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昆明市高速公路机动车温室气体排放清单及时空性分布特征
被引量:
3
1
作者
陈振瑜
何超
+3 位作者
李加强
付明亮
徐加臣
李菊
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期8-16,共9页
为研究昆明市高速公路机动车的CO、CO_(2)、N_(2)O、CH_(4)温室气体排放清单,使用2021年昆明市高速公路客车交通流量数据、机动车GPS信息数据获得了高速公路网上的车型构成、车流量等基础数据,应用本土化修正后MOVES模型计算了昆明市高...
为研究昆明市高速公路机动车的CO、CO_(2)、N_(2)O、CH_(4)温室气体排放清单,使用2021年昆明市高速公路客车交通流量数据、机动车GPS信息数据获得了高速公路网上的车型构成、车流量等基础数据,应用本土化修正后MOVES模型计算了昆明市高速公路的机动车CO、CO_(2)、N_(2)O、CH_(4)排放因子。基于实际交通流量数据、温室气体排放因子和昆明市高速公路实际道路信息,构建了昆明市高速公路机动车温室气体排放清单,并对其排放特征以及空间分布特征进行分析。结果表明:昆明市2021年高速公路机动车CO、CO_(2)、N_(2)O和CH_(4)的排放量分别为20337.1、2575677.1、33.8和72.9 t,总计CO_(2)当量为2626212.5 t。按排放标准划分,国Ⅳ排放标准的机动车是4种温室气体排放的主要贡献车型;按车辆类型划分,小型客车是CO、CO_(2)、N_(2)O排放的主要贡献车型,大型客车是CH_(4)排放的主要贡献车型;按燃料类型划分,汽油车是CO、CO_(2)、N_(2)O的主要贡献车型,柴油车是CH_(4)排放的主要贡献车型。昆明市高速公路机动车温室气体排放时间分布特征为排放强度与不同时间段的交通流量呈正相关,在24 h内呈现双高峰变化;空间分布特征为排放强度与路网密度和区域交通流量密切相关,路网密度较高和交通流量较高的区域排放强度较高。
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关键词
MOVES模型
温室气体排放
排放清单
时空性特征
高速公路
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职称材料
曲靖市中大型农用拖拉机排放清单与空间分布研究
2
作者
仇振宇
何超
+3 位作者
李加强
赵龙庆
徐加臣
李世峰
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期803-809,共7页
为了解中国高原地区农用拖拉机排放状况,加强大气污染物的管控,利用车载排放测试系统(PEMS)对曲靖市中大型农用拖拉机实际工况下的尾气排放情况进行了测试,建立了2021年曲靖市中大型农用拖拉机大气污染物及温室气体排放清单。结果显示,2...
为了解中国高原地区农用拖拉机排放状况,加强大气污染物的管控,利用车载排放测试系统(PEMS)对曲靖市中大型农用拖拉机实际工况下的尾气排放情况进行了测试,建立了2021年曲靖市中大型农用拖拉机大气污染物及温室气体排放清单。结果显示,2021年曲靖市中大型农用拖拉机氮氧化物(NO_(x))、CO、CO_(2)、碳氢化合物(HC)排放量分别是3657.165、797.601、175566.573、115.911 t。空间分布结果显示,曲靖市高排放区域主要是农业发达、耕地宽广、农民收入水平相对较高的陆良县、马龙区和宣威市;而城镇化程度较高的主城区麒麟区和地区经济状况较差的会泽县排放水平较低。为尽可能降低排放清单的不确定性,后续工作应针对不同车龄的大型农用拖拉机进行调研和测试,建立本地化排放因子数据库,为曲靖市和其他高原地区空气质量模拟预测与污染治理决策提供数据基础和科学支撑。
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关键词
高原地区
排放清单
农业机械
排放因子
车载排放测试系统
曲靖市
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职称材料
基于IVE模型重型柴油车尾气排放时空特征分析
3
作者
瞿美丽
何超
+3 位作者
王计广
徐加臣
李加强
于海生
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期179-188,共10页
该研究基于国际机动车排放(IVE)模型结合GPS轨迹点密度和道路长度的方法,建立了昆明市主城区重型柴油车大气污染物和温室气体的高分辨率网格化排放清单,量化了重型柴油车的行驶特征,确定了车辆的VSP bin分布特征、环境变量和车辆技术特...
