2013-2014年北京市PM_(2.5)有机碳、元素碳变化特征

利用在线高分辨率仪器对2013年和2014年北京市PM_(2.5)中OC、EC浓度进行了连续观测。结果表明,2013年OC和EC的平均浓度分别为(16.9±12.4)μg/m^3和(2.1±2.1)μg/m^3;2014年OC和EC的平均浓度分别为(16.7±14.6)μg/m^3和(2.7±2.5)μg/m^3。OC和EC均呈现夜间高、白天低的日变化规律。OC浓度呈双峰型分布,在14:00和20:00出现2个峰值。EC浓度呈现单峰型分布,在0:00左右出现峰值,在14:00出现谷值。受燃煤排放和较高的二次有机碳(SOC)转化的影响,冬季OC和EC的浓度最高。利用OC/EC最小比值法计算得出,2013年和2014年SOC占OC的平均比例分别为65.0%和60.1%。OC与OX表现出显著的正相关性,表明较强的大气氧化性能促进SOC的生成,从而造成OC浓度升高。

利用集合深度学习方法订正空气质量数值预报结果——以新疆乌昌石城市群为例

开展基于空气质量数值模式CMAQ(社区多尺度空气质量模型)预报结果的后校正算法研究。利用集合深度学习方法,对CMAQ的PM2.5(细颗粒物)原始预报结果进行误差订正,以期提高预报准确率。该方法集合了深度神经网络模型、随机森林模型、梯度提升模型和广义线性模型4种机器学习模型,在每一个模型中结合原始的气象预报、空气质量预报和土地利用类型等多源数据作为辅助变量,对PM2.5预报浓度进行校正,最后求取4个模型的集合结果。将该方法应用于订正新疆乌(鲁木齐)昌(吉)石(河子)城市群的CMAQ预报结果,利用2018年的独立样本进行评估,订正预报结果的准确性显著提升,站点5天预报的决定系数R2为0.41~0.60,比原始预报提高60%~160%,均方根误差RMSE降低40%左右;交叉验证的站点预报R2同样提升50%~80%,RMSE下降30%左右。该订正方法的计算效率高,可以部署于业务化预报平台,进行可靠的运行。

计算机建模及其在空气质量模拟和预测中的应用

计算机建模在工程技术、生产管理、军事指挥、交通物流、生命科学乃至社会人文领域均得到广泛的应用。详细论述了计算机建模在空气污染治理中的运用并深入探讨了其优势和局限性。首先介绍了目前空气质量模型的分类,对比了各类模型的建模机理和算法。接着以广泛应用的CMAQ模型为代表,分析了欧拉三维格点模型在模型结构和区域性环境规划方面的优势,着重介绍了最新发布的CMAQ 5.0,论述了它的各项新特征如何提高其在模拟环境污染物浓度方面的准确度。接着结合实例详细介绍了CMAQ及其敏感度模块在空气质量预警预报和大气污染控制方案评估、决策中的应用。最后对空气质量模型的发展趋势进行了总结与展望,针对其局限性提出建设性意见并指出了今后的模型发展方向。

基于机器学习方法的臭氧和PM_(2.5)污染潜势预报模型--以成都市为例

以成都市为例,以多项可能影响污染物时空分布的变量为潜在预报因子,筛选关键入模因子,利用2016—2018年数据为训练集,采用多元线性回归、BP神经网络和随机森林算法,建立成都市夏季(4—8月)臭氧及冬季(11—2月)PM_(2.5)污染潜势模型,并利用2019年数据对模型的中长期污染潜势浓度的预报性能进行评估。结果表明,建立的多元线性回归、BP神经网络和随机森林模型对成都市臭氧及PM_(2.5)的短期(1~3天)污染潜势都具有良好的预报效果,对7~15天的中长期潜势预报表现稳定。其中,多元线性回归模型和随机森林模型分别对臭氧和PM_(2.5)表现出相对最佳的预报性能。

