基于灰色预测理论的并联型混合电力有源滤波器研究

并联型混合有源滤波器应用于电力系统可以动态抑制电网谐波,但由于有源滤波器控制延时影响而无法进行完全电流补偿。提出采用灰色模型来实现无时延预测控制,并将其应用于并联型混合有源滤波器有效补偿非线性负载中的谐波电流。文中具体分析了并联型混合电力有源滤波器的谐波检测原理、灰色预测控制策略及PWM滞环比较控制策略,在EMTDC平台建立基于灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器仿真模型进行测试,仿真结果表明采用灰色预测控制策略的并联型混合有源滤波器有较好的谐波抑制和无功补偿的性能。

基于SPDS神经网络的电流保护

提出一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式。该网络采用的是 3层SPDS神经网络模型 ,由 3部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3。对该模型进行了各种故障状态的测试及仿真实验 ,并与BP网络进行比较 ,发现SPDS网络训练速度快 。

多层SPDS神经网络式电流保护

提出了一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式。该网络采用的是 3层SPDS神经网络模型 ,由三部分构成 :故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3。通过大量的Matlab和EMTP仿真实验 ,对该模型进行了各种故障状态的训练和测试 ,并与BP网络进行比较 ,发现SPDS网络训练速度快 。

基于CPLD的BP神经网络模型的硬件实现

神经网络模型的硬件实现已成为人工智能的一个重要的研究方向,本文提出一种基于CPLD的硬件实现方式,来实现BP三层神经网络模型方法,并对该模型进行了MAX+Plus II仿真验证。

RBF神经网络式自适应单相重合闸的应用研究

为解决微机式自适应重合闸在判别瞬时性故障和永久性故障存在的缺陷 ,提出一种基于RBF神经网络的智能型单相自动重合闸的方案 ,将RBF神经网络运用于其中 ,建立一个三层前向网络模型。利用EMTP及MATLAB进行大量的仿真试验 ,验证了其可行性 ,克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷。

基于保信系统的继电保护状态评价系统的开发与应用

基于保信系统的继电保护状态评价系统给出了一种电网二次设备状态检修的应用方案,包括实现可行性、评价规则、实现方法、流程、预警机制及实际应用情况等方面。通过分析保信系统中用于评价保护状态的信息数据类型,研究继电保护状态评价方法和预警机制,给出了基于保信系统的继电保护状态评价系统的完整设计方案,实现了从数据读取、数据分析、状态分析、分值计算到预警报告的全流程管理。经过在佛山电网的实际应用结果表明基于保信系统的继电保护状态评价系统具有推广应用价值。

玉米抗旱机理及抗旱性鉴定指标研究进展

玉米抗旱性是一个复杂的综合特性,研究内容主要是抗旱机理研究和抗旱性鉴定与评价,其中适应干旱的形态结构特征是玉米长期进化的结果,生理代谢调节也是玉米适应抗旱的有效手段之一。通过总结前人有关对玉米抗旱性的大量研究,从形态结构、生理生化及遗传等角度阐述了玉米抗旱机理与抗旱性鉴定的各项指标。指出玉米抗旱性由多基因控制,呈现典型的数量遗传。抗旱性鉴定需要在特定环境和试验条件下运用生理生化指标变化结合遗传分析进行综合评价。同时发现玉米抗旱性研究的方向从一般的生理生化分析转移到分子遗传学的QTLs定位与分析。总结分析玉米抗旱性研究现状与方向,为玉米抗旱性鉴定、玉米抗旱育种和农业生产提供可靠的理论依据。

基于故障电弧方波曲线相似度的输电线路单端故障测距时域算法

输电线路发生的故障大多是瞬时性故障,瞬时性故障的暂态电弧电压特性为单端故障测距的实现提供可能。基于Mayr电弧模型对故障电弧的暂态特性进行分析,指出故障相电弧故障点的时域暂态方波曲线特征;为将故障电弧特性应用于单端故障测距,提出了输电线路沿线电压的方波曲线相似度评价指标。在此基础上,基于Bergeron输电线路时域传输方程,利用测量端电气量,推算输电线路沿线观测点故障相的瞬时计算电压,并对沿线各观测点的故障相计算电压进行方波曲线相似度评价,通过比较各观测点的相似度指标选取故障点。最后,基于ATP/EMTP建立输电线路故障仿真模型,通过大量的仿真分析验证所提方法的正确性。

