徐建新陶瓷作品欣赏

高级工艺美术师。中国工艺美术协会会员，浙江省青瓷协会会员，当代龙泉青瓷十大新锐艺术家。1969年生于浙江龙泉一个手工艺世家，秉承祖训“器之道，唯不苟”，所作青瓷一丝不苟，因而倍受前辈关爱，无不倾囊相授。至04年自主创办“瓷中天青瓷坊”后，在业界名声鹊起。其近乎苛刻的作风，以致问世作品极少，也正因为苛刻，其作品精美却不张扬，富贵却更显端庄。

基于STM32的频率和功率可调非接触供电超声电源设计

为解决接触式供电中漏电、磨损、电能传输不良以及超声电源在加工中谐振频率漂移、跟踪速度慢、输出功率不稳定等问题,文章以STM32单片机作为主控系统,设计了一种频率和功率可调的非接触供电超声电源。根据采样反馈电路采集的电压电流相位差和有效值信号,采用锁相环和模糊比例积分(Proportional Integral,PI)控制相结合的方法对频率进行跟踪,并用传统PI控制法控制输出功率。在Matlab软件中搭建电源仿真模型,利用附加电阻、附加电感和附加电容模拟加工过程中负载参数的突变,对有频率调节和功率控制子系统以及没有子系统的电源模型分别进行仿真。仿真结果表明,电源输出功率稳定在248 W。当负载参数发生改变时,电源的谐振频率发生漂移,经过频率自动跟踪子系统的调节后,电源在0.01 s后重新回到谐振状态。此控制算法实现了频率快速跟踪和功率控制。

“新能源数据挖掘与分析”课程思政实践研究

新能源是国家能源发展的重大工程,“新能源数据挖掘与分析”课程将传统的新能源技术与数据科学相结合,将数据挖掘、统计分析、机器学习等方法融入教学,以解决新能源领域的实际问题。在双碳背景下,结合实际工程应用教授学生分析新能源数据、充分挖掘新能源的潜力是课程的重要目标。根据专业特点分类推进课程思政建设,将党的二十大精神有机融入到课程主体知识结构中,培养学生的数据分析能力,并引导学生更深刻地思考新能源与社会、人类命运共同体的关系。文章以风力发电场选址为例,通过数据挖掘与分析得到破坏性最小,效率最高的发电场选址的同时,引导学生提升个人综合素质,塑造积极健康的价值观,实现协同育人的效果。

互联网行业员工离职行为的传染性:一个有调节的中介模型

从心理学的归因理论出发,探究留任员工的外部归因对其离职意图的影响,并分析工作满意度的中介作用和组织支持感的调节作用。基于202份有效问卷数据,利用SPSS26.0与AmOs24进行数据分析,运用逐次回归法对提出的有调节的中介假设模型进行检验。研究表明:留任员工的外部归因会正向影响其离职意图;工作满意度在外部归因和离职意图间存在中介效应;组织支持感负向调节工作满意度与离职意图之间的关系,并调节工作满意度在外部归因与离职意图之间的中介作用。

含孔复合材料层合板的单轴拉伸渐进损伤研究

针对复合材料的分层现象,结合考虑材料脆性断裂的三线性内聚力模型,通过Fortran语言,编写了Abaqus用户子程序,建立了三维的含孔复合材料层合板渐进损伤分析模型。针对4种不同的铺层方式,进行了单轴拉伸试验,使用大型商用有限元分析软件Abaqus进行建模,对层合板的孔边损伤进行了分析。结果表明,模型可以较好地预测含孔复合材料层合板单轴拉伸失效的极限载荷和损伤形貌,层合板的失效区域主要集中于孔边。此研究方法和成果可为复合材料层合板设计和维修提供参考依据。

徐建新：30年来的中国日本古代中世纪史研究

中国是世界上最早记载和研究日本的国家。在1868年日本明治维新以后以及1895年甲午战争后的不同历史时期，中国国内都曾出现研究日本的热潮。1949～1966年间，尽管中国学者的日本研究成果数量不多，但是吴廷谬、周一良、邹有恒、朱谦之等老一辈日本史学家仍做了许多开创性的研究，

