一种二值混沌加密序列的产生及其性能分析

该文基于一阶时延微分方程描述的无限维混沌连续系统提出了一种二值混沌序列的产生方案 ,从密码学的角度对该类二值序列进行了统计分析 ,实验结果显示该类序列具有良好的随机性、自相关性和对参数的极端敏感性 ,最后指出了序列的应用特点和需进一步解决的问题。

音频信息隐藏技术及其发展方向

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一 .利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达到“掩蔽通信”和“版权保护”等目的 .本文首先介绍了音频信息隐藏的一些基本问题 ,如人类听觉系统模型、音频文件格式、声音传送环境及对音频信息隐藏的基本要求等等 .随后重点研究了迄今为止已出现的一些音频信息隐藏技术的工作原理及其局限性 .

基于Hilbert填充曲线的自适应隐写

自适应隐写用于将适量的消息比特嵌入到载体以取得感知质量和容量的最佳折衷.本文提出一种基于量化嵌入机制的自适应隐写方法,并基于该方法将秘密消息比特嵌入到由Hilbert填充曲线顺序构造的三像素组的两像素差中.由于充分利用图像本身的感知特性构造了量化嵌入使用的分割码本,所提算法在感知质量和容量上具有较好的综合性能.

基于培养质量跟踪评价反馈的人才培养模式优化研究

高校人才培养工作包括"培养模式设计、培养模式实施、培养质量与教育教学工作绩效的评价反馈"三大环节。若不能确切掌握第三环节的评价反馈信息,高校人才培养模式设计及实施就难以持续优化进行。运用现代网络信息技术,贯彻"工程教育专业认证"理念,基于培养质量动态跟踪评价反馈平台建立人才培养质量长效评价反馈机制,为高校不断改进教育教学工作、提高本科教学内涵建设水平注入新的动力。

一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案

从人类听觉模型和听觉感知特性出发，深入分析音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系，提出一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案，并给出了具体的数据嵌入和提取算法．仿真实验结果验证了方案的有效性．最后指出了存在的问题和进一步研究的方向．

一种用于证件防伪的鲁棒图像水印算法

数字水印是上世纪九十年代发展的一门多媒体保护技术 ,证件防伪是防伪技术研究的重要组成部份 ,将数字水印技术应用到证件防伪方案中去 ,是当前一个新的研究方向 ,具有很强的理论性和实用性。本文研究了一种新的鲁棒图像水印算法 ,它具有一定的抗旋转和抗剪切性能 ,可以较好地用于印刷证件的防伪方案。

生产实时监测系统的设计与实现

将工业控制的一些新技术如网络化测控技术用于生产中的实时监测一直是富有挑战性的课题。本文介绍了将可靠性和性价比都较高的RS 4 85总线和CAN总线进行组网 ,从而构成一种实用化的生产实时监测系统的方案。实践表明该系统具有可靠性好、实用性强。

一种基于段分类的音频水印技术

提出了一种利用“段分类”的 DCT域自适应音频水印方法 ,可应用于音频信息的版权保护。首先将原始音频信号分为长度为 N的段 ,利用听觉系统 (HAS)的掩蔽效应 ,将音频段分为三类 ,然后对所有的段进行DCT变换。根据音频段的分类效果 ,不同强度的水印分量被嵌入到不同音频段中的部分 DCT低频系数中。

基于模式噪声的数字视频篡改取证

为了实现视频信号的真实性鉴别,提出一种基于模式噪声的数字视频篡改检测算法.由于成像传感器的非理想性,每一种数码摄像机都会输出一种相对稳定的残留噪声,通过维纳小波滤波器从视频的每一帧中提取这一噪声,将一段视频中的每帧噪声取平均值,从而建立模式噪声.当一段视频遭受篡改处理时,通过比较待鉴别帧的噪声与模式噪声之间的相关性,利用实验经验阈值判断,定位篡改区域.实验结果证明该方法能够对视频篡改进行有效的检测.

图像区域复制篡改快速鲁棒取证

图像区域复制篡改就是将数字图像中一部分区域进行复制并粘贴到同一幅图像的另外一个区域,是一种简单而又常见的图像篡改技术.现有的算法大多对区域复制后处理的鲁棒性比较差,并且时间复杂度高.本文针对该篡改技术,提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.该算法首先将图像进行高斯金字塔分解,将低频图像进行块分解,提取每块的Hu矩不变特征,并将特征向量排序,然后为每个特征向量搜索符合阈值的相似特征向量;最后利用区域面积阈值去除错误的相似块,并结合数学形态学定位篡改区域.实验结果表明该算法不仅能有效地对抗如高斯白噪声、高斯模糊以及JPEG压缩这些后处理操作,而且减少了块总数,缩小了块匹配搜索空间,提高了运算效率.

基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证

数字图像被动盲取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.图像遭受篡改操作后,为了消除图像伪造在拼接边缘产生畸变,伪造者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.因此提出了一种针对人工模糊的取证方法.首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点特征进行边缘点分类;然后通过统计正常边缘点与模糊边缘点之间的差异鉴别模糊边缘;最后引入局部清晰度来区分人工模糊与离焦模糊,从而最终标定人工篡改边缘痕迹.实验表明该方法能够有效地检测出图像人工模糊篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界.伪造图像边缘模糊越严重方法的检测效果越好.与其他模糊检测方法相比所提方法具有像素级别定位能力.

