基于一致引导的不完全多视图聚类

为了解决传统聚类方法存在的效果差、泛化能力弱等问题,提出一种基于一致引导的不完全多视图聚类方法。将图学习和一致性表示学习集成到一个联合框架中,从而充分利用多视图数据信息。引入的自适应学习权值向量可以平衡不同视图的影响,联合正则化表示学习策略则为一致表示学习提供了更大的自由度。提出交替迭代优化算法对聚类进行优化。在七个数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效提升不完全多视图聚类的效果。

基于SSA-LSSVM的住宅工程造价预测研究

【目的】提高建筑工程造价预测的准确性,进而为项目前期投资决策提供重要依据。【方法】针对工程实践中小样本数据和工程造价特征指标之间高维、非线性关系的特点,构建基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)造价预测模型SSA-LSSVM。首先,通过主成分分析法对住宅工程造价样本的输入指标数据进行处理,减少数据冗余;其次,采用SSA算法对LSSVM模型中的正则化参数c和核函数参数σ进行优化,以弥补LSSVM模型参数确定困难的缺陷;最后,将处理后的数据导入所构建的模型进行训练和预测,并通过相关系数、平均绝对百分比误差和均方根误差对模型的预测性能进行评价。【结果】与LSSVM模型、用灰狼优化算法优化的LSSVM模型和反向传播神经网络模型相比,SSA-LSSVM模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度。【结论】本研究所构建的模型可以比较精准、高效地对实际住宅工程造价进行预测,同时可为工程前期投资决策提供一定参考。

基于模糊DANP-GRA的应急工程施工进度风险评价研究

为构建一套完整的应急工程施工进度风险综合评价体系以确定风险等级,进而明确导致应急工程施工进度延误的关键因素,首先,通过案例分析、文献研究对应急工程施工进度影响因素进行识别;其次,将模糊决策实验室和网络层次分析法相结合,研究指标间的相互关系并确定权重大小;再次,运用灰色关联度分析对应急工程施工进度风险进行综合评价;最后,以中山市应急救治医院为例进行实例计算,得出进度风险等级为中等,经验证符合工程建设实际情况。研究表明,该模型可用于应急工程进度风险综合评价,并可根据评价结果制定对应的风险控制措施,提升进度风险应对能力。

地铁深基坑支护的遗传神经网络位移反分析

针对目前已有的各种位移反分析方法存在的缺陷,利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,提出了一种基于遗传神经网络进行深基坑支护的位移反分析方法。该方法改变了BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,而是利用遗传算法全局性搜索的特点,寻找最合适的网络连接权和网络结构等来达到优化的目的。结合地铁深基坑支护位移计算,应用该方法对某一地铁深基坑土体的力学参数进行了反演。结果表明:将位移观测值作为网络输入数据,土体力学参数作为输出数据,在较大的解空间内,该位移反分析方法收敛速度快、解的稳定性好、反演结果精度高,是一种理想的位移反分析方法。最后,采用该软件结合一个工程实例实现了应用遗传神经网络进行的基坑支护位移反分析。

基于集成法的道路交通安全评价

为了对道路交通安全进行较为客观的定量评价,将一种新的集成评价方法运用到评价中。该方法是包括德尔斐法、层次分析法、灰色聚类法、模糊评判、矩阵方法等一系列方法的综合应用。在该方法中,德尔斐法被用于建立道路交通安全的评价指标体系,层次分析法被用来确定各评价指标间的权重,灰色聚类法被用来对专家评分进行处理,模糊评判以及矩阵方法被用在整个运算过程中。不同的理论有不同的适用性,在道路交通安全评价中的不同阶段使用不同的理论,就能获得一个直观的评价结果。最后用一个算例说明了整个思路,并证明了该法是有效可行的,且有对历史样本数据无依赖、简单直观等优点。

基于PSO-BP神经网络算法的设计施工耦合

设计与施工的交互耦合分析对建设工程的发展具有极其重要的研究意义。这种交互耦合关系能从客观上反映出两个系统的耦合程度和耦合协调发展态势。为了较科学地研究两者的耦合态势情况,文章建立了设计与施工两个系统交互耦合的数学模型,并系统性分析了2010—2015年设计与施工耦合度、耦合协调度曲线变化情况。研究表明,设计与施工过程处于高水平耦合阶段,且两系统的整体发展水平表现不均衡。在此基础上利用PSO-BP神经网络算法对2016—2017年的交互耦合态势进行预测,选取了1996—2015年建筑业设计、施工相关数据作为训练样本,从中均匀抽取4组作为测试样本。该测试结果得到的预测值与实际值符合程度比较好,且预测精度较高。最后文章给出了设计与施工两个系统在处于高水平耦合阶段下,提高耦合协调度的建议。

