“光盘行动”,不仅仅是节俭美德——专访“光盘行动”发起人徐志军

"光盘行动"的核心是从源头把嘴巴管住,管住嘴巴了,就能吃出健康。所以说"光盘行动"不仅仅是一种节俭美德,也不仅仅是一种资源节约和环境保护,还是一种人人、天天可以践行的健康和公益style!从2012年起,一个网名叫"徐侠客"的网民,不断在微博上"晒"出自己吃完饭后光光如也的盘子,并号召大家都来不剩饭菜,节约粮食。他的倡议得到了很多人的认同,很多网络达人也纷纷加入。2013年年初微博上掀起了"光盘行动"旋风,善于造词的网民们将其形容为"光盘style"……这位"徐侠客"真名叫徐志军,就职于《中国自然资源报》。

“光盘行动”发起人徐志军——光盘行动:一场来自网络的全民公益行动

网友公益行动获得国家领导人认同 “光盘行动”就是晒出你吃光的盘子，这场由微博实名认证网民③徐侠客发起的网络全民公益行动始于2012年4月22日世界地球日，并于2013年1月迅速崛起。2013年1月16日@徐侠客的一条图文并茂、带视频、呼吁“光盘行动”的长微博，得到了@蔡奇、@王郁松、@苏岑、@陈一冰、@纪连海等许多网络达人及广大网民的支持和转发，“光盘行动”随即成为舆论热点，并被新华社的参考报道部门监测到。

储粮仓仓壁动态侧压力的树模型预测方法

针对储粮仓卸料时仓壁动态侧压力难以准确预测的问题,利用机器学习方法中的树模型建立了仓壁动态侧压力预测模型。首先,分析了仓壁动态侧压力的主要影响因素为筒仓的结构尺寸、贮料的物理参数及测点位置。利用收集的496组仓壁动态侧压力数据,构建机器学习预测模型的数据集。然后,基于树模型,建立了仓壁动态侧压力的决策树(decision tree,DT)预测模型,在此基础上,利用Bagging算法和Boosting算法,建立了仓壁动态侧压力的随机森林(random forest,RF)预测模型和梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)预测模型。通过对比3种预测模型在测试集的均方误差(mean-square error,MSE)、决定系数和相对误差,表明GBDT预测模型的泛化性能最优。最后,通过开展模型试验和数值模拟,对GBDT预测模型进行验证,结果表明拟合良好。同时,根据树模型的分枝原理,判断出仓壁动态侧压力影响因素的重要性,得到对于贮料的物理参数,密度的重要性排第一;对于筒仓的结构尺寸,卸料口尺寸排第一。因此,在进行储粮仓设计时,建议优先考虑仓内散体物料的密度和仓的卸料口尺寸。

基于GBDT算法的基桩竖向承载力预测方法

目的为研究支撑-半刚接钢框架结构体系的抗震性能,方法设计了一榀由嵌套式单边螺栓与T型钢构成的半刚性梁柱节点的中心支撑钢框架,并进行了拟静力试验与有限元数值模拟,通过观测整个试验现象,分析了其滞回、承载力、刚度退化、耗能等抗震指标。结果结果表明:试件破坏过程明显经历了弹性段、塑性段、破坏段三个阶段,试件破坏模式主要为支撑受压失稳破坏,塑性变形主要累积在支撑体系上,整体呈现延性破坏特征;支撑断裂后,梁柱及T型钢节点无明显塑性变形,钢框架仍具有较高的安全储备,符合“强节点、弱构件”设计原则,表明了结构具有两道抗震防线;结论支撑与半刚接钢框架协同工作使得试件具有较高的抗侧刚度抵抗水平变形,且承载力较高、滞回性能稳定、耗能能力优良;单边螺栓在试验过程中的受力性能较普通高强螺栓并无较大差别,未出现严重的预紧力松弛现象,并能高效的保持螺栓预紧力。通过有限元数值模拟分析可知,减小支撑长细比,虽能有效提高结构的抗震性能,但长细比较小会导致支撑刚度增大,加速其余构件的损坏。故应以考虑结构的延性为前提,降低支撑的长细比,才能有效提高结构的抗震性能。

