中国网通集团副总经理张长胜：构筑信息安全体系

我们已经认识到，健全信息安全保障体系、保障网络与信息安全，是提高信息化水平的重要前提，已经成为信息产业领域的核心工作之一。中国网通作为我国主要电信企业之一，有责任、有义务、有能力构筑一个技术先进、管理高效、安全可靠、建立在自主开发基础上的信息安全体系，构建安全、绿色、和谐的网络环境。为此，我们将着力做好以下几个方面的工作。

茶叶智能化拼配匀堆除杂生产线控制系统设计

为提高红茶生产工艺水平和产能,通过变频器、PLC、触摸屏及IPC的电气集成,搭建了一套茶叶生产线分布式控制系统,完成了PLC控制程序、现场控制级触摸屏HMI和IPC监控软件的设计,实现了红茶生产线的全过程自动控制、实时数据采集、生产工艺参数设置、历史数据查询及故障自动报警等功能。该系统具有红茶生产线设备的管控一体化功能,满足了现场生产信息可视化监控的要求,智能化程度高,整体技术水平先进。

递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.

深度强化学习算法求解动态流水车间实时调度问题

本文针对动态流水车间调度问题(DFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种自适应深度强化学习算法(ADRLA)进行求解.首先,将DFSP的新工件动态到达过程模拟为泊松过程,进而采用马尔科夫决策过程(MDP)对DFSP的求解过程进行描述,将DFSP转化为可由强化学习求解的序贯决策问题.然后,根据DFSP的排序模型特点,设计具有较好状态特征区分度和泛化性的状态特征向量,并依此提出5种特定动作(即调度规则)来选择当前需加工的工件,同时构造基于问题特性的奖励函数以获取动作执行效果的评价值(即奖励值),从而确定ADRLA的3类基本要素.进而,以深度双Q网络(DDQN)作为ADRLA中的智能体,用于进行调度决策.该智能体采用由少量小规模DFSP确定的数据集(即3类基本要素在不同问题上的数据)训练后,可较准确刻画不同规模DFSP的状态特征向量与Q值向量(由各动作的Q值组成)间的非线性关系,从而能对各种规模DFSP进行自适应实时调度.最后,通过在不同测试问题上的仿真实验和与算法比较,验证了所提ADRLA求解DFSP的有效性和实时性.

以发展现代烟草农业为契机 努力促进广西烟叶健康发展 张长胜局长(总经理)在全区烟叶工作座谈暨建设现代烟草农业研讨会上的总结讲话

会议开始时,张克勤副总经理作了《市场引导打造特色加强基础加快我区烟叶生产由传统农业向现代农业转变》的工作报告,报告总结了2007年全区烟叶工作,部署了2008年的工作任务,并就如何加快建立广西现代烟草农业提出了具体意见,我完全同意。自治区人民政府张振东副秘书长在百忙中莅临会议指导,并就落实明年收购计划提出了6点要求,体现了自治区党委政府对烟叶工作的关心和支持,给我们极大的鼓舞,坚定了完成任务的信心。与会代表围绕发展广西现代烟草农业,抓好落实明年烟叶工作进行了认真的研讨。

张长胜局长在2006年全区专卖管理工作会议上的总结讲话

一、深刻领会会议的精神实质,把思想认识统一到全国烟草专卖工作会议精神上来,特别是要统一到国家局姜成康局长的批示上来这次全国专卖工作会议,因姜成康局长要参加"两会",没能到会,但他作了专门的批示,提出了三项工作任务和要求:一是内部监管,二是打假打私,三是加强基层建设。这是国家局党组对2006年专卖工作的具体要求。姜局长还在批示中,对专卖战线的同志们围绕行业中心任务做了大量的、卓有成效的工作,特别是加强行业内部专卖管理监督和打假打私开创了新局面,对此给予了高度的评价。广西专卖战线上的同志们也做了大量的工作,打假、打私、打击烟叶非法运输。

提高认识 加强领导 开创卷烟销售网络建设工作新局面——张长胜局长在2006年全区卷烟销售网络建设工作会议上的总结讲话(摘要)

