基于多特征量分析和LSTM-XGBoost模型的锂离子电池SOH估计方法

准确评估锂离子电池健康状态(state of health,SOH)对保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。然而,传统SOH估计方法在有效提取健康特征(health features,HFs)和依赖大量特征测试数据上面临一些挑战。为此,本文提出一种基于多特征量分析和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)-极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)模型的锂离子电池SOH估计方法。首先,为准确描述电池的老化机理,从电池充电数据中提取关于时间、能量、IC三大类共6个HFs。考虑到同类型HFs之间存在大量冗余信息,采用一种基于双相关性的特征处理方法,筛选出可准确表征电池退化趋势的组合HFs。其次,针对传统SOH估计模型需要大量HFs测试数据的问题,提出一种基于LSTM-XGBoost的SOH估计模型。在该模型中,采用LSTM算法来预测电池剩余循环次数的HFs数据。同时,为解决LSTM模型进行HFs预测时计算效率不高的问题,采用LSTMXGBoost模型进行电池SOH估计。利用NASA电池数据集进行验证,结果表明,所提出方法在不同测试数据量下能准确估计锂电池的SOH,且均方根误差保持在1%以内,具有较高的估计精度和鲁棒性。

基于等效电路法的大容量蓄电池系统建模与仿真

储能系统为可再生能源(如风电、光伏等)大规模接入电网提供了一种有效的方法。通过电池单体的串/并联可实现电池系统容量的扩大。该文针对由电池单体串并联组成的大容量蓄电池系统(large capacity battery system,LCBS),考虑到电池单体的参数非线性及容量不一致性等特点,结合串/并联电路工作特性,提出一种适宜于电气设计与仿真的LCBS等效电路建模方法,并在Matlab/Simulink中对串联、并联及串/并联型的锂离子LCBS进行了建模与仿真。通过仿真结果与实验数据的对比表明,在不同带载情况下,所提出LCBS模型能准确预测其放电工作特性,进而验证了所提出模型的准确性。

并联型储能系统孤网运行协调控制策略

储能系统为含波动性可再生能源、负荷扰动大的孤网系统实现系统稳定提供了一种有效的方法。通过多个子储能系统的并联可提高储能系统的容量,即并联型储能系统。分析了并联型储能系统工作原理,根据电池系统工作特性并结合传统下垂控制,提出了基于电池荷电状态的负荷分配控制策略,即外环功率协调控制。同时,考虑到下垂控制存在固有静态误差、中低压电网线路阻抗不完全为纯感性等因素,提出了含线性补偿环的电压幅值-频率控制策略,即内环电压控制。仿真和实验结果表明,在不同带载情况下,该系统不仅能维持系统电压幅值和频率稳定、且能有效地分配负荷功率,进而提高电池均衡管理能力。

大型蓄电池储能系统接入微电网方式及控制策略

由于风能的波动和负荷的扰动,特别是在孤网运行且风能穿透比较高(或风机停机)时,微电网需要大型储能系统来保证系统电能的稳定性。提出了大型蓄电池储能系统接入的实现形式及其控制策略,分析了蓄电池的特性及功率调节器的工作原理,建立了系统仿真模型,并设计、开发了容量为100kW的实验样机。仿真和实验结果表明,在不同带载情况下,该系统能保证公共供电点(PCC)电压和频率的稳定,谐波含量小,满足供电要求。

含双馈感应发电机及并联型储能系统的孤网运行控制策略

储能系统的接入是实现含分布式电源(如风电、光伏发电)孤网稳定运行的有效方式之一。文中分析了孤网系统稳定运行与能量供求平衡的机理,提出了适用于含双馈感应发电机(DFIG)及并联型储能系统(P-BESS)的孤网的能量平衡关系及分层协调控制策略:系统主控制和本地控制。同时,分析了孤网运行状态及P-BESS的工作原理,提出了适用于孤网运行的系统协调控制策略及P-BESS控制策略,建立了系统仿真模型,开发了含DFIG及P-BESS的孤网供电实验平台。仿真和实验结果表明,在风速变化及不同带载情况下,该系统都能维持公共母线电压和频率在一定范围内,且能高效、稳定运行。

