基于PI-BBI的高铁沿线秒级风速质量控制算法研究

由于高铁超声波测风仪碍于安装环境限制易受外部干扰产生秒级异常风速,而现有的基本质量控制方法与气象领域分钟级时距质量控制算法无法准确识别秒级异常风速,导致监测风速不能很好地满足高铁秒级风速监测预警需求。为了解决该问题,基于高铁沿线风速监测异常值数据特征,提出一种基于PI-BBI的秒级风速监测数据质量控制算法。该方法首先利用基于物理信息的双向长短期记忆网络对风速异常值进行预测,并得到预测误差;接着通过改进的指数加权移动平均法对预测误差进行平滑;最后使用孤立森林检测平滑误差序列中的异常值,从而能够识别原始风速序列中的异常值。实验结果显示,该质量控制算法能有效改善高铁沿线风速监测数据的质量,从而提高监测预警的准确性。

电梯用驱动电机专利技术现状

电梯设备是房地产行业中配套产品之一,是楼宇中的垂直交通工具。20世纪初从欧美国家传入中国,早期的电梯均是国外品牌,如美国奥的斯、日本日立、三菱等。国内电梯企业则起步较晚、生产规模较小,如何让国内企业在电梯市场竞争中获得优势是目前需要解决的问题。而电机作为机械装备的重要组件之一,在电梯中大量使用,驱动电机产品通过对自身的电磁以及结构设计、材料使用、设备以及先进的生产制造工艺,能够降低机械损耗,提高能量转化水平。

基于数字化与态势感知的现代企业质量协同控制研究

在现代企业管理中,数字化技术和态势感知作为提升质量控制效率和效果的关键工具,正逐渐引发业界的广泛关注。数字化技术主要指利用信息技术和网络技术手段,实现数据的高效采集、处理和分析;而态势感知则关注于实时监控环境和内部状态的变化,以便及时响应外部和内部的风险与机会。本文详细研究了基于数字化与态势感知的现代企业质量协同控制方法,探讨了数据驱动的质量监控与分析技术,构建态势感知系统,并提出了智能化预警与决策支持的实施方案。通过跨部门协同与流程优化,为现代企业实现全面且自动化的质量控制提供了创新解决方案,以适应日益复杂的市场和生产环境。

三电平PWM整流器直接功率控制

在给出了三电平电压型PWM整流器数学模型的基础上,结合瞬时功率理论,推导了输入有功、无功和整流器矢量的关系,提出了一种应用于三电平PWM整流器的直接功率控制(DPC)方法。该方法不仅能够实现系统对有功、无功的直接控制,而且能够避免矢量切换时相电压、线电压幅值的过高跳变,同时有效地控制了中点电位的平衡。仿真和实验结果表明此方法算法简单,实现了单位功率因数控制,电流谐波小,具有良好的动态和稳态性能。

固定开关频率三电平PWM整流器直接功率控制

以三电平电压型PWM整流器的数学模型为基础,结合瞬时无功理论,推导了瞬时功率和三电平整流桥开关矢量之间的关系,提出了一种固定开关频率的三电平PWM整流器的直接功率控制方法。该方法基于空间电压矢量调制,实现了动态过程中有功功率和无功功率的解耦控制。相对于传统的开关表bang-bang控制方式的直接功率控制,该方法不仅能够实现系统对有功功率和无功功率的直接控制,而且能保证固定的开关频率,简化了滤波器的设计。实验结果表明该控制策略实现了单位功率因数控制,电流谐波小,具有良好的动态和稳态性能。

基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,提出一种基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测方法。该方法通过改进的人工鱼群算法来优化BP神经网络的权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力。利用2014年上海某风场实测数据对新算法进行检验。试验结果表明,改进的人工鱼群算法一定程度上克服了原算法后期搜索的盲目性较大,收敛速度减慢,搜索精度变低的缺陷。IAFSA-BPNN混合算法在预测的稳定性和精度、收敛速度等方面优于BPNN、AFSA-BPNN算法。IAFSA-BPNN算法不仅能提高短期风电功率预测的精度,而且改善了预测结果稳定性。

不同干燥方法对苜蓿干草调制的影响

针对影响人工干燥苜蓿的水分、密度、摆放方式和人工辅助干燥方式4个因素进行人工鼓风干燥处理,设计L9（34）正交试验,监测高水分苜蓿草捆的湿度变化情况,比较不同处理营养物质、相对饲用价值和经济指标。对比分析结果可知：自然晾晒苜蓿干草时,营养物质损失严重;苜蓿高水分打捆后人工继续鼓风干燥处理有利于保存苜蓿干草的营养价值,其中水分为30%-35%、密度为120kg/m^3、间隔20cm摆放、两台鼓风机每日鼓风干燥3h为最优组合,所得苜蓿草捆的品质较好。

