体系,面向区域高端装备制造业中小企业升级转型,着力培养企业大量急需的“高精尖缺”高层次技术技能人才,打造“需求导向,两性融合,多元成长,技术引领”专业建设特色,形成基于职业教育类型特征的高层次技术技能人才培养模式创新与实践成果,为职业本科专业建设与人才培养提供可参考、可借鉴的典型案例。

国产SiC功率模块热阻测试方法研究

为解决国产SiC功率模块的热阻不能准确测试的问题,开展了非开关式电学法在线测量模块热阻的研究。提出模块热阻测试方案,设计搭建模块热阻测试平台,结合器件结构特点和工艺特点,研究获得适用于模块的热阻测试方法,并选用两款典型SiC功率模块进行了验证,验证了测试结果的准确性。

脓毒症心肌病诊断及预后标志物的研究进展

脓毒症是全球面临的公共卫生问题,发病率和死亡率均较高。心脏是脓毒症众多受累靶器官中最容易累及的,其临床表现为脓毒症心肌病(septic cardiomyopathy, SC)。SC具有早期发现困难、病情进展迅速、病死率较高等特点。尽管一些生物标志物如心肌肌钙蛋白、氨基末端脑利钠肽前体等能反映心脏损伤程度,对诊断SC具有一定意义,但均缺乏特异性。近年来的研究显示,微小RNA、脂质运载蛋白、脂肪酸结合蛋白等标志物同样对反应脓毒症心肌损伤有一定诊断价值,能在一定程度上早期评估脓毒症病人心功能水平,本文主要阐述这些生物标志物近年来的研究进展以及对SC的诊断意义。

面部皮肤分型方法的研究进展

皮肤分型是用于描述皮肤特征的常用手段。传统的皮肤分型(如Fitzpatrick皮肤光型、Baumann皮肤分型等)各有其优缺点,但都通过主观判断来评价皮肤类型,缺乏皮肤客观参数的定量分析。近年来,皮脂分泌量、经皮水丢失等客观参数的测量技术取得了较大发展,使得客观参数描述皮肤类型成为可能。此外,基于面部照片的图像识别技术能提取面部皮肤特征,为皮肤分型提供依据。本文就主观皮肤分型方法、皮肤客观参数检测,以及基于图像识别的皮肤分析技术等进行综述,探讨皮肤分型从定性-定量-可视化的发展过程,以期为今后对皮肤进行客观、精细的分型提供理论依据。

基于改进多目标自适应遗传算法的机器人路径规划

针对传统遗传算法收敛速度较慢、早熟,混合遗传算法复杂、耗时等不足,提出一种改进多目标自适应遗传算法。在初始化操作中,提出一种限制性均匀随机搜索算法结合中值插入算法初始化种群,通过均匀节点库随机生成节点,结合限制性步长控制节点搜索范围,并建立限制性步长与产生初始种群长度的先验模型。改进了自适应交叉变异操作,通过平衡阈值缩小其计算复杂度。利用自适应进化操作进化判断,同时缩短种群进化停滞过程,结合贪心算法防止种群出现倒退现象。最后,采用删除操作,平滑最优路径。通过与传统遗传算法(GA)、蚁群遗传算法(ACO-GA)、麻雀搜索算法(SSA)对比实验,仿真结果表明,改进的自适应遗传算法效率高,以更少次数收敛,具有更好的迭代稳定性,同时降低了机器人能耗。

轮式管道机器人过弯关键参数研究与仿真

为确保管道机器人顺利通过弯道,针对两种不同的轮式管道机器人进行分析,阐述两种轮式管道机器人过弯原理。基于传统矩形管道机器人模型,建立多参数“工”形机器人模型,研究管道机器人过弯时结构参数与弯道几何参数的约束关系,为管道机器人的初设计提供理论依据。采用SolidWorks软件建立三维模型,利用ADAMS软件对机器人模型的实际运动过程进行仿真,得到仿真模型在弯管通过性的结果,进而验证理论分析的正确性和结构设计的合理性。研究结果表明,依据模型理论分析提供几何约束关系,设计相应的管道机器人模型均能平稳通过弯道。该研究为管道机器人的结构设计提供理论支持。

从创意者经济到认同者经济--数字文化产业发展模式的需求侧转型

随着深度数字化进程不断推进,数字文化产业发展模式逐渐向需求侧转型,“认同者经济”将成为文化产业发展的核心驱动逻辑。“认同者经济”模式突破了既有研究在数字平台逻辑下就创意生产主体能动性分析得出的“创意者经济”模式,认为“认同”作为贯穿文化产业全产业链的关键,成为我国数字文化产业发展中文化经济活动的核心要素。“认同”激发了内容创作者围绕原创IP的“二度创作”,搭建了多元化的文化传播平台,也为多样化的内容奠定垂直消费市场。在深度数字化背景下,“认同”成为一种全方位、深度化的文化与科技融合底层逻辑,其连接机制使得社会中更为多元的能动者主体性得到识别与确证,“认同者网络”遍布生产、交换、传播、消费的每一个环节,推动文化生产和消费逻辑的新变革。

面向容器级多变体的Mimicveth网卡设计与实现

聚焦于容器级多变体执行(MVX)过程,针对容器级多变体系统分发时存在容器不能一对多通信、报文信息不匹配和TCP协议握手失败的问题,以及表决时存在报文时序乱序和报文分段分片问题,提出一种基于Mimicveth网卡的多变体系统网络输入输出(I/O)分发表决方案。该Mimicveth网卡为分发代理、执行体、表决器之间建立一对多双向传输通道。实验验证,依托该Mimicveth网卡能够有效实现容器级多变体系统分发和表决,改善容器级多变体系统可用性,为后续面向容器的多变体系统研究发展提供了原型基础。

基于改进Fast-SCNN的裂缝图像实时分割算法

裂缝检测是一项关键工程任务,针对现有的主流裂缝语义分割模型参数量大、计算量高、实时性弱等问题,提出一种基于Fast-SCNN(fast segmentation convolution neural network)改进的裂缝图像实时分割算法。首先,该算法在Fast-SCNN基础上优化了空间金字塔池化模块SPP(spatial pyramid pooling)存在像素位置信息丢失以及计算量大的不足,提出了一种轻量级的特征金字塔注意力模块;其次,改进了上采样的方式,充分考虑像素之间的关系,提出了一种轻量级的位置自注意力模块用于上采样,以此来提升检测精度;最后,双分支的各自输出通过注意力门突显裂缝相关区域和抑制无关背景。所提算法能够为模型提供更为精确的像素级别的注意力,更加有效识别细小裂缝和提升复杂背景裂缝分割的鲁棒性。实验结果表明:与现有的主流模型和其他轻量级模型相比,该算法进一步平衡了分割精度与检测速度,在裂缝数据集上达到80.31%的平均交并比,F1 score为76.74%,参数量为1.20 M,计算量不足1 G,推理速度达到151 f/s,对裂缝图像实时分割检测任务具有较高的应用价值。