弱目标检测的图像流法

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。

模板匹配的自适应搜索法

本文对于模板匹配中的失配度量作了统计分析,确定了失配度量剖面曲线在正确配准点附近的变化上限,提出了模板匹配的自适应搜索法,导出了所需的阈值公式.对于实际图象的匹配实验结果,证实了方法的正确性和搜索的快速性,为某些在线应用提供了快速的匹配方法.

图象匹配的快速映射定位法

本文证明了用投影特征进行图象匹配定位的唯一性。用Walsh函数作核函数计算投影特征,可加快计算过程。利用窗口图象的相对位移与投影序列之间的线性模型进行了快速映射定位,提出了两种组合精定位方法。实验结果证实,本文方法的定位精度与SSDA相近,但速度提高了十多倍。

图象的二值化与边缘抽取技术

本文介绍图象二值化和边缘抽取技术的用途以及用线性动态门限实现图象二值化的方法。对五种不同的边缘抽取算子,研究了它们的边缘抽取方法、效果和用途。还研究了二值化算法中动态门限的参数和梯度算子中门限的确定方法。用实际图象在计算机上处理的大量结果,证实了这些方法的正确性。

噪声背景中点目标检测的多比例法

要把淹没在噪声背景中的运动点目标检测出来是一个十分困难的问题 .本文提出了一个基于多比例几何技术的运动目标检测新方法 .以高斯函数作为滤波核 ,用多比例方法构造了一个四维比例时空空间 .利用一阶几何特征导出了目标的运动约束方程 .基于目标图像的速度一致性和像素连接性 ,研究了解决运动检测与速度估计的方法 .描述了速度平面上约束直线聚类点或聚类区的粗精搜索算法 .给出了精确地搜索最优比例的精度度量 .提出的实验和比较结果 ,支持了这些研究 .

模板与图象相关的定位精度分析

本文研究图象信号和噪声为相互独立的二次均方可微的齐次高斯随机场情况。假定图象信号的数学期望为零,证明了相关器输出的基本性质。导出了内含式和穿越式两种相关器的定位精度公式。用实例验证了方法的正确性和可行性。为相关器的定位精度分析提供了理论依据和有效方法。

红外背景抑制与小目标分割检测

红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性，研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法．大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性．

二维离散随机模式自相关模型的辨识

本文导出了二维离散随机模式自相关模型的z变换,建立了z变换系数的线性模型并进行模型的辨识。对二维可分指数模型提出对数辨识法。对地形模式和图象模式辨识的结果,证实了方法的正确性和结果的精确性。

坦克目标识别与运动分析

本文用自适应动态门限对实时图象进行分割,在二值化图象的基础上进行轮廓跟踪。对于坦克目标提出了椭圆模型和轮廓拟合的识别、定位、定向分析方法。计算机模拟实验取得了满意的结果,证实了方法的可行性和有效性。

多源遥感图像融合效果评价方法研究

在多源遥感图像融合中,针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果,即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标,在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时,还提出了一些新的评价指标,并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。

红外图像序列小目标的特性分析与检测

在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。文中介绍一种利用形态学的Top hat算子检测方法 ,主要步骤是先对图像进行滤波 ,然后依据目标运动的连续性进行目标检测 ,并对检测所得的目标特性进行分析。实验表明 ,该检测方法十分有效 ,并且还发现图像序列中小目标的灰度和质心位置变化是有规律的 。

评价多传感器图像融合效果方法的比较

为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法,对一些方法进行了比较。通过量度融合图像与源图像的交互信息,评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过红外图像与可见光图像融合的实验,将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较,结果表明,交互信息量是一种很好的评价指标。

一种云层背景抑制与小目标检测方法

提出了利用形态学上的top hat算子对红外小目标检测的方法 ,对图像进行形态学滤波 ,对滤波后的图像进行分割 ,然后依据目标运动的连续性对分割后的图像进行连续滤波 ,从而检测到目标 .实验表明 。

不变矩算法研究

本文对于R.Y.Wong提出的用于图像匹配的不变矩法进行了分析,给出了在离散情况下平移和旋转不变性的理论证明,同时指出比例因子的不变性在离散情况下是不成立的。最后在DPS8/52计算机系统上采用四幅不同图像进行了计算机仿真实验,取得了与理论分析一致的结果。

基于小波包变换的遥感图象融合

为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来 ,以提高对图象信息的分析和提取能力 ,在研究了小波包图象分析法之后 ,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法 .由于小波包变换能对图象进行多层次分解 ,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解 ,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法 .利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象 ,能够很好地将源图象的细节融合在一起 .通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较 ,证明该融合方法可以获得更好的融合效果 .

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明。

基于傅里叶变换的遥感图像配准算法

提出了一种基于傅里叶的遥感图像自动配准方法,图像间的变化包括平移、旋转及比例变化。该方法是傅里叶相位相关技术的扩展,其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准。通过对数-极坐标变换、利用傅里叶变换的比例特性和旋转特性搜索图像间的比例和旋转变化,利用傅里叶的相位相关技术(能量谱)确定图像间的平移关系,实验结果表明了此方法的可行性和有效性。

基于结构特征的军用机场识别与理解

提出了军用机场结构特征的提取、识别与理解方法 .首先对军用机场图像进行分割、细化、断线自动修补和毛刺分枝自动删除等处理 ,提取出机场的线状几何结构 ;然后根据机场主、辅跑道的平行直线特征 ,与它们之间相连的道路一起构成“日”字、“目”字等结构特征 ,识别出军用机场 ;最后根据机场中各设施的几何结构关系识别并理解它们 .

采用交互信息量评价遥感图像融合结果的方法

提出了采用交互信息量的评价准则来评价遥感图像的融合效果的方法 ,该方法通过衡量融合图像与源图像的互信息来评价融合效果 ,具有简单、准确、抗干扰性好的特点 .通过将它与采用熵和联合熵的评价方法相比较 ,实验结果表明交互信息量是一种很好的评价方法 .

对红外序列图像中小目标分割的研究

针对在云天背景下运动红外小目标的分割 ,对目标在图像序列表现出来的特性进行了分析 .根据目标不仅在单帧图像中有自己的灰度分布特性 ,而且它们的灰度在相邻图像中也具有连续性 ,提出了一种新的分割方法 .该方法把单帧图像的处理结果与相邻多帧图像滤波结果相结合 ,大大提高了目标的分割的精度 .实验证明 。