婴儿情感识别综述

婴儿情感在塑造婴儿的认知和自我意识中扮演着关键角色,对婴儿成长具有至关重要的影响。目前婴儿情感研究领域,面临婴儿情感数据集不足、情感量化标准不统一,以及情感识别的准确性受限等问题。因此,如何有效地识别婴儿情感已成为该领域当前研究的核心难题。通过梳理当前婴儿情感识别领域的研究现状,从婴儿情感数据集、婴儿情感表示模型以及婴儿情感识别方法等方面对婴儿情感识别研究进行了分析与总结。列举并介绍了当前可用的公开数据集。总结并分析了常见婴儿情感模型,以及不同模态下的婴儿情感识别方法。概括该领域当前存在的问题以及探讨未来的研究方向,旨在为进一步的研究提供方向。

基于超声血流参数评估晚发型胎儿宫内生长受限的研究

目的分析超声血流参数对晚发型胎儿宫内生长受限(FGR)的预测价值。方法选取2020年6月至2022年6月青海大学附属医院收治的82例晚发型FGR孕产妇作为研究对象。根据新生儿妊娠结局分为结局良好组(51例)与结局不良组(31例)。另选取同期在青海大学附属医院产检且胎儿生长正常的32例孕产妇作为对照组。比较3组基线资料及分娩前最后1次超声的大脑中动脉搏动指数(MCA-PI)、脐动脉搏动指数(UA-PI)、脑-胎盘血流比(CPR)、心血管整体评分(CVPS)、Hadlock胎儿体质量估测(EFW),绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估上述超声血流参数对晚发型FGR孕产妇不良妊娠结局的预测价值。结果结局不良组新生儿出生体质量均低于结局良好组及对照组,且结局良好组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结局不良组分娩孕周短于对照组和结局良好组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结局不良组MCA-PI、CPR、CVPS、EFW均低于结局良好组及对照组,且结局良好组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结局不良组UA-PI高于结局良好组及对照组,且结局良好组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,MCA-PI、UA-PI、CPR、CVPS、EFW单独预测晚发型FGR孕产妇不良妊娠结局的曲线下面积分别为0.667、0.792、0.762、0.820、0.917。结论超声血流参数MCA-PI、UA-PI、CPR、CVPS、EFW均对晚发型FGR孕产妇不良妊娠结局有一定预测价值,其中CVPS及EFW预测价值较高,可为临床治疗及判断分娩时机提供重要依据。

论中国科学家题材电视剧的叙事结构与价值取向——以电视剧《激情的岁月》为例

“两弹一星”精神是中国“两弹一星”事业征程中,广大科技工作者们用爱国情怀、忠诚、行动演绎的宝贵精神,是爱国主义、集体主义、社会主义精神和科学精神的高度浓缩,是中华民族复兴之路上伟大民族精神的辉煌一笔。2011年1月26日,习近平总书记在看望航天科技专家孙家栋院士时指出:“‘两弹一星’精神激励和鼓舞了几代人,是中华民族的宝贵精神财富。”

X线联合CT联合检查诊断非典型性肺结核价值分析

研究目标主要是非典型肺结核,探讨方向是X线联合CT检查的价值。方法 从医院选取40例非典型肺结核患者为对象,需进行X线检查和CT联合检查,对比检查结果。结果 联合检查诊断准确率高于对照组,数据有明显差异(P<0.05)。结论 非典型肺结核在临床诊断上具有较大难度,如果只是单独采取X线进行检查,可能会存在误诊或者漏诊情况,而通过X线与CT联合方式进行诊断,则可以弥补单独检查的不足,提高检查准确率,并且获得相关影像学信息,为疾病治疗提供科学依据。

一种基于WaveNet的藏语语音合成方法

针对Griffin-Lim声码器合成语音保真度低、人工合成痕迹明显的问题,提出了一种基于WaveNet神经网络声码器的藏语语音合成方法。方法基于藏文文本特征及藏语Mel频谱,运用WaveNet的相位恢复能力实现了藏语的语音合成。先将藏文文本经字符编码转换为相应词向量,并通过卷积运算和注意力权重赋值完成文本特征提取;利用非线性变换和线性投影预测Mel频谱;利用WaveNet声码器合成藏语语音波形。实验数据表明,相对于Griffin-Lim算法合成的语音,所提方法所合成的语音效果更好。

