长江中下游成矿带南陵—宣城矿集区中生代构造—岩浆—成矿特征及其地质意义

安徽南陵—宣城矿集区是长江中下游成矿带中一个新确立的矿集区,近年来找矿勘查工作取得重要进展。笔者等在广泛收集以往区域地质调查以及最新地球物理探测和矿床地质勘查成果的基础上,系统总结了矿集区地质构造、岩浆岩和铜多金属矿床的地质和地球化学特征,探讨了中生代时期区域构造作用与岩浆作用和成矿作用的相互关系。研究认为,南陵—宣城矿集区构造上为一个受深大断裂控制的中生代—新生代陆相凹陷—断陷火山—沉积盆地,盆地之上叠置古生代地层构成的NE向指状展布的复背斜/逆冲推覆体,盆地基底地层组成和构造特征与盆地之上叠置的复背斜/逆冲推覆体基本一致,且两者均发育相同时代和特征的侵入岩及相关铜多金属矿床。南陵—宣城矿集区构造—岩浆—成矿特征总体上与长江中下游成矿带其他地区基本一致,反映自中生代以来受古太平洋板块向欧亚板块之下俯冲作用的控制,经历了强烈的陆内变形改造以及相应的多期次NW—SE向挤压作用和拉张作用。南陵—宣城矿集区构造—岩浆—成矿特征同时又具有其独特性,表现在其地质构造格架、侵入岩和矿床特征与长江中下游成矿带其他火山—沉积盆地明显不同,反映其在区域构造空间以及地壳基底结构和组成上的差异,同时揭示南陵—宣城矿集区是长江中下游成矿带跨构造单元复合系统的典型代表。

安徽铜陵地区晚中生代中基性侵入岩成因与成矿:来自磷灰石矿物学和地球化学证据

辉石闪长岩是安徽铜陵地区晚中生代侵入岩的重要类型,与铜金多金属成矿密切相关。本文以白芒山岩体和舒家店岩体辉石闪长岩为研究对象,着重开展磷灰石矿物学和地球化学研究,探索中基性侵入岩成因及与成矿关系。结果显示:磷灰石强烈富集稀土元素,轻重稀土元素分异明显,弱—中等Eu负异常,富集Th、U等高场强元素,亏损Ta、Nb、Ti、Zr、Hf等高场强元素和Rb、Ba、Sr等大离子亲石元素,稀土—微量元素组成特征指示其寄主岩石成岩物质具有壳幔混源特征。岩相学特征显示磷灰石具有两种不同的晶体形态、产出状态和显微结构,即长柱状、包裹体相、均质结构和短柱状、晶间相、核—边/环带结构,其元素地球化学特征有显著差异,指示其寄主岩石成岩作用经历过壳源长英质岩浆冷凝结晶→高温幔源镁铁质岩浆注入和长英质岩浆早期结晶矿物熔蚀→混合岩浆侵位和结晶的复杂过程。核—边/环带结构磷灰石从核部到边部SO_(3)和Cl含量波动式变化特征,指示镁铁质岩浆幕式注入,并触发混合岩浆上升侵位,有利于流体出溶和热液成矿。磷灰石卤族元素(F、Cl)和SO_(3)高含量则提供板块俯冲环境证据,指示基性端元的镁铁质弧岩浆来自俯冲板片析出流体交代富集岩石圈地幔,镁铁质岩浆幕式注入有利于流体出溶和热液成矿。

基于等效序阻抗差异特征的低频输电线路差动保护优化方案

低频输电线路故障时,两侧短路电流均由模块化多电平矩阵变换器提供,两侧短路电流相角均受控且幅值相当,导致差动保护灵敏度严重下降。分析了低频输电系统定电压控制侧和功率控制侧的等效正、负序阻抗特征,指出因控制策略不同,系统故障时两侧等效正、负序阻抗特征存在明显差异。分析了低频输电线路区内和区外故障两侧保护装置测量到的等效序阻抗之间的差异性和相似性,基于此特征构建了两侧等效序阻抗差异指标,提出了基于等效序阻抗差异指标的差动保护制动系数优化方法。仿真结果表明,所提方案能够显著提升低频输电线路区内故障时差动保护的动作速度和动作灵敏性。

构网控制目标下系统故障特征及保护性能

分析了构网目标下的典型同步控制及故障穿越策略,提出了构网型变流器在故障分析时的等效电路。在此基础上,在相量平面分析了含构网型变流器系统稳态运行及各类故障工况下的电气量特征,指出构网控制目标下的故障特征与传统同步机系统的异同。重点针对当前电网中主流配置的电流差动保护与距离保护开展构网控制目标下的动作性能评估,并通过构建PSCAD仿真模型验证理论研究结果。分析表明,相比于传统跟网型控制,构网变流器控制技术通过模拟同步发电机的基本特性,为系统中的继电保护创造了一个相对良好的运行环境,有利于提高保护整体动作性能。

