基于近红外透射光谱的食用油氧化定性分析

为建立食用油氧化的快速鉴别方法,以食用油为材料,根据国家标准对酸价和过氧化值的限量规定将不同氧化程度的样品分为未氧化油和已氧化油两类,通过近红外光谱透射技术结合距离判别分析,建立未氧化油和已氧化油的定性判别模型。结果表明:在波数范围为5450～4650cm-1,采用多元散射校正、一阶求导和Norris导数平滑光谱处理,校正集模型识别率为99%,验证集模型识别率为97.8%,模型预测效果良好,利用近红外透射光谱食用油氧化定性分析可行。

一种改进的非刚性医学图像配准算法

非刚性医学图像配准是医学影像处理和应用中重要的研究课题。对传统的基于局部仿射变换的非刚性图像配准模型进行了改进,结合图像的区域灰度信息和切比雪夫低通滤波器幅度特性提出了一种新颖的非刚性医学图像配准算法。该算法采用自适应的局部非线性正则项,比传统算法更好地保持了图像的局部细节和边缘信息,通过结合多分辨率分层细化以及由粗到细的变形技术求解策略,很好地解决了传统配准模型无法对大变形单模态图像或者存在灰度差异的多模态图像之间进行配准的问题。实验证明,该模型和算法可以很好地实现对医学图像的非刚性配准。

从精细化管理视角探讨基层央行财务转型

随着人民银行预算公开和"三公经费"公开进程的不断深入、外部审计监督要求的不断提高、内部机构履职水平不断的提升,基层央行财务管理工作面临新的挑战。然而,由于历史的、体制的原因,基层央行财务管理尚存在管理意识淡薄、内部控制薄弱和信息化水平不高等问题,阻碍了基层央行会计财务部门的高效履职。本文试图引入企业管理领域的精细化管理模式,提出了以精细化管理为手段推进基层央行财务转型,为基层央行会计财务部门提高履职能力和业务水平提供建议。

基于项目驱动的MATLAB教学方法研究

针对MATLAB课程实践性强、学时少的特点,该文提出以项目驱动的MATLAB教学方法,首先将教学内容进行提炼并构成合理的课程体系,然后选择适当的项目,并结合教学内容进行项目的模块化分解。在项目模块的实现中引导学生正确的应用教学理论,并学习新的知识点。这种教学方法强调了学生在教学过程中的主体地位,激发了学生的创造性和积极性,取得较好的教学效果。在实施项目驱动教学法的过程中,教师还需不断尝试和创新,并对项目内容进行外延和总结,同时注重互动和疑难解答,从而进一步得到改进,提高教学质量。

证券公司承销业务风险及应对策略——基于资本市场新股发行制度改革的思考

证券承销业务是证券公司最为基础、最核心的业务活动之一,其高风险高收益的特征一直备受各家证券公司与管理层的重视。基于我国新一轮新股发行制度改革以及市场化发展,本文针对证券公司承销业务的内部控制与风险管理水平,指出证券公司承销业务存在市场风险、法律合规风险、市场发售与审核风险以及操作风险,并从风险规避的角度,依据相关政策调整、境外投资银行的内控借鉴、我国证券公司内控等方面提出了建议。

ALTER FPGA器件的配置模式及其实现方法

介绍了基于SRAM技术的ALTERA FPGA系列器件的配置模式,着重讨论了其中两种配置模式:PS模式和JTAG模式,并且设计了一个适配电路,不管FPGA器件是以PS模式连接还是以JTAG模式连接,该适配电路都能对FPGA器件进行正确无误的配置。

基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法

介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采用切割-识别方案。在此框架下,本文提出了变时窗的连续数字切割算法,并且结合了声调信息,因此最终连续数字语音识别率达到了90%以上。

用BP神经网络实现函数逼近的方法及其讨论

构造一个三层BP神经网络,实现了连续函数的逼近。讨论了函数值在非[0,1]区间时,样本的归一化问题,提出了新的变换关系式,加快了算法的收敛速度。

FPGA系统设计中硬件资源分配的分析与研究

基于FPGA(现场可编程门阵列)的电子系统设计中,需要用户充分了解芯片内部的各项资源利用情况,包括逻辑单元、RAM、I/O单元、DSP(数字信号处理器)等,以在各种资源利用之间达到一种平衡,从而最大限度地发挥器件的功用。文中研究了基于FPGA的电子系统设计中资源分配问题,以设计基于FPGA的多首音乐演奏芯片为例,说明了两种设计方案,并以Altera公司的FPGA为研究对象,在QuartusⅡ5.0设计平台下得到了不同方案中硬件资源的分配情况,并对实验结果进行了分析与比较。由实验结果可知,对于同一设计任务,采用不同设计方法所占用的FPGA硬件资源是不同的。

