证据推理的进展及存在问题

综合论述了证据推理的进展和存在的问题，把证据推理与贝叶斯推理、模糊逻辑推理、基于规则的推理。随机集理论进行了横向比较，讨论了其间的必然的联系和为证据推理的发展提供的基础，随后总结了证据推理的改进及其在概率范围和模糊集等方面推广的进展，最后提出了证据推理的广泛应用及其研究方向．

网络化系统及其建模、分析、控制与优化

讨论网络环境下的复杂系统——网络化系统的特点及其研究内容 ,包括理论、方法与工具研究、中间件与应用软件研究、系统研究、应用研究和安全研究 ,着重讨论网络化系统的建模、分析、控制与优化问题 .

复杂系统的Scale-free性及其宏观调控问题

系统研究了复杂系统的Scale-free问题,包括复杂系统的Scale-free性、幂律分布的分析、Scale-free性的形成机制、复杂系统的Scale-free现象,以及复杂系统Scale-free性的宏观调控等问题。研究结果强调:(1)从广义上说,Scale-free性是描述大量复杂系统整体上严重不均匀分布的一种内在性质;(2)证明了只有当幂律指数在2～3之间时,用幂律分布所描述的大量复杂系统才具有严重的不均匀分布特性;(3)对于国计民生有重大影响的复杂系统,提出了Scale-free性的宏观调控的原则方法。

计算机对自动控制理论的挑战

在当今科学和技术的飞速发展中,控制理论处于工程、数学与计算机交叉和创新的前沿。控制理论与技术已成为包括自动化、计算机和机器人的新的工业革命的核心。对系统和过程进行控制的需求,广泛地存在于工程、生物、医学、环境、经济以及人类社会的各个领域。控制理论与计算机之间有着不解之缘,计算机科学与工程的每一进展都为控制理论及其应用提供新的发展契机,与计算机技术紧密相关已成为控制理论最重要的发展特征。计算机一方面成为控制理论和算法的实现手段,以计算机为控制器的各种计算机控制系统是控制理论和算法的载体;另一方面,数字仿真、控制系统计算机辅助设计等又是各种控制系统的研究工具。近十多年来,计算机科学与工程以前所未有的速度迅猛发展,其发展是如此之迅速和深刻,以致自动控制领域的一些理论工作者和工程技术人员还没有充分地意识或理解。

极大似然反卷积软件包

本文介绍了用于石油和天然气勘探的一种新型的、高分辩率的极大似然反卷积算法的软件包,详细阐述了该软件包的基本原理、结构和特点。

非线性科学中的一些问题及其应用

本文讨论了非线性系统和应用的有关问题。首先涉及到的是分形、多重分形理论的创立和它们的特征以及它们的研究对象。定量刻划分形的参数是分维,系统的混沌行为则来自于系统中的非线性性。分形几何是描述混沌现象的数学工具之一。分形和混沌与自然界的真实事物有着不解之缘。在应用方面,时间序列分析和处理是一个典型问题。在拓扑几何学的支持下,利用非线性系统的几何吸引子在一维时间轴上的测量值,可建立与原系统拓扑等价的非线性动力系统。最后,在自动控制中,利用混沌系统的控制,可以获得奇特的效果。

最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵 ,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .仿真结果显示 ,该算法比其他二维熵方法效果更佳 .

小波域滤波阈值参数c的选取

基于阈值的小波域非线性滤波的核心步骤是阈值的选取 .硬阈值t=cσ被证明是很有效的 ,但一般来说最佳的参数c会随信号的不同和迭加噪声的强度而变化 .本文构造了一个信号MSE(均方差 )函数的近似函数 ,以此做为阈值参数c选取的一种依据 .通过计算不同c下该函数的值 ,来判断使该函数最小的阈值参数c.仿真结果表明了真实MSE函数与本文提出的近似函数的一致性 。

基于图像的信息隐藏分析技术综述

信息隐藏分析技术就是对信息隐藏系统进行攻击的技术。该文简要介绍了信息隐藏技术和信息隐藏分析技术，分析了基于数字图像的信息隐藏分析技术，并对现有的多种信息隐藏分析方法和研究现状进行了深入讨论。

基于阈值决策的子波域去噪方法

通过对信号多尺度边缘滤波和Donoho阈值决策子波域滤波方法（C-D方法）进行研究，首先给出了C－D阀值选取证明，推导了理论阀值，接着将C－D推广到非正交子波基，使其不仅适用于正交多分辨分解，亦适用于离散子波变换．本文对一维和二维信号的多种子波滤波算法进行了仿真计算，全面分析了C-D算法的性能。