铜陵新桥层状菱铁矿成因的矿物学证据及成矿意义

安徽铜陵新桥矿区二叠系栖霞组底部和石炭系黄龙组—船山组之间产出层状、似层状菱铁矿矿层。开展菱铁矿矿层成因研究对于深入剖析区域层控矽卡岩型铜铁矿床成矿机制具有重要意义。本文利用粉晶X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对菱铁矿矿石进行矿物学研究,结果发现菱铁矿矿石主要由菱铁矿、石英、伊利石和有机质等组成,菱铁矿颗粒粒径较小,表面具有成岩自生的自形石英硬模的微结构,SEM原位微区成分分析显示菱铁矿中除了主量元素铁,还含有大量的锰、锌和钙。矿石中存在两种微结构和不同成因的石英:表面具菱铁矿硬模和次生加大结构的碎屑石英;具六方双锥、单锥以及生物成因球形的自生石英。菱铁矿矿石的组成和矿物表面微结构表明其为沉积成因,非岩浆热液起源。富有机质和亚铁的沉积菱铁矿层和沉积胶状黄铁矿层协同作用,可能是铜陵地区乃至长江中下游成矿带层状铜铁矿床层控性重要制约因素,以及可能作为燕山期中酸岩浆演化的氧化性含铜成矿流体卸载成矿的地球化学还原障。

对称故障下变流器控制对差动保护影响及优化策略

变流器输出故障特征的强可控性给交流系统继电保护带来了严峻挑战。该文分析并网线路发生对称故障时跟网型变流器的控制响应过程,从故障期间变流器电流控制目标不能自动匹配故障回路功率需求的角度,分析推导变流器网侧电压相位发生跳变并不断旋转的变化特征。受故障回路阻抗约束,变流器输出短路电流相位与网侧电压相位同步变化,造成并网线路差动保护性能严重下降。基于变流器网侧电压相位变化机理,从电流控制目标与锁相环控制两个维度,提出兼顾保护需求和供电需求的变流器控制优化策略。仿真结果表明,并网线路对称故障时所提策略能有效抑制两侧电流相位差,显著提升了差动保护动作性能。

铜陵地区晚泥盆世五通组叶腊石的发现及其资源意义

叶山铁矿是铜陵新桥矿田一小型沉积—热液叠加改造型铁矿床。文章采用粉晶X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等研究手段,对叶山铁矿区内晚泥盆世五通组沉积岩进行系统矿物学研究。结果发现,五通组碎屑岩中除了常见的碎屑矿物石英、长石、伊利石和高岭石,还含有大量叶腊石,伴生一定量赤铁矿和针铁矿。XRD定量显示叶腊石含量介于7.54%~70%,且沉积层中部为叶腊石富集层位,其含量皆高于50%。微结构观察发现叶腊石多呈自形—半自形的块状、板条状形态,多环绕石英颗粒生长,甚至有的颗粒已经完全由片状叶腊石组成,但是仍具有石英棱柱状形态的假象结构。化学成分分析显示,岩石样品SiO_(2)含量较高,介于44.47%~80.23%,Al_(2)O_(3)含量介于10.49%~28.75%。根据矿物组成和化学成分特征,铜陵叶山矿区五通组沉积岩已经具有叶腊石矿石品质,矿石类型属于硅铝质叶腊石,这种叶腊石矿石是陶瓷原料、耐火材料、无碱玻璃等重要原料。矿石微结构观察和矿区地质背景综合研究显示,五通组叶腊石可能为区域中生代岩浆热作用下高岭石和石英再活化产物。该研究成果为铜陵乃至长江中下游成矿带内具备类似地质条件、寻找非金属叶腊石粘土矿物资源提供基础矿物学理论支撑。

“标准引领、一专多能、综合培养”的人才培养模式--以X机电高等职业技术学校大数据与会计专业为例

在江苏联合职业技术学院的指导下,X机电高等职业技术学校五年制高职大数据与会计专业在持续发展中构建了大数据与会计专业人才培养模式。阐述了大数据与会计专业五年贯通培养的背景与内涵,介绍了X机电高等职业技术学校大数据与会计专业五年贯通培养的建设措施,并针对人才培养过程中出现的问题提出了相应的建议。

计及负序控制策略的光伏逆变器故障特性分析

光伏接入系统发生不对称故障时,逆变器会同时控制正序电流和负序电流的输出,但目前针对计及负序控制策略的逆变器故障特性研究较少。为此,首先推导了逆变器稳态短路电流的求解方法。然后考虑不同的负序控制策略,研究了不对称故障下逆变器输出的短路电流特征和等效负序阻抗特征,揭示了光伏发电在不同控制策略和不同故障类型下故障特性的相似性和差异性。最后搭建仿真模型,对理论分析结果进行了验证。结果表明,在新能源接入电网的故障特性及保护原理研究中需充分考虑负序控制策略的影响。

