用MALDI-TOF MS技术快速鉴定临床分离棒状杆菌属细菌

目的评价基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)快速鉴定临床分离的非白喉棒状杆菌的价值。方法收集本院58株非白喉棒状杆菌,用MALDI-TOF MS和16S rRNA基因测序两种方法进行鉴定和比较。用MALDI-Biotyper软件构建不同棒状杆菌MALDI-TOF MS蛋白系统发育树。结果 58株非白喉棒状杆菌中,54株MALDI-TOF MS与16S rRNA基因测序鉴定结果一致,包括34株纹带棒状杆菌(Corynebacterium straitum)、11株杰氏棒状杆菌(C.jeikeium)、3株C.resistens、2株解葡萄糖苷棒状杆菌(C.glucuronolyticum)、2株黏金色棒状杆菌(C.aurimucosum)和2株无枝菌酸棒状杆菌(C.amycolatum)。4株16S rRNA基因测序无法鉴定到种的菌株中,MALDI-TOF MS鉴定为2株产黏棒状杆菌(C.mucifaciens)、1株C.singulare和1株假白喉棒状杆菌(C.commune)。结论 MALDI-TOF MS可将棒状杆菌属细菌快速、准确地鉴定到种。

IEEE 802.11网络中增强的退避算法

IEEE 802.11协议的MAC层通过二进制指数退避算法实现对媒体的争用,该文提出一种增强的退避算法,对网络中的动态站点数进行估计,自适应改变退避算法的竞争窗口,以提高网络的性能。

一种基于Android智能手机的车载定位查询软件

为实现在Android智能手机上对远程车载设备的定位查询,设计了一种基于Android的车载定位查询软件.提出了一种车载定位查询系统框架,采用会话初始化协议作为系统的通信协议.在拓展会话初始化协议的基础上,在该系统中设计了一种车载定位设备的定位信息上传和查询机制.阐述了Android定位查询客户端软件的设计,客户端通过会话初始化协议实现了手机客户端的登录、定位设备列表的获取和定位信息的查询,并使用Google地图服务将车载定位设备的定位信息标记在地图上.

基于随机噪声调制的新型隐蔽通信系统

在无线传感器网络中,为了实现信息的隐蔽通信,提出了一种基于随机噪声调制的新型隐蔽通信系统。隐蔽通信系统的二进制消息序列调制联合正态分布噪声序列的相关系数。作为隐蔽通信系统信号的联合正态分布噪声,叠加到传统数字通信系统调制器的输出。在接收端,相关系数的估计值经过硬判决之后恢复出隐蔽系统的的二进制消息。所提出方案的关键问题,例如信道估计和符号同步,则由传统的数字通信系统解决。从理论上推导出了隐蔽通信系统的误码率。仿真结果表明,所提出的系统具有较低的误码率性能,且与理论值一致。

开放共享嵌入式系统实验网络平台建设

针对嵌入式系统实验教学中存在的实验装置与智能设备不能通过互联网相互通信、设计的实验内容层次性不足、缺乏实际行业应用等问题,本文利用自主研发的嵌入式实验教学设备,提出了开放的、远程的、共享的、基于物联网思想的一种嵌入式系统实验网络平台方案、配套的实验装置及相应的层次化实验。

MicroPython用于单片机实验教学新模式的设计与研究

分析目前大部分高校单片机实验教学以汇编/C语言为主的教学模式存在的一系列问题,引入MicroPython的概念,提出MicroPytho固件加Python代码的单片机实验教学新模式,说明相应的层次化实验设计。

本科毕业设计的管理及问题分析

针对本科毕业设计中存在的毕业设计选题不当,指导教师职责不规范,论文质量不高等现象,文章分析其存在原因,介绍了本科毕业设计的管理中需要注意的各个环节以及可能出现的问题,并提出问题的解决方法。

基于稀疏表达和暗通道的图像去雾霾算法

目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处理主要分两个步骤:第一步是运用KSVD稀疏算法去除图像中的霾恢复出只含雾气的图像,第二步通过经典的暗通道算法去除图像上的层层雾气.计算机仿真结果表明,该方法对于图像的处理结果要优于FVR(Fast visiblity restoration)算法,暗通道先验算法和直方图均衡化算法.

基于低密度校验码的OFDM编码调制译码算法

低密度校验码(LDPC)具有编码增益高、译码速度快、性能接近Shannon限的优点。LDPC码应用于OFDM,能有效地提高多径环境下OFDM的BER性能。本文首先简单介绍LDPC码及其概率域上的译码算法,在此基础上对译码算法作融合,阐述概率似然比的译码算法。为了把LDPC应用于OFDM系统上,提出了多电平调制下的LDPC译码的算法。仿真结果表明,在AWGN和Rayleigh信道下,此算法正确有效。

高阶调制系统中一种基于经验特征函数的盲AWGN信噪比估计算法

在Turbo类迭代译码器译码初始化步骤中,需要估计AWGN信道的方差以生成接收比特的先验信息。而已有文献主要针对BPSK/8PSK情形进行研究[1,2],因此本文从经验特征函数的角度出发,推导出高阶调制的低复杂度、盲信噪比估计算法。仿真表明对于各种不同的MPSK/MQAM调制,尽管接收端不知道何种高阶调制,估计器均能获得较好的无偏估计。

基于BP译码算法的准循环低密度奇偶校验码量化问题研究

基于改进的BP译码算法—LLR BP译码算法,在AWGN信道下,在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比,最后经过分析比较,提出了一种新型和有效的量化方案.笔者采用的奇偶校验码为基于802.16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC).在假设输入信号为等概输入,且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下,通过MATLAB仿真,可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能,而且更有利于硬件的实现.与此同时,与未量化的LLR BP译码算法相比,文中提出的方案不但可以保持较低误码率,而且还极大的减小了硬件复杂度.

