人工智能驱动制造业高质量发展的复合效应研究——基于知识创造与知识地理溢出的双重机制

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,对于推动我国制造业高质量发展具有战略意义。本文从技术创新的视角出发,剖析人工智能通过知识创造机制、知识地理溢出机制,提升制造业生产效率的复合效应。利用2012—2021年四大智能制造与数字经济发展先行区的省域面板数据,通过随机前沿生产函数和中介效应模型验证了上述的复合效应。研究结果表明:在组织层面,应当以制造业产业集群为人工智能应用的主体形式;在区域层面,注重区域的软、硬制度要素的构建,推动区域的数字化水平提升和新基建的建设。只有这样,才能充分发挥人工智能对于制造业生产效率提升的势能,促进人工智能在区域的长期“根植性”。

以龙为伴 勇立潮头

在大科普时代,科研工作者不仅要在前沿研究领域大展宏图,还要把科学知识有效地传播给公众,这是时代的需要,更是科研工作者的社会责任。200多年前,人类第一次认识到地球历史中还有恐龙这类奇特的生物;100多年前,中国学者开始了恐龙发现与探索之旅。如今,恐龙已经是家喻户晓的明星,逐渐成为了社会文化的一部分。

“巡审联动”工作机制在国有企业中的探索与实践

“巡审联动”是一种巡察、审计监督同步进驻、同步开展、相互借力的联合监督方式。国有企业在“巡审联动”中“巡审前”“巡审中”“巡审后”三个关键环节密切衔接和协调配合,能够充分发挥巡察政治监督与审计业务监督的职能和优势,实现“1+1>2”的监督叠加效应,有效提升监督质效,也能减少重复监督,切实为基层减负,是贯彻落实促进各类监督体系贯通协同的有效路径。

单光子雪崩二极管SPICE仿真模型的建立和应用

单光子雪崩二极管(SPAD)作为一种高效的光子探测器件被广泛应用于量子通信和三维成像等领域。在Cadence中建立了一个SPAD的Spice模型,通过Verilog-A语言,采用两个e指数函数的组合,以连续函数的方式描述了SPAD在盖革模式区等效电阻的动态变化。这两个e指数函数分别体现了高阻区和低阻区的等效电阻特性,解决了分段电阻模型仿真不收敛的问题。该Spice模型模拟了SPAD器件在“接收光子-雪崩产生脉冲-淬灭-复位”工作过程中的动态特性和SPAD从正偏到二次击穿的静态I-V特性。将其应用到4种不同淬灭电路的仿真中,验证了该模型的有效性和稳定性。

排毒消疹方联合西药治疗恶性肿瘤EGFRIs/PD-1相关性皮疹临床研究

目的:观察排毒消疹方联合西药治疗恶性肿瘤表皮生长因子受体通路抑制剂(EGFRIs)/程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)相关性皮疹热毒入营证的临床疗效。方法:选取52例接受EGFRIs/PD-1治疗后出现皮疹的恶性肿瘤热毒入营证患者,按随机数字表法分为对照组与治疗组各26例。对照组给予枸地氯雷他定片治疗,治疗组在对照组基础上给予排毒消疹方治疗,2组均治疗14 d。比较2组临床疗效、症状总分、皮疹严重程度及生活质量。结果:治疗14 d,治疗组总有效率88.46%,高于对照组61.54%(P<0.05)。2组症状总分时间效应、组间效应及交互效应差异均有统计学意义(P<0.05)。2组治疗7 d的症状总分均较治疗前降低,2组治疗14 d的症状总分均较治疗前、治疗7 d降低,治疗组症状总分均低于同期对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗14 d,2组皮疹严重程度分级均较治疗前改善,治疗组皮疹严重程度分级较对照组改善更明显,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗14 d,2组皮肤病生活质量指数(DLQI)评分均较治疗前降低,治疗组DLQI评分低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:排毒消疹方联合西药治疗恶性肿瘤EGFRIs/PD-1相关性皮疹热毒入营证,可减轻患者的皮疹严重程度,提高其生活质量。

