福辛普利对高血压左心室肥厚及舒张功能不全的逆转作用

目的：评价福辛普利降压及逆转左室肥厚和舒张功能不全的作用。方法：观察22例高血压病伴左室肥厚及舒张功能不全用药1年后的降压效果，并以超声心动图检测用药后室间隔厚度、左室后壁厚度及E／A值。结果：用药1年后血压明显下降，室间隔厚度明显减少，E／A值明显升高，左室后壁厚度亦减少。结论：福辛普利由于减轻心脏负荷，调控了参与心肌肥厚形成的神经体液因素，改善心肌僵硬及胶原含量，因而除降压外，逆转了左室肥厚，改善了左室舒张功能。

冠心病与扩张型心肌病鉴别诊断的临床分析

冠心病是以冠状动脉粥样硬化为基本病变继而引起冠脉管腔狭窄的缺血性心脏病,扩张型心肌病则是一类病因未明的心肌疾病.两者在临床表现上有许多雷同之处.临床准确诊断以及估计病程进展、采取合理有效的治疗手段对提高患者的生存率是十分重要的.本文对10例临床提示冠心病,而经左室及选择性冠状动脉造影证实为扩张型心肌病的患者,就其鉴别诊断要点进行临床分析.

融合卡尔曼预测的改进KCF目标跟踪方法

针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在遮挡环境中存在跟踪漂移及跟踪失败的问题,提出融合卡尔曼预测的改进KCF跟踪方法。采用灰度图像和方向梯度直方图(HOG)特征融合用于检测目标位置;利用平均峰值相关能量(APCE)进行目标遮挡判断并在KCF算法上改进:若发生遮挡情况,则用卡尔曼滤波算法预测下一时刻的目标位置,并代替原KCF算法中的目标,防止跟踪漂移;若无遮挡出现,则用KCF算法继续跟踪,从而实现遮挡环境下目标的有效跟踪。采用OTB100数据集对视频长时间和遮挡序列进行跟踪实验。结果表明:论文算法与KCF算法对比,在遮挡情况下目标跟踪精度和成功率分别提升11.9%和13.4%,说明论文提出算法的成功率和跟踪精度均显著提高。

多维数据赋能AHP-Fuzzy评价法的高水平专业群建设成效评价

针对多维、多场景、海量特征高职院校高水平专业群建设的成效评价信息离散、体系不健全等问题,本文提出一种新的多维数据赋能二次模糊综合评价法的评价方法。构建多维数据赋能专业群建设要素集,确定三层级高水平专业群建设成效指标并给出成效树模型,采用层次分析法确立各层级的权重值,通过模糊综合评价法对专业群建设成效进行定量分析,完成对建设成效的评估计算。以渭南职业技术学院为例的模型仿真结果证明,该方案能够准确可靠地实现专业群建设成效的分级评价,为中国高职院校高水平建设提供了新的思路。

数字化转型背景下高职院校教学模式改革创新研究

高职院校是现代教育系统的重要组成部分,为社会输送各类职业技术人才,这也要求其做好管理,利用新技术服务教学工作、积极推动教学改革。文章以数字化转型背景下高职院校教学模式改革创新的必要性为切入点,在此基础上分析其教学模式的不足、改革创新的要求以及具体方法,就课程的匹配与认领、教学目标的设计与解构、教学内容的选择与重塑、教学过程的生成与开放等措施进行论述,服务未来高职院校教学工作,推动教学模式的改革与创新。

基于AHP-熵权-可拓学的高校建筑电气节能评价

针对高校能源消耗过高以及浪费严重的问题,提出了一种基于层次分析法、熵权法与可拓学理论融合的高校校园建筑电气节能评价模型。运用可拓学理念,给出了用于评估电气节能性能的物元模型;建立电源节能、电网节能、负荷节能、建筑体系节能为准则的评价体系,选取12个评价指标并引入层次分析法与熵权法计算各评价指标的权重;结合所建立的物元模型构建经典域、节域完成关联度计算。以某高校为例,利用所构建的评价模型完成对其建筑电气节能空间的评价,得到该高校校园建筑电气节能空间为中等级别,其级别特征值为2.90,结果表明其仍存在较大的节能空间,最后根据评价结果提出相应的改进措施。