基于改进粒子群算法的无人机三维路径规划

针对无人机在复杂多障碍环境下的路径规划问题,提出基于改进粒子群的优化算法。首先,通过统一障碍物环境建模、优化适应度函数,并采用混沌粒子初始化使粒子群多样化,增强了算法的稳定性;然后,用自适应加速度系数替代传统粒子群算法的加速度常数,避免陷入局部极小值,同时提高了算法收敛到全局最优解的效率;最后,用无人机运动编码代替传统粒子群算法中粒子搜索轨迹的编码方式,提高解的最优性,搜索最优解路径。仿真结果表明:当进行无人机路径规划时,改进粒子群算法可以有效解决复杂的多障碍环境中传统粒子群算法的问题,与灰狼优化算法、差分进化算法、量子粒子群算法和传统粒子群算法相比,改进后的算法在不同场景静态环境中路径寻优精度和稳定性明显提高,且与动态粒子群算法相比,新算法也能更好地适应动态环境。

一种考虑脆性断裂的三线性内聚力模型

针对复合材料的分层现象,本文结合复合材料的脆性断裂失效模式,提出了一种新型三线性内聚力模型,并基于FORTRAN语言编写Abaqus用户子程序VUMAT进行模拟。为了检验此三线性内聚力模型的可靠性,使用有限元分析软件Abaqus/Explicit对双悬臂梁模型和端边切口模型进行了建模,并对分层损伤的扩展过程进行了分析。结果表明,与双线性内聚模型相比,考虑界面材料脆性断裂过程的三线性内聚力模型不仅计算速度提高了约10%,而且能够更准确地模拟复合材料的分层现象。本研究为热固性复合材料层合板的分层研究提供了一种新的模型。

基于流热固耦合的航空发动机涡轮叶片仿真分析

为真实模拟某型民用航空发动机涡轮叶片的实际工作状况,需要同时考虑气动力、热应力、离心力三者共同作用,找出该型民用航空发动机涡轮叶片的疲劳危险部位。本文基于某型民用航空发动机实际快速存取记录器(QAR)飞行数据,利用ANSYS Workbench仿真软件对航空发动机涡轮叶片进行流热固耦合有限元仿真分析。结果表明,涡轮叶片等效应力和等效应变云图变化基本一致,最大应力和应变出现在涡轮叶片叶身与缘板交接处的前缘和后缘,最大应力和应变分别为4601.4MPa和0.026,且与其他部位数值相差较大,可将其列为疲劳危险部位,为后续研究涡轮叶片寿命预测分析和结构优化提供技术参考。

浙江国有企业公司治理的数字化转型探讨

通过数字化手段,实现公司治理体系的转型,将助推浙江国有企业释放活力、增强动力,更加高效地参与市场化竞争近年来,浙江扎实推动高质量发展建设共同富裕示范区,经济发展处于新旧动能转换阶段,双循环发展格局逐步形成,但新冠疫情、中美贸易摩擦、俄乌冲突等问题的叠加使得经营环境复杂而多变,对企业经营层综合能力的转型升级提出更高要求。2021年,浙江省市两级国资监管企业实现营业收入2.2万亿元、利润总额974亿元、资产总额6.6万亿元,国有经济主要指标再创新高。浙江国企规模实力不断发展壮大,需要现代化的治理体系和治理能力保驾护航,数字化改革是提升治理能力的重要抓手。

新基建背景下新工科高等数学教学改革探讨

新基建背景下,以新工科复合创新型人才为培养目标,打造新工科高等数学教学新模式刻不容缓。本文从教学方式、教材、专业需求方面深入研究了目前新工科高等数学教学中存在的问题,通过具体的应用案例探讨新工科专业课程与高等数学课程的内在紧密联系,深刻认识到教学内容面临的问题和挑战。本文提出了高等数学教学改革方案和教学内容改进建议。教学方式方面应充分利用先进的教学手段,加强过程化考核,达到精准教学的目的,重视教师的专业背景与学生专业需求的合理配置;教学内容方面强调高等数学教学应与新工科专业内容有机结合,合理安排高等数学知识结构,深入挖掘凝练思政元素,并将其潜移默化融入教学中,从而适应新基建对新工科人才的培养模式。