基于文本的信息隐藏技术

由于所包含的信息冗余量少而难以在其中隐藏信息。提出了两种较实用的文本信息隐藏技术,取得了较好的信息隐藏效果。

遗传算法种群多样性的分析研究

种群的多样性是遗传算法进化的前提条件．本文提出用种群方差和熵两个量来全面刻画遗传算法中种群的多样性，分析了选择、交换和变异三个主要算子对种群方差和嫡的影响，同时比较了编码机制对种群多样性的影响．得出了一些重要的结论．

动态区间系统的鲁棒稳定性

研究了动态连续区间系统和离散区间系统的鲁棒稳定性问题 .在给出了区间系统的一种等价描述之后 ,利用Lyapunov方法和Riccati方程方法 ,分别得到了连续区间系统和离散区间系统鲁棒稳定的充分条件 .最后的数值例子说明本文的结果不仅保守性小 。

联合交互式多模型概率数据关联算法

通过对交互式多模型（ＩＭＭ）算法和概率数据关联（ＰＤＡ）算法的研究，指出Ｂａｒ－Ｓｈａｌｏｍ和Ｂｌｏｍ等提出的ＩＭＭＰＤＡ算法结构和理论上存在的问题。根据全局最优的思想，设计了一个最优波门，从而得到全局最优的量测集合，保证了系统的理论完整性和结构合理性。推导完成了新的联合ＩＭＭＰＤＡ算法——Ｃ－ＩＭＭＰ－ＤＡ算法。大量仿真计算验证了Ｃ－ＩＭＭＰＤＡ算法在减少计算量的同时，总体性能上较之原ＩＭＭＰＤＡ算法有大幅度提高。

神经网络在岩性识别中的应用

将神经网络方法引入测井资料的处理和解释中，以塔里木油田某取心井为实例，进行砂岩、泥岩和灰岩的自动识别。识别结果说明了神经网络方法的有效性。

基于椭圆曲线离散对数问题的公钥密码

自1985年Koblitz和Miller首次提出椭圆曲线密码之后,这种公钥密码的潜力越来越被人们所认识。首先对椭圆曲线及其相关知识做了简单介绍,而后以相当篇幅从三个方面介绍当前椭圆曲线密码的研究热点,最后给出典型椭圆曲线密码。作为一篇综述,文中反映了椭圆曲线密码的发展状况以及当前所面临的问题,体现了该领域目前的最新成就。

遗传算法的编码机制研究

对遗传算法中的编码机制进行了研究，分析了二进制与十进制编码在搜索能力和保持种群稳定性上的区别．得出的结论是在种群数目相同的情况下，二进制编码的搜索能力比十进制编码强；但二进制编码对变异操作不能保证种群的稳定性．

基于子波分解的信号滤波算法

人们一直在利用有效信号和噪声的某种特性差异,进行着对污染信号恢复,这一过程几乎完全依赖于对信号和噪声特性的精确描述,子波分析理论为这种描述提供了新的工具.本文对子波域阈值滤波的核心问题———滤波阈值的意义及取值规则进行了探讨,给出了滤波阈值更加简洁的数学表述,明确了阈值随尺度递减的数学关系,使基于子波分解的信号滤波算法。

一种子波域滤波算法的改进

文献［１］的子波域滤波算法是通过将相邻尺度的相关量Ｃｏｒ２（ｍ，ｎ）作归一化处理后直接与Ｗ（ｍ，ｎ）相比较来决定变换值Ｗ（ｍ，ｎ）的取舍，并以噪声在各尺度的方差σｍ作为终止迭代的标准．但在实际计算中，简单地这样做会在小尺度上过多保留由噪声引起的变换点，导致重构的信号有较多的“毛刺”．本文提出了判别系数ＣＯＦ及阈值系数ＴＨ的概念，并对抽取信号边缘点的步骤做了改变以使ＣＯＦ易于选取，从而弥补原算法的不足．仿真表明，改进后的算法滤波效果较原算法有很大的提高．

子波域自适应滤波方法

推导和给出了噪声能量阈值的理论计算公式，并提出了一种实时估计信号噪声方差的有效方法，从而构成形式完整和实用的自适应相关计算子波阈滤波算法。仿真计算和分析表明：给出的方法具有良好的自适应性能和显著的滤波效果，在有效去除噪声的同时，很好保留了信号的主要细节。