基于无人机多源影像数据预测的高寒地区燕麦和豌豆混播生产性能综合评价

本研究通过在青海省海北藏族自治州(以下简称“海北州”)地区建植不同混播比例的燕麦+豌豆混播草地,分析不同混播草地的种间关系和饲草产量,评价并筛选青海省海北州地区最佳燕麦+豌豆混播比例。通过采集无人机多源影像数据,利用主成分分析和隶属函数法,从不同光谱指数中筛选适用于草地产量估算的指标,以有效提升草地牧草产量估算效率。结果表明:当混播比例为5∶5时,混播草地中燕麦和豌豆均受到促进作用,可获得最高的牧草干草产量。此外,利用无人机搭载多功能成像仪采集多源影像是高效预测禾豆混播草地牧草产量的有效方法。利用REDVI、MSAVI、DVI、RVI、MNDI和NDRE光谱指数构建的牧草产量综合度量值(D)可用于预测评价混播草地的牧草产量。

原发性高血压合并慢性心力衰竭患者心脏结构改变及危险因素分析

目的分析原发性高血压合并慢性心力衰竭患者心脏结构改变及其影响因素。方法选取2015年10月一2016年9月青海省人民医院心血管内科收治的原发性高血压合并慢性心力衰竭患者92例为观察组,同期NYHA分级Ⅰ级单纯高血压患者84例为对照组,比较分析2组患者心脏结构差异,并分析影响因素。结果观察组左室左右径较对照组明显增加(t=6.310,P<0.01),左室上下径差异无明显区别(t=1.851,P=0.071),左房左右径、上下径及左房内径(LAD)均比对照组明显增加(t=3.548,8.722,6.779,P<0.01),LVEF明显低于对照组(t=3.052,P=0.002);观察组LVM、LVEDV及LVESV明显大于对照组(t=6.122、4.853、6.733,P均<0.01);2组患者IVST、LVPWT无明显差异(t=0.187、0.499,P=0.852、0.618);观察组LVSI明显大于对照组,更趋向于球形(t=3.343,P=0.001);LASI明显小于对照组,左房形态偏离球形(t=3.199,P=0.002)。经多元回归分析显示,年龄、腰臀比、心功能Ⅳ级是影响患者心脏结构改变的危险因素(OR=1.716,95%CI 1.112~3.148,P=0.013;OR=1.715,95%CI 1.163~4.329,P=0.009;OR=1.609,95%CI 1.019~3.726,P=0.004)。结论原发性高血压合并慢性心力衰竭患者比单纯高血压病患者心脏构型改变更显著,其显著受患者年龄、腰臀比及心功能Ⅳ级等因素影响。

用户IP属地显示对社交媒体的影响分析

社交媒体用户IP属地的显示是当下为营造风清气正的网络空间的一种措施,同时,这一措施也对社交媒体信息的分发、景观的构建以及秩序的管理等方面产生了巨大的影响。分析用户IP属地的显示对社交媒体所产生的影响,并探讨用户IP属地显示后衍生的新问题。

藏语语音合成单元选择

基于语料库的语音合成是国内外应用广泛的语音合成方法.在这种合成方法中,单元选择是语音合成的关键.通过分析藏语言文字的属性特征,设计了藏语语音合成系统模型,提出以构件、组合构件、字、词及句单元相融合的藏语语音合成方法,有效地保留了语音合成中大单元的完整性和小单元的灵活性与鲁棒性.同时,给出语音合成的单元选择策略与算法.实验数据表明:该策略与算法是有效和合理的,所选择的单元在封闭语料和开放语料上的覆盖率均达到预期目标.

