智慧城市建设能否促进数实融合?——基于双重机器学习的因果推断

智慧城市试点是中国推进新型城镇化建设的重要政策之一,也是实现数实融合的重要手段。基于2010-2021年中国282个地级及以上城市数据,以智慧城市试点政策为准自然实验,运用双重机器学习模型实证分析智慧城市建设对城市数实融合的影响及其作用机制。研究表明:(1)智慧城市建设能够显著促进数实融合,该结论在样本缩尾、增加样本维度、调整样本等一系列稳健性检验后依然成立。(2)智慧城市建设通过促进产业结构升级、提升数字治理水平和扩大对外贸易,进而促进数实融合。(3)智慧城市建设在非资源城市、非老工业基地、中小城市、宽松环境规制地区表现出显著的数实融合正向效应。(4)智慧城市建设在促进数实融合方面具有空间协调效应,能够在全国、省份以及地区层面缩小数实融合的相对发展差距。研究结论为中国深化数实融合、加快推动区域经济协调发展提供理论支撑和政策启示。

国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响及机制——基于双重机器学习的因果推断

【目的】国家大数据综合试验区建设是推动环境保护数据化与科学化的重要方式,本文旨在研究试验区建设如何影响环境污染,为充分释放试验区的政策效能,助推绿色发展提供理论依据。【方法】利用2010—2020年中国地级市面板数据,在测算274个地级市的环境污染综合指数的基础上,以“国家大数据综合试验区”(以下简称试验区)建设为准自然实验,运用双重机器学习探究国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响与作用机制,及其异质性特征。【结果】①试验区能够显著降低所在城市的环境污染,在样本缩尾、改变样本分割比例、改变机器学习算法等一系列稳健性检验后,该结论仍成立。②试验区能够通过绿色技术创新、人力资本以及环境规制3条路径,对城市环境污染产生间接抑制作用。③在异质性方面,试验区在非资源型城市、中心城市以及较高污染城市具有显著降低城市环境污染的作用。【结论】因此,应强化顶层设计,充分利用试验区推动环保发展;要因地制宜,实施差异化发展战略;发挥绿色技术创新、人力资本与环境规制的关键作用,减轻环境负担。

跨境电商综试区建设能否缩小地区数实融合差距:基于双重机器学习的因果推断

在全球互联网经济蓬勃发展的背景下,跨境电商的迅速崛起,对中国区域经济协调发展产生重要影响。为深入探究二者之间的关系,文章选取2010~2021年中国282个地级市的面板数据,构建双重机器学习模型,检验跨境电商综合试验区对地区数实融合差距的影响及其机制。研究发现,综试区建设抑制了地区数实融合差距进一步扩大,且主要通过弥合数字鸿沟、促进产业结构升级、提高创业活跃度3种路径。异质性检验发现,综试区建设在非资源城市、非老工业基地城市、严格环境规制城市、严重融合失调城市,能够显著缩小地区数实融合差距。文章进一步发现,综试区建设不仅能够缩小全国总体的数实融合差距,而且也能够缩小省际、东中西部以及南北地区等区域内部的数实融合差距。以上研究结论有助于通过跨境电商综合试验区视角,缩小地区数实融合差距,进而为推动中国区域经济协调发展提供理论支撑和政策建议。