该研究基于国际机动车排放(IVE)模型结合GPS轨迹点密度和道路长度的方法,建立了昆明市主城区重型柴油车大气污染物和温室气体的高分辨率网格化排放清单,量化了重型柴油车的行驶特征,确定了车辆的VSP bin分布特征、环境变量和车辆技术特征,改进了污染物空间分配方法。结果表明,昆明市主城区的CO_(2)、NOx和PM日排放总量分别为373.481、2.43和0.193 t。驾驶模式工况主要向VSP bin12趋近,其后逐渐降低;污染物的排放因子随车速变化而有规律的变化。从时间分布来看,污染物的小时排放模式均呈现出双峰趋势,表明交通拥堵和通勤高峰时段是污染物排放的主要时段;将轨迹点密度和网格道路长度作为污染物空间分配的权重因子,能够更真实地反映污染物排放强度的分布模式。
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关键词
IVE模型
重型柴油车
排放清单
尾气排放
空间分配
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职称材料
重型柴油车污染物排放综述
4
作者
夏杰
李加强
+1 位作者
徐加臣
陆绍敏
《现代工业经济和信息化》
2023年第7期180-182,185,共4页
通过对比国内外排放法规,从实际道路测试、台架测试和模型测算等三个方面展开关于重型柴油车污染物排放的研究。研究发现,无论是从排放法规还是排放标准,我国均与欧美国家存在差距。同时,也发现高原环境对重型柴油汽车的排放有很大的影...
通过对比国内外排放法规,从实际道路测试、台架测试和模型测算等三个方面展开关于重型柴油车污染物排放的研究。研究发现,无论是从排放法规还是排放标准,我国均与欧美国家存在差距。同时,也发现高原环境对重型柴油汽车的排放有很大的影响,并且找出了我国重型柴油车目前存在的问题,可为后续的发展和研究提供参考。
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关键词
重型柴油车:排放法规
尾气测算方法
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职称材料
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
被引量:
1
5
作者
柏洋洋
何超
+4 位作者
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期63-70,100,共9页
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里...
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明:2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,深入开展污染防治行动,以减少排放,助力“十四五”规划和2035远景目标的实现。
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关键词
重型柴油货车
MOVES
运输排放
GPS数据
时空特征
原文传递
题名
昆明市高速公路机动车温室气体排放清单及时空性分布特征
被引量:
3
1
作者
陈振瑜
何超
李加强
付明亮
徐加臣
李菊
机构
西南林业大学机械与交通学院
云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室
中国环境科学研究院
出处
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期8-16,共9页
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0418)
云南省高层次人才项目(YNWR-QNBJ-2018-066,YNQR-CYRC-2019-001)。
文摘
为研究昆明市高速公路机动车的CO、CO_(2)、N_(2)O、CH_(4)温室气体排放清单,使用2021年昆明市高速公路客车交通流量数据、机动车GPS信息数据获得了高速公路网上的车型构成、车流量等基础数据,应用本土化修正后MOVES模型计算了昆明市高速公路的机动车CO、CO_(2)、N_(2)O、CH_(4)排放因子。基于实际交通流量数据、温室气体排放因子和昆明市高速公路实际道路信息,构建了昆明市高速公路机动车温室气体排放清单,并对其排放特征以及空间分布特征进行分析。结果表明:昆明市2021年高速公路机动车CO、CO_(2)、N_(2)O和CH_(4)的排放量分别为20337.1、2575677.1、33.8和72.9 t,总计CO_(2)当量为2626212.5 t。按排放标准划分,国Ⅳ排放标准的机动车是4种温室气体排放的主要贡献车型;按车辆类型划分,小型客车是CO、CO_(2)、N_(2)O排放的主要贡献车型,大型客车是CH_(4)排放的主要贡献车型;按燃料类型划分,汽油车是CO、CO_(2)、N_(2)O的主要贡献车型,柴油车是CH_(4)排放的主要贡献车型。昆明市高速公路机动车温室气体排放时间分布特征为排放强度与不同时间段的交通流量呈正相关,在24 h内呈现双高峰变化;空间分布特征为排放强度与路网密度和区域交通流量密切相关,路网密度较高和交通流量较高的区域排放强度较高。
关键词
MOVES模型
温室气体排放
排放清单
时空性特征
高速公路
Keywords
MOVES model
greenhouse gas emission
emission inventory
temporal-spatial characteristics
expressway
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
曲靖市中大型农用拖拉机排放清单与空间分布研究
2
作者
仇振宇
何超
李加强
赵龙庆
徐加臣
李世峰
机构
西南林业大学机械与交通学院
云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室
德宏职业学院
中汽研汽车检验中心(昆明)有限公司
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期803-809,共7页
基金
云南省科技厅农业联合专项(No.202301BD070001-0779)
云南省高层次人才项目(No.YNWR-QNBJ-2018-066、No.YNQR-CYRC-2019-001)。
文摘
