数智时代高校图书馆电子资源服务模式重构

为解决传统电子资源服务无法提供深层次、个性化、智能化的学科知识服务等问题,以数智技术赋能,为高校图书馆电子资源服务数字化转型提供新的视角。通过调研分析高校图书馆现行服务方式的优缺点和技术馆员的需求,充分利用数智技术,提出由智能网关、智能数据中台和智慧服务层三大模块组成的数智融合电子资源智慧服务架构,以大数据、智能技术作为电子资源访问服务需求和技术应用的桥梁,基于智能网关、智能数据中台架构为读者提供智能推荐服务,重构电子资源智慧服务模式,实现读者无感知访问、多模态电子资源分类和个性化阅读推荐,推动高校图书馆电子资源服务向以“资源组织和流程重组”为核心的数字化转型。

太赫兹传输波导器件研究进展

随着太赫兹技术的发展,太赫兹传输波导器件的研究成为待解决的重要问题之一。太赫兹波位于微波与红外光之间,寻找高效的传输、耦合器件一直是研究人员的目标。主要介绍了太赫兹传输波导研究现状,并总结了各类型太赫兹波导的优势与不足。根据材料与结构分别对金属波导、介质波导的研究进展进行了分析。其中金属波导包括裸金属线波导、微结构波导、空芯波导以及平板波导,介质波导包括介质空芯波导、多孔芯波导以及微结构波导。最后分别对太赫兹传输波导未来需要解决的研究方向进行了展望。

基于THz-TDR的芯片金属微带线缺陷检测

针对体积小、走线密集、集成度高的封装芯片缺陷检测,目前的主要检测手段存在精度低、周期长等缺点。为弥补传统检测方法的不足,作者结合太赫兹技术与时域反射技术,探究对芯片上金属导线缺陷检测的可行性。首先在不同宽度的金属微带线上加工了不同比例的凸起、凹槽缺陷,模拟集成芯片中金属导线的不完全开/短路等阻抗不匹配情况,利用太赫兹时域反射计采集其时域反射信号。然后根据时域反射脉冲对应的时间分别对不同缺陷程度、不同缺陷类型进行定性分析,并精确计算出了芯片上金属微带线的缺陷位置。最后利用有限元分析法对硅基底上存在缺陷的金属微带线进行仿真分析,与实验结果具有良好的一致性。该研究表明,太赫兹技术与时域反射技术结合能够实现对芯片上金属导线缺陷的诊断检测,为集成芯片的缺陷检测提供了经验参考。

基于超表面的太赫兹与中长波红外高效分光器件

多模复合成像技术结合了不同传感器的优势,具有图像质量高、信息获取能力强、目标检测和识别能力高、对复杂环境的强适应能力、系统的稳定性和鲁棒性高等优点.其中,太赫兹和红外复合成像技术结合了太赫兹波段和红外波段的特点,具有宽频谱覆盖、高分辨率、穿透性强的优点,有广阔的应用前景.作为共口径复合成像系统的关键器件之一的太赫兹和红外波段的高效分光器目前仍然缺少,性能亟待提升.本文提出了一种结构简单、性能高效的双层金属加介质基底结构二向色超表面.作为分光器件使用,当入射角度为45°时,其在中心频率1.1 THz附近实现大于97%的透射系数,在中波红外3—5μm和长波红外8—14μm波长范围均实现大于98%的反射系数.该设计对层间结构错位、结构倒圆角、小倍率缩放等结构失配和加工误差都具有很好的鲁棒性,并且具有偏振不敏感特性.而当入射角度在0°—60°内变化时,器件依然保持优异的分光特性.基于巴比涅定理和等效电路模型,对该超表面的电磁响应特性进行理论分析,分析结果与模拟仿真结果相吻合.该研究结果证明了超表面作为分光器件应用于太赫兹与红外波段的多波长复合成像系统中的可行性,并为未来新型复合成像探测技术的研究提供了支撑.

