基于PNN的煤矿安全生产风险综合预警研究

为加强煤矿安全生产风险预警管理,对煤矿安全生产系统风险因素进行分析,从人-机-环-管理四个方面建立了风险预警指标体系,给出了各指标的定义;提出了指标风险预警等级临界点的设置和指标警度计算方法;应用概率神经网络(PNN)构建了安全生产风险综合预警模型,通过指标风险预警等级临界点构建训练样本,并对预警模型进行了性能检验和工程应用。结果表明,基于PNN的安全生产风险综合预警模型风险识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用。

基于网络分析和联系熵的煤与瓦斯突出预测研究

以煤与瓦斯突出预控为目的,将网络分析法和联系熵理论相耦合,建立了煤与瓦斯突出预测的ANP-CE模型。该模型运用网络分析法建立了煤与瓦斯突出预测指标网络模型并计算预测指标权重分布,划分了突出危险性等级及其相应的指标临界值,确定了各危险等级的联系熵范围。结合工程实例,预测结果与工程实际情况相符,表明了该预测模型在计算预测指标权重分布和煤与瓦斯突出危险性预测上具有可行性和合理性,为煤与瓦斯突出预测方法提供了一种新的途径。

煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估的GRA-ANP-FCE模型及应用

在系统分析煤矿瓦斯爆炸灾害影响因素的基础上,针对影响因素的复杂性及其之间存在相互作用的特点,提出了煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估的GRA-ANP-FCE模型。该模型采用灰色关联分析方法计算影响因素的灰色关联度并进行排序,以获得煤矿瓦斯爆炸灾害的主控因素,构建了由主控因素组成的煤矿瓦斯爆炸灾害态势评估指标体系,采用网络分析法建立了多准则、多层次的评估指标体系网络模型并计算了各评估指标权重,结合评估指标的权重分布,采用多级模糊综合评判法对煤矿瓦斯爆炸灾害的态势进行了评估。通过实例验证了该方法的合理性。

基于攻击树的边界网关协议安全测试

基于BGP协议构造的域间路由系统是因特网的基础设施。域间路由系统面临多种恶意攻击的威胁且易受人为错误的影响。本文提出BGP攻击树(Attack-Tree)模型,并应用该模型构造域间路由系统的安全性测试套件,不但能够全面地对BGP进行安全性测试,而且便于测试案例的生成和系统实现。测试过程就是对树的标记过程,本文为此提出了着色算法。利用生成的测试案例,对BGP目标系统进行安全测试实验。结果表明,这种方法能有效地发现BGP潜在的安全漏洞,为ISP运营商增强路由系统安全提供依据。

高校招生管理信息化平台的设计与实现

文章结合"网上招生系统院校端子系统"的数据模型,设计并实现适合于高校的招生管理综合信息平台,从系统平台的系统架构、异构数据处理方法、数据库备份与恢复等方面阐述了平台实现过程与技术特点。

基于广义回归神经网络的煤与瓦斯突出区域预测

针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义.

基于联系熵的煤与瓦斯突出区域预测方法

针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和集对分析理论的基础上,确定了突出区域预测指标,划分了突出危险等级和指标临界值,计算各突出危险等级的联系熵范围,从而构建了煤与瓦斯突出区域的联系熵预测方法.通过应用实例预测,计算结果与实际情况相吻合,证明了该预测方法的合理性和可行性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域预测具有一定的指导意义.

基于CDIO的主动式项目驱动教学模式的应用研究

针对独立学院计算机专业的传统实践教学方法存在的不足,为切实迎合独立学院的应用型人才培养目标和提高人才培养质量,将CDIO工程教育理念和项目驱动式教学模式相耦合,提出了基于CDIO的主动式项目驱动教学模式,并应用于独立学院计算机科学与技术专业的实践教学。应用过程和结果表明了该教学模式能够促进学生的项目开发能力、解决工程项目问题能力和团队协作能力等,是提高独立学院教学质量和促进学风的一种有效方法。

网络信息安全教学实验系统关键技术研究

首先介绍了网络信息安全教学实验平台的概述,并从技术层面上分析现有教学实验平台的实现方法及其存在的不足地方.然后,从目标实验系统的规划、体系结构等方面来阐述本系统的功能与实验方法.最后,提出基于XML描述的攻击规则,以及系统攻击、防御可扩展方法的实现原理.

