纳米粉体TiO_(2)对靛蓝染色织物光褪色的影响

采用钛酸四正丁酯(TBOT)作为TiO_(2)的前驱体,通过水热反应合成单晶粒TiO_(2)粉体,制备了颗粒状的锐钛型纳米粉体TiO_(2)。结果表明:紫外光照条件下,纳米粉体二氧化钛可以使靛蓝织物表观深度发生大幅度下降,粉体TiO_(2)浓度为10%时,K/S值下降率达到51.81%;促进剂的参与有助于靛蓝织物的褪色效果;涂抹粉体TiO_(2)后的染色布样,在紫外线照射后,颜色值ΔL^(*)偏亮白,同时随着粉体TiO_(2)浓度的增大,ΔL*增大,颜色亮度增大,Δa^(*)初始为负值,颜色偏绿,随着粉体TiO_(2)浓度的增大,样品颜色绿光减少,红光增加;当粉体TiO_(2)浓度为10%,随着光照时间的增加,Δa^(*)值偏向正值,染色布样色光向偏红光偏移,紫外光照射6~8 h时Δa^(*)变化幅度较大,10 h之后,趋于缓慢。

心脏手术患者衰弱的评估及管理

衰弱是机体储备能力下降,应激易感性增加,导致不良结局增加的一种多维度综合征。衰弱在心脏手术患者中非常普遍,会导致心脏术后发生并发症的风险增加并加重医疗系统负担,推荐使用一种简单快捷的方法筛选衰弱,对初筛阳性的患者进行针对具体缺陷的更深入评估或全面的老年综合评估,以识别导致衰弱的原因、组成成分及其严重程度,做出适合患者需求的个体化临床方案和治疗策略,优化临床结局。目前识别衰弱主要有“表型模型”和“缺陷累积模型”2种概念,已验证可用于评估衰弱的工具有多种。本文就衰弱的概念、病理生理、心脏手术患者衰弱评估方法及围术期干预措施(包括术前优化、术中麻醉管理和术后处理)等方面的研究进展予以综述,以期为衰弱患者心脏手术围术期管理提供借鉴。

TPU气胀式救生筏研发认可推广的研究

文中介绍了气胀式救生筏的浮胎、篷柱、筏底等除可以采用橡胶布制造外,还可采用TPU布进行制造,并对TPU气胀式救生筏的研发认可推广存在的挑战与机遇进行了介绍,从国外气胀式救生筏的发展历程以及绿色环保的角度来看,TPU气胀式救生筏将逐步取代橡胶气胀式救生筏。

基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法

针对电力用户在数据隐私保护下的负荷预测问题,提出了基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法。首先,构建了基于横向联邦学习的多用户电力负荷预测框架,在此基础上,针对传统联邦学习算法预测精度不高、易受恶意攻击的问题,提出基于余弦相似度的优化局部模型更新与全局模型加权聚合方式的FedSTA(federated similaritytrainingandaggregation)算法。采用实际负荷数据的算例结果表明,所提框架训练出的全局模型具有可观的预测精度与一定的泛化能力。除此之外,与FedAvg算法、FedAdp算法相比,FedSTA算法训练出的全局模型精度有明显提升。最后,验证了FedSTA算法的鲁棒性和对受攻击客户端的识别能力,结果表明,该算法能准确识别受到攻击的客户端并赋予其较小的聚合权重,相较于FedAvg算法,全局模型预测精度受到的影响显著降低。

适用于光伏直驱的碱液电解制氢高效变流控制策略

电解水制氢技术的应用可更好地促进可再生能源的消纳,提升含高比例可再生能源的电力系统调节灵活性,碱性电解槽因成本低、结构简单、技术成熟等特征广泛应用于工业电解领域。然而,由于其低载工况电解效率较低,导致其难以全范围跟踪波动性可再生能源。针对这一问题,该文首先从电解槽激励电场分布的角度揭示高低载效率差异机理,并提出基于激励电场重塑的最优功率脉宽调制(OP-PWM)策略,然后设计适用于脉冲电解的双级式变流器,并对关键性控制参数进行分析。最后,通过搭建的光伏直驱电解制氢平台对所述理论进行验证。实验结果表明:相比于传统直流电解模式,OP-PWM策略可显著提升低载效率,提升幅度达到1.8倍。若将最小电解效率约束条件定为48%,则OP-PWM控制策略可将电解槽运行范围由28%~100%额定功率扩展至20%~100%额定功率。