拉曼光谱技术在脑胶质瘤检测中的应用研究

脑胶质瘤是一种常见的颅内原发性肿瘤,具有治愈率低、复发率高等特点。脑胶质瘤边界的精准识别是减少患者术后复发、改善愈后状况的重要前提。因此,发展快速、高灵敏度、无标记的脑胶质瘤诊断方法具有重要的临床意义。拉曼光谱技术作为一种指纹谱,能够在分子水平上反映物质的化学和结构信息,已经在脑胶质瘤的定性定位识别中表现出巨大的应用前景。本文首先介绍了不同种类的拉曼光谱技术,其次梳理了拉曼光谱技术在脑胶质瘤中的研究现状,最后对拉曼光谱技术在脑胶质瘤检测中的未来发展进行展望。

太赫兹金属线波导传输特性实验研究及模拟分析

太赫兹波介于微波与红外之间,当前太赫兹波主要在自由空间中传输,金属线波导以低损耗、低色散等突出的传输特性被广泛关注.本研究首先根据太赫兹波在不同金属线表面的趋肤深度选择铜线作为研究对象,然后基于太赫兹时域光谱系统搭建可调节式金属线波导传输特性测试光路,采集到通过不同半径、不同长度、不同端口状态的单/双铜线传输的时域信号,最后利用有限元方法对不同半径、不同形变程度的单/双根铜线在空气域的传输特性进行仿真.实验结果表明,传输损耗会随着铜线长度的增加而增加,金属线越细传输速度越慢,端口形态对传输特性的影响不如长度变化对传输特性的影响明显,双金属线越粗传输速度越快.仿真结果表明,太赫兹波在单根金属线上传输时,电场主要分布在金属线表面,金属线越细表面等离激元的模场面积越小;当金属线形变成椭圆时,模场主要分布在长轴两端;当太赫兹波在双金属线中传输时,模场主要分布在两根金属线中间,且距离越远模场面积越小.本研究结合实验与仿真分析方法对单、双金属线的太赫兹传输特性进行研究,为后续开发高效太赫兹金属波导提供参考.

铝电解多功能机组水平捞渣智能控制系统

结合大规模设备更新升级和新质生产力要求,针对铝电解行业对自动化升级的迫切需求,文中以铝电解多功能机组水平捞渣子系统为控制对象,建立了水平捞渣系统数学模型,设计了水平捞渣智能控制系统,通过模拟仿真和现场测试,均能满足精度控制要求,并验证了铝电解环境下液压比例高精度控制方法,为铝电解多功能机组实现整机智能化控制奠定了技术基础,对铝电解行业迈向高质量发展具有重要的指导意义。

本研贯通人才培养模式的课程思政教学探索——以“非线性光学”课程组为例

人才培养是高校的基本功能和根本任务,而人才培养模式是关系教育质量的首要问题,目前高水平大学施行的本研贯通人才培养模式,旨在打通本科教育与研究生教育的隔阂,培养符合国家需求的卓越人才。作为人才培养的重要一环,课程思政教学改革推动思想政治教育与专业教学的有机融合,能够极大地促进学生树立正确的人生观、价值观和道德观,是实现全方位育人目标的重要保证。结合天津大学“非线性光学”课程组的课程思政教学体会,对本研贯通培养模式下如何实现课程思政教学的有效衔接和融会贯通进行了深入思考和探索,通过因人而异、因时而异、因课而异的实践方式,在教学过程中达到了良好的教育效果。

基于太赫兹光谱的大鼠脑缺血早期诊断技术的研究

脑缺血是一种常见的突发性脑外科疾病,具有较高的致死致残率,快速、准确对脑缺血程度进行检测对脑缺血的诊断与治疗工作具有重要意义。基于衰减全反射式太赫兹时域光谱技术,分别对脑缺血时间为0,0.5,1,2,4,6和24 h的大鼠脑脊液和血清进行光谱检测,并对不同缺血时间的大鼠脑脊液和血清的吸收系数和折射率随缺血时间的变化规律进行分析。结果表明,与对照组相比,不同缺血时间的大鼠脑脊液和血清的吸收系数和折射率均存在一定的差异。在此基础上,根据不同缺血时间的大鼠脑脊液和血清的吸收系数,采用主成分分析法和机器学习算法对大鼠的脑缺血程度进行自动分类识别。其中,基于脑脊液吸收系数的支持向量机分类模型的识别准确率相对较高,达到了89.3%。该方法为脑缺血的早期诊断提供一种新的检测方法。

近红外激光泵浦的可调谐中红外固体激光器研究进展(特邀)

