彭毅美术作品选

彭毅，土家族，湖南张家界人，先后毕业于怀化师院、湖南师大、中央美院壁画系助教研修班，湖南省美术家、陶艺家协会会员，株洲市美协理事，油画研究会会长，现任教于湖南工业大学包装设计艺术学院。

基于复合分形的路面抗滑随机森林评估模型

路面抗滑性能直接影响着道路交通安全,而基于路表纹理特征的路面抗滑性能评估方法目前存在着可解释性差、准确度不高的问题.该研究使用精度为0.05 mm的便携式三维激光表面分析仪采集了185组路面纹理数据,通过动态摩擦因数测试仪获得了相应路段0~80 km/h速度范围内的路面摩擦数据,构建了综合表征路面纹理空间、横剖、深度方向复杂度的复合分形维数指标,建立了10 km/h和70 km/h速度下的路面抗滑性能随机森林评估模型.研究结果表明:复合分形维数具备独立描述纹理复杂程度的能力,但与路面动态摩擦因数之间不存在线性关系;复合分形维数对70 km/h速度下动态摩擦因数预估的准确度为0.78,可用于评价轮胎橡胶快速滑动状态下的路面抗滑性能;复合分形指标中的空间、横剖、表层、浅层、深层剖面分形特征共同影响着路面抗滑性能,在进行路面纹理形貌评价时,应从多种空间视角下进行纹理特征综合分析.

超疏水表面在抗/促凝血领域的研究进展

近年来,随着超疏水材料在冷凝传热、油水分离、除冰防雾、表面防腐、管道减阻等方面应用的研究逐步趋于成熟,其在生物医疗领域的应用前景也备受学者关注,由于医疗设备与血液接触时产生的凝血血栓及大量出血引发的失血性休克问题会对患者生命安全造成极大威胁。为了能够有效解决血栓出现及大量失血问题,国内外诸多学者展开了大量研究,超疏水材料由于其特殊的表面润湿性及较低的表面自由能可显著降低材料表面的血小板粘附量,其与亲水材料的组合可在止血的前提下减少出血量并降低伤口二次撕裂出血的可能,同时,研究表明超疏水材料还具有良好的抗菌性,故针对超疏水材料的研究成为了该领域的热点与方向。基于此,首先介绍了超疏水材料基本理论,主要包括Young润湿模型、Wenzel润湿模型以及Cassie-Baxter润湿模型,其次详细阐述了其在抗/促凝血过程中的作用机理,然后以部分研究为代表着重讨论了目前超疏水材料在血液接触应用领域的研究现状,指明超疏水材料在该领域的应用中主要存在的问题,最后对其未来的发展前景进行了展望。

金属超疏水涂层制备及其耐腐蚀性能研究进展

金属腐蚀不仅对经济和环境带来严重影响,甚至可能威胁人类生命安全。近年来,超疏水表面因其特殊结构在防腐蚀应用中具有巨大前景,调控超疏水表面也作为一种新型耐腐蚀方法引起研究者的关注。本文介绍了超疏水模型及其表面防腐蚀的基本理论,重点综述了不同方法在不同金属基底所制备出的超疏水表面在防腐蚀方面的应用,不过目前所制备的超疏水表面仍面临着实际应用的挑战,为此本文归纳总结了具有持久耐腐蚀性超疏水表面的发展趋势。

“机械原理”一课堂一思政课程建设探索

“机械原理”是学生认识机械,了解机械的一门启蒙课程。除了承担专业基础知识的传播和专业能力的培养外,还应引入课程思政元素,培养学生的国家认同感、民族自豪感,培养学生积极向上,投身科技报国的精神。因此,亟须对机械原理课程进行思政元素挖掘,并进行精心的案例设计,让学生参与课程思政建设,对学生进行综合评价。

面向应用的新一代稀磁半导体研究进展

稀磁半导体具有能同时调控电荷与自旋的特性,是破解摩尔定律难题的候选材料之一.我们团队率先提出了稀磁半导体中自旋和电荷掺杂分离的机制,探索并研制了新一代稀磁半导体材料,为突破经典稀磁半导体材料的制备瓶颈提供了有效解决方案.以(Ba,K)(Zn,Mn)_(2)As_(2)等为代表的新一代稀磁半导体,通过等价态的Mn掺杂引入自旋、异价态的非磁性离子掺杂引入电荷,成功实现了230 K的居里温度,刷新了可控型稀磁半导体的居里温度记录.本文将重点介绍几种代表性的新一代稀磁半导体的设计与研制、新一代稀磁半导体的综合物性表征、大尺寸单晶生长以及基于单晶的安德烈夫异质结研制.我们团队通过新一代稀磁半导体的新材料设计研制、综合物性研究、简单原型器件构建的“全链条”模式研究,开拓了自旋电荷分别掺杂的稀磁半导体材料研究领域,充分展现了自旋和电荷掺杂分离的新一代稀磁半导体材料潜在应用前景.

