基于MRI的直方图分析评估多发性骨髓瘤治疗反应

目的:探究基于磁共振成像的直方图分析评价多发性骨髓瘤治疗反应的价值。方法:将47例经血液学和组织学证实的多发性骨髓瘤患者根据IMWG标准分为反应良好组和反应不良组。收集两组间治疗前的临床基线数据和治疗前后的T_(1)WI、T_(2)WI和STIR图像,并将图像导入MaZda软件提取两组的直方图参数。最后将直方图参判别效能与人工判别结果进行比较。结果:反应良好组与反应不良组治疗前基线数据和直方图参数差异均无统计学意义。反应良好组治疗后T_(1)WI、T_(2)WI两个序列的Perc.99%、Perc.90%、Perc.50%、变异度和均值以及STIR序列的峰度和偏度于治疗后数值升高,而T_(1)WI序列的峰度和偏度于治疗后数值降低。反应不良组T_(1)WI序列的Perc.1%和Perc.10%治疗后数值升高,STIR序列的Perc.1%治疗后数值降低。直方图参数评估效能优于人工判别。结论:基于磁共振成像的直方图分析,可用于影像客观评估MM治疗反应,有助于多发性骨髓瘤治疗反应的初步评价。

颅内动脉瘤手术后脑梗死的护理观察

研究颅内动脉瘤手术后脑梗死的护理观察结果。方法 将150例颅内动脉瘤术后病人随机分成两组,观察组各75例,对患者一般资料、满意度、身心状况、SF-36、并发症等进行比较。结果 经统计学处理,两组病人一般资料无显著差异。但观察组患者的整体满意度、身心健康指标、SF-36指数的改善及并发症的发生率均优于对照组。结论 对颅内动脉瘤术后脑梗死患者实施针对性护理,能明显提高其生理功能、情绪功能及心理状态,提高护理满意度,减少并发症发生率,提高病人生活质量。

一种基于区块链的MQTT协议优化算法

通信协议的设计已然成为实现设备与互联网通信的重要支撑,其覆盖了整个物联网系统的各个环节。针对传统物联网协议中关键数据被伪造或篡改的安全问题,文章设计了一种在数据传输过程中使用区块链技术来保证传输数据安全的改进消息队列遥测传输(message queue telemetry transmission,MQTT)协议,进而保证了存储在broker的数据不被恶意篡改。通过仿真实验证明,该方法具有高效、轻量以及易实现等多方面的特点,在保护物联网的数据安全方面效果十分显著。

伟大建党精神融入思想政治教育的三维解读

伟大建党精神蕴藏着中国共产党百年奋斗的优良传统和伟大品格,对于高校大学生的思想政治教育具有重要意义。从逻辑维度来看,伟大建党精神融入高校思政课是新时代大学生思想政治教育靶向聚焦和价值旨归,也是弘扬光荣传统、赓续红色血脉的内在要求。从价值维度来看,大力弘扬伟大建党精神有助于当代大学生坚定理想信念、勇于担当作为、强化斗争意识、厚植爱国情怀。从实践维度来看,高校应通过完善教学内容、优化教学方法、拓展实践空间、加强教师队伍建设等途径,以更好教育引导青年学生传承好、弘扬好伟大建党精神。