基于Mealy机的藏文字构件分解

藏文字构件分解是藏文信息处理的基础,具有重要的理论价值和广阔的应用前景.针对藏文字构件的复杂性与多样性,文章通过分析现代藏文字的构字规则和结构特点,研究了藏文字构件的分解过程,利用Mealy机的输出字符与移动一一对应的特性描述了藏文字构件的行为语义,给出了对于任意字符串能否被Mealy机分解的判定定理及基于Mealy机的藏文字构件分解算法,并设计实现了基于Mealy机的藏文字构件分解系统,验证了算法的可行性.

基于词性约束的藏文分词策略与算法

自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好表现。

TDI-Tei指数在高海拔地区肺动脉高压患者右心功能评价中的应用

目的:分析脉冲多普勒成像技术与组织多普勒成像技术测定的Tei指数与肺动脉压之间的关系,探讨其在高海拔地区肺动脉高压患者右心功能评价中的价值。方法:选择我院2016年7月至2018年1月收治的60例肺动脉高压患者,根据肺动脉压程度分为轻、中、重度三个亚组,各20例,同时选择长期生活在高海拔地区和平原地区的正常体检者,各30例,作为高原对照组和平原组以及平原地区健康人(平原组30例)进行对照研究,采用脉冲多普勒成像技术与组织多普勒成像技术测定各组患者心尖四腔切面三尖瓣环室间隔的频谱图,测量其射血期、等容收缩期、等容舒张期,并计算每组患者的Tei指数,分析其TDI-Tei指数与患者肺动脉压之间的关系。结果:由平原组至对照组再到PAH组由轻度到重度,患者的ICT、IRT指标逐渐升高,ET指标逐渐下降,而PW-Tei和TDI-Tei指数也逐渐升高(P<0.05);TDI组测量的ET指标明显高于PW组,而ICT、IRT指标明显低于PW组,最终Tei指数明显高于PW组(P<0.05);对患者的右心室TDI-Tei、PW-Tei指数与其肺动脉收缩压进行pearson相关性分析,TDI-Tei、PW-Tei指数与其肺动脉收缩压均呈现为正相关(r=0.968,P<0.01;r=0.732,P<0.01)。结论:PW-Tei和TDI-Tei指数均能够评价高海拔地区肺动脉高压患者的右心功能,TDI-Tei指数准确度、敏感性更高,值得临床推广使用。

基于语料库的藏语高频词抽取研究

在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算法的准确率达86.22%,召回率达89.79%,F值达87.94%。

基于结构特征的飞机目标识别方法

针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Meanshift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,便于分析轮廓的特征及相互关系;综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓,定位飞机目标,确定飞机轴向,获取目标几何参数。实验结果证明,该方法定位精确、识别率高,是一种快速、稳健的飞机识别方案,对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义。

藏文字频统计系统中字构件分解算法

藏文字频统计是藏文信息处理的基础性工作,通过对藏文字的部件、音节、结构和字的频度与通用度等定量统计与定性分析,为藏文信息处理提供基础数据。藏文字是一种由藏文字构件横向和纵向组合而成的拼音文字,在藏文字频统计中不仅要从整字角度统计分析藏文字频度属性,还要统计分析构成其构件的频度及位置属性。因此,在藏文字频统计系统中要分解构成藏文字的各部件。本文通过开发藏文字频统计系统,利用组合构件库结合藏文文法提出了一种藏文字构件分解算法。经测试,该算法不仅简单易行,而且可以有效地确定出各基本构件的位置特征,已应用于项目藏文字频统计系统。

基于语料库的藏语语音合成单元选择算法

在基于语料库的语音合成方法中,语音合成单元选择的优劣直接影响合成语音的自然度和流畅性。该文针对藏语言文字的特点,提出以基本构件、组合构件、字、词及句单元相融合的混合单元语音合成策略,并提出了藏语语音合成混合单元选择算法。主观评价与客观评测数据表明该策略与算法有效和合理,各类合成单元在开放语料上的覆盖率与语音合成效果均达到预期的目标。

