基于智能手机的便携探鱼仪设计

根据超声波测距和目标判定原理,利用Wi-fi技术将手机APP和硬件相结合,设计了一款可供休闲娱乐的便携式探鱼系统。首先,超声换能器信号的收发控制和目标回波信号的获取利用集成芯片CC2500来实现。然后,根据回波信息和手机端的过门限检测算法计算出是否有鱼以及鱼的距离,并将A/D采样后的数据按自设置格式打包整理。最后,通过Wi-fi发送到智能手机上。经过测试表明,该探鱼系统能够根据回波信号判别目标,并清晰地显示在手机应用程序界面中。

基于层次聚类多任务学习的人类行为识别

为了实现对人类行为的有效识别,提出了一种基于层次聚类多任务学习(HC-MTL)的人类行为识别方法。采用正则化最小二乘法制定目标函数,并对模型参数和分组信息这2个潜在的变量进行联合优化。使用聚类范数正则化方式进行多任务学习,并求解任务相关性,进而对人类行为进行有效识别。该方法打破了所有行为是独立的个人学习的假设,通过任务聚类的方式建立起多任务之间的关系,共享同类任务之间的相关信息,提高了人类行为识别的准确度。试验结果表明,与聚类多任务学习方法(CMTL)和鲁棒多任务学习方法(RMTL)相比,HC-MTL方法可以发现任务的潜在相关性,有助于诱导群体多任务学习。通过同一类任务之间的共享信息,减少了误差,并提高了行为识别的精确度。

红外热像仪在纺织服装行业的应用

针对红外热像仪进行了纺织服装行业应用的综述性介绍。研究涉及以下方面:1)搭建了红外热像测温物理模型;2)基于红外热成像技术的碳纤维织物导热性能研究,提出了一种碳纤维织物导热性能评价的新方法;3)搭建了基于红外热像技术的服装舒适性研究的测试平台,进行设定环境下的穿着实验测量。研究表明:红外热像技术及计算机处理方法在纺织材料性能测试及服装热舒适研究中具有较高的实用价值,红外热像仪在纺织服装领域具有广泛的发展前景,为其他领域的研究也具有很好的借鉴意义。

电力系统故障限流超导电缆的阻抗选择

与传统交流电缆相比,高温超导电缆由于具有较低的阻抗,在故障条件下会产生更大的故障电流,为了减小故障电流,就需要增大电缆阻抗值,故提出了一种超导电缆在故障条件下的系统阻抗选择方法。根据超导电缆在电力系统中的运行情况,得到它在故障条件下的阻抗变化。针对超导电缆特性,分析了超导电缆对电力系统保护的影响。最后通过数值模拟仿真证明了提出的超导电缆在故障条件下的系统阻抗选择方法的有效性,选择高温超导电缆的最优阻抗值为0.1Ω。