陕北黄土高原气象要素对植被覆盖的空间分异影响及风险探测

陕北黄土高原地处我国西北生态环境脆弱区,近年来受退耕还林(草)影响,区域植被覆盖变化显著,与气象要素的响应关系也呈现出了复杂的空间分异性和不确定性,亟待厘清。以不同地貌分区为响应单元,探究了陕北黄土高原变绿前后(1982—1992年与2005—2015年)NDVI指数的时空演化特征,分析了植被覆盖变化与气象要素之间的分异性响应关系,并透过最优参数的地理探测器模型(OPGD)探测了气象要素变化对植被覆盖演变的交互影响及风险。研究结果表明:(1)陕北黄土高原及各地貌分区在研究期内NDVI指数均呈显著上升趋势,且阶段化分异明显;各地貌区气温和实际蒸散发量在高原变绿前后趋势变化差异明显,1982—1992年主要呈不显著增加趋势,而2005—2015年则表现为不显著减少趋势;两个时期降水量的空间异质性较为显著,其中北部地区为持续增加趋势,而南部地区则由减少逆转为增加趋势。(2)不同地貌区NDVI指数与气温和蒸散发均呈正相关,且蒸散发与NDVI的相关性强于气温;相对高原变绿前,2005—2015年NDVI指数对各气象要素的响应强度均有所增大。(3)OPGD因子检测结果显示5km空间网格是评价气候变化对陕北黄土高原植被覆盖变化影响的最佳空间尺度,各地貌分区对NDVI指数变化影响最大的气象因子依次为:气温(黄土塬)、降水(盖沙黄土丘陵)、蒸散发(黄土峁状丘陵)、降水(黄土梁状丘陵)、降水(黄土宽谷丘陵)、蒸散发(风沙丘陵)、降水(土石丘陵);交互探测表明气象因子间的交互作用对NDVI指数的空间分异具有协同增强性,但不同时期各地貌区的主导交互因子略有差异。(4)风险探测发现不同实际蒸散发量对NDVI指数的影响有显著空间差异。(5)陕北黄土高原的植被覆盖变化并不能简单归因于退耕还林(草)等生态修复措施,而应是多要素耦合驱动的结果,气象要素在其中扮演了不可忽视的作用。

黄土高原SRC参数的空间物理释义与流量估算应用

黄土高原地处我国西北旱区,降水稀少且潜在蒸发强烈,包气带较厚且空间异质性大等多种问题交织耦合导致区域河川径流演化机制极其复杂,影响区域生态保护与高质量发展的进程。对黄土高原不同生态分区的10个代表性流域的SRC参数进行空间分析,研究了SRC参数的异质性分布规律,探析了SRC参数在黄土高原地区的物理释义,并基于SRC建立了流域出口断面流量与陆地水储量的区域化响应关系,实现了通过GRACE重力卫星反演数据对流域出口断面流量的初步估算。研究表明,同一生态区内SRC参数α、β具有一定的稳定性,其中β和流域的干旱指数成负相关关系,与平均坡度成正相关关系,在地理位置中随纬度的减小和经度的增大而增大;而α则和土壤孔隙度存在正相关关系,与导水率衰减参数存在负相关关系。通过幂函数可建立黄土高原流域陆地水储量与出口断面流量间的拟合关系,并形成适用于平稳GRACE数据的流域流量过程估算方法。

CT纹理分析在鉴别腰椎多发性骨髓瘤与骨质疏松中的价值

目的探讨CT纹理分析在鉴别腰椎多发性骨髓瘤(MM)与骨质疏松中的价值。方法选取40例腰椎多发性MM(MM组)与腰椎骨质疏松40例(骨质疏松组)患者的资料进行分析,基于术前CT轴位图像,分别选择一个MM椎体和骨质疏松椎体勾画感兴趣区(ROI),利用MaZda软件提取图像纹理特征,用费希尔算法(Fisher)、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC)、交互信息算法(MI)三种方法对提取的特征参数进行降维筛选,其每种方法筛选出10个最优纹理特征参数,然后利用原始数据分析法(RDA)、主要成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)、非线性判别分析法(NDA)四种分析方法分别结合降维筛选出的特征参数,计算各组合的分类误判率。对30个最优纹理特征参数进行统计学意义分析,获取具有统计学意义参数的受试者工作(ROC)曲线。对有意义的参数行Spearman相关分析做进一步筛选,筛选出的参数构建Logistic回归模型。结果三种降维方法中,POE+ACC结合NDA组合对两种疾病的误判率最低(2.50%),15个纹理特征具有统计学意义。经筛选后获得135dr_GlevNonU、Perc.99%、S(0,4)Correlat和WavEnLH_s-5的4个参数构建模型,ROC曲线分析表明该模型诊断效果较好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.968。结论基于CT图像的纹理分析有助于鉴别MM与骨质疏松,且135dr_GlevNonU,Perc.99%,S(0,4)Correlat和WavEnLH_s-5构建的联合模型诊断效果较好。

