参数化设计在中国的建筑创作与思考——清华大学建筑学院徐卫国教授、徐丰先生访谈

当前数字化设计潮流的强劲涤荡，常使建筑师兴奋地想起20世纪初现代主义建筑的蓬勃兴起。此时正值建筑师告别“现代”转向“后现代”以及“解构主义建筑”的历程中，而数字技术以一种革命性的力量推进设计领域的迅速扩容，使其跃迁到新的技术时代，向世人展示出其自身的无限张力及其支撑下建筑创作的发展无限。

微波视觉与SAR图像智能解译

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译提出了迫切的挑战。在借鉴人脑光视觉感知机理和计算机视觉图像处理相关技术基础上,进一步融合电磁散射物理规律及其雷达成像机理,我们提出发展微波域雷达图像解译的“微波视觉”的新交叉领域研究。该文介绍微波视觉的概念与内涵,提出微波视觉认知模型,阐述其基础理论问题与技术路线,最后介绍了作者团队在相关问题上的初步研究进展。

推动我国高技术产业链长制发展的政策建议

推动高技术产业高质量发展是加快形成新质生产力的基础和保障。当前,我国高技术产业在国际新形势下发展后劲不强,产业增速同比趋缓。链长制作为高技术产业链主要管理制度,在促进周边产业链协同、成果转化和市场激励等方面存在明显不足。我国亟须构建链长制高端迈进指标体系、分层协同管理机制和协同决策评价机制,进一步提升产业链跨区投融资能力和供应链抗风险能力,以拓展国内跨区合作空间,提升国际价值链地位。

浅谈高中地理学科开展环境教育的方法

本文提出了通过地理课堂教学、开设相关选修课、指导学生课题、指导学生社团活动,以及通过导师制学生带教活动,探讨在高中地理学科教育中如何有效地开展环境教育。在当前全球环境问题日益严重的背景下,环境教育的重要性愈加明显。联合国教科文组织(UNESCO)指出,教育在推动全球可持续发展的过程中起着至关重要的作用。作为高中必修课程之一的地理学科,包含大量天然的环境教育元素。在地理教育中,如何有效地开展环境教育,培养学生的环保意识和实践行动能力,已成为值得深入探讨的课题。

刺葡萄新品种湘刺3号的选育

湘刺3号是从怀化市中方县桐木镇通过实生选种得到的一个极晚熟刺葡萄新品种。果穗多呈圆柱形,少部分有副穗,松紧适中,成熟时果皮呈蓝黑色,果粉薄,果皮厚,平均穗质量163 g,平均单粒质量3.4 g,果形指数1.1(纵径/横径),每颗果实中含种子2~3粒,多为3粒,种子颜色黑褐色。可溶性固形物含量(w,后同)15.2%,可滴定酸含量0.28%。果实发育期130 d左右,3月下旬至4月初萌芽,4月底至5月上旬开花,9月下旬果实成熟。该品种抗旱性强,极抗多湿土壤;抗黑痘病、白粉病、炭疽病、灰霉病能力强,但不抗霜霉病;抗虫性强,但不抗根瘤蚜。适宜在湖南、贵州、四川、江西、福建、湖北、云南、广东、广西、重庆等省份的葡萄产区春、秋两季种植。

格式塔感知规律在SAR图像中的有效性初探

合成孔径雷达(SAR)图像是当前微波视觉研究领域的重要数据源。计算机视觉以光学视觉规律为理论基础,无法有效解译SAR图像。因此,借鉴人类视觉感知规律和计算机视觉技术,并融合电磁物理规律的微波视觉成为当前微波遥感领域的一个重要研究方向。探索微波视觉的认知基础对于完善微波视觉理论体系至关重要。该文旨在探讨光学感知规律在微波视觉中的有效性,作为完善微波视觉理论的基础尝试。格式塔感知规律是一类经典的视觉理论,常用于描述人类视觉系统对外部光学世界的感知规律,是计算机视觉的认知理论基础之一。在此背景下,该文以SAR图像为研究对象,借鉴认知心理学实验的设计流程,对格式塔感知规律中的感知组合律和感知不变律在SAR图像中的有效性进行初步研究,探索微波视觉的认知基础。实验结果表明,格式塔感知规律不能够直接应用到SAR图像的算法设计中,人类视觉系统从光学世界中总结出的知识概念、视觉规律在SAR图像中表现不佳,未来需要针对SAR图像等微波图像的特点总结相应的微波视觉认知规律。