含混合移动储能的灾后配电网电冷负荷保障策略

现有的灾后配电网夏季应急调度策略普遍从最大化保电角度降低经济损失,未直接度量供冷价值,导致负荷保障成本过高。为此,提出了一种含混合移动储能的灾后配电网电冷负荷保障策略。构建了新型的负荷保障架构,旨在利用移动电储能异地充放电和移动冰储能转移冰蓄冷空调间的储冰,协同保障负荷用能。量化分析了移动电储能和移动冰储能的时空转移、能量变化特性,构建了简化的混合移动储能协同运行模型。在此基础上,以电负荷、冷负荷切除惩罚成本之和为目标,提出了计及潮流约束的配电网负荷保障模型。将优化模型转化为经典的混合整数二阶锥规划问题进行高效求解。算例仿真结果验证了所提策略的合理性与可行性。

基于深度强化学习的馈线-台区两阶段电压优化

分布式电源(distributed generation,DG)在10 kV和400 V配电网中大量接入,给配电网安全运行带来了巨大挑战。由于DG不确定性以及400 V台区实时量测数据不全的问题,基于最优潮流的优化方法难以解决馈线与台区的协同优化问题。为此,该文提出了一种基于电压越限风险和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的馈线-台区两阶段优化方法。首先,基于概率最优潮流计算得到10 k V馈线系统的最低电压越限风险下的调控策略,以及节点电压期望值并下发至台区。接着,利用台区调控资源,基于深度强化学习实现台区电压与光伏消纳的多目标优化。最后基于改进的IEEE33节点系统验证了该文方法的有效性。

一种适用于光伏高渗透率地区的太阳辐照短时预测技术研究

在光伏高渗透率地区,气象变化会引起光伏发电系统的出力波动,对该区域电网电压稳定及运行控制产生威胁。为此,论文设计了一套以STM32F103为核心处理器的微气象数据采集终端,选配光照和温湿度等智能传感器对光伏高渗透率地区的气象数据进行检测,并采用GPRS和http透传模块将测量数据上传至由Nginx服务器和Apache服务器混合组成的数据综合处理单元。其中,Nginx服务器主要负责数据的接入与分配,Apache服务器主要负责数据的分析与处理。最后,在Matlab中采用NARX神经网络模型对测量数据进行太阳辐照短时预测仿真研究。结果显示,所提的方案能够有效预测光伏电站周边区域的太阳辐照短时变化情况,可为新能源发电的功率变化预测和配电网优化运行控制提供一定支持。

一种基于GCN的光伏短期出力预测方法研究

为提高光伏短期出力预测精确问题,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的光伏短期出力预测方法。首先,构建考虑多气象影响因素的光伏短期出力模型,开展光伏出力影响因素和出力特性分析。其次,对光伏出力历史时序数据进行图形化转换和数据重构,构建邻接矩阵并提取光伏短期出力图形化特征数据。在多时间尺度场景下,建立基于GCN的光伏出力预测模型,并与基于长短期记忆网络(LSTM)、反向传播网络(BP)、图注意力模型(GAT)等算法的预测模型做比对分析。最后,以某地区光伏出力实测数据开展仿真验证研究,仿真结果表明所提方法具有良好的预测效果。

硼对Mn-Si-Cr系贝氏体型非调质钢过冷奥氏体连续转变行为的影响

本文采用热膨胀法结合硬度法及金相法研究了添加0.0016%(质量分数)的B与未加B的Mn⁃Si⁃Cr系贝氏体型非调质钢在不同冷却速度(0.02~44℃/s)下过冷奥氏体的连续冷却转变行为。结果表明,B元素的添加使得高温铁素体+珠光体转变受到明显抑制而促进了中温贝氏体转变,降低了贝氏体开始转变温度和形成贝氏体的冷却速度,使得实验钢获得最大贝氏体体积分数(约80%)的冷却速度由未加B钢的~0.17℃/s降到添加B钢的~0.13℃/s。B的添加能够提高实验钢的硬度,硬度增量随着冷却速度的增加呈现先增大后减小的趋势,并在0.28℃/s时硬度增量达到峰值为55 HV5。在目前的成分体系下,很难获得体积分数接近100%的贝氏体组织,需要进一步优化实验钢的成分体系,以便在尽可能宽的冷却速度范围内获得尽可能多的贝氏体组织。