西藏普兰县学龄期儿童龋齿发病情况及与体质指数的相关性

目的分析西藏普兰县学龄期儿童的口腔健康状况及与发育情况的关系。方法对在西藏普兰县进行学籍注册的529名藏族中小学生(男300名,女229名)进行龋病检查、测量身高、体重等身体参数,分析其患龋率、龋均、失牙发生率及龋齿充填率等口腔健康指标,并采用Spearman相关性分析研究龋失补数与体质指数(BMI)的关系。结果普兰县学龄期儿童整体患龋率高达75.99%,但6~8岁年龄组患龋率(64.38%)明显低于9~11岁、12~14岁年龄组(82.82%、79.61%)(P<0.05);龋均为3.18,且9~11岁年龄组龋均(4.14)高于6~8岁(2.42)、12~14岁年龄组(3.01),男生龋均(3.44)高于女生(2.83);18.53%的学龄期儿童存在因龋导致牙齿缺失的情况,且男生失牙发生率(22.00%)明显高于女生(13.97%)(P<0.05);该群体的龋齿充填率仅为0.30%;Spearman相关性分析结果显示,其龋失补数与BMI呈负相关关系(r=-0.272,P<0.01)。结论西藏普兰县学龄期儿童患龋率明显高于全国平均水平,但治疗率极低,并且由于口腔健康状况不佳,对该地区儿童的生长发育也造成了一定程度的负面影响。

环渤海湾地区不同种植年限设施土壤酶活性变化

选取环渤海湾地区13个不同地点不同种植年限的日光温室蔬菜土壤为研究对象，测定0～30cm与30～60cm土层的蔗糖酶、多酚氧化酶和过氧化物酶的活性，分析其变化规律。结果表明：同一种植年限设施土壤蔗糖酶与过氧化物酶活性在0-30cm土层普遍高于30～60cm土层，而多酚氧化酶活性在0—30cm土层低于30—60cm土层。土壤中蔗糖酶活性随种植年限的增加无显著性变化；多酚氧化酶活性与过氧化物酶活性在0～30cm土层均随种植年限的增加呈下降趋势，但在30．60cm土层无显著差异。蔗糖酶、多酚氧化酶和过氧化物酶活性在京津冀、苏鲁和辽三大地区间差异显著。因此，为了维持日光温室土壤的可持续利用，提高土壤肥力，应适当控制连续种植的年限，本试验结果表明连续蔬菜种植年限以15a以内为宜。

中医药干预对功能性便秘肠道菌群影响的研究进展

功能性便秘是社区生活中较为常见的功能性疾病,该病具体特征是排便困难或排便频率低,大便干结质地燥而硬,排便努力无果通常伴有排便意犹未尽的感觉。人体胃肠道中定植有大量且种类繁多的微生物细菌,它们在肠道环境中构建肠道微生态系统并保持相对的平衡,肠道微生态与FC的发生有着千丝万缕的关系,FC患者几乎都存在肠道菌群失衡的情况。中药的有效成分可以调节肠道菌群,保护肠道黏膜屏障的功能,恢复肠道微生态的稳态,对于治疗功能性便秘有显著疗效。除此之外,中医药与微生态学的共同发展还为多组学技术研究中药作用机制的研究策略提供了未来的展望。

基于MRI的纹理分析在高级别胶质瘤中的应用进展

高级别胶质瘤是指WHO定义为Ⅲ级、Ⅳ级的胶质瘤,是成人最常见的原发性恶性肿瘤之一,与Ⅲ级胶质瘤相比,Ⅳ级胶质瘤较Ⅲ级胶质瘤恶性程度高、中位生存期短、药物治疗效果差。MRI在该病的发现、诊断、治疗和预后的评估中发挥着重要的作用,但常规MRI在鉴别、预后评价等方面受影像医生主观影响大。基于MRI的纹理分析可以通过获取图像中各像素的信号、分布等信息,来获取一些肉眼所无法识别的影像学特征,进而有助于病变的诊断、治疗和预后的评估。为此,本文对基于MRI的纹理分析在高级别胶质瘤诊断和鉴别诊断、指导治疗以及预后评估中的应用进行综述,以期为患者的精准治疗提供信息。