烟用接装纸原纸非挥发性物质总迁移量影响因素分析

针对各卷烟材料厂提出烟用接装纸原纸中非挥发性物质总迁移量的要求,比对分析四台纸机生产的烟用接装纸原纸中非挥发性物质总迁移量以及生产工艺的差异,结果表明:表面施胶对其影响最大,不进行表面施胶时非挥发性物质总迁移量值最低,使用表面施胶时,CMC对其影响要高于氧化淀粉,针对不同客户要求,要设定不同的施胶量标准,以保证能够完全满足客户要求,提高产品市场竞争力。

不同推进比下螺旋桩在砂土中安装力的离散元研究

螺旋桩作为一种颇具潜力的海上风电基础形式,其安装问题是螺旋桩能否成功应用在海上风电工程中的关键。基于离散元方法,采用PFC^(3D)模拟分析了螺旋桩在不同推进比下安装时的桩身受力情况以及对周围土体的影响。宏观上,研究了螺旋桩在不同推进比下安装时螺旋桩连杆侧壁、连杆端部、螺旋叶片上下表面的受力变化规律;微观上,分析了螺旋桩安装过程中桩周土体孔隙率、配位数及应力变化规律。研究表明:随着推进比的减小,螺旋桩安装时受到的竖向力与扭矩也随之降低,对桩周土体的扰动也更小;螺旋桩在推进比为1时安装与在推进比小于1时安装存在两种不同的安装机制。研究结果对进一步确定螺旋桩在不同推进比下的安装条件具有一定意义。

基于优化极限学习机模型的边坡稳定性预测研究

边坡稳定性预测对工程安全及地质灾害防治极其重要,目前机器学习在边坡稳定性预测较广泛,例如BP神经网络、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等。但传统的ELM模型在预测边坡稳定性时存在易陷入局部最小值、难以选择合适学习率的问题,针对此问题,提出了一种基于主成分分析法(PCA)和爬行动物搜索法(RSA)并行优化极限学习机(ELM)的边坡稳定性预测模型。此模型利用PCA算法对数据进行降维,减少数据的冗余性,并利用RSA算法优化ELM模型的输入层权值和隐含层偏置,极大地提高了模型的预测精度和预测效率。将传统的ELM模型、RSA-ELM模型、PCA-SVM模型及PCA-RSA-ELM 4种模型进行对比,从而得到PCA-RSA-ELM模型在边坡稳定性预测这类问题上的精确性更高,为边坡稳定性预测分析提供新的思路,对防灾减灾及保护国民经济安全具有重大意义。

超高层建筑复合桩基承载力可靠度仿真分析

为提高超高层建筑的安全性,提出一种超高层建筑复合桩基承载力可靠度仿真分析方法。建立函数关系式,分别计算柔性桩和刚性桩的极限承载力,分析桩侧摩擦力、桩端阻力以及桩长变化参数对承载力的影响;考虑超高层建筑安全系数和土层性质,利用恒载、活载指标评估复合桩基的荷载效应,建立随机变量计算模型获得不同可靠度指标的标准差,在融合各参数指标下完成对复合桩基承载力可靠度的最终计算。经仿真证明,所提计算方法得到的计算值与实际测量值非常接近,说明该方法的分析结果准确度较高,具有一定的应用价值。

面向产业技术创新的领军型专业学位博士研究生培养路径探索

产业技术创新是国家创新驱动发展战略的核心之一。领军型专业学位博士研究生作为产业技术创新人才的重要组成部分,将对推动产业技术创新和国家经济发展发挥重要作用。文章在分析我国产业技术创新人才需求以及博士专业学位发展现状的基础上,从博士专业学位研究生培养宏观层面的培养目标、中观层面的招生路径和微观层面的培养环节三个维度,以及目标导向的评价机制进行分析,探讨领军型专业学位博士研究生培养路径。