新时期三人制篮球赛事发展的现实审视与优化策略

作为一项新兴运动,三人制篮球由街头篮球发展而来,如今已走上奥运会、全运会这样的顶级赛场,并被认为是世界第一的城市团体运动项目。新时期,聚焦三人制篮球赛事的影响力、职业化程度和民间参与人数等现实情况,提出以下几点优化策略,即以职业联赛为引领,完善赛事体系;以多种运营方式,实现可持续发展;以多种传播媒介,提升赛事关注度;以体育事业发展为目标,立足现阶段国情,旨在为研究学者提供有价值的参考。

基于JEC-FDTD等效循环神经网络的电磁建模和等离子体参数反演

磁化等离子体中的电磁波传播是重要的研究课题,针对特定场景下的电磁等离子耦合问题,进行有效且准确的方程建模与参数求解具有极强的研究价值和挑战性,这是探究电磁波与等离子体复杂非线性相互作用机制的关键。文中设计了一种可用于电磁等离子体正逆向建模的循环神经网络(recurrent neural network,RNN),该网络正向传播过程等价于任意磁倾角情况下的电流密度卷积时域有限差分(current density convolution finite-difference time-domain,JEC-FDTD)方法,因此可以求解给定的电磁建模问题,并易于大规模并行计算。通过构建前向可微模拟过程,JEC-FDTD方法可以使用自动微分技术准确且高效地计算梯度,然后通过训练网络来解决反问题。因此,该方法可以有效利用观测到的时域散射场信号反演重要的等离子体参数。JEC-FDTD方法和RNN相结合,形成了较强的协同效应,使得模型具有可解释性和高效的计算效率,受益于深度学习提供的优化策略和专用硬件支持,可以适用于不同仿真场景下的电磁建模和等离子体参数反演。

融合可微分渲染的SAR多视角样本增广

合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用。近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译。然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别算法带来了挑战。该文提出一种融合可微分渲染的SAR多视角样本生成方法,结合逆向三维重建和正向渲染技术,通过卷积神经网络(CNN)从少量SAR视角图像中反演目标三维表征,然后利用可微分SAR渲染器(DSR)渲染出更多视角样本,实现样本在角度维的插值。另外,方法的训练过程使用DSR构建目标函数,无需三维真值监督。根据仿真数据的实验结果,该方法能够有效地增加多视角SAR目标图像,并提高小样本条件下典型SAR目标识别率。

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

中国光电产业知识产权现状分析及发展建议

光电产业是高技术产业的重要支撑,具有持续高增长的市场发展前景。该文对全球和我国光电产业知识产权发展现状进行分析,发现我国光电产业知识产权申请数量最多的是光伏、光通信、光电传感器等领域,高校和科研院所参与专利申请较少,产业融合发展存在隐忧。对此,建议出台支持政策,有针对性地加强我国光电产业研发创新,促进国际合作,加强核心专利收购,进一步完善知识产权布局。

光电传感器技术发展趋势与产业创新路径——基于专利分析的视角

当前,全球光电传感器产业进入新发展阶段。该文从知识产权视角对全球光电传感器产业的发展现状、知识产权概况进行阐述,并提出完善产业配套发展链条、建设创新创业孵化平台、加强产业政策支持力度等建议,以期助力我国光电传感器产业高质量发展。

中国光伏产业人才培养现状与改革探析

近年来,在碳达峰、碳中和政策的引领下,中国光伏产业已进入高速发展阶段,产业进步的同时也对光伏产业人才培育提出了更高要求。经分析发现,中国国内光伏产业人才培养在专业人才供给数量、研发人才供给结构、人才培养学科体系等方面存在与产业高速发展不配套的问题。为满足产业高速发展带来的人才需求,新时期光伏产业人才培育应立足发挥企业孵化培育优势、吸引相关交叉行业人才、发挥产业集聚地区优势,进一步完善学科建设,从产业化需求出发推进核心课程改革;优化院校师资团队,在校企双导师制基础上提升光伏产业人才培养质量;加强产教融合,鼓励和企业联合开展合作。