一种工程项目报价决策的新定量模型研究

通过运用模糊集合理论和模糊关系运算理论建立了工程项目报价决策新的定量模型。该模型具有考虑投标的多目标性、承包商的主观判断以及启发式逻辑相结合性以及对过去的工程项目和竞争者数据的低度依赖性等特征。最后用一个实例说明了整个思路和过程。提出的新模型为承包商从事工程承包时的报价决策提供了新的理论依据。

基于可拓学的生态影响评价方法在铁路选线中的应用

针对铁路工程选线的特点,从生态环境影响的评价指标选取入手,用优势度指数、均匀度指数、树木生长率等18项指标反映铁路工程建设对生态环境影响的各个方面。采用可拓学理论中优度评价法建立评价模型,按照确定待评物元、确定权系数、筛除不满足必备条件方案、建立关联函数并计算合格度、合格度规范化、计算优度等步骤进行定量的分析评价。通过对各待评方案优度值的比较,进行合理方案的选取。运用该评价方法对工程实例进行的评价分析证明,该方法具有简单、直观等优点,为在考虑铁路建设的生态环境问题基础上的线路方案选择提供一种新的综合评价方法。

基于神经网络的公路工程造价快速估算分析

从影响公路造价的影响因素中提取特征因子,用神经网络建立起公路造价快速估测模型,以工程特征为参数,用历史数据为依据,建立模型,文章最后用实例验证了BP神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果,结果显示,BP神经网络在这方面应用效果较好.

基于关键链法的工程施工进度优化

为解决在传统施工过程中由活动不确定性及多资源冲突等因素造成的工期延误,在三时估算的基础上,利用最短路径法的对偶思想给出关键路径及期望工期最简单的矩阵表达式,通过以资源优先分配为原则的启发式算法进一步确定关键链;从项目内、外部两方面结合定量和定性分析,考虑多种不确定性因素对缓冲区设置的影响,使得设置的缓冲区更具有合理性;最后,通过Monte Carlo模拟将传统计划评审技术与该方法进行了对比分析。研究结果表明:该方法能够在保证完工率的同时,实现施工进度优化,有利于解决资源约束问题,为施工过程提供了新的理论依据。

基于FISM-ANP的装配式建筑成本影响因素分析

为了深入研究装配式建筑成本的影响因素,从决策-设计-生产-施工-运营与回收5个阶段,构建了全寿命周期的装配式建筑成本影响因素指标体系。将模糊解释结构模型(fuzzy interpretative structural model,FISM)与网络层次分析模型(analytic network process,ANP)相结合,建立了基于FISM-ANP的装配式建筑成本影响因素分析模型。研究结果表明:该模型不仅能定性找出影响装配式建筑成本的表层直接因素、中间层动力因素、深层导向因素,还能将各因素之间的内部逻辑关系用直观图的形式表示出来。此外,还可以定量地对装配式建筑成本影响因素的重要程度进行排序,并找出影响成本的关键阶段和因素。

基于ISM-BN的装配式建筑隐性成本分析

成本一直是装配式建筑发展中重要考虑的因素之一,其隐性成本对项目总成本影响极大,且存在于项目建设的全过程。为分析和研究装配式建筑隐性成本,文章从设计、管理、技术、政策和环境五个维度,建立了装配式建筑隐性成本影响因素的指标体系,共包含13个因素;并将解释结构模型(ISM)和贝叶斯网络(BN)相结合,构建基于ISM-BN的装配式建筑隐性成本分析模型。该模型不仅能通过因果推理推测出装配式建筑隐性成本发生的概率以及对其进行实时管控,还能通过诊断推理推导出当隐性成本发生时,其它影响因素发生的后验概率,找出导致隐性成本发生的关键因素,并逐一排查确定最终的影响因素。该研究为管理者在装配式建筑隐性成本的分析和管控中提供科学有效的决策和参考意见。

土石方工程风险性成本分析

首先对土石方工程成本进行了分析 ,在风险因素分析的基础上 ,通过计算各风险的激活概率及其对成本的影响程度 ,最终确定了土石方工程施工成本的波动范围和影响成本的关键因素 ,从而为施工成本的控制提供了依据 .