基于博弈论的弹目攻防决策方法研究

针对空战环境中弹目攻防双方的对抗特性,提出了一种基于博弈论的弹目攻防决策方法。基于导弹目标运动数学关系得到状态方程,根据弹目攻防对抗机理建立“一对一导弹-目标”动态博弈模型,确定弹目双方策略集与收益矩阵,提出混合策略纳什均衡求解方法,并结合模型滚动预测方法获得该策略空间的纳什均衡点。算例仿真结果表明,基于混合策略下导弹制导律为该策略空间的纳什均衡点,且该方法可以减小导弹对目标的脱靶量,提高导弹的命中精度,为导弹攻防作战提供了依据。

基于用户行为的V2G模式下电动汽车有序充放电控制策略研究

针对电动汽车充电负荷与运营经济收益的矛盾问题,以用户侧为研究对象,用户行为习惯为约束条件,建立粒子群控制策略模型。在保证电动汽车正常使用的情况下,利用粒子群算法计算出最优的充放电功率分布,使参与V2G的用户则可以在分时电价基础上选择出最合适的时间段向电网馈电,进而获取经济收益。对基于用户行为的实时电价下电动汽车与电网交换功率进行仿真分析,验证其算法的可行性和有效性。

严寒地区工业建筑节能改造技术研究

严寒地区工业建筑能耗大,结露现象严重。以新疆乌鲁木齐机务段高湿环境冷加工厂房、新疆石河子唐成棉业二分厂恒温恒湿厂房为研究对象,对其进行软件模拟和热工测试。由此提出针对此类工业建筑的节能改造技术措施,并对该地区工业建筑冬季结露现象进行分析,为我国严寒地区既有工业建筑节能改造提供参考。

早全新世季风演化的高分辨率石笋δ^(18)O记录研究——以河南老母洞石笋为例

基于豫西老母洞LM2石笋8个高精度230Th年龄,449个氧碳同位素,建立了达十年际分辨率的8.2~10.9 ka B.P.亚洲季风变化的δ18O记录序列。老母洞石笋δ18O值最为偏负达-12.0‰,最偏正为-8.2‰,振幅达3.8‰。早全新世10.13~10.9 ka B.P.时段内,河南西部老母洞石笋和东石崖石笋,陕西九仙洞C996-2石笋δ18O曲线揭示该时段内季风稳定,而中国南方的衙门洞石笋、三宝洞石笋和极地冰芯GRIP记录揭示该时段季风逐渐增强;同时季风达到顶峰的时期也不相同,进一步说明中国南北方早全新世10.13~10.9 ka B.P.时段季风演变过程的差异,可能与中国南北方气候的响应机制有关。从早全新世平均分辨率10年的LM2石笋记录中识别出8.2 ka,9.5 ka,10.2 ka和10.9 ka显著弱季风事件,尤其是8.2 ka和9.5 ka事件。对比分析老母洞与已发表的高分辨率石笋δ18O记录发现:石笋所揭示的某些冷事件发生时间在亚洲季风区存在差异,主要表现在事件内部变化特征及趋势上。LM2石笋δ18O曲线并没有明显记录9.3 ka弱季风事件,而是在9.3~9.6 ka B.P.左右记录了一个弱季风事件,与DSY09(2009)、Y1、HS-4记录相似,表明在该时段内存在季风的减弱事件,但是氧同位素传输的复杂性,使其在南北方表现不同。此外,在LM2石笋δ18O的8.2 ka B.P.开始时段,氧同位素曲线阶段性下降,且变幅达3‰,与Zhang等研究万象洞石笋提出的"中国8 200阶段"吻合,表明中国北方地区的8.2 ka事件是阶段性的事件,而南方的石笋氧同位素记录揭示的8.2 ka事件并未表现出阶段性特征,其原因有待于更多北方高精度石笋记录来进一步研究。LM2石笋氧同位素记录进行功率谱分析发现:在短尺度上季风变化与太阳活动密切相关,这与近年来对早全新世极端气候变化研究的驱动机制是一致的,早全新世亚洲季风的演化与太阳活动变化引起的太阳辐射能量的变化和北半球高纬气候的变化状况有关。

