cM0(i+)分期诊断标准在局限性肾癌中的临床价值研究

目的验证cM0(i+)分期诊断标准在局限性肾癌(LRCC)中的临床作用。方法收集2015年5月至2021年11月西安交通大学第二附属医院泌尿外科行手术治疗的LRCC患者的数据资料作为验证集,对术后循环肿瘤细胞(CTCs)检测数据进行Kaplan-Meier分析和Log-rank检验,并进行单因素和多因素Cox回归分析,验证其与LRCC患者术后无进展生存期(PFS)的相关性。使用时间依赖的受试者工作特征(ROC)曲线对cM0(i+)分期的区分度进行评价。构建列线图对LRCC患者的预后进行预测。使用SPSS 26.0软件及R Studio软件完成以上分析,显著性水平P<0.05时,差异有统计学意义。结果在LRCC患者中,Kaplan-Meier分析显示cM0(i+)分期患者的PFS明显短于对照组(P<0.001)。多因素Cox回归分析显示,cM0(i+)分期是LRCC术后进展的独立危险因素,其预测区分度ROC曲线下面积(AUC)为0.832(0.737~0.926)。依据cM0(i+)分期和临床病理特征建立的列线图,其AUC为0.914(0.893~0.935)。结论cM0(i+)分期是LRCC患者术后进展的独立危险因素,能够较为准确地区分出PFS较短的人群。依据cM0(i+)分期和患者临床病理特征建立的列线图,对LRCC患者的预后具备良好的预测作用。

肾细胞癌患者术后无进展生存期预测模型的建立

目的分析影响肾细胞癌(RCC)患者术后无进展生存期(PFS)的因素,构建预测RCC患者术后进展风险的列线图模型,并与现有预测模型进行比较。方法回顾性分析2014年4月—2021年11月于西安交通大学第二附属医院泌尿外科进行手术治疗的263例RCC患者的一般及临床资料。根据患者术后是否出现肿瘤进展分为进展组(n=34)和未进展组(n=229)。分析两组患者的临床资料,筛选出与RCC术后PFS相关的预后变量,并据此构建预测RCC患者术后进展风险的列线图模型。比较本模型与加州大学洛杉矶分校综合分期系统(UISS)评分,肿瘤分期、肿瘤大小、肿瘤病理分级以及肿瘤坏死的评分系统(SSIGN评分)和Leibovich评分的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。列线图校正曲线验证本模型的性能,K折交叉验证评估其外部适用性。结果多因素Cox回归分析结果表明年龄(HR=2.255,95%CI:1.032~4.926)、T分期(HR=5.766,95%CI:2.351~14.142)、病理分级(HR=3.100,95%CI:1.445~6.651)和病理坏死(HR=2.656,95%CI:1.253~5.629)是RCC患者术后肿瘤进展的独立危险因素(P<0.05)。基于以上4个独立预后变量建立RCC患者术后进展风险的列线图预测模型,其1、3、5年的AUC(95%CI)分别为0.750(0.630~0.870)、0.803(0.705~0.902)、0.847(0.757~0.937),预测区分度高于UISS评分、SSIGN评分和Leibovich评分。列线图模型校正曲线显示其预测概率和实际概率的一致性良好。K折交叉验证中本模型1、3、5年的平均AUC分别为0.761、0.808、0.842,表明本模型具备良好的外部适用性。结论基于年龄、T分期、病理分级和病理坏死建立的列线图模型可较为准确地预测RCC患者术后1、3、5年的肿瘤进展风险,有助于临床医生早期识别进展高风险的RCC患者。