近10年我国煤矿瓦斯灾害事故规律研究

针对我国煤矿瓦斯灾害事故多发及防控现状,从事故发生的年度变化、事故类型、事故等级、事故发生的省(自治区、直辖市)和煤矿企业性质等多个方面对2001—2010年2 246起煤矿瓦斯灾害事故进行交叉耦合综合分析,并通过饼图、柱状图、堆积图、趋势图、省(自治区、直辖市)分布示意图等多种图形方式直观明了显示出近10年我国瓦斯灾害事故发生规律。结果表明:煤矿瓦斯事故起数高峰期是2003年,2008年后进入稳定期;事故死亡人数高峰期是2005年,2006年后进入快速下降阶段;瓦斯爆炸是煤矿瓦斯灾害的主要类型,且比中毒窒息和煤与瓦斯突出事故后果更严重,重特大瓦斯事故的发生造成死亡人数急剧增长,全国煤矿瓦斯灾害事故与乡镇煤矿事故的变化趋势呈现出一致性。贵州、山西、黑龙江、湖南、重庆、四川、河南、云南等是煤矿瓦斯灾害防控的重点省(直辖市);乡镇煤矿仍然是瓦斯灾害防控的重点;煤矿企业在加大安全生产基础建设和科技投入的同时,迫切需要强化职工的安全教育,促进煤矿安全可持续发展。

基于PSO-SVM的煤矿瓦斯爆炸灾害风险模式识别

为了提高煤矿瓦斯爆炸灾害风险识别能力,提出通过典型样本和模式识别(PR)模型构建识别库进行风险识别的方法。在以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机(SVM)模型基础上,应用粒子群优化算法(PSO)优化模型参数,建立瓦斯爆炸灾害风险识别的PSO-SVM模型;构建风险识别指标体系,确定风险模式类别,并以指标风险类别分界点为基础,提出新的数据规范方法;用典型样本训练和测试PSO-SVM模型,样本识别率为100%,表明以典型样本和PSO-SVM模型构建的识别库对瓦斯爆炸灾害风险有较强的识别能力,同时指出典型样本库应不断补充完善以增强其适应能力。

回采工作面高位钻孔抽采瓦斯效果数值模拟及方案优化

以提高瓦斯抽采效果为目标,某矿Ⅲ4423工作面为研究对象,采用理论分析、数值模拟、现场试验等研究方法,研究了顶板高位钻孔条件下瓦斯抽采的主要技术参数,数值模拟出高位钻孔抽采瓦斯前采空区的瓦斯分布情况与运移规律,以及负压分别为8、10 k Pa时的高位钻孔瓦斯抽采效果。依据瓦斯流动"O"型圈理论与FLUENT数值模拟分析,优化设计高位钻孔抽采瓦斯工艺参数并进行现场试验。结果表明:当高位钻孔抽采负压为8 k Pa、终孔位置调整到采空区裂隙带回风巷侧15~35 m范围内时,高位钻孔抽采瓦斯效果最佳,采空区内瓦斯最高浓度明显降低,单个钻场最大抽采瓦斯量为19 821.74 m^3,钻孔瓦斯浓度稳定在20%~30%之间,最大值达到50%,实现了工作面有效治理瓦斯和安全生产的目标。

采煤工作面瓦斯涌出预测的EMD-Elman方法及应用

为研究采煤工作面瓦斯涌出的时间序列预测方法,针对采煤工作面瓦斯涌出的非线性和非平稳性,基于经验模态分解(EMD)和Elman神经网络的基本原理,建立采煤工作面瓦斯涌出时间序列预测的EMD-Elman方法。首先对采煤工作面瓦斯涌出时序数据进行经验模态分解获得多个本征模态函数(IMF),然后对每个IMF分别建立Elman预测模型,最后将各IMF预测值相加获得预测结果。研究结果表明:应用该方法对某矿2344号工作面绝对瓦斯涌出量预测的相对误差为-0.83%～1.00%,平均绝对相对误差为0.22%;EMD-Elman方法可有效显示采煤工作面瓦斯涌出的波动性、周期性和趋势性等非线性特性,并且能降低瓦斯涌出非平稳性对预测结果的影响,具有较高的预测精度。

基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸灾害风险评估

为评估煤矿瓦斯爆炸灾害风险,应用区间层次分析法(IAHP)建立评估对象层次结构体系,用区间数特征根法求解指标权向量,设置指标风险等级分界点,确立单项指标分段功效函数来改进功效系数法(ECM),构建基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型。从人员素质、生产装备、环境条件和安全管理等4个方面确定20项瓦斯爆炸灾害风险评估指标,提出以瓦斯浓度作为关键指标实行"一票否决"的变权评估。评估实例表明,基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型是一种简单实用、操作性较强的风险评估方法。在评估指标体系中实行关键指标"一票否决"制符合煤矿安全生产特点和规律。