老年高血压合并糖尿病患者的心理障碍调查及护理对策

目的:探讨心理调查和心理护理在高血压合并糖尿病治疗中的作用。方法:对149例高血压合并糖尿病患者进行心理调查并配合临床治疗进行心理护理与指导。结果:通过对高血压合并糖尿病患者的心理护理,各种心理障碍的患者人数均较干预前明显降低(P均<0.01)。结论:心理调查及心理护理在高血压、糖尿病治疗方面可能通过减少心理障碍、提高依从性起到一定的作用。

临床护理路径在冠心病介入治疗中的价值分析

目的探讨临床护理路径对于冠心病介入治疗患者的运用效果。方法以我院共180位采用介入治疗的冠心病患者为研究对象,随机分为对照组90例,采用传统方法护理;实验组90例,严格执行临床护理路径。结果实验组并发症发病率明显少于对照组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论采用临床护理路径能明显减少冠心病介入治疗患者并发症,促进患者康复,提高治疗效果,临床值得推广。

一种注意力网络与马尔可夫链结合的多模态人体行为识别方法

针对遮挡及交互场景中因身体某些部位被遮挡导致行为识别精度较低的问题,提出了基于概率图模型的多模态融合方法(STALC)以提升行为识别精度。采用时空注意力网络(STAL)分别提取人体行为的彩色视频序列特征和骨架序列特征,将获取的多模态序列特征输入给隐马尔可夫模型(CHMM)进行概率融合,得到人体行为识别结果。结果表明:在HMDB51和UCF101数据集上,文中提出的STALC方法获得的行为识别精度分别为87.68%和97.78%。STALC方法与使用骨架时域滑动融合方法(STSM)相比,在UCF101数据集上的识别精度提高了2.88%,文中提出的STALC方法具有更高的识别精度。

探讨风险管理在心血管护理管理中的效果

目的分析、研究风险管理在心血管护理管理中的效果。方法选心血管疾病患者96例,随机将患者分为观察组与对照组,每组48例。对照组患者给予常规护理;观察组在对照组常规护理的基础上,给予风险管理。观察并比较2组患者的护理效果与满意程度。结果护理之后,观察组护理满意度(97.92%)显著优于对照组(83.33%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在心血管护理管理中采取风险管理,有利于降低护理风险,提升护理效率和质量,提高患者满意度,值得临床广泛推广及应用。

老年高血压病的诊断与药物治疗

讨论了老年高血压病的临床特点 ,指出了老年高血压病的治疗目标及对策 ,介绍了老年高血压病的治疗原则及主要的降压药物。

基于IA-Net的人体行为识别方法

针对遮挡环境下人体行为信息的不完整性,导致行为识别准确率低的问题,提出了一种改进的注意模型(IA-Net)。为减少参数剧增,降低计算消耗,采用自适应卷积(adaptive convolution)层代替压缩提取模块(SE-block)中的全连接(FC)层。同时为防止SE-block产生神经原失活的问题,在激活层(sigmoid)之前加批标准化(BN)层对数据进行标准化处理,使得输入给sigmoid激活函数之前数据处于该函数的非饱和区,提出改进的注意力模块(ISE-block)。将ISE-block嵌入到残差网络ResNet50中,形成ISE-ResNet50网络,用于提取人体行为特征,提升重要特征权重同时抑制非重要特征权重。考虑复杂行为需长时间序列表示其前后动作依赖关系并突出主要特征,将ISE-ResNet50网络的输出送给具有注意力机制的长短期模块(ATT-LSTM),最终形成IA-Net模型,实现端到端的行为识别。在HMDB51、UCF101两个数据集上进行实验,提出的IA-Net模型分别获得86.32%和97.78%的识别精度。与时空残差网络ST-ResNet在HMDB51数据集上的识别精度相比提升了1.52%。实验结果表明,IA-Net在行为识别方面具有更高精度。