聚类分析和因子分析在黄土湿陷性评价中的应用

影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性,针对这一问题,利用聚类分析和因子分析理论研究了因子之间的相关性,并建立了分析模型。选用天然重度、干重度、孔隙比、含水率、塑性指数5项指标作为评价因子,以湿陷系数作为评价指标,通过聚类分析和因子分析表明黄土的天然重度、干重度、孔隙比对黄土湿陷性等级影响具有共性,可归为一类因子;含水率和塑性指数分别为一类,这样就将相关的原始因子转换为相互独立的因子。将聚类分析和因子分析引入黄土湿陷性系数等级评价中,不仅保留了原始因子的信息,而且还消除了多重共线性的影响,减小了误差,提高了分析结果的准确性。工程实例分析表明,提出的分析模型与实际工程相吻合,具有重要的工程实际意义。

基于不同失效准则的群桩可靠度分析

单桩可靠度分析是群桩可靠度分析的基础,但是由于各国采用的失效准则不同,得到的单桩极限承载力也不同,从而求出的单桩可靠度也不同,因此失效标准的选取对群桩可靠度影响很大。整理了国内外确定单桩极限承载力的失效准则,以国内习惯采用的s–lgt失效准则为基准,定义其他失效准则的偏差系数。同时利用群桩效应和偏差系数给出了不同失效准则下群桩可靠度的计算方法,为统一评价桩基安全提供了理论依据。算例分析表明:采用不同的失效准则得出的可靠度指标不同,且相差较大,但是群桩基础的可靠性并没有改变。因此,在衡量群桩基础的安全性时,要先确定采用的失效准则,仅利用可靠度指标的计算结果衡量基础的安全性会给工程带来安全隐患。另外群桩效应、系统效应、土体类别和承台类型对可靠度也有较大影响,在可靠度分析时,要对其进行充分的研究和分析。

花生青枯病抗性相关SSR标记的筛选鉴定

利用72对多态性SSR引物对57份具有不同青枯病抗性的花生品种进行遗传多样性分析,结合青枯病抗性鉴定结果,利用Pearson＇s相关和多元线性逐步回归鉴定与花生青枯病抗性相关的SSR标记。SSR标记多态性分析表明,57份花生品种遗传相似系数为0.497 8-0.960 7,平均0.703 8。在遗传相似系数为0.69处,参试品种聚类为2个类群,与品种的青枯病抗性鉴定结果和品种的植物学类型基本一致,抗病品种之间的遗传差异大于感病品种之间的差异。相关分析和多元线性逐步回归分析表明,共有10个标记位点与青枯病抗性显著相关,其中1B9-3、IPAHM288-1和ARS590-1与青枯病抗性极显著关联。用这3个标记检测RIL群体,标记位点1B9-3和ARS590-1的符合率分别为62.85%和40.00%,标记IPAHM288在群体中无差异。

不同精粗比柠条青贮日粮对羔羊生产性能和消化代谢的影响

为探讨柠条(Caragana Korshinskii)青贮日粮对羔羊生产性能和消化代谢的影响,以平茬8~10年柠条锦鸡儿(Caragana Korshinskii Kom.)为原料进行青贮。选用小尾寒羊公羔羊30只,采用随机区组设计,试验组饲喂不同精粗比的柠条青贮和精料补充料,对照组饲喂玉米(Zea mays)青贮和精料补充料。结果表明:柠条青贮饲料对羔羊适口性及健康状况无不良影响,干物质采食量随粗料比例增加呈增加趋势,精粗比60:40时羔羊干物质采食量与消化吸率达最大值分别为1131.11 g·d^(-1),73.45%,在此精粗比条件下氮沉积量与可消化氮利用率分别为18.33 g·d^(-1),62.97%。综合考虑营养物质消化率与养殖效益,以精粗比为60:40为宜,在该精粗比条件下每只羊日收益为1.52元,经济效益较对照提高19.33%。