基于非线性光学频率变换技术的可调谐中红外激光器在光电对抗、气体检测、生物医学等应用领域有着重要价值。近红外激光,尤其是1μm激光直接泵浦的可调谐中红外激光器具有结构紧凑、调谐范围宽、稳定性高的优势。从非线性光学频率变换技术的核心器件——非线性晶体出发,综述新型非氧化型晶体在可调谐中红外激光产生中的应用现状,介绍了不同晶体的光学特性及实现中红外产生的方法。针对可调谐中红外激光源的调谐范围、单脉冲能量、重复频率等关键参数,分析了不同晶体的中红外产生性能及其适用的中红外产生方法。最后对近红外激光器泵浦的可调谐中红外激光器进行了展望。

基于最优估计法的瑞利激光雷达反演大气温度研究

基于瑞利激光雷达的回波光子信号对中层大气进行探测,结合最优估计法,对大气温度进行反演。本文基于瑞利散射激光雷达方程建立正向模型,选择大气模型的温度廓线作为先验状态信息,构建用于最优化处理的成本函数,利用Levenberg-Marquardt最优化算法对成本函数执行最优化处理,得到大气温度的反演结果,对反演结果的不确定度分析的同时利用平均核矩阵对反演结果中真实信息的贡献进行评估。利用瑞利激光雷达方程产生的模拟回波信号进行了大气温度的反演处理与分析,对中国科学院国家空间中心提供的瑞利激光雷达实测数据进行大气温度的最优估计反演。结果表明,90 km以下的反演不确定度在10 K以内,且相较于CH方法,最优估计法具有反演有效范围高的优势;在回波光子信噪比较高的区域,反演不确定度较小,且真实信息对反演结果的贡献占主导地位。

车联网技术在襄阳智慧交通建设中的应用

文章围绕襄阳智慧城市建设发展战略,把加快信息化、智能化建设作为加快智慧交通发展的重要内容,探索建立深度融合、智能管理、智慧停车、安全可靠的智慧交通体系,研究车联网技术在数据融合集成、智慧管理、智慧停车、自动驾驶等领域的应用,保障智能交通建设落实,为智慧城市建设提供技术支撑。首先研究车联网技术和智慧交通的发展现状和趋势,然后思考襄阳市智慧交通建设的现实问题与意义以及面临的机遇和挑战,重点研究车联网技术在数据融合集成、智慧管理、智慧停车、自动驾驶等领域的应用探索。

分时型偏振成像探测系统开发与应用(特邀)

在恶劣天气条件下,环境中的散射颗粒造成成像设备获得的图像严重退化,使图像的应用价值大为降低。偏振成像技术在获取目标物体强度信息的同时能获取物体的多维度偏振信息,通过对这些多维度信息复原,可以提高图像细节和可视度。开发了电机带动齿轮传动对偏振片旋转的分时型偏振成像系统,在上位机控制偏振片旋转角度,实现任意波段偏振图像的获取,并利用偏振成像算法获得去散射图,由于偏振成像算法处理后造成重构图像中不同位置景物有明显的明暗差异,又通过自适应图像增强算法重建被过度处理的图像部分区域,使图像的整体对比度均衡,能提供更多的细节信息能力,具有重要的实际应用价值。

Enhanced picosecond terahertz wave generation based on cascade effects in a terahertz parametric generator

Enhanced terahertz wave generation via a Stokes cascade process has been demonstrated using picosecond pulse pumped terahertz parametric generation at 1 kHz repetition rate.Clear cascade saturation of terahertz output was observed,and the corresponding cascade-Stokes spectra were analyzed.The maximum terahertz wave average power was 22μW under a pump power of 30 W,whereas the maximum power conversion efficiency was 8×10^(-7)under a pump power of 21 W.The THz power fluctuation was measured to be about 1%in 20 min.This THz parametric source with a relatively stable output is suitable for a variety of practical applications.

太赫兹频段粗糙面宽带一维距离像特性

基于太赫兹时域光谱技术搭建了近单站宽带太赫兹脉冲一维距离像的测量系统,其距离分辨率可达亚毫米量级.首先,利用该系统测量了多种形状目标的一维距离像,验证了测量系统的可靠性及通过目标的一维距离像中的散射特征位置分布来识别其外形特征的可行性.进而,通过测量不同粗糙度的铝板目标,结合粗糙表面散射基尔霍夫近似和微扰法理论,探究了目标表面粗糙度对于一维距离像强度及脉冲宽度的影响规律.此外,发现双站系统中一维距离像的时延与目标姿态的改变方向有关.相关研究结果对太赫兹雷达目标探测与识别具有一定的指导意义.