基于自适应递推滤波的高压输电线路行波故障定位方法

针对传统高压输电线路测距精度差且行波法易受噪声因素影响等问题,提出了一种基于自适应递推滤波算法的高压输电线路行波故障定位方法。该方法首先经高通滤波处理后采集电流行波信号,粗定行波波头位置,选取故障前数据估计噪声的分布参数;然后基于噪声分布参数构建自适应递推滤波器对信号进行滤波;最后结合滤波后的信号与噪声参数进行比较,实现波头标定。在此基础上,结合双端测距原理实现故障点定位。仿真分析表明,所提出的方法在不同的故障条件下均可准确检测出行波信号;在弱行波信号含噪情况下,相比于小波变换,自适应递推滤波算法能有效提高输电线路故障行波定位的准确性。

基于数据驱动的低感知度配电网动态无功优化

由于配电网网络通信基础设施较差,且节点监控覆盖不完全,因此存在无法实时采集数据的节点,导致无法进行传统无功优化。为此,提出了一种数据驱动的低感知度配电网动态无功优化方法。通过K-means算法聚类节点历史负荷,对非实时观测节点依据特征分类;选择最优超参数基于时间卷积网络进行量测数据补全;最终通过改进后的社交网络搜索算法实现动态无功优化,并仿真验证了方法的有效性。

基于盲信号分离原理的台区光伏实时出力感知算法

随着整县分布式光伏项目的推进,分布式光伏的装机规模和范围逐渐扩大,台区内出现潮流反向现象,而现有的光伏电表无法完成发电数据的实时采集,这将导致调度侧负荷数据的失真和分布式新能源管理的缺失等问题。考虑到台区现有的一次设备量测与通信状况,提出了一种基于盲信号分离理论的台区内光伏实时出力估计方法。该方法基于变压器总表的电能数据与台区内光伏出力的轮廓数据,以最小互信息为标准进行光伏出力分解,并对结果进行卡尔曼滤波去噪。进一步基于分解得到的带标签的数据建立数据库,采用卷积神经网络进行训练,以得到优化的光伏出力估计结果。最后以扬中地区一含光伏台区实际数据进行验证,评估了算法的误差。

中药奄包热熨对心肾阳虚心衰患者中医证候及胃肠道症状的改善效果观察

慢性心力衰竭是各种心脏疾病发展到终末期出现的心室充盈或射血能力受损的复杂临床综合征,为全球性的医学难题。本病在我国中老年人群中的发病率约为1.3%,每年新增确诊病例可高达50余万人,其致死率接近恶性肿瘤。病程长,预后差,且需反复住院治疗,严重影响患者的生活质量[1]。现代医学虽然对本病的发病机制研究越来越深入,然而其临床治疗效果并不理想。中医药治疗对该病在缓解临床症状、提高生存质量、改善预后及预防复发方面发挥重要作用[2]。中医学认为本病为本虚标实之证,以心肾阳虚为本,以痰浊、水、瘀血为标;心肾阳虚证在CHF中医辨证中所占比例高达60%[3]。研究表明,本病后期导致的以消化系统并发症严重影响患者生存质量,使致死率大大增加[4]。中药奄包热熨为操作简单、接受度高的外治方法之一,能够有效解决患者口服中药的依从性不高和限制入量的问题。本科室前期采用中药奄包热熨方法可有效改善心肾阳虚心力衰竭患者心衰评分及疲乏状况[5-6]。

基于改进FCM和最小互信息算法的户变关系辨识方法

随着低压分布式光伏的高比例接入,传统的户变关系辨识方法利用电压与功率特征进行判断,受光伏出力影响较大。针对分布式光伏大规模接入下低压配电网的电气特征,提出了一种基于数据驱动的低压配电网户变关系辨识方法。首先,基于改进模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法,利用电压相关性对用户进行初步聚类划分。其次,在初步聚类的基础上,利用最小互信息算法排除光伏出力的影响,建立配变与用户的连接关系识别模型并用回归分析的思想求解,实现对户变关系的精确辨识。最后,通过对某地实际数据进行算例分析,验证了基于改进FCM和最小互信息算法的户变关系辨识方法在大规模光伏接入场景下的有效性。实验表明,该方法相比传统的电压和功率特征判别方法具有更高的准确率。

计及系统参数和负荷电流影响的故障测距方法

单端测距由于其独特优势而广泛应用于线路故障测距中。为简化运算,常规单端测距对系统参数等做了近似假设,测距精度会受到一定程度的影响。对常规单端测距算法进行分析,找出影响测距精度的因素,提出一种计及系统参数和负荷电流影响的测距方法。首先根据叠加原理实时计算系统阻抗,并利用系统阻抗和线路阻抗计算故障电流分配系数;再利用故障前后电流变化量计算保护安装处故障电流分量,进而结合电流分配系数计算故障点故障电流;然后根据基尔霍夫电压定律得到关于故障位置系数和过渡电阻两个未知数的复数方程,求方程的解并去除伪根。该方法实时计算系统阻抗,并消除负荷电流的影响,同时考虑了双回线邻线互感的影响。通过MATLAB仿真分析,验证本文提出的改进测距算法能有效提高测距精度。