基桩完整性检测的概率分析及质量动态评估

基于概率理论,对基桩完整性检测的概率分布进行了详细的分析,分析表明抽检结果与总体不合格率和抽检桩数有关,因此建议将总体不合格率作为评价整批桩质量的标准。利用Bayesian方法推导出总体不合格率的先验分布服从标准的Beta分布,由共轭分布原理得出后验分布也服从Beta分布。然后分析了总体不合格率后验分布的期望和方差,得出结论:后验分布的期望是先验分布的期望和当前抽样检测不合格率的加权和;后验分布的方差是当前抽检不合格率及先验分布方差的加权和。通过分析抽检桩数对加权系数和后验分布的期望和方差的影响,结果表明:当抽检桩数小于10时,抽检桩数对检测结果有显著影响;当抽检桩数大于10时,抽检桩数对抽检结果的影响变小;尤其当抽检桩数大于20时,对抽检结果无显著影响。最后利用先验分布的期望和方差与后验分布的期望和方差的关系建立起质量检测的动态评估模型。算例分析表明该动态模型可更准确地估计出总体不合格率,具有较重要的工程实际意义。

喷雾热分解合成技术及其在材料研究中的应用

喷雾热分解(Spray Pyrolysis,简称SP)技术是一种很有发展前途的材料制备方法,与传统的材料制备技术相比,它具有很多优越性;如生成物颗粒可控,成分均匀,纯度较高,工艺过程温度低等,已在材料科学的许多领域中得到应用.SP技术在物理和化学方面的灵活性,为合成先进的陶瓷粉体和薄膜提供了更多的机会.本文简要地综述了SP技术以及在陶瓷粉体合成以及薄膜制备等方面的应用.

基于功放特性的辐射源识别的改进方法

提出了一种改进型的基于功放非线性特性的辐射源识别方法。在假定输入为窄带小功率信号下,通过对信号进行泰勒级数分析,提取只与泰勒级数系数有关的谐波特征,之后对其进行非线性变换,并将所得新的特征向量进行辐射源个体识别。通过对6部TBR-121A型电台1 200组数据进行的实验对比,结果表明文中所提的改进型方法在正确识别率方面比传统方法有较明显的提高,平均达到了90%以上。

惯性通道式液力减振器动态特性研究

建立了惯性通道式液力减振器的物理模型,推导出动刚度、滞后角和传递率的数学表达式,研究惯性通道局部截面积对液力减振器动态特性及系统力传递率的影响。仿真结果表明:优化局部截面积,可在较宽的频带内得到较好的隔振效果。

电子实验仪表的优化设计

阐述实验室电子测量仪表优化设计的思想 ,重点介绍智能化综合电子实验仪基本组成原理与主要性能特点。该实验仪作为高等院校电子类实验仪器、仪表升级换代的理想产品 ,能大大提高实验室的使用效率 ,为建立开放式电子实验室创造必要的条件。

一种改进的透视不变匹配算法

针对透视尺度不变特征PSIFT匹配算法穷举采样带来模拟影像冗余、海量特征匹配造成计算效率低下等问题,提出一种改进的PSIFT算法。首先对待匹配影像进行透视模拟重采样,在模拟影像上提取SIFT特征并匹配,计算初始近似单应矩阵;然后利用近似单应矩阵对待匹配影像进行单应变换以消除部分透视变形,再次提取特征和匹配,并采用随机抽样一致（RANSAC）方法提纯粗匹配。实验结果表明,该算法计算效率高,对视角变化鲁棒,与PSIFT相比,匹配正确率是其2~5倍,计算速度快5~9倍。