四川德昌大陆槽稀土矿选矿工艺的思考

这是一篇矿物加工工程领域的论文。四川冕宁—德昌稀土成矿带是我国重要的与晚渐新世—中新世碳酸岩相关的硬岩型稀土成矿带。该成矿带内分布着与霓石石英正长岩—碳酸岩杂岩体密切相关的牦牛坪超大型、大陆槽大型、木洛和里庄中型轻稀土矿床;该成矿带查明的稀土资源储量(REO)达数百万吨,占全国查明资源量的8.73%,是我国重要硬岩型稀土资源基地。大陆槽稀土资源优于牦牛坪之处是矿体厚大,便于开采,矿石平均REO品位比牦牛坪高出1%~2%,矿石中以氟碳铈矿矿物相赋存的稀土分配率高,氟碳铈矿中ThO2量微(牦牛坪0.18%~0.43%),对深加工和环保十分有利。本文基于稀土选矿生产实践,总结不同时期的生产工艺流程对稀土资源的回收利用情况,对大陆槽稀土选矿工艺提出了新的思考和见解,为合理利用稀土资源提供参考依据。

高速动车组用滚动轴承失效模式及对策展望

全面介绍了各主型高速动车组用轴箱轴承、齿轮箱轴承、牵引电动机轴承以及各类风机用轴承的型号、结构以及相应的车载和地面安全保证措施,汇总了轴承运行过程以及检修过程中的典型故障和主要失效模式,分析了轴承故障的产生原因,建议从车辆系统匹配设计角度确定旋转系统中轴承的边界载荷、顶层技术要求,优化轴承钢冶炼、热处理、机加工和组装等轴承制造工艺,以保证轴承产品质量一致性,进而避免轴承早期失效,为动车组安全运营,各系统旋转部件修程修制的制定和动车组用滚动轴承国产化提供借鉴和帮助。

交通可达性与制造业出口升级——基于空间溢出效应视角的经验分析

构建了能够客观反映城市交通基础设施发展的交通可达性指标,从理论和实证层面分析验证了交通改善影响城市制造业出口升级的传导机制与渠道,并通过构造外生冲击检验以及选取合宜的工具变量对内生性问题进行了良好处理,同时重点探讨了交通可达性提升对地区制造业出口升级的多维空间溢出效应。研究发现:交通可达性提升不仅能够显著促进城市制造业出口升级,还能够对邻接地区制造业出口升级产生正向空间溢出效应;交通可达性提升对城市制造业出口的溢出效应符合地理距离衰减规律,其溢出效应在300km以内最为稳定且强烈,之后逐渐衰减,并在900km处出现半衰期;高铁开通的外生冲击检验以及工具变量估计同样验证了交通可达性提升对城市制造业出口升级的促进作用。但对高铁开通溢出效应的进一步分解表明,高铁开通对城市制造业出口升级的空间溢出效应存在不对称性,其外溢效应仅表现为高铁城市间的组内溢出效应,而高铁开通城市对未开通高铁城市的组间溢出效应并不显著。进一步的机制分析表明,交通可达性提升主要通过优化城市资本要素错配、促进产业多样化集聚、强化知识技术溢出以及缓解劳动力市场分割进而促进城市制造业出口升级。

建筑钢筋工程施工技术分析

在建筑工程中,钢筋工程属于重要内容之一,能够对建筑工程的整体质量造成直接影响。对建筑钢筋工程施工技术进行分析,可以明确技术要点,为施工过程提供有力帮助。本文以某工程为例,对建筑钢筋工程施工技术进行了分析,首先对工程情况进行了概述,随后讨论了钢筋工程的质量要求,并分析了钢筋工程施工中的材料选择,再探讨了建筑钢筋工程施工技术要点,最后对钢筋工程施工质量保证措施进行了研究,并进行了总结,以供参考。

