双创时代背景下构建创新教育生态圈培育实践创新型康复人才的探索

康复是一门多学科交叉的新兴应用型学科,康复从业人员掌握理论知识的同时,更需注重实践运用和综合创新能力的培养,而康复高等教育是培养康复专业人才的基本途径。此文分析了“双创”时代背景下,强化培养康复专业大学生实践创新能力的必要性与存在的问题;探索构建“创新教育生态圈”,培养具有较强实践能力及创新性思维的实践创新型康复专业人才,旨在为构建培养符合时代要求、符合行业需要、符合学生发展的实践创新型康复专业人才的实践模式提供参考。

基于机器学习的miRNA与疾病关系预测系统的设计与实现

为挖掘miRNA与疾病之间的关联关系,进一步了解疾病病理,实现疾病防治,提出了一种基于机器学习的miRNA-疾病关联关系模型。基于miRNA-疾病关联关系、miRNA功能相似性信息、疾病语义相似性信息展开研究,通过高斯核函数获取高斯核相互作用谱相似性矩阵并进行区分,利用矩阵补全算法对稀疏的已知相似性矩阵进行补全,综合高斯核相互作用谱相似性矩阵、补全后的相似性矩阵及已知的相似性矩阵,得到综合相似性矩阵,根据线性邻域重建综合相似性矩阵,利用标签传播算法得到预测结果。该模型在全局留一法实验中,性能优于其他3种模型(IMCMDA、QIMCMDA、MCLPMDA)。根据该模型设计并实现了一款可视化的、前后端分离的miRNA-疾病关联关系预测系统,前端主要采用Vue框架和ElementPlus组件库实现,后端主要采用SpringBoot和MyBatis实现。对本系统进行业务功能和性能测试,均达到预期。

应用ARCS实施医药信息技术基础课程教学的策略探析——以湖南中医药大学为例

湖南中医药大学在计算机基础教学改革中初步构建的具有医学特色的计算机基础课程医药信息技术基础,突破了传统的以通过计算机等级考试为目标的教学困境。在课程教学中引入ARCS(Attention注意、Relevance相关、Confidence自信和Satisfaction满意)动机模型,以激发学生内在学习动机为前提优化课程教学设计,制定多样化的吸引及增强注意力、挖掘及启迪相关性、激励及提升自信心、构建及升级满足感的实施策略,有利于解决该课程存在的知识面广、内容多、更新快、课时少,师资知识结构不合理,学生学习目标不明确、操作水平差异较大等问题,从而在教学实践中使教学效果有了明显提高。

医学院校计算机专业中“计算方法”的教学

当前国家需要大量既能深入掌握计算机技术,又能掌握医学专业技术,并且熟悉医院管理和医疗需要的复合型人才。而计算方法作为计算机专业重要课程之一,在医疗研究中发挥了重要作用。文章结合医学院校的实际情况和计算方法课程本身的特点,针对计算方法课程在教学中存在的问题以及如何解决问题进行了探讨。

新工科与工程教育认证下“软件测试技术”课程教学改革实践

新工科时代,在软件测试从业人才紧缺的背景下,探索并实践符合工程教育认证与行业人才需求的“软件测试技术”课程教学改革方案。分析工程教育认证中涉及的知识与能力要求,调研软件测试技术对应的岗位需求,制定与岗位需求和毕业要求相匹配的教学目标、课程知识体系、教学组织策略以及多维度的考核标准。说明具体改革措施,阐明教学效果。

基于IDV的高校计算机实验室建设

该文分析了高校计算机实验室建设与管理的困境及需求,重点研究虚拟桌面基础架构(VDI)和智能桌面虚拟化(IDV)两种主流虚拟桌面技术的异同,探讨了企业办公和高校教学对虚拟桌面的不同要求,进而提出基于IDV模式的虚拟桌面在高校计算机实验室的部署方案,为计算机实验室的建设与发展提供新的思路。

Abstraction of Data Elements of Clinical Symptoms in Chinese Medicine

This report analyzes the existing problems in terminology referring to clinical symptoms of traditional Chinese medicine(TCM)from the viewpoint of data sharing and elaborates the necessity of establishing a standard directory of clinical data elements of TCM.We evaluated the principles and methods of data element extraction according to the status quo of the clinical information system and characteristics of symptoms for TCM and consequently proposed a three-layer model for optimal extraction.