基于Spark Streaming流回归的煤矿瓦斯浓度实时预测

为了实时分析瓦斯监测流数据并对瓦斯浓度进行准确预测以实现瓦斯灾害实时预警,以实时流数据处理框架Spark Streaming构建基于流回归的瓦斯浓度实时预测系统。系统采用分布式流处理技术,可使基于回归算法的瓦斯浓度预测模型更新周期达到秒级,提高了瓦斯浓度预测精度,满足流式大数据处理的实时性要求。实验表明:应用Spark Streaming流回归预测系统在采样周期为5s的瓦斯监测数据流上进行实时预测时,预测平均均方根误差随模型更新周期的缩短而减小,模型更新周期可达15s,且更新周期为45s时预测总均方根误差最小,既能保证预测精度,又能提高瓦斯灾害预警时效。

煤矿安全状况关键指标变化特征的R/S分析

为掌握煤矿安全状况关键指标变化特征及规律,应用分形理论中的R/S分析方法对2001—2010年我国煤矿安全生产百万吨死亡率、煤矿事故死亡人数、瓦斯事故死亡人数等安全状况关键指标建立分形时间序列。结果表明:煤矿安全状况关键指标是分数布朗运动,有明显的赫斯特现象和分形特征,分形维数为1.055 3～1.073 5;煤矿安全状况关键指标的分形时间序列具有明显的趋势性,赫斯特指数为0.926 5～0.944 7,煤矿安全生产持续好转的趋势性很强。用R/S分析方法,能较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统的动力学特征。

基于灰色Compertz模型的煤矿地表沉陷灾害特征值预测

为充分利用表征煤矿地表沉陷灾害特征的沉降量这一数据信息,采用灰色Compertz(龚伯兹曲线)模型对其进行预测,同时提高预测精度,实现对地表沉陷灾害的早期识别和预警。以地表沉降量观测数据为依据,根据沉降量变化非线性特征,构建灰色理论与Compertz耦合的预测模型。以样本数据预测误差最小为原则,构建煤矿区地表沉陷灾害特征值预测模型。以金竹山土朱矿为实例进行应用,利用灰色Compertz预测模型对87个地面观测点沉陷特征数据进行分析和预测。结果表明,预测值与实际观测值拟合度高,精度等级达到了一级,预测结果可靠。

大学生教育管理模式研究及其信息系统开发

随着我国高校招生规模的扩大,在校生人数不断膨胀,现行的教育管理模式已不能适应当前高校管理。本文系统分析我国高校在教育管理模式方面存在的缺陷,并提出高校学生工作教育管理模式的创新点。本文将此创新理论映射到信息化软件系统的开发与实现,完成了基于客户/服务模式与浏览器/服务模式相结合的管理信息平台。经过近几年的实施,管理效率明显提高,学生培养效果明显。

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测

以我国煤矿安全生产形势预测为研究目的,介绍了灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群等预测模型,应用这3种模型对我国2000年至2009年的煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率分别进行了数据拟合.通过后验差检验和误差分析,等维新息GM(1,1)模型群对煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率具有较高的数据拟合精度,平均相对误差分别为2.86%和2.92%.应用等维新息GM(1,1)模型群对我国煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率进行预测,结果表明:煤矿安全生产形势将持续保持好转态势;煤矿安全生产事故死亡人数以平均每年16.9%的速度下降,到2015年将下降到900人以下;百万吨死亡率以平均每年22.7%的速度下降,到2015年将下降到0.2以下;同时反映了未来煤炭产量将继续保持增长趋势.

关系数据库数字水印技术研究与分析

随着计算机和网络技术的发展,如多媒体、关系数据库等计算机数字产品的版权保护技术一直以来都是计算机信息安全技术研究的重要方向.关系数据库水印技术是近年来在多媒体数字水印基础上发展起来的水印技术.对数据库水印技术与传统的多媒体数字水印技术做出比较分析,并分析其发展现状,同时,给出数据库数字水印技术嵌入与检测模型,并且分析在关系数据库水印技术的发展过程所出现的代表性水印技术算法,最后对这些关系数据库数字水印技术所潜在的威胁进行深入探讨.