基于FA-PSO-RBF神经网络的富氧底吹铜锍品位预测模型

铜锍品位是富氧底吹铜熔炼过程中的一个关键工艺参数,针对铜锍品位实时检测困难、检测结果滞后时间长、指导生产工艺参数优化滞后等问题,基于生产数据深入挖掘及处理,提出了一种基于FA-PSO-RBF神经网络的铜锍品位预测模型。首先为了降低模型的预测误差,利用FA分析方法对原始生产数据进行降维处理,确定主要因子数量为6个,并计算因子得分,然后针对RBF神经网络模型对关键参数依赖性较大的不足,利用改进PSO算法对网络结构中的关键参数进行寻优,最后,以因子得分为输入,铜锍品位值为输出,通过实际生产数据验证模型的准确性,并与RBF、标准PSO-RBF预测模型进行对比,结果表明,本文构建的铜锍品位预测模型预测精度更高,与标准PSO-RBF预测模型相比,RMSE和MAE的值分别降低了17.2%和21.2%,该预测模型对富氧底吹铜熔炼生产过程参数优化控制提供了一种方法借鉴。

基于IPSO-BP神经网络的富氧底吹铜熔炼炉喷枪寿命预测模型

富氧底吹铜熔炼炉喷枪是整个熔炼炉中最重要的部件,并且造价高,易损坏,工作环境恶劣复杂,对其进行准确的寿命预测比较困难。提出了一种基于IPSO-BP神经网络的寿命预测模型,粒子群优化算法解决了BP神经网络容易陷入局部极小值和训练速度慢的问题,优化的粒子群算法优化了惯性权重和学习因子,进一步加快了训练速度和搜索速度,提高了BP神经网络跳出局部极小值的能力。以工作环境中容易对喷枪寿命造成影响的因素作为输入,喷枪寿命作为输出,通过实际生产采集的数据做验证,并与BP神经网络和PSO-BP神经网络预测模型作对比。结果表明,本文构建的寿命预测模型预测效果比BP神经网络和PSO-BP神经网络的预测更加准确,精度更高,该预测模型为富氧底吹铜熔炼的喷枪寿命预测提供了一种方法借鉴。

基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价研究

高校科技成果转化是我国高质量发展的重要新引擎,对其进行绩效评价的重要性日益凸显。面对评价过程中出现的不确定信息,引入云模型,提出了一种基于博弈论组合赋权和云模型的高校科技成果转化绩效评价模型,并采用IKLCM(improved Kullback-Leibler divergence based on cloud model)法计算云相似度距离,得出评价结果。通过对西南地区5个省份的高校进行实证分析,结果表明,该模型综合考虑主客观因素,组合权重科学合理,绩效云模型评价能得到准确可靠的评价结果。

公立医院医师绩效评价研究

从医德医风的内涵出发,结合BSC绩效评价方法和目标管理理论,将医院的战略目标转化为医师的个人发展目标,建立三个层级的医师绩效评价指标体系。采用CRITIC法确立评价指标权重,运用K-means聚类算法实现对医师的分类,基于COWA算子建立考虑奖优罚劣耦合的医师绩效综合评价模型。基于昆明市某三甲医院16个科室的475名医师绩效表现历史数据,实证分析医师绩效综合评价模型的“奖优罚劣”效果。

基于ANSYS Workbench的铜电解槽多物理场耦合仿真

以国内某厂铜电解槽为对象,基于ANSYS Workbench协同仿真平台,构建Maxwell和Fluent仿真模块的多场耦合仿真环境,探究槽内电场和流场的分布情况。结果表明:铜电解槽内高密度电流及电损耗功率主要集中在极板间区域;阴阳极板可以视作等势面,阳极板端部电流矢量方向由端部向外扩散,电场梯度均匀;根据流场分布特征可将铜电解槽内流体区域分为四个区域,其中阴阳极板之间区域的电解质流量仅为9%左右,槽底存在约1%的流动“死区”。