为了解中国高原地区农用拖拉机排放状况,加强大气污染物的管控,利用车载排放测试系统(PEMS)对曲靖市中大型农用拖拉机实际工况下的尾气排放情况进行了测试,建立了2021年曲靖市中大型农用拖拉机大气污染物及温室气体排放清单。结果显示,2021年曲靖市中大型农用拖拉机氮氧化物(NO_(x))、CO、CO_(2)、碳氢化合物(HC)排放量分别是3657.165、797.601、175566.573、115.911 t。空间分布结果显示,曲靖市高排放区域主要是农业发达、耕地宽广、农民收入水平相对较高的陆良县、马龙区和宣威市;而城镇化程度较高的主城区麒麟区和地区经济状况较差的会泽县排放水平较低。为尽可能降低排放清单的不确定性,后续工作应针对不同车龄的大型农用拖拉机进行调研和测试,建立本地化排放因子数据库,为曲靖市和其他高原地区空气质量模拟预测与污染治理决策提供数据基础和科学支撑。
关键词
高原地区
排放清单
农业机械
排放因子
车载排放测试系统
曲靖市
Keywords
plateau area
emission inventory
agricultural machinery
emission factors
PEMS
Qujing City
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于IVE模型重型柴油车尾气排放时空特征分析
3
作者
瞿美丽
何超
王计广
徐加臣
李加强
于海生
机构
西南林业大学机械与交通学院
高原地区机动车环保与安全重点实验室
中汽研汽车检验中心(昆明)
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期179-188,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51968065)
云南省高层次人才支持项目(YNWR-QNBJ-2018-066,YNQR-CYRC-2019-001)
云南省科技厅科技计划项目(202301BD070001-077)。
文摘
该研究基于国际机动车排放(IVE)模型结合GPS轨迹点密度和道路长度的方法,建立了昆明市主城区重型柴油车大气污染物和温室气体的高分辨率网格化排放清单,量化了重型柴油车的行驶特征,确定了车辆的VSP bin分布特征、环境变量和车辆技术特征,改进了污染物空间分配方法。结果表明,昆明市主城区的CO_(2)、NOx和PM日排放总量分别为373.481、2.43和0.193 t。驾驶模式工况主要向VSP bin12趋近,其后逐渐降低;污染物的排放因子随车速变化而有规律的变化。从时间分布来看,污染物的小时排放模式均呈现出双峰趋势,表明交通拥堵和通勤高峰时段是污染物排放的主要时段;将轨迹点密度和网格道路长度作为污染物空间分配的权重因子,能够更真实地反映污染物排放强度的分布模式。
关键词
IVE模型
重型柴油车
排放清单
尾气排放
空间分配
Keywords
IVE model
heavy-duty diesel vehicles
emission inventories
exhaust emission
spatial allocation
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
重型柴油车污染物排放综述
4
作者
夏杰
李加强
徐加臣
陆绍敏
机构
西南林业大学机械与交通学院
出处
《现代工业经济和信息化》
2023年第7期180-182,185,共4页
文摘
通过对比国内外排放法规,从实际道路测试、台架测试和模型测算等三个方面展开关于重型柴油车污染物排放的研究。研究发现,无论是从排放法规还是排放标准,我国均与欧美国家存在差距。同时,也发现高原环境对重型柴油汽车的排放有很大的影响,并且找出了我国重型柴油车目前存在的问题,可为后续的发展和研究提供参考。
关键词
重型柴油车:排放法规
尾气测算方法
Keywords
heavy-duty diesel vehicles:emission regulations
tailpipe measurement methods
分类号
X502 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
被引量:
1
5
作者
柏洋洋
何超
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
机构
西南林业大学机械与交通学院
云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室
德宏职业学院
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期63-70,100,共9页
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0418,2022Y578)
云南省高层次人才项目(YNWR-QNBJ-2018-066,YNQR-CYRC-2019-001)。
文摘
汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明:2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NO_(x)、PM_(2.5)的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,深入开展污染防治行动,以减少排放,助力“十四五”规划和2035远景目标的实现。
关键词
重型柴油货车
MOVES
运输排放
GPS数据
时空特征
Keywords
heavy-duty diesel trucks
MOVES
transportation emissions
GPS data
spatiotemporal characteristics
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
昆明市高速公路机动车温室气体排放清单及时空性分布特征
陈振瑜
何超
李加强
付明亮
徐加臣
李菊
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
曲靖市中大型农用拖拉机排放清单与空间分布研究
仇振宇
何超
李加强
赵龙庆
徐加臣
李世峰
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于IVE模型重型柴油车尾气排放时空特征分析
瞿美丽
何超
王计广
徐加臣
李加强
于海生
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
重型柴油车污染物排放综述
夏杰
李加强
徐加臣
陆绍敏
《现代工业经济和信息化》
2023
0
下载PDF
职称材料
5
基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析
柏洋洋
何超
李加强
赵龙庆
李菊
徐加臣
陈振瑜
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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