工程教育认证框架下中外合作专业人才培养的探索

以学生为中心、以学习成果为导向、持续改进是我国工程教育认证的三大核心理念。工程教育认证标准为我们制定理念先进的、与国际接轨的专业人才培养方案提供了非常宝贵的依据,它也是指导中外合作专业建设的必要基础。本文从中外合作专业的人才培养目标、学生毕业要求、课程体系、持续改进以及合作教育模式等方面进行了探讨和实践总结。提出在工程教育认证框架下,以工程教育认证标准为指引,以引进国际合作院校的先进教学资源为方式,以多元文化交流和融合为抓手,从而培养出具有良好的学习能力、创新意识、外语交流能力和国际视野的宽口径、复合型、高素质工程技术人才。

莫海威芽孢杆菌(Bacillus mojavensis)ZLX10对发酵雪茄烟叶中性致香成分的影响

为探究烟草源微生物单菌发酵对雪茄烟叶挥发性致香成分的影响,采用GC-MS检测莫海威芽孢杆菌(Bacillus mojavensis)ZLX10发酵雪茄烟叶中性致香成分,筛选差异致香成分,并与感官评价进行相关性分析,结合ROAV值变化,明确ZLX10提升雪茄烟叶感官品质的关键致香成分。结果表明,ZLX10发酵雪茄烟叶后,香气总量和大多数中性致香成分含量均显著提高,共筛选得到15种差异中性致香成分,共有10种致香成分显著上调(P<0.05),其中巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、6-甲基-5-庚烯-2-酮、2,6,6-三甲基-2-环己烯-1,4-二酮、茄酮和植物醇与烟叶香气呈显著正相关(P<0.05),可认为是增加烟叶干香和花香的关键差异致香成分;共有5种致香成分显著下调(P<0.05),其中苯乙醛和2,4-二叔丁基-6-硝基苯酚与烟叶刺激性呈显著正相关(P<0.05),对烟叶香气有较大的负面影响。由此可知,ZLX10发酵能促进雪茄烟叶香气质和香气量得到提升,这为人工接菌发酵雪茄烟叶提供了基础。

复杂工程驱动的MATLAB课程改革

以成果为导向的工程教育理念重塑了学习与教学之间的关系,改变了传统的"灌输式"教育,取而代之的是学习型、研究型教育。这种人才培养理念集中体现在专业课程体系的建立中,同时也体现在诸如MATLAB(Matrix Laboratory)课程的各门专业课程教学过程中。本文结合课程特点,提出通过复杂工程问题中的高级数据处理和快速原型化来推进MATLAB课程内容教学以及驱动学生自主学习的教学设计思路,同时给出了复杂工程问题驱动的教学方式和学习成果评价方法。

TRPM7和BTG2在宫颈癌组织中的表达及临床意义

目的探讨瞬时受体电位M7通道(TRPM7)和B细胞迁移基因2(BTG2)在宫颈癌组织中的表达及临床意义。方法选取2018年5月至2020年5月石家庄市妇幼保健院收治的110例宫颈癌患者作为研究对象,术中取其肿瘤组织及癌旁组织,根据随访情况分为预后良好组与预后不良组。采用免疫组化法检测癌旁组织和肿瘤组织中TRPM7、BTG2蛋白表达,分析TRPM7、BTG2蛋白表达水平与患者临床病理特征的关系,比较预后不良组与预后良好组肿瘤组织中TRPM7、BTG2蛋白表达,采用Cox回归分析宫颈癌患者预后的影响因素,采用Kaplan-Meier曲线分析TRPM7、BTG2水平与宫颈癌患者预后的关系。结果与癌旁组织比较,肿瘤组织中TRPM7蛋白表达水平升高,BTG2蛋白表达水平降低(P<0.05)。TRPM7、BTG2蛋白表达水平与肿瘤分化程度、淋巴结转移、恶性肿瘤国际临床病理(TNM)分期有关(P<0.05)。与预后良好组比较,预后不良组肿瘤组织中TRPM7蛋白表达水平升高,BTG2蛋白表达水平降低(P<0.05)。TRPM7、TNM分期(Ⅲ期)、肿瘤低分化程度、淋巴结转移是宫颈癌患者预后的危险因素(P<0.05),BTG2是宫颈癌患者预后的保护因素(P<0.05)。TRPM7高表达组3年生存率低于TRPM7低表达组(P<0.05);BTG2高表达组3年生存率高于BTG2低表达组(P<0.05)。结论宫颈癌患者肿瘤组织中TRPM7蛋白表达上调,BTG2蛋白表达下调,均与宫颈癌预后有关。

