LD脉冲泵浦Er^(3+)/Yb^(3+):Lu_(2)Si_(2)O_(7)晶体百kHz激光器

目前1.5μm激光二极管(Laser Diode,LD)泵浦的铒镱共掺玻璃/晶体被动调Q微型激光器广泛应用于激光测距、激光雷达等领域。随着激光器输出重频的增加,玻璃面临突出的热效应问题,晶体的热导率是玻璃的10倍以上,有望能够实现比玻璃基质更高重频的激光输出。报道了一种通过LD脉冲端面泵浦Er^(3+)/Yb^(3+):Lu_(2)Si_(2)O_(7)晶体的百kHz人眼安全激光器。通过实验优化增益介质掺杂浓度和长度、泵浦光斑尺寸和调Q晶体初始透过率等实验参数,同时适当缩短脉宽,优化泵浦占空比,提高了输出重频的稳定性。最终获得了重频为100 kHz、单脉冲能量0.7μJ、脉冲宽度240 ns、光束质量M^(2)=1.61的1537 nm脉冲激光输出。实现了输出脉冲频率与泵浦的一致,保证了输出重频的稳定性,有效解决了输出重频具有随机性、不稳定、不可控等问题。

人工智能时代的新型数字劳动论析——基于马克思劳动观的视角

人工智能的发展和运用,深刻改变了人们的劳动方式,逐渐形成了新型数字劳动。基于马克思劳动观的视角,深入剖析新型数字劳动在数字资本主义条件下产生的新的劳动异化,提出要在坚持马克思主义正义观立场的前提下,重构新型数字劳动正义内涵,探索其实现路径,这对于实现人的劳动解放具有重要的理论和现实意义。

基于数据挖掘技术的用电负荷自动化处理系统仿真

针对数据挖掘分类和响应特征分析存在的难度。提出利用支持向量机算法改进时间序列算法,以提高数据自动化挖掘能力,利用分段聚合近似方法用于降低预处理电力系统负载数据的维数。实验结果表明,当数据样本数量为5000时,标准偏差(σ)内0.25准确性达到最高0.98;测试集数据组的平均数据挖掘误差为7.2%,训练集数据组的平均数据挖掘误差分别为13.81%和13.55%。当迭代次数为10次时,改进时间序列算法精度为0.68,较深度学习算法与神经网络算法分别提高17.8%,8.46%。在迭代次数为100次时,深度学习算法与改进时间序列算法的挖掘精度均为1.0,神经网络算法精度为0.96;改进时间序列算法具有较高的数据挖掘精度。

微正压敞开式GIS安装洁净棚结构设计

本文设计了一种微正压敞顶式多变空间洁净棚系统,融合了温度控制、湿度调节及空气净化等多项功能。该系统主体为可拆卸灵活组装洁净棚,具有稳定性、易用性、可扩展性和安全性等特点。文章阐述了洁净棚相关设计,还介绍了洁净棚的模块化施工工艺。这种新型洁净棚系统旨在为GIS设备安装提供一个洁净、安全的工作环境,确保安装质量,降低故障概率。

基于矩阵分解的电力监控系统局域网异常流量检测方法

当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。

变频器技术及其应用

介绍了通用变频器的原理和技术特点,并简要地介绍了变频器在发电厂中的应用。

中医专家系统技术综述及新系统实现研究

对中医专家系统二十多年来的发展进行了简单的概括,总结了专家系统应用在中医领域的技术特点。基于中医诊断专家系统的发展现状,分别从系统建模、知识获取和知识库构建等方面提出了新的思路和实现技术,例如认知模型的建立、领域本体的应用、自然语言理解、数据挖掘、知识网络、多智体agent技术等,并设计了一种新型中医专家系统,为中医专家系统的发展提供了有价值的参考方向。

基于LabVIEW的破碎机状态监测系统的实现

以LabVIEW为平台,开发现场监测程序,对破碎机在工作过程中容易引起故障的相关部件进行了实时状态监测,并实现了故障诊断,实时分析和数据存储等功能。

LD泵浦Er^(3+)/Yb^(3+):Lu_(2)Si_(2)O_(7)晶体kHz微型激光器

目前1.5μm LD泵浦的铒镱共掺玻璃/晶体被动调Q微型激光器广泛应用于激光测距、激光雷达等领域。随着激光器输出能量和重频的增加,玻璃面临突出的热效应问题,晶体的热导率是玻璃的10倍以上,有望能够实现比玻璃基质更大脉冲能量和更高重频的激光输出。文中报道了一种采用LD脉冲端面泵浦、铒镱共掺焦硅酸镥晶体为增益介质的1537 nm被动调Q微型激光器。通过优化泵浦光斑大小、输出镜透过率与调Q晶体初始透过率相匹配,实现激光输出重频与泵浦重频一致。最终实现了输出重频为1 kHz、单脉冲能量35μJ、脉冲宽度7 ns、峰值功率为5 kW、光束质量因子M^(2)=1.33的激光输出。以及输出重频为10 kHz、单脉冲能量10μJ、脉冲宽度10 ns、峰值功率为1 kW、光束质量因子M^(2)=1.51的激光输出。结果表明,Er^(3+)/Yb^(3+):Lu_(2)Si_(2)O_(7)晶体是实现高重频1.5μm激光输出的优良介质。文中研究结果对LD脉冲端面泵浦的kHz铒镱共掺晶体被动调Q人眼安全微片激光器具有重要的参考意义。