500kV线路保护的定检简便方法

分析了一般常用定检方法在实际应用中存在的问题,提出了一种500kV线路保护定检简便方法。结合500kV线路保护定检的要求,具体分析了该500kV线路保护定检简便方法的试验接线策略和自动测试模板及其功能实现。实际应用结果表明,所提出的保护定检简便方法可有效缩短定检时间,减少人为误操作,提高定检效率,实现500kV线路保护定检简便化,具有一定的实际推广价值。

基于小波神经网络的自适应单相重合闸

自适应重合闸的首要问题是正确判别瞬时性故障和永久性故障,针对故障时丰富的暂态信息,提出了一种基于小波神经网络式单相自动重合闸的方案,通过小波变换算法提取故障暂态信号特征量后,再利用ANN的非线性拟合和自学习能力进行故障判别,确定正确的重合闸策略.通过EMTP及MATLAB进行了大量的仿真试验,验证了该方案的可行性,并解决了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷.

大姜叶缘叶尖干枯变褐的原因及防除措施

引起大姜叶缘、叶尖干枯变褐的原因有病害、土壤板结、不合理施肥、不合理浇水及乱用农药造成,防除方法应具体情况具体分析,对症施治。

神经网络式单相自动重合闸的研究

提出了基于RBF神经网络的单相自动重合闸的方案,将RBF神经网络用于其中,建立了一个三层前向网络模型 利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验,验证了其可行性,并克服了自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷.

基于CPLD的BP神经网络模型的硬件实现

神经网络的硬件实现已成为人工神经网络的一个重要的研究方向 ,本文提出一种基于 Altera公司的 CPL D的硬件实现该 BP三层神经网络模型方法并进行了 MAX+Plus II仿真验证。

自动重合闸瞬时性故障的最佳重合时刻的智能捕获方法

自动重合闸的不同重合闸时间影响电力系统暂态稳定性,使得它的最佳重合时刻的捕获一直受到关注。但是以往的研究都没能解决其实时性问题。提出了一种新的智能实时捕捉方法,对瞬时性故障的最佳重合闸时间进行了捕捉。充分利用系统故障时的暂态信息,发挥小波分析的信号提取和神经网络的模式识别能力,用小波神经网络对系统仿真模型在不同运行方式和故障地点情况进行了仿真实现。试验结果表明本方法是可行的,并能满足实时性需要。

门克庆煤矿选煤厂煤泥水智能加药系统研究与应用

为解决门克庆煤矿选煤厂浓缩池澄清层高度不能实时感知、絮凝剂添加经验依赖性强等问题,提出了选煤厂絮凝剂添加系统智能化升级改造。根据浓缩池实时澄清层高度、入料浓度,入洗量以及加药机实时参数,结合大数据分析及软件后台算法,实现絮凝剂添加系统根据澄清层高度、入料浓度智能加药,保持目标澄清层高度的同时,降低药耗,减少泵房人员劳动强度。

门克庆煤矿选煤厂智能化建设实践

门克庆煤矿选煤厂2018年正式投产运行,选煤厂各环节自动化程度高,但按照国家智能化选煤厂标准,依然存在一些薄弱环节。根据选煤厂现状,门克庆选煤厂引入智能化新技术对煤泥水浓缩药剂添加、重介浅槽分选、能源管理、生产指挥系统进行升级,使得智能化选煤厂初具模型。

利用紫穗槐固堤护坡的实践

利用紫穗槐固堤护坡的实践滦南县水利局徐子利李素红张洪芹张浩峰滦南县水利局自１９９３年以来，利用栽植紫穗槐的方法固堤护坡，收到了较好的工程效益。目前已在滦河右堤滦南辖段栽植紫穗槐８公里，约计４０公顷，摸索出了一套种植、管理模式，不但有效地保护了堤坡完整...

贯彻十九届五中全会精神 推进煤炭行业高质量发展

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标建议》(简称《建议》)中确定了经济社会高质量发展的主题。

TV二次回路在线监测装置的设计与实现

为实现TV二次回路全面有效的实时监测,避免TV二次回路异常造成保护及安全自动装置的不正确动作,本文通过对TV二次回路异常情况的分析,采用分流法的原理,提出了一种检测TV二次回路的方法,研究开发了TV二次回路在线监测装置。在220 k V平胜站的试运行结果表明,本TV二次回路在线监测装置能够准确无误地反映TV二次回路的运行状态,及时发现TV二次回路异常缺陷。