河南内乡桑坪组一新禽龙及其地层学意义

记述了禽龙亚目（Ｉｇｕａｎｏｄｏｎｔｉａ）一个新属种─—诸葛南阳龙（Ｎａｎｙａｎｇｏｓａｕｒｕｓ ｚｈｕｇｅｉｉ）。标本产于河南内乡夏馆镇桑坪组的紫红色泥质粉砂岩中。它的自近裔特征包括：第二掌骨超过第三掌骨和第四掌骨长度的９０％；第四掌骨远端异常粗壮；指节ＩＶ－１长度小于远端横向宽度；第二跖骨近端腹背向长度大于第三跖骨。系统发育分析表明，南阳龙代表亲缘关系与鸭嘴龙超科最为接近的一类鸟脚类恐龙。诸葛南阳龙的发现支持了夏馆盆地红层为早白垩世沉积的观点。

Elman神经网络在矿井突水水源判别中的应用

矿井突水是矿建与生产过程中最具威胁的自然灾害之一,准确判别突水水源是防治水害的关键。选取6种离子的质量浓度作为突水水源的判别因素,将河南省焦作矿区不同水层的39组水化数据以2种样本设计方案进行Elman神经网络模型的构建与检验。以不同的35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件进行Elman神经网络训练,将所建立的判别模型应用于(相应的)4组待测样本的判别,并与DDA、FDA、Bayes三种判别方法的判别结果进行分析比较。2种方案应用结果表明:将具有非线性动态特征的Elman神经网络应用于突水水源判别,在结合相应的水文地质条件前提下,可以准确判断突水来源;矿井多年的开采促使地下各水层水质呈动态变化,Elman神经网络判别模型能够反映这种变化特性,对探寻地下水运移与演化具有一定的应用价值。

人工神经网络在矿井多水源识别中的应用

以焦作矿区水化数据为例,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-36种水化离子浓度作为识别矿井水源的依据,运用Matlab软件分别建立BP神经网络与Elman神经网络的矿井多水源识别模型。应用结果表明:与静态的BP神经网络相比,在结构上增加承接层的Elman神经网络在训练和仿真中拟合能力更强,识别精度更高和泛化能力更好;矿井地下水随着地下开采与扰动具有动态性,将具有非线性动态特征的Elman神经网络应用于矿井多水源的识别,对准确判断突水来源和分析地下水运移规律具有一定的辅助和指导意义。

一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法

提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT-PSO)。类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心,MMT-PSO把种群中的每个粒子类比成分子,根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近,粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它,从而有效地协调了种群的多样性,使算法能够有效地平衡全局和局部搜索。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性,实验结果表明MMT-PSO比标准PSO具有更高的性能。

内蒙古上白垩统二连组发现一新镰刀龙类(英文)

镰刀龙类化石主要分布于亚洲白垩纪地层 (RussellandDong ,1 993;Xuetal.,1 999a ;KirklandandWolfe ,2 0 0 1 )。最近发现于内蒙古上白垩统二连组的杨氏内蒙古龙(Neimongosaurusyangi)代表这一类群中较为原始的属种 (张晓虹等 ,2 0 0 1 )。通过研究产自同一化石地点的镰刀龙类新材料 ,我们鉴定出一个不同于杨氏内蒙古龙的新属种 ,美掌二连龙(Erliansaurusbellamanusgen .etsp .nov.)。依据以下特征将Erliansaurusbellamanus归入镰刀龙超科 :肩胛骨干远端狭窄、肱骨近端角状、肱骨有后转子、肱骨的尺骨髁和桡骨髁位于肱骨干前部、肠骨髋臼后支远端加厚、距骨髁小和腓骨近端后缘窄。Erliansaurusbellamanus的以下自近裔特征区别于其他镰刀龙类 :前部尾椎具加大的滋养孔、肱骨后转子嵴状、肱骨后转子内侧有一卵形凹陷、肠骨外侧面坐骨柄上方有一多皱的肿状突起、腓骨近端后缘明显高于前缘以及腓骨前转子大、位置靠远端。本文对镰刀龙类的系统关系进行了初步的分析 ,结论如下 :北票龙 (Beipiaosaurus)代表除Eshanosaurus外最原始的属种 ,它没有以下一些其他镰刀龙类的进步性状 :掌爪近端深、胫骨短于股骨、非常短的骨以及第一骨关连跗骨。Erliansaurus、Alxasaurus。

