成人社交焦虑问卷中文版的效度和信度评价

目的:检验成人社交焦虑问卷中文版(CSAQ-A)的效度和信度。方法:选取555名成人[年龄18~60岁,平均(29±8)岁]完成CSAQ-A。采用Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、简版惧怕否定评价量表(BFNE)、宾州忧虑问卷(PSWQ)、特质焦虑量表(STAI-T)、贝克抑郁量表第二版(BDI-II)为效标工具。间隔4周后143名成人完成重测。结果:5因子结构的拟合指数良好(χ^(2)/df=3.06,CFI=0.92,TLI=0.91,RMSEA=0.06,SRMR=0.05);CSAQ-A得分与LSAS、BFNE、PSWQ、STAI-T、BDI-II得分均呈正相关(ICC=0.40~0.67,均P<0.001)。CSAQ-A总量表的Cronbach α系数为0.96,重测信度为0.80。结论:成人社交焦虑问卷中文版评估成年人群社交焦虑症状的效度和信度良好。

基于生物运动的社交焦虑者情绪加工与社会意图理解负向偏差机制

社交焦虑者在情绪加工和社会意图理解方面均可能存在异常,以负向认知偏差为代表,但目前尚缺乏针对社交焦虑的情绪与社会意图理解共性机制的研究和临床预测模型。本项目计划综合运用行为实验、功能磁共振成像和计算建模,基于情绪识别与社会意图推理的生物运动范式,并结合面部表情识别任务,系统考察社交焦虑者在情绪加工和社会意图加工中的负向认知偏差机制,并构建社交焦虑症状的预测模型,检验精神疾病背后的多维数据关联,以及多维数据对社交焦虑临床症状的客观分类和预测的作用。

通智测试:通用人工智能具身物理与社会测试评级系统

自2022年11月底OpenAI发布ChatGPT以来,布局或加大投入“类ChatGPT”大模型研发的国内外企业和研究机构越来越多,通用人工智能这一专业术语随着其与大模型关系的讨论为公众所熟知。人工智能一般可分为专用人工智能和通用人工智能。通用人工智能的关键在于“通用”,目标是让智能体具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念,能够胜任不同领域任务。然而,目前就如何刻画和评估通用人工智能这一问题,仍然缺乏更深入的系统研究。