一种新的PCC-OFDM定时时偏盲估计

多项式相消编码PCC是一种编码技术,在PCC-OFDM调制中,它把将发送的信息调制到一组加权的子载波而不是单个子载波中去。PCC能够显著地降低OFDM对载波频偏的敏感性。本文对PCC-OFDM系统提出了一种新的定时盲估计,估计器是在接收机中的FFT之前进行的。基于PCC-OFDM的符号波形特征,构建定时时偏估计度量函数。最大化度量来估计定时时偏。本估计器不需要训练序列、导频信号或周期前缀。仿真表明,估计器在一个OFDM符号内收敛,且误差较小。

基于混合遗传算法的多无人机巡逻路径优化

假设无人机巡逻的起、终点均为派出所,提出了一种融合传统遗传算法和爬山算法的警用无人机巡逻路径优化模型——混合遗传算法。按照轮盘赌法则,进行种群个体的选择,以增大优秀种群个体被选中的概率,达到较好的优化效果。同时定义了与路径优化相适应的基因交叉和变异规则。仿真结果表明,提出的混合遗传算法在寻优效果上明显优于传统遗传算法。

基于加权混合特征的话者识别算法

用多窗谱估计和伽马通滤波改进经典的梅尔倒谱特征(MFCC)的识别性能,并与delta特征相结合,提出了一种基于加权参数设置策略的混合特征话者识别算法.该算法解决了梅尔倒谱系数方差过大、听觉特征不明显及话者识别算法特征单一的问题.仿真结果表明:与MFCC和线性预测的提取方法相比,该算法鲁棒性能更优,对不同噪声环境的适应性更好.

通信专业嵌入式系统实验教学设计

针对通信专业嵌入式实验教学中存在的专业针对性差、设备缺乏和课程层次性不足等问题,文章利用本研究所自主研发的嵌入式实验教学平台,探讨了以基础型实验、综合型实验,创新型实验和课外实践为基础的分层次实验课程教学方式。这种方式在教学实践中取得较好的成效。

科研分组的研究生培养方式探讨

在我国研究生教育不断发展的今天,新的培养模式不断涌现,科研分组的培养方式在导师资源不够的今天推动研究生教育走上新的台阶。文章分别阐述了现行的分组科研培养模式的利弊,并针对调查过程中反映的问题提出了相应的完善措施。

二进制差分随机过程键控的结构与性能分析

提出了一种二进制差分随机过程键控的调制解调结构,推导出了在高斯信道和准静态衰落信道下的误比特率理论计算公式,并对系统进行了误比特率和二阶循环谱检测的仿真。仿真结果表明,提出的差分随机过程键控,在高斯信道下大约在-2 d B、在准静态瑞利衰落信道下大约在25 d B的信噪比下具有10-4数量级的误比特率。同时,所提出的差分随机过程键控调制方法,其广义二阶循环谱的不可检测性,使其具有很好的物理层隐蔽性。

平稳非高斯噪声参数调制系统的符号同步实现

为实现高斯信道下基于对称Alpha稳定(SαS)分布参数调制技术的数字通信系统的同步,提出了一种符号同步方法.SαS分布的几何功率性质表明:不同特征指数下的SαS分布变量具有不同的几何功率.分别计算相邻两个码元的几何功率并取其对数,得到各采样点下的几何功率的对数比,并利用峰值检测算法估计出同步点.最后通过Matlab仿真,运用几何功率估计法解调并分析系统的误码率性能,得出该系统具有良好的误码率性能.

SαS与高斯的混合噪声中低密度校验码的译码算法

首先引入对称α稳定(SαS)噪声来建立脉冲噪声的统计模型,并认为接收端噪声是SαS与高斯噪声相迭加的混合噪声;用数值计算的方法,分析了混合噪声的概率密度函数;在此基础上提出了脉冲噪声环境下的修正MPA算法。仿真表明,算法性能优良,且是顽健的。

物理层安全中无线信号强度的非均匀量化方案

利用无线信道的互易性和随机性来生成物理层安全密钥,以保护传输数据的安全性。在给定的无线信号强度高斯分布模型下,通过数值计算推导出了理论上均匀量化的密钥匹配率,指出均匀量化是一种失配率最高的量化方案。基于此,提出了一种非均匀量化方案,将信道测量的强度量化为多个比特值,并给出相应的密钥失配率。实验和仿真结果表明,所提出的非均匀量化方案优于均匀量化方案。