目的探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率。方法收集20~85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例(男性350例,女性350例),将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘(medial aspect of the ...目的探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率。方法收集20~85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例(男性350例,女性350例),将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘(medial aspect of the ischiopubic ramus,MIPR)特征区域图像。采用Inception v4作为图像识别模型,以初始化学习和迁移学习两种方式进行训练。随机选取80%的图像作为训练验证集,20%的图像作为测试集。将左右两侧MIPR图像进行单独以及合并训练。之后使用总准确率、女性准确率、男性准确率等指标进行模型的性能评价。结果将左右两侧MIPR图像单独进行初始化学习训练,右侧MIPR模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%、男性准确率为95.7%;左侧MIPR模型的总准确率为92.1%,其中女性准确率为88.6%、男性准确率为95.7%。将左右两侧MIPR图像合并以初始化学习进行训练,模型的总准确率为94.6%,其中女性准确率为92.1%、男性准确率为97.1%。将左右两侧MIPR图像合并以迁移学习进行训练,模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%,男性准确率为95.7%。结论利用Inception v4深度学习模型和迁移学习算法对中国汉族人群骨盆MIPR图像构建性别推断模型,可对成人骨骼遗骸开展有效性别鉴定,具有较高的准确率及泛化能力。展开更多
目的:探讨术后残留淋巴结转移甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者放射性碘治疗效果的影响因素,旨在为后续个体化治疗提供更多参考。方法:回顾并纳入2011年1月—2016年1月于陕西汉中三二〇一医院行^(131)I治疗...目的:探讨术后残留淋巴结转移甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者放射性碘治疗效果的影响因素,旨在为后续个体化治疗提供更多参考。方法:回顾并纳入2011年1月—2016年1月于陕西汉中三二〇一医院行^(131)I治疗前证实术后残留淋巴结转移PTC患者共151例,根据^(131)I治疗效果划分为最佳反应组(92例)和非最佳反应组(59例),比较两组临床特征资料,采用多因素logistic回归模型评价患者接受^(131)I治疗后疗效独立影响因素,描绘受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价上述独立影响因素用于患者^(131)I治疗后疗效预测临床效能。结果:最佳反应组促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)激发态下甲状腺球蛋白(thyroglobulin,Tg)水平和转移淋巴结最小径长度均显著小于非最佳反应组(P<0.05);最佳反应组美国甲状腺协会(American Thyroid Association,ATA)风险分层中危比例显著高于非最佳反应组(P<0.05)。Logistic回归模型多因素分析结果显示,TSH激发态下Tg水平、转移淋巴结最小径及ATA风险分层情况均是患者接受^(131)I治疗后疗效独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TSH激发态下Tg水平、转移淋巴结最小径及ATA风险分层均可用于^(131)I治疗后疗效预测,其中三者联合预测效能最佳,且TSH激发态下Tg水平预测效能优于其他两者。结论:术后残留淋巴结转移PTC患者放射性碘治疗效果除与转移淋巴结最小径及ATA风险分层情况有关外,还受TSH激发态下Tg水平独立影响,其水平可用于放射性碘治疗效果预测,且与其他因素联合具有更佳预测效能。展开更多
文摘目的探究深度学习技术在中国汉族人群CT三维重建图像自动性别识别中的可靠性和准确率。方法收集20~85岁汉族人群骨盆CT影像学数据700例(男性350例,女性350例),将其重建为三维虚拟骨骼模型,并截取坐骨耻骨支内侧缘(medial aspect of the ischiopubic ramus,MIPR)特征区域图像。采用Inception v4作为图像识别模型,以初始化学习和迁移学习两种方式进行训练。随机选取80%的图像作为训练验证集,20%的图像作为测试集。将左右两侧MIPR图像进行单独以及合并训练。之后使用总准确率、女性准确率、男性准确率等指标进行模型的性能评价。结果将左右两侧MIPR图像单独进行初始化学习训练,右侧MIPR模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%、男性准确率为95.7%;左侧MIPR模型的总准确率为92.1%,其中女性准确率为88.6%、男性准确率为95.7%。将左右两侧MIPR图像合并以初始化学习进行训练,模型的总准确率为94.6%,其中女性准确率为92.1%、男性准确率为97.1%。将左右两侧MIPR图像合并以迁移学习进行训练,模型的总准确率为95.7%,其中女性准确率为95.7%,男性准确率为95.7%。结论利用Inception v4深度学习模型和迁移学习算法对中国汉族人群骨盆MIPR图像构建性别推断模型,可对成人骨骼遗骸开展有效性别鉴定,具有较高的准确率及泛化能力。
文摘目的:探讨术后残留淋巴结转移甲状腺乳头状癌(papillary carcinoma of the thyroid,PTC)患者放射性碘治疗效果的影响因素,旨在为后续个体化治疗提供更多参考。方法:回顾并纳入2011年1月—2016年1月于陕西汉中三二〇一医院行^(131)I治疗前证实术后残留淋巴结转移PTC患者共151例,根据^(131)I治疗效果划分为最佳反应组(92例)和非最佳反应组(59例),比较两组临床特征资料,采用多因素logistic回归模型评价患者接受^(131)I治疗后疗效独立影响因素,描绘受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价上述独立影响因素用于患者^(131)I治疗后疗效预测临床效能。结果:最佳反应组促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)激发态下甲状腺球蛋白(thyroglobulin,Tg)水平和转移淋巴结最小径长度均显著小于非最佳反应组(P<0.05);最佳反应组美国甲状腺协会(American Thyroid Association,ATA)风险分层中危比例显著高于非最佳反应组(P<0.05)。Logistic回归模型多因素分析结果显示,TSH激发态下Tg水平、转移淋巴结最小径及ATA风险分层情况均是患者接受^(131)I治疗后疗效独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TSH激发态下Tg水平、转移淋巴结最小径及ATA风险分层均可用于^(131)I治疗后疗效预测,其中三者联合预测效能最佳,且TSH激发态下Tg水平预测效能优于其他两者。结论:术后残留淋巴结转移PTC患者放射性碘治疗效果除与转移淋巴结最小径及ATA风险分层情况有关外,还受TSH激发态下Tg水平独立影响,其水平可用于放射性碘治疗效果预测,且与其他因素联合具有更佳预测效能。