基于自编码器-受限时序卷积网络的数据驱动配电网无功优化策略

配电网中可再生能源渗透率的提高带来了频繁的电压越限问题。作为一种被广泛研究的方法,无功优化方法已经成功应用到配电网中以降低网损、优化电压质量。该文提出一种基于自编码器-受限时序卷积网络的新型数据驱动配电网无功优化策略,该策略通过3个阶段来协调光伏逆变器、电容器组等多种多时间尺度的无功调节设备。首先,将无功优化问题建模为混合整数二阶锥规划问题,求解出历史最优无功调度策略;然后,使用历史运行数据和最优策略训练所提网络模型,并通过矫正层规避不合理结果;在实际运行中,训练好的模型依据系统测量值给出无功优化策略以应对配电网的波动。最后,通过改进IEEE 33节点算例仿真实验验证,所提方法能够达到混合整数二阶锥模型98.80%的准确度而仅消耗其7.14%的时间;与其他流行的深度学习方法相比,具有更佳的性能和更好的实用性。

伺服电动机直接驱动定量泵液压系统在精密注塑中的应用及其控制策略

精密和节能是注塑工业的两大发展趋势。针对传统液压系统注塑机注塑过程的高能耗、低响应的特点,设计一种伺服电动机直接驱动定量泵的闭环液压控制系统,实现注塑过程的精密节能控制。该液压系统采用伺服电动机驱动定量泵及压力传感器来代替原注塑液压系统中的普通电动机驱动定量泵及压力、流量比例阀,构成一种节能、响应快速、易于实现精确闭环控制的注塑液压系统。基于上述液压系统,提出一种基于模糊滑模控制的压力、速度控制策略,达到了注塑过程液压系统压力、流量的精确控制。并根据注塑过程中压力、流量耦合的特点,提出一种压力、速度切换控制策略。试验表明采用该模糊滑模控制方法及压力、速度切换控制策略的伺服电动机直接驱动液压系统注塑机响应迅速,压力、速度控制精度高,节能效果好。

人工气候箱温湿度模糊控制

针对人工气候箱中温度控制、湿度控制的模型参数不确定及参数变化以及大滞后、强耦合特性,提出一种温湿度模糊控制及模糊解耦方法来进行控制。该方法不需要系统精确的模型,可以克服对象的大滞后和强耦合特性问题。文章给出了系统实现电路及仿真试验结果,试验结果表明该方法控制精度高、响应快,能够满足人工气候箱温湿度控制的要求,实际应用可以达到温度差±0.5℃的控制精度。

基于神经网络补偿的人工气候箱温湿度模糊控制

人工气候箱温湿度控制对象是一个非线性、强耦合和大滞后的系统,其控制非常困难。研究采用模糊控制对温度和湿度分别进行控制,并采用神经网络来学习和补偿温度和湿度之前的耦合作用。该方法无需对象的精确数学模型,适应性强。实验研究表明该控制方法响应速度快、超调小,控制精度高。

时滞约束系统的神经动态优化模型预测控制

将时滞约束系统的模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题进行处理,并采用一个对偶神经网络进行在线求解。该神经动态优化方法充分发挥了神经网络并行、分布式处理的优点,优化速度快,能够用来求解各种复杂的带约束优化问题。实验研究表明,该方法具有较高的优化精度和优化速度,提高了模型预测控制的在线优化能力,能够扩展模型预测控制的应用领域。

壳聚糖在活性染色中的增深性能

以环氧氯丙烷作为交联剂,用壳聚糖对棉织物进行处理。探讨了壳聚糖、环氧氯丙烷和氢氧化钠用量,以及焙烘温度和焙烘时间等因素对棉织物活性染料染色效果的影响。优化的壳聚糖处理工艺为:采用0.03 mol/L环氧氯丙烷和1 g/L壳聚糖醋酸混合溶液浸轧处理,烘干后浸轧10%NaOH溶液,80℃烘干,140℃焙烘2 min。棉织物经壳聚糖处理后,其增深效果显著,各项色牢度无明显变化,抗皱性能提高。

有机硅改性丙烯酸酯涂料印花粘合剂的合成与应用

将八甲基环四硅氧烷(D4)与含乙烯基的硅烷偶联剂进行开环聚合,制得聚硅氧烷乳液。研究了聚合反应条件对D4开环聚合的影响。结果表明:当w[十二烷基苯磺酸(DBSA)]=4.0%(相对于乳液而言)、w(乳化剂OP-10)=3.0%(相对于乳液而言)、w[偶联剂(KH-151)]=2%(相对于D4而言)以及70℃反应3h时,可制得单体转化率高、乳液稳定性好的聚硅氧烷乳液;将该乳液用于丙烯酸酯乳液的改性,可制得柔软性好、色牢度佳的涂料印花粘合剂。