自酸蚀黏结剂对恒牙窝沟封闭的疗效评价

目的观察自酸蚀黏结剂AdperTM和PromptTM涂布牙面后,窝沟封闭剂的1年随访保留率和龋降低率。方法选择62例6～14岁儿童、完全萌出的第一(或第二)恒磨牙156颗,采用自身对照方法,比较自酸蚀黏结剂涂布牙面后窝沟封闭(自酸蚀组)与磷酸酸蚀牙面后窝沟封闭(磷酸酸蚀组)的效果。治疗后随访3、6、12个月,应用SPSS12.0统计软件包对数据进行χ2检验及t检验。结果自酸蚀组封闭1颗牙的总操作时间为(122±13)s,较磷酸酸蚀组(219±13)s短(P<0.05)。自酸蚀组和磷酸酸蚀组封闭剂的3个月保留率分别为97.4%和96.2%,6个月保留率分别为94.9%和92.3%,12个月保留率分别为91.0%和88.4%;3个月时2组均未发现龋齿;6个月时磷酸酸蚀组发现1颗龋齿,自酸蚀组龋降低率为100%;12个月时自酸蚀组有3颗龋齿,磷酸酸蚀组有6颗龋齿,自酸蚀组龋降低率为50%。总龋齿发生率2组差异无统计学意义。结论应用自酸蚀黏结剂的窝沟封闭系统,可缩短临床操作时间;封闭剂保留率高,脱落率低,并可降低患儿依从性的要求。

并联型蓄电池系统的等效电路建模

储能系统为风电、光伏等波动性分布式电源接入电网提供了一种有效的方法,通过电池的串/并联可实现储能系统容量的扩大。针对由电池单体并联组成的并联型蓄电池系统,在考虑到电池单体的参数非线性及容量不一致性等特点的同时,利用并联电路工作特性,建立了一种基于内阻、端电压、容量等物理参数的并联型蓄电池系统的等效电路模型。通过电池系统在不同荷电状态(S0C)初始值条件下进行恒流放电时的仿真结果与实验数据对比,证明所提出等效电路模型具有较高的准确性。

L-茶氨酸及其在动物营养领域的研究进展

L-茶氨酸是茶叶中的一种特征性非蛋白质氨基酸,因其具有改善食品风味、保护神经、抗肿瘤、抗疲劳和降血压等功效,目前多用于食品及医药保健领域,在动物营养领域的应用研究还很少。本文介绍了L-茶氨酸的药代动力学特性、来源与制备途径,并重点对其在动物营养领域研究进展进行综述,在此基础上探讨L-茶氨酸在饲料及养殖产业中可能的应用方向,以期为L-茶氨酸在动物营养领域中的精准运用提供参考。

基于回归方程式定量定性分析茶籽油掺伪的研究

将气质联用技术与相关性分析、显著性分析、线性回归方程等方法紧密结合,通过对建立的纯茶籽油中掺入单一油脂(菜籽油、大豆油、花生油)的掺伪模型的研究,建立了茶籽油掺伪单一油脂的一元回归方程组。结果显示:在茶籽油掺伪检测中,只需将相应脂肪酸含量检出后代入所得方程,便可直观的显示出茶籽油掺伪类型及含量,是一种较为简洁、直观的分析方法,该研究运用数学的方法为茶籽油掺伪检测提供了新的思路,希望通过"科技兴检"为规范茶籽油市场、监控茶籽油品质、保护消费者利益提供技术支持。

固定化米黑根毛霉脂肪酶的制备工艺优化及其酶学性质

以海藻酸钠-羧甲基纤维素钠(CMC)为复合载体,戊二醛为交联剂,探究了包埋-交联法制备固定化米黑根毛霉脂肪酶的最佳工艺条件,并对固定化米黑根毛霉脂肪酶的酶学性质进行分析。结果表明,制备固定化米黑根毛霉脂肪酶的最佳工艺条件为海藻酸钠质量分数2.5%、CMC质量分数1.5%、脂肪酶液浓度800 U/mL、CaCl_(2)质量分数5%、戊二醛质量分数0.03%、交联固定化时间30 min,在此条件下固定化米黑根毛霉脂肪酶的酶活力为245.58 U/g,与游离脂肪酶相比,固定化脂肪酶热稳定性和pH稳定性均有所提高。交联剂戊二醛的添加可以提高固定化脂肪酶的操作稳定性和储存稳定性,在重复使用7次后相对酶活力保持在57.39%,在4℃下存放7周后相对酶活力为61.89%。包埋-交联法制备的固定化米黑根毛霉脂肪酶具有更好的稳定性和适应性,为实现植物油酶法酯化脱酸工业化生产提供参考。

日粮添加厚朴酚对临武鸭肌肉营养成分和肌纤维结构特性的影响

为探究日粮添加不同水平厚朴酚对临武鸭肌肉营养成分和肌纤维肌肉特征的影响,试验将275羽试鸭分为5个处理组,分别饲喂0、100、200、300 mg/kg厚朴酚和300 mg/kg抗生素,并测定胸肌和腿肌的常规养分含量、丙二醛含量、氨基酸组成以及肌纤维形态结构等指标。结果表明:日粮添加厚朴酚使胸肌粗蛋白质含量有提高趋势(0.05<P<0.1),并降低了丙二醛含量;厚朴酚的添加可显著提高腿肌中多种风味氨基酸和必需氨基酸的含量(P<0.05);日粮添加厚朴酚能显著降低胸肌肌纤维直径(P<0.05),显著提高胸肌和腿肌的纤维密度(P<0.05)。可见,日粮添加厚朴酚可以提高临武鸭肌肉的营养价值与嫩度,抑制氧化,改善风味,为厚朴酚替代抗生素来提高肉品质提供了理论依据。