“熟人社会”视角下高校巡察工作问题分析及优化路径

高校巡察工作是教育部巡视工作向基层延伸的重要抓手,是高校落实全面从严治党工作、打通党内监督“最后一公里”的有效途径和必要方式。然而,在实践中,高校巡察工作是处于“熟人社会”环境下的内部巡察,存在着发现问题有难度、了解情况有限度、问题反映欠精度、整改落实乏力度等现实问题。究其原因,既有包括来自“人情大于法”的传统文化、盘根错节的高校关系网的影响,还与高校巡察工作体制机制欠完善、部分巡察干部能力素质不高等密切相关。为此,应当从营造监督氛围、加强队伍建设、深化制度设计、创新巡察方式四个方面着手,驱散高校巡察的“人情”雾霾,有效发挥巡察利剑作用,让监督直抵“神经末梢”,优化高校巡察工作。

太赫兹波合束技术的理论研究

设计了太赫兹合束的空间几何模型,计算模拟出了单束、2×1双束以及2×2四束太赫兹束的空间合束图像,并研究了接收距离、高斯光束峰值间距与太赫兹束干涉强度的关系,以及束间相位差对合成的影响.结果表明:2×1、2×2合束模式的峰值强度增大倍数近于4倍和16倍;2×1模式和2×2模式对应的最优太赫兹合成的观测接收距离分别为0.325m和0.223m;光束间距与合成峰值光强成非线性反比关系,不存在最大值或最小值临界点.对2×1模式进行了存在束间相位的合束模拟,得到束间相位差与合成强度的关系,并于相位差为π时达到最小值,故束间相位差虽不可避免,但可以减小.

基于Minkowski距离的一致聚类改进算法及应用研究

针对一致聚类算法中聚类数目判断不准确、聚类速度慢等问题,通过集成复杂网络中的Newman贪婪算法与谱聚类算法,提出了一种新的基于Minkowski距离的一致聚类算法.该算法利用Minkowski距离刻画样本间的相似度,根据随机游走策略,结合不同数据的特征值分布分析方法进行聚类,实现聚类数目的自动识别.实验仿真说明算法具有较少的运算时间及较高的聚类精度.结合实际铜矿泡沫浮选过程特点,将该算法应用于浮选工况分类,进一步验证了算法的有效性.

基于多变量图像分析的铜矿泡沫浮选分类与识别

针对矿物浮选过程中以人工观测为主的浮选状态监测易受人主观因素影响,长流程的浮选现场难以实时获得生产状态信息,引起在线监测信息的不准确性及滞后,严重影响浮选生产工况及时调整,造成生产过程资源和能源浪费的问题,基于多变量图像分析方法研究矿物加工领域的泡沫浮选过程泡沫图像的分析与特征表征,并融合多变量图像分析、多分辨率分析、多分辨率-多变量图像分析、改进分水岭的图像分割算法和基于模板匹配的宏块跟踪方法,提取铜矿泡沫图像的颜色、纹理、尺寸、速度和稳定度特征.在此基础上,对铜矿泡沫浮选生产状态进行了分类与识别,并建立泡沫图像变量特征与工艺指标之间的关系模型,可用来预测铜矿泡沫品位.应用结果表明:该方法可实现铜矿浮选过程的实时监控及生产状态的识别.

一种基于三维视觉的金属铸锭氧化渣区域感知方法

文章提出一种基于三维视觉的金属铸锭氧化渣区域感知方法。首先,针对B-SHOT二进制描述符存在信息丢失、编码错误等问题,提出了改进的WB-SHOT二进制描述符,该描述符增加了新的编码规则,解决了局部编码错误的问题,实现了高准度的氧化渣快速空间特征描述;其次,针对氧化渣点云配准存在精度不高的问题,融合RANSAC粗配准算法和ICP精配准算法,提出一种基于WB-SHOT二进制描述符的粗细两阶段点云配准算法,对空间位置差异较大的模具点云数据和铸锭氧化渣点云数据进行高效配准;最后,结合相似性度量的氧化渣区域分割策略,实现氧化渣三维点云区域的感知,实验结果验证所提方法的有效性。