一种短期风电功率集成预测方法

为提高短期风电功率预测精度,缩短模型训练时间,提出了一种短期风电功率集成预测方法。根据风速功率曲线和风速频率特征,将风速划分为高、中、低三段,并对每段的风速功率特征进行统计分析。高、低风速段功率波动较大,使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)方法可取得较高的预测精度。中风速段风速数据点较多,且风速和功率有明显的物理关系,使用高斯(Gaussian)模型预测。并用风速功率等级表对各段预测的结果进行订正,保证了算法的稳定性。用上海某风电场2014年的历史数据,验证了Gaussian模型以及高、中、低风速段对应的预测算法选取的合理性。与LSSVM预测方法相比较,集成预测方法既提高了预测精度又缩短了预测时间,适合风电场短期功率的实时预测。

三电平双PWM变频器综合控制策略

分析了三电平双PWM变频器系统响应延迟及母线电压波动原因,提出了一种新型三电平双PWM变频器综合控制策略。前端三电平PWM整流器采用固定开关频率直接功率控制(DPC_SVM),后端三电平PWM逆变器-异步电动机采用间接磁场定向控制,增加了从逆变侧到整流侧的输出功率反馈补偿。实验结果表明,新型三电平PWM整流器控制策略及输出功率反馈补偿能有效提高系统直流环节动态响应,使减小直流母线电容成为可能。

癌基因c-fos和c-jun在肝细胞型肝癌中的表达及临床意义

目的 :研究癌基因 c- fos和 c- jun在肝细胞型肝癌中的表达及临床意义。方法 :采用免疫组化技术检测 1 0例正常肝组织、2 3例癌旁异型增生肝组织和 31例肝细胞型肝癌组织的癌基因 c- fos和 c- jun表达 ,并对两者相关性进行分析。结果 :在正常组织中 c- fos和 c- jun弱表达或不表达 ;在癌旁异型增生肝组织中 c- fos和 c- jun的阳性例数分别为 1 5 ( 65 .2 % )和 1 4( 60 .9% ) ,染色强度与正常肝组织相比差异有显著性 ( P<0 .0 5 ) ;在肝细胞型肝癌中 c- fos和 c- jun阳性例数分别为1 7( 5 4 .8% )和 1 6( 5 1 .9% )。c- fos和 c- jun表达水平与癌组织分化程度有关 ( P<0 .0 5 ) ,而且二种癌基因在肝细胞型肝癌中表达的协同性较强。结论 :c- fos和 c- jun癌基因的异常表达可能在肝细胞型肝癌的发生发展中起重要作用 ;c- fos和 c- jun表达水平与肝细胞型肝癌的分化程度有关 。

基于CAN总线的温室监测系统的通信设计

利用CAN总线的特点和性能优势,结合温室监测系统的现状,提出基于CAN总线的温室监测系统的实施方案。介绍了温室监测系统的总体结构设计,采用主从方式,通过CAN总线将每一个独立的监测节点连接起来,实时采集数据传送到上位PC机进行处理;监测节点采用MSC1210Y5作为主控制器,控制各传感器进行数据采集,并通过CAN控制器MCP2510与上位机通信;在此基础上自定义了CAN总线通信协议,同时给出详细的数据通信流程。该系统稳定可靠,并具有很好的扩展性,能够很好地满足温室监测系统自动化程度高,成本低的需求。

浙江省登陆热带气旋灾害影响评估

为了研究登陆浙江的热带气旋对当地社会经济的破坏程度,对登陆热带气旋的灾害影响进行了预测预警,以提高防台减灾服务水平。用模糊层次综合评价法对1981—2007年在浙江省登陆的热带气旋灾害的影响进行了评估。为了验证上述灾害影响评估模型的正确性,对热带气旋的实际灾情进行评估,并对灾害影响指数和灾情指数进行计算和分级。结果表明:热带气象灾害影响指数和灾情指数同级的一致率达92%,且灾害影响指数与相应直接经济损失的相关系数达0.79,说明该评估模型能够较好地评估热带气旋的灾害影响。