基于BIM与GIS技术的智慧校园地下管网建设研究与应用

BIM与GIS技术深度结合,使项目BIM模型信息在可行性研究、初步设计、施工图设计、工程施工及运营维护等全寿命周期内,实现宏观与微观信息的全面共享与完全整合,为智慧校园建设提供完整信息。文章以渭南职业技术学院(以下简称我院)校园为例,分析BIM与GIS技术在智慧校园地下管网建设信息化管理的应用,为智慧校园和数字城市建设提供参考。

更新世以来,石笋、冰芯记录的气候变化及驱动机制研究

格陵兰冰芯和北大西洋沉积揭示了25 ka至今存在着一系列的冷暖突变由于这些气候突变事件变化速度快,温度振幅大引起了全球古气候学家的关注。本文对格陵兰冰芯近25 ka以来δ18O的变化曲线与石笋记录进行了对比,对比结果显示,石笋记录和冰芯记录中都揭示了东亚夏季风降水史中的Heinrich事件和YD事件,两者有着很好的对比关系,但也不排除两者存在着一定的差别,主要原因可能由于石笋的生长环境与冰芯的形成背景有着一定的差异性,导致两折限时的记录也存在一定的差异,特别是在时间上,存在了2000多年的事件差距。

工程造价专业人才培养模式创新研究与应用

通过对高职工程造价专业传统"2+1"人才培养模式的调查、分析与研究,得出传统人才培养模式在知识、环境及人员应用等方面存在的问题;提出工程造价专业"2+0.5+0.5"创新型人才培养模式,制定出培养模式改革实施技术路线;经验证,该培养模式对造价专业人才培养方案的创新与完善起着推动作用,为实现以能力为本位的人才培养目标提供有力支持。

苗期摘叶对玉米茎秆抗倒伏特性及产量的影响

[目的]研究玉米苗期摘叶处理对茎秆特性及抗倒伏性的影响。[方法]2019—2020年在凤城和彰武进行田间试验,系统研究苗期摘叶(5叶1心期和6叶1心期)对玉米茎秆抗倒伏特性及产量的影响。[结果]苗期摘叶改变了玉米植株形态特征,凤城和彰武2地表现出相似规律。与未摘叶相比,苗期摘叶处理穗下茎节节数减少1~2节,穗位以下茎节长度缩短,但对穗位以上茎节长度无影响,玉米株高和穗位高分别降低了26~37 cm和16~26 cm;苗期摘叶处理对玉米基部第1~2茎节的茎秆抗弯折力略有提高,但对茎秆抗穿刺和抗压碎能力无显著影响;苗期摘叶处理对气生根的根直径和入土夹角无显著影响,但气生根入土条数和入土深度略有增加;凤城玉米倒伏率显著高于彰武,苗期摘叶使凤城玉米植株倒伏率降低了14.8~23.4个百分点。苗期摘叶降低了玉米空秆率,玉米植株叶面积指数降低,库源比增高,玉米生育期延迟了7~11 d。在倒伏严重的凤城地区,5叶1心期摘叶玉米产量增加了9.54%~17.2%,6叶1心期摘叶对玉米产量无显著影响;而在倒伏发生相对轻的彰武地区,6叶1心期摘叶处理反而减产5.75%~12.8%。[结论]苗期摘叶可通过减少穗下节数量、缩短节间长度等,促进玉米穗位降低,从而有效控制倒伏,实现提高玉米产量的目的;摘叶时期是影响玉米产量效应的决定因素。苗期摘叶提高了高密种植玉米的潜力。本研究结果对玉米增产及培育抗倒伏玉米品种具有重要启发及实践意义,在倒伏易发生地区具有较好的应用前景。