电子政务安全隐患与安全体系分析

针对当前电子政务面临的各种安全隐患,通过分析影响电子政务发展的主要安全问题,提出安全技术和安全管理相结合的电子政务安全体系模型。此安全体系具有良好可扩展性和先进性,对电子政务系统的开发具有一定的理论和现实意义。

常规彩超与超声造影诊断肝泡型包虫病效能比较

目的探讨常规彩超和超声造影在肝泡型包虫病诊断中的临床应用价值。方法 2015年1月~2017年1月我院疑似肝泡型包虫病的肝实质性占位性病变患者78例,均行常规超声和超声造影检查,并经术后组织病理学检查诊断。结果在78例肝实质性占位性病变患者中,肝泡型包虫30例,原发性肝癌18例,肝血管瘤17例,肝脓肿4例,肝局灶性结节性增生3例,转移性肝癌3例,肝内血肿1例,肝硬化结节1例,局灶性非均匀性脂肪肝1例;超声造影诊断肝泡型包虫病的检出率为94.9%,显著高于常规超声的76.9%(P<0.05)。结论超声造影能清晰地显示肝脏病变的血管分布,有利于肝泡型包虫病的诊断和鉴别诊断。

触诊、B超及钼靶诊断浸润性乳腺癌原发病灶的差异性

目的探讨触诊、B超和钼靶临床上检查判断浸润性乳腺癌原发病灶的差异性。方法选择接受就诊的200例乳腺癌患者作为研究对象,对比触诊、B超和钼靶分别或联合检查浸润性乳腺癌原发病灶的结果,并与病理结果对比分析。结果触诊检查时病灶的病变率为57.0%,B超检查时病灶的病变率达88.0%,钼靶检查时的病变率为69.0%。三者比较差异有统计学意义(P<0.01)。对于乳腺癌原发病灶大小的检测,触诊和B超检查结果完全一致者67.5%;触诊和钼靶检查结果一致的有33.5%,B超和钼靶检查结果完全一致者41.5%;三种方法检查均一致者27.5%。触诊、B超和钼靶三种方法检查浸润性乳腺癌的阳性预测值均大于阴性预测值,而B超的灵敏度和特异度最高,钼靶检查的灵敏度和特异度次之,触诊检查的灵敏度和特异度最差。结论对浸润性乳腺癌患者,B超检查浸润性乳腺癌患者原发病灶的准确性最高。触诊、B超和钼靶三种检查方法判断乳腺癌原发病灶的大小差异较大,临床上对于乳腺癌的各种检查方法均具有其优点和缺点,因此,临床检查时应根据各种方法的特点进行综合性的分析比较。

高海拔地区心力衰竭患者心率变异性与脑钠肽相关性分析

目的探讨高海拔地区充血性心力衰竭(CHF)患者心率变异性(HRV)与脑钠肽(BNP)的相关性。方法选取2015年3月至2017年2月该院收治的109例高原地区CHF患者及同期来院体检的49例健康者作为研究对象,109例CHF患者为观察组,并根据心功能分级情况分为观察Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组,49例健康者为对照组,对所有研究对象BNP水平及HRV指标[全部窦性心搏RR间期(SDNN)、RR间期平均值标准差(SDANN)、相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)、相邻NN之差>50ms的个数占总窦性心搏个数的百分比(PNN50)]变化情况进行测定并分析比较。结果观察Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组患者BNP水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),其中观察Ⅰ、Ⅱ组患者BNP水平低于观察Ⅲ、Ⅳ组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组患者SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50均异于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50随着心功能的下降而降低,其中RMSSD、PNN50两项下降幅度较大,观察Ⅰ、Ⅱ与观察Ⅲ、Ⅳ组相比差异有统计学意义(P<0.05);多元回归分析发现HRV指标(SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50)与BNP水平存在一定相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CHF患者的BNP水平与健康人群存在明显差异,可以作为CHF患者诊断、治疗及预后的评价量化指标,HRV指标降低的幅度可以清晰地反映CHF患者心功能情况,降低的幅度越大,心功能越差;且HRV指标(SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50)与BNP水平存在一定相关性。