5月30日召开的全区卷烟销售网络建设工作会议既是对全区网建整体推进工作的一次总结,也是网建全面提升工作的一次总动员,是一次再认识、再提高、再鼓劲、再部署的会议,更是一次工作转型的会议,意味着下一步我们的网建工作将从流通模式外形的搭建,向现代流通内涵的提升转变,从"粗放运作"向"精耕细作"转变,网建工作将更加深入和更加精细。

张长胜局长(总经理)对2008年区局(公司)政治工作会议的批示

在过去的一年里,广西烟草商业政治工作卓有成效地开展,思想政治建设开创新局面,企业文化建设试点取得新成效,领导班子和干部队伍建设进一步加强,用工分配制度改革稳步推进,人才队伍建设取得新进展,机构职能调整基本完成。对同志们的辛勤努力。

自治区烟草专卖局局长张长胜的题词

卷烟制假活动的生存条件和基础依然存在,制售假烟违法犯罪活动在短期内难以从根本上得以解决,卷烟打假形势依然严峻。各级烟草专卖部门必须做好长期作战的思想准备,推动政府建立卷烟打假综合治理平台。

多策略融合的改进天鹰优化算法

为了解决天鹰优化算法(Aquila Optimization algorithm,AO)易陷入局部最优及收敛速度慢的问题,本文提出一种多策略融合的改进天鹰优化算法(Multi-Strategy Integration Aquila Optimization algorithm,MSIAO).该算法采用结合Tent混沌映射的折射反向学习初始化种群以提高算法前期的搜索效率,根据种内互助及优化策略解决算法寻优停滞的缺陷,并通过基于Bernoulli混沌序列的自适应权重策略提高算法的收敛速度,引入了柯西-高斯变异算子增强算法迭代后期逃逸局部极值的能力.本文对10个基准函数、部分CEC2014测试函数集进行实验,并将MSIAO用于2个工程设计优化问题.结果表明,对于高维单峰、高维多峰以及固定维复杂多模态函数,MSIAO比AO具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;MSIAO对压力容器与焊接梁优化设计的经济成本较AO分别节约4.62%、0.77%,验证了MSIAO对于处理机械工程问题的实用性和优越性.

超启发式三维EDA求解绿色双边装配线平衡问题

针对绿色机器人的第Ⅰ类双边装配线平衡问题(green robotic two-sided assembly line balancing problem of type-Ⅰ, GRTALBP-Ⅰ),建立问题模型并提出一种超启发式三维分布估计算法(hyperheuristic three dimensional estimation of distribution algorithm, HH3DEDA)进行求解。在HH3DEDA中,结合问题特征,设计基于工序选择因子的组合编码,进而设计高低分层结构的HH3DEDA。在高层,采用三维概率矩阵学习优质高层个体中块结构及其分布信息,后通过采样该矩阵以生成新的高层个体,其中高层个体由结合问题特点设计的12种启发式操作的排列构成;在低层,将高层每个个体所确定启发式操作排列作为一种新的启发式算法对GRTALBP-Ⅰ解空间执行较深入搜索。同时,引入机器人开关机节能策略,进一步提升所获取非支配解的质量。通过仿真对比实验,验证了所提算法的有效性。

化工过程含氧有机气体化学脱氧研究进展

进入21世纪,随着我国化工生产装置的不断投产,有更多化工过程产生了含氧有机气体,脱氧以实现其本质安全化处置成为一项重点课题。然而,由于场景多变、组成复杂以及脱氧深度需求不一等因素,脱氧技术发展仍有诸多问题。本文立足作者长期脱氧技术研究工作经验,概述了当前化工过程含氧有机气体化学脱氧技术的应用情况以及最新研究进展。基于不同场景下的脱氧需求,分析了各类化学脱氧技术适用性及技术竞争力。针对化工生产过程形成的高含氧、大通量、连续化含氧气体脱氧,指出催化脱氧具有流程简单、可操作性强、脱氧效果好等特点,在当前实际工业应用中更具竞争力,并从工艺、催化剂等方面进行了综合分析。基于当前各化学脱氧方式特点,指出含氧有机气体深度脱氧、高含氧有机气体脱氧以及温和脱氧等技术具有广阔市场需求,是未来脱氧技术发展的重要方向。