有限元弹性配准中的驱动外力及其网格细化

为了减小由于图像亮度差异和局部非均匀形变造成的配准误差,本文通过引入驱动点邻域的空间信息和灰度信息,并结合结构张量和鲁棒函数,得到了一个改进的驱动外力.在模型的有限元法求解中,提出了对细节区域进行网格细化的策略,该方法避免了计算误差在金字塔迭代中的传递放大.本文分别对20组肺部CT图像和20组脑部MR图像进行了弹性配准实验,采用归一化互信息、归一化互相关系数、峰值信噪比、均方误差,以及尺度不变特征变换(SIFT)匹配特征点平均距离来定量评估图像匹配度.实验结果表明,相对于传统的弹性配准,本文算法的配准精度获得了显著提高,t检验得到的P值小于0.05.

响应面法优化枳椇子总黄酮超声波提取工艺

为了更好开发和利用枳椇子资源,以枳椇子为原料,利用响应面设计对超声波法提取枳椇子总黄酮工艺进行优化。结果表明:在提取温度65℃、提取时间60min条件下,影响提取率的主次因素依次为乙醇体积分数>液料比>超声波功率,最佳超声波提取条件为超声波功率374.4W、液料比69.4:1(mL/g)、乙醇体积分数64.5%。验证总黄酮得率达到(0.819±0.003)%,接近于预测值0.823%。研究表明,优化得到的回归模型是可行的,具有良好预测能力。

基于近红外光谱的食用油酸价和过氧化值自动化检测

为实现食用油酸价和过氧化值的自动化快速检测,以常见食用油为材料,利用近红外自动分析仪结合连续进样流通池,建立食用油酸价和过氧化值的定量模型并进行模型验证。结果表明:在波数范围为5 500～4 600 cm-1时,光谱预处理选择(6 524,4 823)两点基线校正和标准正交变换,酸价定量模型验证相关系数和预测标准偏差分别为0.987 3和0.114 mg/g;在波数范围为6 050～4 450 cm-1时,选择一阶求导和Norris导数平滑,过氧化值定量模型验证相关系数和预测标准偏差分别为0.995 8和0.90 mmol/kg;模型盲样验证效果良好,模型可行,通过近红外自动分析仪每小时可检测90个样品。

基于CCD视频采集的计量光栅技术

介绍了一种基于CCD的计量光栅技术,建立了微距测量系统.系统由CCD摄像头采集双光栅干涉产生的莫尔条纹信号,采用视频采集卡对CCD摄像头输出的标准模拟视频信号进行A/D转换,并通过PCI接口传输到计算机,最后由计算机编写VC++上位机程序实现条纹的接收、显示和软件自动计数,并通过软件细分技术提高测量精度.经实验验证,该系统结构简单、运行稳健可靠.

利用韵律信息的CHMM连续数字语音识别

提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法,该识别算法基于CHMM(连续隐马尔可夫模型),采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,结合韵律信息进行连续数字精确分割,能够有效区分易混数字。算法采用两级识别框架来提高语音识别率,其中,第1级对连续数字分割,在此基础上进行数字语音识别,输出各候选结果,第2级在候选结果中确定易混数字对,并运用韵律信息进一步选择正确结果。实验表明,最终汉语连续数字语音识别率有很大提高。

基于近红外光谱的煎炸油极性组分定量分析模型构建

为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法，通过热处理和模拟煎炸方式，采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分，采集样品近红外透射光谱，经光谱预处理，利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证。结果表明：在波长范围为4963-4616、5222～5037cm-1和5688-5499cm-1，采用一阶求导和Savitzky．Golay（7，5）平滑光谱处理，校正集相关系数为0．9965，校正均方根差为1．84％，验证集R为0．9936，验证均方根差为1．92％，模型预测效果良好，利用近红外透射光谱测定煎炸油极性组分可行。

近红外光谱的煎炸油羰基值检测及监控研究

为实现煎炸油煎炸过程中羰基值的快速检测和实时监控,采集不同混合比例、不同氧化程度的混合油及不同煎炸时间的煎炸油共108个样品的近红外光谱,分别采用一阶求导、二阶求导、Norris平滑、标准正交变换（SNV）及多元散射校正（MSC）对光谱进行预处理,偏最小二乘法（PLS）建立模型,对模型进行验证及利用模型对煎炸油煎炸过程中的羰基值进行监控.结果表明：在9 739～6 274 cm-1波数范围内采用SNV和二阶求导进行光谱预处理后PLS建模,其模型校正集和验证集的相关系数分别为0.984 4和0.979 0,模型可用;利用模型与传统方法同时测定煎炸油煎炸过程的羰基值,2种方法测定结果线性相关性良好（R2=0.995 2）,模型可用于煎炸过程中羰基值的监控分析.