灰熵TOPSIS理论下的设计——施工一体化影响因素分析

通过查阅相关文献及统计资料,综合考虑了在贫数据、不确定的复杂系统内影响设计—施工一体化程度的多个相关因素。建立了包含技术、经济、规模、环境和风险5个层面的指标体系。该体系以2010~2014年为时间维,选用主成分分析方法筛选出相关性较大的部分指标。构造出多属性判断矩阵。利用灰熵理论与TOPSIS理论相结合,计算出各指标的数值,以综合评价系数为评价依据得出各影响因素重要性的排序。并对于各影响因素重要性提出了促进设计—施工一体化的建议。

基于信息熵的装配式建筑项目关键链缓冲区设置研究

为解决经典关键链缓冲区设置方法中,因不确定性因素量化得不合理而造成的装配式建筑施工工期的延误问题,主要考虑影响装配式建筑施工进度的3类因素,利用信息熵理论提出一种基于复杂熵、多资源熵和项目团队熵的缓冲区设置方法;重点引入偏最小二乘法结构方程模型解决项目团队熵难以度量的问题,并给出缓冲区设置及修正的熵模型;通过算例仿真,验证了本研究缓冲区设置方法的可行性。该方法可有效地缩短装配式建筑项目的完工工期。

引入环境水平的公路建设项目评价方法

“绿色”发展理念已成为工程建设的必然趋势和要求,将助推我国绿色可持续发展之路。基于此,本文通过构建环境指标评价体系,选取与公路项目关联的三大类九大主要污染物指标,引入排放因子法和环境成本费率定量评估污染物排放量。然后再计算环保水平指数EI,将环境水平引入传统工期–成本问题研究,构建工期–成本–环境水平均衡优化模型。接着提出多目标粒子群和声搜索混合算法(MOPSOHS)求解模型,并对三大关键参数HMCR,PAR,BW进行自适应改进。最后,结合贵州省贵黄高速公路项目工程实例模拟仿真得到的一系列Pareto解,选取解集覆盖率C-metric和超体积HV两个指标进行计算评估,比较算法MOPSOHS与MOPSO、MOHS搜索得到的最优方案,进一步论证多目标模型及评价方法是切实可行的。

公路建设项目综合后评价模型研究

目前,公路建设项目后评价中,普遍缺乏综合后评价,其结论都是各种定性分析结果的简单堆砌。为了解决这些问题,提出一种集成评价法思想,将其用于公路建设项目后评价中,它是包括Delphi法、层次分析法、灰色关联法、模糊数学法等一系列理论方法的综合运用。用一个算例说明该方法在公路建设项目后评价中的应用情况。

基于随机网络的工程项目进度优化

针对进度计划中工作个数众多以及持续时间常呈现不同的随机分布特征,综合分析了正态分布、0-1分布和均匀分布3种分布特征相混合的情形下工期的确定问题,并从概率论的角度对完工保证率进行了分析。考虑上述3种分布特征情形,建立了工期与保证率之间的函数关系模型,并运用蒙特卡罗模拟进行仿真运算,得出了各工期的保证率。最后通过案例模拟结果,验证了模型的有效性和正确性。

公路建设项目可持续性评价指标体系构建

在阐述公路建设项目可持续性评价的基础上,针对社会与经济、环境、施工质量、管理体制与政策4个方面,研究、设计一套反映我国公路建设项目可持续性评价主要工作内容的指标体系,并对部分指标的定义和计算进行探讨。该指标体系及相关理论对指导我国新兴公路建设项目的评价工作具有重要的现实意义,有利于可持续评价工作的蓬勃发展。

固定总价合同下建设项目工期激励模型分析

针对业主和承包商在一定工期激励下关于项目工期的决策问题,从项目的全寿命周期出发,考虑资金的时间价值以及业主的贷款利息,分析了以业主和承包商净收益为优化目标的构成因素及其相关关系。在固定总价合同加奖励的合同机制下,建立了以业主和承包商为上、下层决策者的Stackelberg主从递阶博弈模型,并采用逆向归纳法求解模型。最后用实例验证了该模型的可行性,对业主关于工期激励强度的决策具有参考意义。