海藻酸钠-壳聚糖-金银花提取物微胶囊的制备及性能研究

采用一步法制备一系列海藻酸钠-壳聚糖-金银花提取物微胶囊,以微胶囊外观、包封率以及机械强度为考核指标,考察了制备工艺对微胶囊性能的影响.结果显示,制备海藻酸钠-壳聚糖-金银花提取物微胶囊的最佳工艺为:海藻酸钠质量分数2.0%,氯化钙质量分数3.0%,壳聚糖质量分数为1.5%,所得微胶囊各项性能最优.

氧化棉织物接枝壳聚糖的染色性能

采用高碘酸钠对棉织物进行选择性氧化,随后用壳聚糖溶液处理,制得壳聚糖接枝氧化棉织物(CGCF)。试验探讨高碘酸钠浓度、壳聚糖用量、接枝反应温度、反应时间对CGCF活性染料染色性能的影响。结果表明,采用醛基含量约为4.3 mmol/g的氧化棉织物,在质量分数为1.5%壳聚糖醋酸溶液中,于75℃下反应60 min,可获得理想的壳聚糖接枝氧化棉织物。与常规壳聚糖涂覆棉织物(CCCF)染色性能相比,CGCF具有更高的上染率和K/S值。

还原染料电化学还原技术研究进展

电化学还原技术消耗化学品和水少,还原剂可再生,绿色环保,正日益受到关注。论述了国内外电化学还原技术的研究进展,介绍了电化学还原的基本原理以及各种还原电解槽结构。分析了电化学还原技术存在的主要问题及发展方向。

变频控制在注塑机控制器中的应用

提出了采用变频马达实现注塑机的流量控制 ,避免了溢流损失 。

注塑机机械手位置伺服系统灰色预测PID及迭代学习混合控制

本文结合灰色预测控制和传统PID控制的优点,设计了灰色预测变参数PIC控制,并利用迭代学习控制的学习能力来增加控制算法对于周期运动系统的控制精度。该方法具有很强的适心性和鲁棒性。通过注塑机机械手位置伺服对象的仿真实验表明,该方法具有很高的控制精度和抗干扰能力。

基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略研究

烟叶原料的仓储物流是烟草行业的核心环节之一,针对当前烟叶原料入库的垛位分配完全依赖保管员人工经验,智能化程度较低的问题,对烟叶原料入库分配过程建立空间模型及任务模型,提出了一种基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略。该模型将烟叶原料出入库效率、醇化质量、同类原料离散度及库容利用率作为评价指标,采用空间映射遗传算法对目标函数进行整体寻优,得到符合烟叶原料仓储物流规律的高效分配计划。仿真结果表明,该研究提出的模型及算法在暂存烟入库任务、新烟入库任务和混合入库任务三种任务类型上表现良好,并在混合入库任务算例上与传统策略进行对比,证明了该策略对优化烟叶原料垛位分配、解除对人工的依赖具有显著效果。

聚苯胺/涤纶导电织物的制备及其性能研究

以涤纶织物为基底材料,过硫酸铵为氧化剂,通过吸附-原位聚合的方式制备了聚苯胺/涤纶导电织物。探讨了碱减量工艺条件,氧化聚合过程中氧化剂种类、氧化剂用量、反应温度、反应时间对织物导电性能的影响。通过试验确定了聚苯胺/涤纶导电织物的最佳制备工艺为：氢氧化钠用量20 g/L,95℃碱减量处理90 min;氧化剂浓度0.17 mol/L,10~20℃氧化聚合时间90 min。所得织物导电性能优异,电导率为0.273 S/cm。

水合盐相变微胶囊的制备及在调温织物中的应用

以Na_2HPO_4·12H_2O为芯材,尿素-甲醛树脂为壁材,采用原位聚合法制备无机芯相变微胶囊。借助生物显微镜、差示扫描量热仪(DSC)研究了相变微胶囊的表面形貌和储热性能。采用涂层整理工艺将其用于制备调温织物,并对整理织物的调温性能进行测试。结果表明:所得微胶囊呈规则圆球形,相变温度为51.83℃,相变潜热为27.82 J/g;与未整理织物相比,整理织物的降温速率明显减缓,当涂层整理液中相变微胶囊质量分数为15%时,整理织物的保温性能最佳。