一种估计JPEG双重压缩原始量化步长的新方法

该文提出了一种双重压缩后JPEG图像的原始量化步长的估计方法。该方法根据两次量化步长之间的大小关系分3种情况进行讨论。当原始量化步长大于第2次量化步长,提出了直接利用直方图计算的新方法;为解决原始量化步长是第2次量化步长因子和傅里叶频谱分析中的多值问题,提出了采用0.98缩放来近似未压缩图像的方法。本文方法能给出第二次量化步长为一次量化步长倍数时的估计,并利用频谱分析的结果降低了计算的复杂度,实验结果表明本文方法有较高的估计准确度。

一种基于SVM的高效球门检测方法

为了有效地将足球视频中具有复杂背景的球门检测出来,该文提出一种基于支持向量机(Support vectormachine,SVM)的球门检测算法。首先对于视频图像,利用Top-Hat变换突出白色,得到彩色边缘图像,并对彩色边缘图像灰度化、二值化和形态学连通分析,接着在此基础上提取视频图像中前两根最长并满足一定条件的垂直方向连通的垂线段作为候选球柱,然后计算特征向量,最后利用SVM的强大学习能力进行球门检测。实验证实该方法不仅检测效率很高,而且比已有的球门检测算法有更强的鲁棒性和适应性。

用于JPEG图像的高容量信息隐藏算法

使用JPEG图像的DCT系数作为隐藏载体,通过一种改进的量化嵌入算法提高了信息隐藏的容量.算法以基于结构相似度的图像质量指标作为图像的失真度量,以最速下降法选择嵌入算法中的控制参数,保证了数据嵌入后的图像具有较低的失真水平.实验结果表明本文提出的算法提高了信息隐藏的容量,并较好地平衡了失真和容量之间的关系.

评审专家可信度评价模型及应用

为了正确评价评审专家给出的多属性排序是否合理,该文探讨了多属性评价活动中评审专家可信度的评价准则,研究了评价和决策活动中专家个体可信度的三种建模方法,建立了专家的评价水平排序和分类方法。应用实例表明,该研究结果可以作为评价工作中评审专家选择、调整的依据。

一种新的二值图像信息隐藏方法

随着数字媒体的普及 ,人们已经提出了许多在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法 ,但是由于随意修改二值图像的像素值容易引起图像质量的明显下降 ,所以大多数在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法不能直接应用到二值图像中 .本文提出了一种在二值图像中进行信息隐藏的方法 .该方法将二值图像分割成大小为 2× 2的图像块 ,利用图像块的奇偶性将一条二进制信息嵌入到黑白像素邻近的块中 ,嵌入 1位信息平均修改 0 5个像素 ,具有计算量小、嵌入信息量大、图像质量下降少。

基于隐写编码和Markov模型的自适应图像隐写算法

如何构造大容量、低失真和高统计安全的隐写算法一直是隐写研究的难点和热点.提出一种兼顾感知失真和二阶统计安全的自适应图像隐写算法设计思路.算法将载体各部分的平滑度引入隐写编码的生成过程,自适应地利用一簇隐写编码在载体各部分的合理运用降低载密图像失真度;在隐秘信息嵌入方式上利用基于Markov链模型的动态补偿方法提高载密图像统计安全性;算法对载体最低有效位和次最低有效位进行嵌入以保证嵌入容量.实验表明算法在相同嵌入量下相较双层随机LSB匹配算法以及仅使用一种隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,而在失真度和统计分布改变相近时嵌入容量更大.

一种快速稀疏贝叶斯学习的水声目标方位估计方法研究

针对以具有时序结构的稀疏贝叶斯学习(Temporally multiple sparse Bayesian learning,TMSBL)为重构算法的水声目标DOA(Direction-of-arrival)估计方法存在运算速度慢的问题,结合块稀疏贝叶斯学习(Block-spare Bayesian learning,BSBL)理论框架下DOA估计模型与特点,采用MacKay提出的定点方法(Fixed-point method)对TMSBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种快速的水声目标方位估计稀疏贝叶斯学习的方法,该方法具有运算速度快,重构概率高的特点,并通过实验仿真从运算时间、失败率和均方根误差等方面与TMSBL算法进行比较,验证了该方法的可行性与有效性。

基于小波变换和Zernike矩的图像区域复制篡改鲁棒取证

针对现有的图像区域复制篡改检测算法其后处理的鲁棒性较差,且时间复杂度高的问题,提出了一种有效的检测与定位篡改区域算法。该算法通过对图像进行小波分解,将低频图像进行块分解,提取每块的Zernike矩特征,并将特征向量排序;然后,为每个特征向量搜索阈值符合的相似特征向量;最后,利用区域面积阈值去除错误的相似块对,并结合数学形态学定位篡改区域。实验结果表明,该算法不仅能有效地对抗常规的后处理操作,而且只在1/4图像上搜索块空间,提高了运算效率。本方法可用于面向图像内容的真实性鲁棒取证。

基于自适应双阈值和主色率的足球视频镜头的分割

为了有效地实现对足球视频镜头边界检测,该文提出了一种基于自适应双阈值并结合主色率的镜头分割算法。该算法首先采用滑动窗口,基于颜色直方图的分布得到局部自适应的双阈值,然后在HSV颜色空间中提取当前帧图像的主色,并基于圆柱距离求出主色像素点,接着在此基础上获取该帧的主色率,最后用双阈值结合主色率对足球视频镜头分割。实验结果证明:该方法对足球视频能较好地实现突变和渐变检测,为基于语义的足球视频的检索奠定了很好的结构化基础。