风力发电用锂离子电池均衡控制

为解决以电池端电压判断电池是否需要结束均衡时,会导致电池管理系统的误判问题,提出一种新的均衡控制策略。将电池开路电压与荷电状态(SOC)曲线进行分段处理,获得均衡前电池SOC之差,对均衡电流进行积分来确定电池均衡结束时刻。实验结果表明:当均衡目标电池端电压一致时,在电池组放电、静置以及充电3种状态下,被均衡电池最终电压与目标电压仅差1 mV。相较于目前风力发电锂离子电池储能系统通用的均衡策略,本策略几乎没有增加工作量,但却大大提高了其均衡性能,具有较好的应用前景。

基于模糊充电规则的电动汽车负荷调频容量预测

为有效预测某区域电动汽车负荷峰值与峰值时刻,以确定电动汽车负荷调频容量,本文基于出行链及起止点矩阵理论,考虑工作日与休息日出行习惯的差异性,并结合实际道路交通状况,建立了电动汽车区域道路模型;考虑用户出行目的与电动汽车停驻信息,采用模糊充电规则对电动汽车负荷充电需求进行判断;结合配电网历史运行数据,对24h内电动汽车可参与电网调频的容量进行预测;选定实际面积为900平方千米的某区域,通过仿真分析该区域电动汽车在工作日可提供的调频容量;仿真结果表明电动汽车可提供的调频容量十分可观,可有效参与电网调频服务。

基于模拟技术的智能变电站远动信息快速校验方法应用

为了应对智能变电站远方集中监控模式的大量远传信号检验工作,就提出了基于模拟技术的智能变电站运动信息的快速校验方法。将遥信信息作为例子,通过遥信报文信息中的SOE时间标志位中的相应调控信息对象地址,通过仿真软件对智能变电站中的间隔层装置站内遥信变位信号进行模拟,此信号使地址信息通过运动装置进行接收,然后转换成为104规约报文到主站中转发,主站根据信息对象地址和SOE时间数值的一致性对相应的运动信号判断,以此确定运动装置信息转换的正确性。最后对此方法进行检测,表示此方法和常规人工校核方式对比具有较大的使用优势。

基于人工智能算法的电力系统无功优化调度研究

提出了一种自启发人工智能算法,以解决电力系统无功优化调度问题。该方法基于多变量优化理论,寻找实际发电量、发电机电压、分接变压器变比和无功补偿装置尺寸等控制变量的最佳组合,使网络总损耗最小。基于IEEE30总线系统的25个变量对该算法进行了测试,并与3种现有算法进行了比较,验证了此算法的有效性,表明所提出的算法能高效实现最优化调度方案的制定。

基于设备智能逻辑模型建模的电网监控信号分析研究

本文在电网一次、二次设备关系建模技术基础之上,利用逻辑组态方式建立电网设备和信号的关联性关系模型,采用软集成块设计思想、拓扑分析技术实现对各类电网信号分析,提出了一种基于设备智能逻辑模型的电网监控信号分析技术,可良好的解决信号繁多和关系复杂性问题,能够对电网实时信号信息进行智能分析,解决了监控人员故障判别和分析问题,具有先进的技术创新和实际应用性。

宁夏首座750kV智能变电站实现无人值守集中监控

2015年9月17日，宁夏电力公司调度控制中心按照“国家电网公司西北分部关于750kV沙湖变电站监控业务移交宁夏电力调度控制中心的批复”文件要求，完成了与检修公司集中监控业务的移交工作，标志着宁夏首座750kV智能变电站-沙湖变电站实现无人值守集中监控。

基于随机森林和支持向量回归的风力发电预测算法

为实现精确的风能出力预测,保障风力发电系统稳定并网,提出了一种基于随机森林模型和支持向量回归模型的精确风力发电功率预测算法。该算法以回归树和随机森林模型为基础,对风力发电影响因素进行特征重要性评估;基于特征筛选理论,构建最优特征集合;使用最优特征集合输入支持向量回归模型,实现风力发电功率的预测。为验证算法的有效性,使用实测数据开展实验分析。实验结果表明:相比于单独使用随机森林模型,本文算法大幅提高了预测精度,平均绝对误差降低了19.67%;相比于长短时神经网络模型,本文算法在保持同样高精度的同时,大幅降低了模型复杂度以及所需的训练时间。本文算法能够实现风力发电功率精确预测,具有较为重要的理论和实际意义。

改进青少年空心病与生涯规划教育的策略研究

因时代的快速发展,青少年的心理需求越来越突出,并且青少年心理异常问题频繁出现在各大新闻上,我们要意识到,青少年自我价值的构建迫在眉睫。随着竞争压力的增大,市场对人才的高要求,导致教育内卷越来越严重,首当其冲的受害者就是青少年。青少年的价值观、人生观、世界观由学校、社会、家庭共同树立。我们究竟应该如何去教育青少年,使他们能够适应这个时代的变迁,能够给未来带来一丝光亮?基于此问,本文将从空心病和生涯教育这两个层面去分析和研究这些问题背后的原因以及相关的对策。

基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计

随着风力发电技术的不断发展,其并入大电网的规模也在不断地扩大。由于风速无法确定,致使风电场出力具有极大的不确定性,对电网稳定性和电能质量方面带来极大威胁,提出基于并行遗传算法的含风电场电力能源调度系统设计研究。研究分析风电场并网对电网的影响,构建了准入容量线性模型计算风电场准入最大容量。以经济性和可靠性为目标,确定含风电场电力能源调度目标函数,引入并行遗传算法优化求解,得到最优解。实验结果表明,该系统加速比最大值达到9.4,电压控制在合理范围内,含风电场电力能源调度系统具有更好的电力能源调度能力。