基于百度地图的语音导游App的设计与实现

在分析目前市场上的导游类App的基础上,设计了一款基于Android技术和百度地图的语音导游手机软件,包含了旅游攻略、在线拼团和即时语音导游功能,可以实现在旅游景点内部通过语音或文字的方式对用户进行即时导游,为自驾游和自助游提供了很多的便利。

MRI在多发性骨髓瘤诊治中的研究进展

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是以浆细胞克隆性增殖为特征的恶性血液系统肿瘤。及时、准确地诊断和治疗,可改善患者预后,延长患者的生存期。MRI是目前公认的检测MM骨髓浸润最敏感的成像方式,在MM的诊断、治疗和预后等方面发挥了重要的作用。本文就MRI在MM的诊断、鉴别诊断、治疗和预后等方面的最新进展进行综述,以期为临床诊治MM患者提供新思路。

保留时间对正源方药渣生物炭吸附对硝基苯酚的影响研究

目的:使正源方药渣得到资源化利用。方法:以中药复方正源方药渣为碳化原料,在600摄氏度高温下热解,研究保留1小时、3小时、6小时的生物炭对对硝基苯酚的吸附特性,研究不同初始浓度和不同的吸附时间、吸附温度条件下,保留时间对正源方药渣生物炭吸附性能的影响。结果:保留时间为1 h的正源方生物炭在刚开始时吸附速度较其他两种略慢,随着反应的进行,吸附效率介于3 h和6 h之间。同样的保留时间下,生物炭的投加量影响吸附量,投加量小的吸附量大。在保留时间1 h,生物炭投加量为2.5 g/L时,达到最大吸附量13.07mg/g。温度对吸附的影响不大。结论:正源方药渣生物炭是一种很好的PNP吸附剂,不同热解保留时间对正源方药渣生物炭吸附PNP的影响有所不同,3 h制备的生物炭对PNP的吸附最迅速。

新型简单机械教具

学习杠杆和滑轮时,老师需在课堂上演示杠杆平衡条件和各种滑轮的实验,这两种简单机械的演示实验都是在铁架台的铁杆上进行的,坐在后排的同学往往看不到演示过程。在探究滑轮使用中物体上升高度H与拉力拉过的距离之间的定量关系时,需测量物体上升高度和拉力拉过的距离,在铁架台上一边拉滑轮,一边用直尺测量距离,十分不便。

伟大建党精神融入大学生思想政治教育路径研究

中国共产党的百余年历史,不仅是艰苦卓绝的奋斗史,更是中国共产党人的精神锻造史。弘扬以伟大建党精神为源头的中国共产党人精神谱系,用好红色资源、深入开展社会主义核心价值观宣传教育,深化爱国主义、集体主义、社会主义教育,着力培养担当民族复兴大任的时代新人,充分彰显了新时代弘扬伟大建党精神的重大现实意义,新时代高校肩负为国育人、为党育才的重任,也是培养社会主义建设者和接班人的重要阵地。将伟大建党精神融入大学生思想政治教育,一方面要从课程、校园文化和实践中切入,构建高校全方位融入体系,赓续伟大建党精神。另一方面,则需要根据时代发展的特点发掘伟大建党精神融入大学生思想政治教育的新路径,塑造“四微一体”融合模式,赓续伟大建党精神。

黄土高原流域洪水要素演化过程及同步性特征——以窟野河为例

解析黄土高原洪水要素变化及同步性对科学认识黄土高原生态治理水文效应,提升流域防洪减灾水平意义重大。以窟野河流域为研究对象,基于水文过程消退法,识别并解析了年最大洪水事件、特征要素及其非一致性特征;基于构建的洪水特征指标变化范围法,定量评估了不同洪水特征要素的改变强度;基于灰色关联度法,探究了不同洪水特征要素间的同步性特征。结果表明:洪水特征要素表现出显著的下降趋势,且伴随两阶段变异;水土保持、退耕还林还草及采煤开矿等人类活动协同改变着流域洪水事件的强度和特点,总体为中度改变;洪峰、洪量及洪水次数的同步性变化程度一直处于高位,且1999年后有所增强,中小洪水的致灾风险值得关注。