自制鳊鱼肉味香精特征香气成分的分析

以鳊鱼为原料,经酶解和美拉德反应制备热反应型肉味香精。该香精无鱼腥味,具有独特的肉香味和酱香味。采用顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS),并结合气相色谱的保留指数(RI)对自制鳊鱼肉味香精的香气成分进行了萃取和分离鉴定。此外,利用相对气味活度值(ROAV)确定了肉味香精的特征香气成分,并分析了特征香气成分的气味特征及其生成途径。结果表明:自制肉味香精的特征香气成分包括二甲基三硫醚、壬醛、反,反-2,4-壬二烯醛、反,反-2,4-癸二烯醛、反-2-壬烯醛、反-2-癸烯醛、二甲基二硫醚、辛醛、3-甲基丁醛、己醛、2,5-二甲基吡嗪、正己酸乙酯、庚醇、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃、反-2-辛烯醛和庚醛共17种香气成分。

基于经济增长可持续性的交通基础设施投资地区结构优化模型

在我国人口红利逐渐消退,经济结构调整的经济发展新阶段,如何保持我国经济增长的可持续性是当前社会面临的突出问题。作为重要的供给要素,社会劳动力供给质量的提高对于推动社会长期的经济增长具有重要的作用。传统对于交通基础设施投资评价的成本-收益法以物质总产出最大为核心目标。有别于传统的成本-收益分析,以社会劳动力供给质量提升最大为立足点,建立了交通基础设施投资的地区结构优化模型。在方法上,运用宏观经济学经济增长理论和人力资本理论的相关模型,提出了以社会人力资本积累程度作为社会劳动力供给质量的代理变量。引入刘易斯二元经济模型刻画城市和农村地区的生产函数,建立了以社会人力资本积累最大为优化目标,交通基础设施投资总额一定的交通基础设施投资的地区结构优化模型。进一步,利用2006—2015年京津冀地区的相关数据,采用回归分析估算出北京、河北两地的生产函数系数。考虑地区内交通基础设施投资总额一定的约束,采用拉格朗日乘数法求出了交通基础设施投资在北京、河北之间的最优投资比例。该优化结果对于我国政府在新阶段推进公共资源配置的供给侧改革,促进经济社会的长期经济可持续增长提供了科学的理论依据和决策参考。

基于粒子群优化算法的Logistic模型参数估计

将Logistic模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题，然后利用粒子群优化算法（PSO）的全局搜索能力对此问题求解.仿真实验中所使用的数据包括真实数据和随机采样数据.实验结果表明，在这两种数据条件下PSO算法均能够较准确地估计获得Logistic模型的参数，证实了PSO算法是Logistic模型参数估计的一种可靠有效的算法.同时也分析了参数维数和噪声对PSO算法的收敛性和稳定性的影响.

高性能CMOS带隙基准电压源及电流源的设计

介绍了一种高性能CMOS带隙基准电压源及电流源电路,基准电压源使用两个二极管串联结构来减小运放失调影响结果的系数,同时采用大尺寸器件减小运放的失调;采用共源共栅电流镜提供偏置电流来减小沟道长度调制效应带来的影响;在此基准电压源的基础上,利用正温度系数电流与负温度系数电流求和补偿的方法,设计了一种基准电流源。使用CSMC公司0.5μm CMOS工艺模型,利用Spectre工具对其仿真,结果显示:电源电压为5 V,在-40～85℃的温度范围内,基准电压源温度系数为20.4×10-6/℃,直流电源抑制比为1.9 mV/V,电流源温度系数为27.3×10-6/℃,电源抑制比为57 dB。

辽宁早白垩世义县组一原始鸟脚类恐龙

初步记述了采自辽西地区早白垩世义县组新的原始鸟脚类恐龙化石材料，并依此建立一新属新种上园热河龙（Jeholosaurus shangyuanensis gen. et sp. nov.）。化石产于北票市上园镇陆家屯义县组下部第一段灰白色凝灰质砂岩中，同一层位产出过大量鹦鹉嘴龙化石。上园热河龙的主要鉴定特征包括6个前上颌齿，鼻骨背面发育小孔，前齿骨约为前上颌骨主体长度的1.5倍、未发育股骨前髁间沟、骨不在一平面上，第三趾趾节中第四节最长。上园热河龙具有一些真鸟脚类恐龙的近裔性状，比如眶前孔小，方骨孔大，位于方颧骨侧面，外下颌孔缺失。另外，上园热河龙的股骨近端形态非常接近进步的鸟脚类恐龙。但是上园热河龙发育有6个前上颌齿，上下颌关节处与齿列位于同一水平线，前上颌齿列与上颌齿列位于同一水平线，这些原始特征未见于已知鸟脚类恐龙。上园热河龙确切系统分类位置需要进一步确定。 上园热河龙是义县组中发现的第二种鸟臀类恐龙，增加了这类恐龙在热河生物群中的分异度。