高压合成双钙钛矿Y_(2)NiIrO_(6)中场冷诱导的巨磁电阻效应

双钙钛矿材料Y_(2)NiIrO_(6)的亚铁磁转变温度为192 K,因其奇异的交换偏置效应而受到广泛关注。系统研究了Y_(2)NiIrO_(6)的低温晶体结构、电导行为及磁电阻性能,发现该材料在130 K时保持了290 K时的晶体结构,并在130~300 K的温区内表现出半导体电导行为。在居里温度以上的顺磁状态,其导电行为可以用Efros-Shklovskii变程跃迁模型拟合,在居里温度以下,亚铁磁有序使电阻行为偏离该模型。更为有趣的是,亚铁磁序诱导了材料的负磁电阻效应,并且7.0 T的场冷诱导了–10%的巨磁电阻效应。这一新机制为探索新型巨磁电阻材料提供了全新的研究思路。

基于集料力学特征与级配分形的沥青混合料抗滑衰变预测

以粗集料的力学指标、分形维数以及BPN作为研究对象进行数据采集,基于前馈神经网络算法与支持向量机算法,提出了一种新型路面抗滑性能预测模型.采用加速加载试验,记录沥青混合料在轮载作用下表面抗滑性能的衰减过程,并利用指数模型对轮载次数与BPN的数值关系进行拟合.通过灰色关联度分析和相关性分析,评估各项因素对沥青路面抗滑性的影响程度.基于主成分分析结果,设计了6种方案,用于前馈神经网络算法和支持向量机算法的训练、验证和测试.结果表明,不同类型集料呈现出不同的抗滑性能,石英砂岩最佳,玄武岩次之,石灰岩较差.磨光值与沥青抗滑性能衰减模型的关联性最高.前馈神经网络算法构建的模型表现更为稳定,R 2值约为0.8,展现出良好的预测能力.

丹参素对卵巢去势骨质疏松大鼠TGF-β/Smad信号通路及骨密度的影响

目的 探讨丹参素对卵巢去势骨质疏松大鼠转化生长因子(TGF)-β/Smad信号通路及骨密度(BMD)的影响。方法 建立卵巢去势骨质疏松大鼠模型,随机分为模型组、丹参素低剂量组、丹参素中剂量组、丹参素高剂量组、雌激素组,每组12只,另取12只设为假手术组,分组药物处理后,以BMD仪测定大鼠股骨BMD,以骨科生物力学测试仪检测大鼠股骨生物力学状况,测定指标为弹性模量、最大载荷、屈服载荷;检测大鼠股骨骨矿物盐含量;以酶联免疫吸附试验(ELISA)检测大鼠血清核因子κB受体活化因子配体(RANKL)、骨保护素(OPG)水平;以蛋白免疫印迹法检测骨组织TGF-β/Smad通路蛋白表达情况。结果 与假手术组相比,模型组BMD、弹性模量、最大载荷、屈服载荷、骨矿物盐含量、血清OPG水平、骨组织TGF-β1表达、p-Smad3/Smad3降低,血清RANKL水平升高,差异有统计学意义(P<0.05)。与模型组相比,丹参素低、中、高剂量组和雌激素组BMD、弹性模量、最大载荷、屈服载荷、骨矿物盐含量、血清OPG水平、骨组织TGF-β1表达、p-Smad3/Smad3升高,血清RANKL水平降低,且丹参素各组之间呈剂量依赖性,差异有统计学意义(P<0.05);丹参素高剂量组和雌激素组各指标差异无统计学意义(P>0.05)。结论 丹参素可激活TGF-β/Smad信号,提高卵巢去势骨质疏松大鼠BMD及骨矿化,缓解其骨生物力学异常,改善骨质疏松症状。

“机械原理”课程教学改革探索

“机械原理”课程抽象概念及图形较多,进行教学改革对于提升学生对该课程的学习兴趣、增强学生的学习能力至关重要。本文结合贵州大学实际,提出具有贵州大学特色的“机械原理”教学方法探索及改革方式,即通过培养学习兴趣、挖掘中国故事、利用软件辅助教学、实践紧跟理论教学、完善考核体系的方法,使学生更深入地学习理论知识,培养其运用所学知识解决实际问题的能力。

成都地铁氡浓度水平调查研究

为掌握成都地铁环境空气中氡浓度水平,采用瞬时法和累积法对31个地铁站点开展氡浓度水平调查。结果表明:成都地铁279个测量点位的瞬时测量氡浓度范围为(9.1~39.0)Bq/m^(3),均值(19.7±7.8)Bq/m^(3);累积测量地铁站点124个测量点位的氡浓度范围为(9.7~32.5)Bq/m^(3),均值(18.4±4.3)Bq/m^(3),比较得出成都地铁氡浓度水平显著低于标准规定的参考水平。研究发现地铁车厢内的氡浓度均低于对应线路地铁站点,二者正相关性达0.84(P<0.05);上层安检处的氡浓度均低于对应站点低层站台,二者正相关性达0.81(P<0.05);非密闭场所售票厅的氡浓度均低于对应站点同层密闭场所控制室。分析得出,通风对降低地铁氡浓度水平有效果。估算得出地铁环境空气中氡及其子体对地铁工作人员及乘客所致年有效剂量分别为0.15 mSv和0.05 mSv。