常规MRI纹理分析对腰椎多发性骨髓瘤与腰椎退行性病变的鉴别诊断价值

目的:探究常规MRI纹理分析对腰椎多发性骨髓瘤(MM)与腰椎退行性病变的鉴别诊断价值。方法:对64例腰椎MM患者和64例腰椎退行性病变患者进行分析。利用MaZda软件在T_(1)WI、T_(2)WI和T_(2)-STIR图像上手动勾画ROI并提取特征参数,用费希尔算法(Fisher)、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC)、交互信息算法(MI)3种方法对提取的特征参数进行降维筛选,每种方法筛选出10个最优纹理特征参数。对30个最优纹理特征参数进行统计分析,利用ROC曲线评价各参数的诊断效能。结果:T_(1)WI序列的9个参数具有统计学意义,T_(2)WI序列的8个参数具有统计学意义,T_(2)-STIR序列的14个参数具有统计学意义。排除冗余参数后logistic回归分析显示,T_(1)WI序列的Perc.10%,T_(2)-STIR序列的Perc.10%和135dr_GLevNonU是鉴别腰椎MM与退行性病变的独立预测因子。ROC曲线显示,3个纹理参数联合鉴别诊断腰椎MM与退行性病变的AUC为0.902,高于单一参数,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:常规MRI纹理分析有助于鉴别腰椎MM与腰椎退行性病变。

CT纹理特征联合机器学习对发生骨质疏松性压缩骨折的预测价值

目的:探究CT纹理特征联合机器学习对发生骨质疏松性压缩骨折(OVCFs)的预测价值。方法:回顾性分析45例新鲜的腰椎OVCFs患者的CT图像(实验组,选择相邻的无骨折的椎体共152个)和同期45例无OVCFs患者的腰椎椎体的CT图像(对照组,选择所有腰椎椎体共225个)。在CT图像上勾画ROI,并提取纹理特征参数。将所有患者按8∶2比例分为训练集和验证集,用费希尔算法(Fisher)、分类错误率+平均相关系数算法(POE+ACC)、交互信息算法(MI)3种方法对提取的特征参数进行降维筛选,再经t检验/秩和检验、Spearman相关分析做进一步筛选,采用筛选出的参数建立人工神经网络分类模型,结合5倍交叉验证法评估其效能。结果:经筛选,获得S(0,3)SumAverg、WavEnLL_s-4、Perc.50%3个CT纹理特征参数,其中S(0,3)SumAverg的曲线下面积(AUC)最高(0.817)。建立人工神经网络分类模型后,训练集和验证集的AUC分别为0.906和0.867。结论:CT纹理特征结合人工神经网络分类模型对可能发生OVCFs的患者的预测效果较好。

具有多层次优化能力的EEG生成模型

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的脑电信号(electroencephalogram,EEG)生成技术存在生成样本特征单一、幅值差异过大以及拟合速度慢等问题,其质量难以满足深度学习模型训练和优化的要求.因此,本文通过对WGAN-GP的优化,使其更适应脑电信号生成,从而解决以上问题.具体而言:(1)在WGAN-GP网络的框架的基础上,通过将长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)代替卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),以保证时间相关特征的完整性,从而解决脑电生成特征单一的问题;(2)将标准化处理后的真实脑电信号输入至判别器,以解决幅值差异过大问题;(3)将脑电噪声部分作为先验知识输入至网络生成器,以提高生成模型的拟合速度.本文分别通过sliced Wasserstein distance(SWD)、mode score(MS)以及EEGNet对生成模型做多层次定量评估.与目前已有生成网络WGAN-GP相比较,基于本模型的生成数据更为接近真实数据.