利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用

提出一种快速构建臭氧生成等浓度曲线的新方法。该方法利用区域空气质量模式进行臭氧前体物的敏感性分析,基于一阶和二阶敏感性系数构建简化模型,快速计算前体物不同排放水平对应的臭氧生成浓度。使用该方法,结合调整的源排放清单,对2018年8月成都平原地区进行臭氧回溯模拟并绘制臭氧生成等浓度曲线图。在此基础上,以成都市为例,对城市臭氧污染控制提出对策建议。

核心素养下小学语文三年级阅读单元教学

随着当代教育理论发展和进步,小学语文教师在教育中采取的措施也更加多样化。在教学发展时期,群文阅读教学模式逐渐变得有价值和可验证,对创新思维和引领学生阅读潜能的提升起到了不可或缺的作用。在群文语文阅读的视野下,教师对单元课程内容进行相对有效的整合,是小学教师开展语文思维创新的重要方向。本文内容将在小学教学中对小学语文三年级的阅读单元教学进行具体分析和探讨,希望能为相关教材的开发和教学予以 参考。

粤港澳大湾区全要素生产率测算与分析

文章基于2008—2017年粤港澳大湾区11个城市的地区生产总值、就业人口和资本存量数据,通过贡献。结果表明,粤港澳大湾区全要素生产率受技术进步效率下降的制约较为明显,同时粤港澳大湾区中心城市的全要素生产率与其他城市具有较大的差异。

基于污染物浓度设计值和相对响应因子的空气质量达标控制情景预测方法——以四川省“十四五”规划为例

提出一种基于污染物浓度设计值和相对响应因子的空气质量达标规划预测方法。首先通过数值模拟,评估最近5年年际气象条件差异对空气污染物浓度的影响,筛选出最接近5年平均气象条件的一年作为基准年,将该基准年气象场和各排放情景作为输入进行空气质量模拟,降低气象条件年际差异对未来污染物浓度水平预测的影响。然后,基于基准情景和控制情景在不同排放水平的空气质量模式模拟结果,将控制情景相对于基准情景的污染物模拟浓度的变化比例(相对响应因子)与污染物浓度设计值相结合,进行控制情景的空气质量水平预测和达标分析。以四川省为例,围绕相关减排政策,设计多个虚拟控制情景,对全省城市未来空气质量进行情景预测和达标分析,为“十四五”空气质量规划落地策略的制定提供科学支撑。

温室效应治理与温室气体检测问题探析

近一个世纪以来,全球变暖而导致的气候异常变化已经让人们日益重视并进而演变成人类亟待解决的问题。我们依赖于自然环境生存,在遵循自然环境法则的同时,还要根据人类自身的需要对其赖以生存的环境进行适宜地改造,以提高我们的生活质量。科学勘测表明人类工业革命以来的二氧化碳排放总量比过去16万年的大气二氧化碳含量总和高四分之一[1],始料未及的是地球的自然生态环境和社会的经济发展却遭到了让人们难以想象的污染和影响。即便全世界人们目前采取各种措施抑制二氧化碳排放,也并没有任何明显的减缓迹象。如何有效地防治温室效应而引起的气候剧变和危害?这已是当前全球迫在眉睫的重要任务。

关于中职语文写作教学改革的几点思考

写作是每一个中等职业学生必须要掌握的基础语文技能之一,它不仅能全面体现中职学生的语文能力,而且能够直接的体现中职语文教育的教学成果,随着我国文化的不断更新和发展,社会公众在人们对文字的运用和语言表达等方面的要求越来越严苛,而语文写作能够很好的满足这两大要求,因此,加强中职语文的写作教学改革工作尤为重要,只有通过此途径才能更好的提升中职学生的全面综合素质,但在实际的中职语文写作教学工作中我们发现了很多问题,导致学生对语文写作的重视程度普遍下降,这些都是每个中职院校必须要考虑的问题。