基于ELM的风电场短期风速订正技术研究

风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确度严重影响着风电场的运行效率。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用了WRF中尺度数值模式,对我国东部沿海某风电场的风速进行预报。在此基础上,利用极限学习机算法(ELM)对WRF模式预报的风速进一步订正。实验结果表明,WRF模式对风速、风向等气象要素有着较好的回报效果,利用ELM算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差和相对平均绝对误差降低了20%～30%。与其他的智能算法(BP神经网络、SVM算法)对比分析后得出,ELM算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率。

钠盐胁迫对白花草木樨种子发芽的影响

采用纸上培养法,对白花草木樨(Melilotus albus)种子在4种钠盐(NaCl、Na2SO4、Na2CO3和NaHCO3)不同浓度(0%、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%、1.0%、1.2%、1.4%、1.6%和1.8%)胁迫下进行发芽试验,研究不同钠盐对白花草木樨种子发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、幼根长度及耐盐指数的影响。结果表明,在不同钠盐胁迫下,随着盐浓度的增加,草木樨种子的发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数和耐盐指数均逐渐降低,种子发芽抑制作用逐渐增强,幼根生长逐渐受到抑制。低浓度NaCl和Na2SO4能够促进草木樨种子发芽。草木樨种子对4种钠盐的耐盐强弱顺序为Na2SO4>NaCl>NaHCO3>Na2CO3。

基于新型混合储能结构的独立光伏发电系统

针对独立光伏发电系统特殊的工作情况,提出一种基于新型双向Buck变换器的有源式混合储能方案。建立系统模型,给出系统能量管理和控制策略。仿真和实验结果表明:所提出的混合储能方案能充分发挥超级电容器的优势,有效改善蓄电池的工作状态,延长其使用寿命,特别适合于负载功率脉动频繁的独立光伏发电系统。

基于加权TOPSIS法的浙江省抗台风减灾能力评估

利用浙江省1978-2010年资料,采用主成分分析法对多个评价指标进行客观赋权,建立基于改变的加权TOPSIS法的抗台风减灾能力评估模型,以1994年为基准年份,对浙江省抗台风减灾综合能力进行定量评估分析。实验结果显示,历年来浙江省的抗台风减灾能力呈逐渐上升的趋势,在上升中存在小幅度的波动。与实际台风关联比较分析,得出该方法对于浙江省的抗台风减灾能力的评价是客观可行的,可以为该省的防台减灾建设提供方向指导。

基于RTW的三电平双PWM变换器控制系统设计

以DSP为核心的电力电子与电力传动控制系统软件编写复杂,不便于实验,为此提出了一种基于Matlab/Simulink及实时代码生成工具RTW(Real-Time Workshop)的电力电子与电力传动控制系统软件的设计方法。首先在Simulink下搭建控制系统模型,进行相应仿真完善,验证控制算法,根据目标DSP型号添加相应DSP内核、外设并设置控制参数,然后直接将模型转化为相应DSP的C源代码,在相应的硬件平台支持下即可完成相关实验。介绍了仿真及生成代码模型在构建时的流程和关键问题,并按照该方法对一种以TMS320F2812为控制系统核心的新型中点箝位三电平双PWM变换器控制策略进行了仿真和实验。结果证明在该方法下完成的仿真和实验结果基本一致。

基于SQL的模糊查询技术研究与实现

SQL已经被用户和业界广为接受并成为国际标准。但是,SQL只能表示和处理精确数据,where处的查询条件必须是明确的数值,无法表达自然语言中的模糊概念。本文针对具体人员信息数据库,将模糊数学理论与数据库系统相结合,提出了基于人员年龄,身高和体重的模糊单词、模糊隶属函数、模糊算子的表达式,并通过算式将模糊化的概念转换为相应的SQL语句,提供了两种基于模糊算法的人员信息数据库查询方法(正向法和反向法),并设计出了良好的查询工具。

压缩传感理论在心电图信号恢复问题上的研究

身体传感器网络(body sensor network,BSN)是实时监护病人生理特征的一种新型网络,压缩传感(compressed sensing,CS)是一种全新的信号采集、编解码理论.面对CS理论用于基于BSN的心电信号的恢复问题,针对现有多种小波基作为稀疏基使用时的表现,通过大量实验,希望寻找到一个最优的小波基,使得心电信号能够精确且稳定地恢复.实验结果证明存在一组小波基,能够使得多种心电信号的恢复结果不但精度高,而且鲁棒性强,该研究结果可以为进一步研究心电信号恢复问题提供参考意见.