基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗

随着智能手机覆盖率的增加与可用性的提升,实现智能健康管理的应用程序成为新兴研究热点。新一代智能手机可通过追踪步数,监测心率、睡眠,拍摄照片等方式进行健康分析,成为新的医学辅助工具。随着深度学习技术在图像处理领域的不断进展,基于医学影像的智能诊断已在多个学科全面开花,有望彻底改变医院传统的眼科疾病诊疗模式。眼科疾病的常规诊断往往依赖于各种形式的图像,如裂隙灯生物显微镜、眼底成像、光学相干断层扫描等。因此,眼科成为医学人工智能发展最快的领域之一。将眼科人工智能诊疗系统部署在智能手机上,有望提高疾病诊断效率和筛查覆盖率,改善医疗资源紧张的现状,具有极大的发展前景。综述的重点是基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗的进展,以糖尿病性视网膜病变、青光眼、白内障3种疾病为例,讲述深度学习和智能手机在眼病管理方面的具体研究、应用和展望。

人工智能在眼前段疾病的应用

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,基于深度学习(deep learning,DL)和机器学习的AI技术在医学领域上的应用受到了广泛的关注。AI在眼科的应用也逐渐向更全面更深入的层次发展,通过角膜断层扫描、光学相干断层扫描、裂隙灯图像等技术,AI在对角膜病变、结膜病变、白内障、青光眼等眼部疾病的诊断和治疗方面都表现出了良好的性能。然而AI在眼科的应用方面也存在一些诸如结果可解释性的欠缺、数据集标准化的缺乏、数据集质量的不齐、模型适用性的不足和伦理问题等挑战。在5G和远程医疗飞速发展的时代,眼科AI同时也有许多新的机遇。本文综述了AI在前段眼科疾病中的应用、临床实施的潜在挑战和前景,为AI在眼科领域的进一步发展提供参考信息。

空管自动化系统应用与维护分析

在航空事业取得快速发展的今天,空管自动化系统的使用与维护被逐渐提到日程上来,其中自动化系统中不同结构对空管具有重要作用,尤其在处理各种空管事故中具有积极影响。本文主要阐述了空管自动化系统应用的必要性,分析了空管自动化系统的功能,介绍了空管自动化系统维护中需要注意的事项。

改革开放以来中国教育信息化政策育人历程研究——基于政策工具的文本分析

改革开放以来,中国教育信息化得到长足发展,政策体系不断完善,亦成为当前实现中国教育现代化发展的根基与保障。为理清政策视域下中国教育信息化发展之路,基于政策工具、教育领域和培养目标的三维分析框架,对1978—2021年期间38项国家层面的教育信息化政策进行分析。结果显示,改革开放至今的中国教育信息化政策以环境型政策工具使用最为频繁;校内教育一直是主流使用领域,家庭教育政策工具使用较少;领域素养的培养目标被较多提及。据此建议,相关部门需结合教育信息化发展需求,加强需求型政策工具和供给型政策工具的使用;平衡校内外领域的政策工具使用,特别是对家庭教育和校外教育给予一定的政策支持,调动多方力量协同参与;有效调控各教育环境中信息化政策工具的使用,培养目标综合关切学生高阶素养和通用素养。

舞蹈演员二次就业方案的优化实现

随着素质教育深化,高校中艺术类专业的大学生越来越多,尤其是舞蹈专业毕业生不断增多,他们毕业后选择从事舞蹈演员工作。但是随着高强度的工作及年龄不断增长,身体素质不再适合继续做舞蹈演员,更多人会从事教师及与舞蹈相关职业。本文通过对舞蹈演员二次就业方案优化实现方向进行研究,了解社会中相关行业所需人才条件,引导大家正确融入社会。

我国小学科学教师教学实践现状及影响机制——基于31个省(自治区、直辖市)的调研

小学科学教师的教学实践直接关系创新后备人才的培养,探索其影响机制可以为教师专业发展提供循证依据。本研究依托2021年下半年教育部基础教育教学指导委员会科学教学专委会组织的全国31个省(自治区、直辖市)的小学科学教师队伍现状调研数据,深入分析小学科学教师的教学实践现状及其影响机制。研究发现:我国小学科学教师的一般教学法知识较好,学科教学法居中,实践型智慧最为薄弱,信息技术应用、跨学科与问题解决式教学以及探究教学等实践能力亟待提高;教学实践在背景因素影响下存在显著的差异表现,前五位依次为专兼任、科学课教龄、性别、地理地区和聘用方式;专业知识与信念对教学实践有显著正向影响,教师培训状况、学校氛围在教师专业知识对教学实践的正向影响中发挥调节作用。建议针对小学科学教师教学实践的薄弱环节实施精准培训,分段分级设置小学科学教师专业标准,健全小学科学教师专业发展保障机制,强化小学科学教师的学科身份认同,循证决策以激发教师实践的内生动力。