非肌层浸润性膀胱癌患者无病生存期竞争风险预测模型的建立

目的基于竞争风险分析开发一种易于使用的个体生存预测工具,用来预测非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者1年、2年和3年复发的风险。方法获取来自西安交通大学第二附属医院NMIBC患者的随访资料。共纳入419名患者,将其随机分为训练组(n=293)和验证组(n=126)。主要变量包括诊断时的年龄、性别、吸烟史、肿瘤数量、肿瘤大小、病理分级、病理分期、膀胱灌注药物。使用训练组所有变量估计复发的累计发病率函数(CIF),通过Gray s检验发现潜在的预后变量,使用Fine-Gray子分布比例风险方法作为多因素竞争风险分析以确定独立预后变量。构建竞争风险列线图(nomogram)来预测膀胱癌患者的复发的风险。使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线(calibration curve)和Brier score评估竞争风险模型的性能。结果成功将年龄、肿瘤数量、肿瘤大小、病理分级和病理分期5个独立预后因素构建竞争风险模型。验证组中竞争风险模型1年、2年和3年的AUC分别为0.895(95%CI:0.831~0.959)、0.861(95%CI:0.774~0.948)和0.827(95%CI:0.721~0.934),初步证实该模型具有较高的预测性能。结论我们成功开发了预测NMIBC患者1年、2年和3年复发风险的竞争风险模型。该预测模型有助于临床医生改善患者的术后管理。

延续性护理在晚期肾癌靶向治疗患者中的应用

肾细胞癌的发病率位于泌尿系肿瘤第二位,手术治疗作为早期肾癌的有效治疗方法,仍有约20%~30%的复发及转移率[1]。目前我国肾癌的发病率呈逐年上升趋势,对于转移性肾细胞癌,手术治疗远期预后较差,放化疗效果均不理想[2]。而针对复发、转移的晚期肾癌,靶向药物则有一定的优势,但是此类药物的不良反应发生率较高,且大多数患者院外治疗期间,缺乏有效的医疗监督,患者的服药依从性和治疗效果会受到一定程度的影响,同时患者对药物不良反应的处理能力有限,导致不良预后事件发生风险增加[3]。

使用术前脂质代谢指标预测非肌层浸润性膀胱癌患者术后预后的效用

目的探讨术前脂质代谢水平对非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者术后预后的影响。方法回顾性分析2014年3月—2021年5月于西安交通大学第二附属医院行手术治疗的NMIBC患者的临床资料。根据受试者工作特征曲线(ROC)确定所有脂质代谢指标的最佳截断值并据此对患者进行分组。使用Cox回归模型确定NMIBC患者术后复发的独立危险因素。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,并用log-rank检验比较组内无复发生存时间(RFS)。联合高密度脂蛋白(HDL)和其他临床病理特征建立患者术后复发风险预测模型,并进行验证。结果多因素Cox回归分析的结果表明,HDL、肿瘤数量、肿瘤大小和组织分级是患者术后肿瘤复发的独立危险因素(P<0.05)。Kaplan-Meier分析显示高HDL组的RFS明显高于低HDL组(P<0.001)。将HDL和肿瘤数量、肿瘤大小、组织分级以及肿瘤分期纳入复发风险模型,计算其AUC为0.706,内部交叉验证显示其AUC为0.711。结论术前HDL是NMIBC患者术后复发的独立危险因素,将其与肿瘤学预后指标结合为更准确地预测肿瘤复发提供参考。

玄武岩纤维SMA-13混合料设计及路用性能试验研究

选取间断级配SMA-13沥青混合料进行配合比设计,确定玄武岩纤维在SMA-13沥青混合料中的掺量、规格和油石比,并对优化后的玄武岩纤维SMA-13性能与掺入木质素纤维的SMA-13沥青混合料通过试验进行路用性能对比分析,试验结果表明:与掺木质素纤维SMA-13沥青混合料相比,玄武岩纤维SMA-13沥青混合料油石比得到降低,高温稳定性提高67.7%,动稳定度达到10 000次/mm以上;水稳定性提高10.6%。

配体促进的过渡金属催化芳烃远程meta-C—H键官能化反应研究进展

过渡金属催化C—H活化反应中,配体能够对催化中心的空间及电子效应进行调控,从而实现芳烃C—H键的选择性官能化.近年来,配体促进芳烃远程C—H键官能化反应研究有了新的进展.对近几年来配体促进的过渡金属催化芳烃远程meta-C—H键选择性官能化反应进行了系统总结,并对该研究领域的局限性和未来的发展前景进行总结和展望.