基于多路开关的串联超级电容器均压方法

针对单体电压不均衡或异常导致串联超级电容器寿命降低、可靠性下降等问题,提出一种基于多路开关的串联超级电容器均压控制方法。该方法引入多路开关器件,通过检测各电容器单体端电压,利用充放电均压控制单元来判断单体是否异常或故障,并自动控制多路开关的导通与关断来实现对各单体的均压控制。分析了系统主要电路结构及其工作原理,进行了开关器件参数设计,仿真及实验结果表明该方法在不影响其他单体充放电效果前提下,可剔除故障单体且实现充放电均压控制。

基于无迹卡尔曼滤波的并联型电池系统SOC估计研究

为准确估计由多个电池单体构成的并联型电池系统的荷电状态(SOC),以SOC与电池极化电压为系统状态变量,提出基于无迹卡尔曼滤波法的并联型电池系统荷电状态估计算法,建立电池系统SOC估计平台,在恒流和脉冲两种工况下,通过UKF算法与EKF算法的对比分析,证明了采用UKF算法进行并联型电池系统SOC估计的结果更准确、鲁棒性更强。

基于脂肪酸含量变化的茶油掺假判别

采用气质联用(GC-MS)技术获取茶油、花生油、大豆油、菜籽油的纯油脂及茶油掺假后的油脂掺假模型的脂肪酸含量组成,在对脂肪酸含量变化进行分析的基础上,通过绘制以顺式油酸甲酯面积百分含量为X轴,花生酸甲酯面积百分含量为Y轴与茶油、大豆油、花生油、菜籽油油脂含量的等值线图,直观地呈现出茶油掺假油中茶油、花生油、大豆油、菜籽油的分布,可以定性且定量的鉴别茶油掺假油情况。研究结果可以为食用植物油脂的产品质量控制和掺假检测提供理论依据。

基于电池荷电状态的大容量电池储能系统建模与控制特性分析

电池储能系统为风电和光伏发电等分布式电源大规模接入电网提供了一种有效的方式。介绍了大容量电池储能系统结构及其工作原理,分析了电池系统充放电工作特性及其性能参数与电池荷电状态的关系,从系统应用的角度提出基于电池荷电状态的大容量电池储能系统数学模型,讨论了电池荷电状态对大容量电池储能系统控制特性的影响。在PSCAD/EMTDC环境下搭建了大容量电池储能系统的仿真平台,进行了系统充放电工作特性的仿真。仿真结果和试验数据对比分析表明,所建立的电池储能系统数学模型能有效地模拟大容量电池储能系统的充放电工作特性,为大容量电池储能系统的控制与应用提供了理论基础。

无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态

采用扩展卡尔曼滤波法(Extended Kalman Filter,EKF)进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法(Unscented Kalman Filter,UKF)对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。

Matlab仿真软件在电机与拖动课程教学中的应用

针对电机与拖动课程中基本概念抽象、公式推导繁杂等特点,为提高课程教学效果,将Matlab仿真软件应用于教学过程中。以鼠笼异步发电机为例,介绍了采用Matlab软件进行教学应用的具体步骤,将抽象问题具体化、图形化,对丰富电机与拖动课程教学手段、提高学生学习课程的积极化及教学质量与效果等具有促进作用。

无迹卡尔曼滤波法在电池系统荷电状态估计中的应用

针对采用扩展卡尔曼(Extended Kalman Filter,EKF)进行电池系统荷电状态估计时其计算复杂、精度不高等问题。以串联型电池系统为研究对象,结合串联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法(Unscented Kalman Filter,UKF)对电池系统进荷电状态估计;并恒流工况下,通过对比分析UKF与EKF算法的仿真结果与实验数据的匹配情况,证明了提出算法的准确性和高鲁棒性。

影视音乐的重要性及其实践运用

影视音乐艺术越来越广泛的引起了音乐创作者和广大欣赏者的关注。本文首先探讨了影视剧中音乐的重要性，其次立足于影视音乐情感艺术的特性采谈影视音乐对影视剧所起到的作用，最后具体分析影视音乐与影视完美结合的艺术特征。

基于PSCAD的电力电子技术课程实践教学研究与应用

电力电子技术课程是一门实践性很强的专业基础课程,将PSCAD/EMTDC仿真软件应用于其实践教学过程中,并以三相桥式整流电路为例进行仿真和分析。实践表明,通过将PSCAD/EMTDC软件应于电力电子技术课程实践教学中,既能弥补课堂上理论教学的不足,又可提高学生学习课程的积极性和教学效果。