一种基于FP_Tree算法的决策树构造方法

针对大规模训练元组决策树构造效率较低的问题,提出一种改进的决策树构造方法。该方法利用FP_Tree算法,比采用经典Apriori算法节省了更多内存开销。使用FP_Tree路径替代经典算法中训练元组的分裂计算,得到与原算法相同的决策树模型。实验结果证明,改进后的方法具有良好性能。

基于粗糙集和聚类的纳税属性离散化方法

将粗糙集理论中属性重要度和依赖度的概念与分级聚类离散化算法相结合,提出了一种纳税人连续型属性动态的离散化算法。首先将纳税数据对象的每个连续型属性划分为2类,然后利用粗糙集理论计算每个条件属性对于决策属性的重要度,再通过重要度由大至小排序进行增类运算,最后将保持与原有数据对象集依赖度一致的分类结果输出。该算法能够动态地对数据对象进行类别划分,实现纳税人连续型属性的离散化。通过采用专家分析和关联分析的实验结果,验证了该算法具有较高的纳税人连续型属性离散化精度和性能。

一种基于粗糙集的纳税人属性约简方法

基于粗糙集理论,对基于属性重要度的启发式属性约简算法进行了改进,并将改进后算法运用于纳税人属性约简的实际工作中.该算法解决了原有基于属性重要度的启发式属性约简算法结果中存在冗余属性问题,实现了属性选择较小化,并保持原有数据分类能力不发生大的变化.通过属性约简实验结果和实际工作情况对比,证明该算法具有很好的性能.

电脑报税

１所需配置：使用ＰＣ机作为报税用机，操作系统为Ｗｉｎｄｏｗｓ９５中文版，硬件配置如下：ＣＰＵ：ＩｎｔｅｌＰｅｎｔｉｕｍ（５８６）；内存（ＲＡＭ）：１６Ｍ以上；调制解调器（ｍｏｄｅｍ）：１４４ｋｂｐｓ以上；显示器：ＳＶＧＡ以上（８００６００分辨率２...

孩子是条“虫”吗?——期望值宜降温三题

孩子即将进入幼儿园、小学和中学,从此开始生活的一个新阶段。孩子需要适应,父母同样也需要适应。在这样的过程中,做父母的怎样才能使自身保持心理健康、精神愉快呢?这里提出有益心理健康的三砝码。孩子是条虫"哈,不对!"独苗苗的父母会群起反对。其实。