辽西义县组鹦鹉嘴龙(鸟臀目,角龙亚目)新材料及其地层学意义

根据采自辽宁省北票市四合屯义县组下部的一乌臀类恐龙新材料的形态学特征，鉴定其为一鹦鹉嘴龙未定种，这是迄今为止产出层位最低的鹦鹉嘴龙材料．鹦鹉嘴龙材料在义县组的发现，对于确定义县组的时代具有一定的意义．

Star-Ⅱ成像测井在碳酸盐岩储层评价中的应用

Star- 成像测井是通过井壁微电阻率扫描成像、井周声波回波幅度成像、井周声波回波时间成像等手段 ,提供井壁的几何形态及岩石地质特性等信息。通过对这些信息的提取、综合分析、定量计算等方法 ,有助于对井眼所钻遇地层的特征和油气藏的情况做出正确的判断。对碳酸盐岩储层在 Star- 测井资料上的定性识别、储层参数的定量计算、Star-

长线列CMOS图像传感器的性能优化设计

设计了一种基于电容反馈跨阻放大器(CTIA)的长线列CMOS图像传感器。为减小器件功耗和面积,采用基于单端四管共源共栅运算放大器。为提高信号读出速率,采用没有体效应的PMOS源跟随器,同时减小PMOS管的宽长比,有效减小了输出总线寄生电容的影响。在版图设计上,采用顶层金属走线,降低寄生电阻和电容,提高了长线列CMOS图像传感器的读出速率和输出线性范围。采用0.35μm 3.3V标准CMOS工艺对传感器进行流片,得到器件像元阵列为5×1 030,像元尺寸为20μm×20μm。测试结果表明:该传感器在积分时间为1ms、读出速率为4MHz的情况下工作稳定,其线性度达到98%,线性动态范围为76dB。

基于扩散机制的双种群粒子群优化算法

为了避免标准粒子群优化算法(PSO)过早收敛的缺点,把热力学中的扩散现象引入到PSO算法的改进当中,提出了基于扩散机制的双种群粒子群优化算法(DPSO)。DPSO算法中定义了粒子的扩散能、种群的温度和粒子的扩散概率三个概念,两个群体中的粒子在进化过程中根据粒子的扩散概率被选入到各自种群的扩散池中,从而实现两个种群之间信息的交换和共享。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实DPSO算法的有效性,实验结果表明DPSO比标准PSO具有更高的性能。

伤齿龙标本IVPP V 10597分类学重新讨论(英文)

保存部分后肢的标本 IVPP V 10597 最初被描述为蒙古蜥鸟龙(Saurornithoides mongoliensis) 的幼年个体,但存在一些疑问。近年来有关伤齿龙科(Troodontidae) 的研究,尤其是有关伤齿龙类分类学研究取得了重要进展,因此有必要对该标本的分类学重新进行评估。通过细致的形态比较和数值化的系统发育分析,确认相对于蒙古蜥鸟龙,V 10597 更加接近于同域的谭氏临河猎龙(Linhevenator tani) ,指示其有可能代表谭氏临河猎龙的幼年个体。但 V 10597 的许多后肢特征,包括许多涉及后肢骨骼间比例的特征,显示出与包括谭氏临河猎龙在内的其他伤齿龙类的明显区别。这些形态差异可能具有分类学意义,表明 V 10597 代表一个新种。通过骨组织学分析,确认该标本不可能代表谭氏临河猎龙或者其他大型伤齿龙类的幼年个体。基于已有的形态学和骨组织学信息,将 V 10597 定为一新属、新种,命名为柯瑞氏菲利猎龙(Philovenator curriei gen. et sp. nov. ) 。这一发现增加了白垩纪晚期伤齿龙类的种群分异度和形态差异度。