协作配送中多车型和顾客时间窗对企业成本节约的影响研究

协作配送是实现企业降本增效的重要途径。传统研究多假设联盟车辆同质且未考虑顾客时间窗,但实际中联盟企业的车辆异质以及顾客对配送时效的要求普遍存在。本文考虑每个企业的多车型以及企业之间车型的差异、顾客期望时间窗,建立了以一次性生成2n-1(n为企业数量)个子联盟对应协作配送问题的数学模型,利用自适应大邻域搜索算法求解最优路径,运用Shapley值法分摊大联盟总配送成本。通过设计并求解多组算例,本文验证并探讨了各企业参与协作所实现的经济效益,重点分析了车辆多样性和顾客时间窗对大联盟及每个成员配送成本节约的影响。结果表明:在时间窗约束下,车辆装载能力不完全相同的企业协作配送能够保证货物准时送达,提高车辆平均装载率并减少49.55%~72.77%的配送成本;与大联盟中所有成员均拥有相同的车型相比,某个成员新增一类不同车型有益于减少大联盟的协作总配送成本,降低该成员在大联盟中分摊的成本及分摊比重;某个成员所服务顾客的期望时间窗数量越少或该成员的顾客期望等待时间越长时,不同顾客时间窗之间的协调程度越高,大联盟的协作总配送成本、该成员的成本分摊及分摊比重越小。

退役动力电池双层均衡方法研究

针对如何提高退役电池组均衡速度,提出了一种双层均衡电路,底层电路采用基于电感的Buck-Boost均衡电路结构,顶层电路采用可重构电路结构。根据开路电压(OCV)和电池荷电状态(SOC)曲线关系采用分段均衡控制策略。设计双层均衡电路的仿真实验,仿真实验结果表明:在电池参数相同情况下,与传统Buck-Boost均衡电路相比,双层电路均衡时间减少25%,有效提高了电池组均衡速度。在电池状态和均衡电路结构相同的情况下,与单一变量的均衡策略相比,SOC-电压分段均衡策略时间减少11%,验证了该均衡方案可行性。

欧盟半导体产业扶持政策研究

欧盟在半导体产业领域实施了长期、系统性的补贴政策。在政策实施过程中,欧盟结合了集中管理与分散管理模式,通过重点发展计划统一各国分歧,形成了较为成功的区域性发展政策体系。欧盟半导体产业补贴政策体系的建立促使欧洲各国从竞争激烈的直接补贴模式发展成为由市场化引导的协同发展模式,对长期保持欧洲半导体产业细分领域的优势十分有效,其发展经验对后进国家统筹各地半导体产业发展具有重要的借鉴意义。

PDCA 循环管理法在降低静脉药物调配中心预配氯化钾注射液丢弃件数管理中的应用研究

分析在降低预配氯化钾注射液丢弃件数管理中应用PDCA循环管理的效果。方法:利用随机数字表法从2023年01月~2023年04月期间抽取我院静脉调配中心4000件预配氯化钾注射液作为对照组,应用常规管理);再选择2023年05月~2023年08月期间4000件预配氯化钾注射液作为试验组,应用PDCA循环管理。对比两组预配氯化钾丢弃件数。结果:管理后,试验组成品预配氯化钾注射液丢弃数量较对照组而言显著减少,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在降低预配氯化钾注射液丢弃件数管理中应用PDCA循环管理,具有良好效果,值得借鉴。

老年髋部骨折患者伤残接受度与自我效能、家庭关怀间的相关性

了解老年髋部骨折患者的伤残接受度、自我效能、家庭关怀度的现状及相关性。方法 采用方便抽样的方法,选取2023年7月-2023年12月在河南省某三甲医院的234例老年髋部骨折患者采用一般资料调查表、伤残接受度量表、自我效能量表、家庭关怀度量表对患者进行问卷调查。结果 老年髋部骨折伤残接受度总分为(78.82±8.34)分,自我效能得分为(25.46±2.43)分,家庭关怀度得分为(6.06±1.11)分。年龄、居住方式、生活来源、付费方式在老年髋部骨折患者伤残接受度得分中差异具有统计学意义(P<0.05)。老年髋部骨折患者伤残接受度与自我效能和家庭关怀均呈正相关;多元线性回归分析:年龄、自我效能、家庭关怀度是伤残接受度的预测因子,共解释伤残接受度总变异的 68.7%。结论 老年髋部骨折患者伤残接受度水平中等,自我效能、家庭关怀度较低,提高患者的自我效能水平和家庭关怀度能够提升伤残接受度的接受能力。

葡萄高温防灾减灾技术

近年来,随着全球气候的变化,温室效应加剧,全球气温逐年攀升,高温天气不断增多,高温成了一种较常见的气象灾害。就葡萄生产而言,开花期最适宜的温度为20~28℃,生长结果最适宜的温度是25~30℃,超过35℃生长就会受到抑制,高温热害对葡萄正常生长影响非常大,如花芽分化困难、影响果实着色、影响果品质量,因此要采取相应措施,预防高温热害对葡萄产生的影响。现将高温热害的危害及其防御补救措施介绍如下,供参考。