城市固废填埋场开挖筛分再利用碳排放评估

本文评估了填埋场开挖筛分再利用的碳排放和碳减排效益,该研究有利于健全我国在城市固废处理领域的碳排放计算体系.首先从流程角度分析,分类整理了每个过程的排放因子和减排因子等参数.其次,选取我国东部某大型城市固废填埋场为研究对象,运用蒙特卡罗模拟进行了分析.结果显示,该填埋场的开挖减排量超过排放量,陈腐垃圾净排放平均值为-235.22kgCO_(2)-eq/t.此外,分析了排放与减排的主要来源,发现轻质物焚烧是排放的主要贡献者,而焚烧产生的电能和热力的回收是减排的主要来源.最后通过参数的敏感性分析,发现能量转化效率和净减排因子对减排结果有显著影响.

基于大数据分析的学校微机室管理维护系统设计

传统学校微机室管理维护模式存在的效率低下、故障处理滞后、资源利用率低等问题,基于此,本研究提出了一种基于大数据分析的管理维护系统设计方案。该系统集成了设备监控、故障预测、使用统计和智能调度四个核心模块,充分利用大数据、物联网、云计算和人工智能等先进技术,实现了微机室设备的全生命周期管理和智能化运维。通过在某高校的实验,证明系统在提高设备可用率、降低故障率、优化资源利用等方面效果显著。研究成果为学校微机室管理提供了新的解决方案,对推动教育信息化和智慧校园建设具有重要意义。

福建高校大学生足球参与动机对失误管理与人际关系的影响

运用运动动机量表(SMS)、失误认识问卷(EOQ)、人际关系问卷(ICQ)对福建10所高校参与足球运动的在校大学生进行调查并采集数据,找出大学生参与足球运动的具体动机,研究各种体育参与方案,参与方式及为提高生活质量提供解决方案。调查结果发现:参与动机在失误管理方面有正面显著的影响;参与动机对人际关系形成方面有正面显著的影响。因此,说明参与动机可以分别作为正向预测失误管理和人际关系形成的有效指标。

基于物联网技术的计算机机房远程管理系统设计

本文针对传统机房管理方式的局限性,提出了一种基于物联网技术的计算机机房远程管理系统。系统采用分层架构设计,综合利用射频识别(radio frequency identification, RFID)、紫蜂(ZigBee)、远距离无线电(long range radio, LoRa)等通信技术,实现了机房环境的全面感知和数据高效传输。在数据处理层,引入边缘计算和云计算相结合的方式,对海量监控数据进行实时处理和智能分析。通过Web端可视化平台,管理员可随时掌握机房运行状态,并进行远程控制。实验结果表明:该系统具有优异的数据采集、传输和并发处理性能,为机房管理的智能化和精细化提供新的解决方案。

桥梁施工中的整体吊装工艺优化研究

本研究旨在优化高垫大桥项目主桥钢结构的整体吊装工艺。通过对项目背景、桥梁设计和施工方案的详细分析,探讨了现场分幅整体拼装和大型浮吊吊装就位的方法。研究重点是找到一种既经济又安全的施工方法,以确保工程的顺利进行并满足设计和使用要求。过程中,特别强调了工程的整体性和安全性,以满足项目的高标准要求。研究结果将为类似工程提供有价值的经验和参考,以确保工程的成功实施。

绿化种植施工技术在园林景观施工中的应用分析

在园林景观施工中,绿化种植施工技术不仅是人们对环境美化与生态保护的日益重视,更因为技术的进步与创新使绿化种植施工不再限于传统的模式。现代社会对城市绿化的需求不仅是美观与装饰性,更加强调其生态功能与环境效益,譬如,引入垂直绿化与屋顶绿化新型的绿化种植技术增加绿地覆盖率,改善城市热岛效应与空气质量。自动灌溉系统、智能监测设备与生物工程材料等新材料、新工艺的应用,提高了绿化工程的施工效率,还增强了植物生长的稳定性。“绿水青山就是金山银山”理念的普及,各地环境保护与生态建设的投入逐年增加,为绿化种植技术的创新与应用提供了广阔的发展空间。总之,绿化种植施工技术在园林景观施工中的应用不仅是技术进步的体现,更是社会发展需求与环境保护理念的结合。

我国职业足球联赛法人治理的反思与优化

分析我国职业足球联赛法人治理结构;揭示我国职业足球联赛面临的核心问题,包括透明度不足、权责不明、监管不力和财务风险;探讨法人治理结构的重要性,包括提高治理透明度、明确权责、加强监管机制和规范财务管理等;指出我国职业足球联赛法人治理的具体路径。