阴茎包皮及阴囊不典型结核1例诊疗体会

泌尿生殖系结核(tuberculosis, TB) 是最为常见的肺外结核之一,2%~20%的肺结核患者会发生泌尿生殖系结核[1-3]。肺结核病例中有4.8%的患者并发有肾结核;其次是继发于骨关节结核、淋巴结核及肠结核。定西市人民医院泌尿外科于2023年12月收治1例阴茎包皮及阴囊结核,现报告如下。1 病例资料患者为中年男性,50岁,已婚。

阴阳离子色谱联用技术在氯化钾检测中的应用

随着氯化钾在医药、食品及无机等工业领域的运用越来越广,如何有效选择氯化钾检测技术对于其产品质量的提高起着至关重要的作用。目前工业氯化钾中各种化学物质的检测方法通常选择质量法、容量法及光度法等,但是这类技术手段灵敏度不高,操作复杂,不能同时进行多组分检测,不能满足工业领域对于质量的要求。为了克服上述问题,通过技术研究,采用阴阳离子色谱联用技术检测工业氯化钾样品中各种化学物质含量,该方法操作简单,准确度高,而且可以检测容量法不能检测的钠离子含量,通过一次进样就能完成氯化钾溶液中所有需要检测的离子浓度。

聚丙烯腈纤维再生混凝土力学性能试验研究

文中旨在分析聚丙烯腈纤维再生混凝土的力学性能,研究了再生粗骨料替代率(0%~50%)和纤维掺量(0~0.9 kg/m^(3))对再生混凝土不同龄期下抗压强度和抗折强度的影响。试验结果表明,随着再生粗骨料替代率的增加,混凝土的抗压强度和抗折强度逐渐下降。然而,当混凝土中掺入适量聚丙烯腈纤维时,其力学性能得到显著提升。特别是在纤维掺量为0.8kg/m^(3)、再生粗骨料替代率为40%时,混凝土表现出最佳的抗压强度和抗折强度,显示出潜在的工程应用价值。研究可为聚丙烯腈纤维再生混凝土配比优化提供理论依据。

地铁项目经济效益风险分析

城市地铁工程建设正呈现出迅猛的发展态势,为城市交通设施的优化提供了有利条件。然而伴随着地铁项目的不断推进,其经济收益及风险问题亦日益凸显,导致建筑单位出现经济损失。为确保地铁项目的财务收益,相关财务部门需要对其潜在问题进行深入分析,并根据实际情况制定切实可行的优化策略,以实现地铁项目建设的预期收益。

融合多策略改进的黏菌优化算法

针对黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm,SMA)的寻优过程存在收敛效率较低、容易陷入局部最优解等问题,文中提出融合多策略改进的黏菌优化算法(Improved SMA Fused with Multi-strategy,MISMA).引入Halton序列,丰富初始种群的多样性,提升算法寻优的遍历性和收敛精度.融入差分变异思想,改进算法的全局位置更新公式,强化全局探索能力,增强算法的持续寻优性能.糅合改进收敛因子和精英选择机制的局部搜索策略,提升算法的局部开采能力,更好地平衡算法的全局探索与局部开发进程.基于动态边界的透镜成像学习策略改善个体的质量,加强算法反早熟及摆脱局部最优解的能力.在13个基准函数及部分CEC2014测试函数上的数值仿真实验表明,MISMA具有较强的鲁棒性.此外,在光伏电池组件模型参数优化实验上进一步验证MISMA在处理实际工程优化问题时的优越性及适用性.

求解车间调度问题的自适应混合粒子群算法

针对最小完工时间的流水车间作业调度问题,提出了一种自适应混合粒子群进化算法——AHPSO,将遗传操作有效地结合到粒子群算法中.定义了粒子相似度及粒子能量,粒子相似度阈值随迭代次数动态自适应变化,而粒子能量阈值与群体进化程度及其自身进化速度相关.此外,针对算法运行后期进化速度慢的缺点,提出了一种基于邻域的随机贪心策略进一步提高算法的性能.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种具有代表性的算法进行了比较,实验结果表明,无论是在求解质量还是稳定性方面都优于其他几种算法,并且能够有效求解大规模车间作业问题.

一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法

针对遗传算法与神经网络结合方式中存在的早熟收敛、泛化能力弱等问题,提出一种交替使用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化神经网络的混合学习算法(GALM算法).该算法先通过遗传算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用遗传算法和LM算法优化神经网络训练,直至发现满意的网络参数.实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度.