[目的]提高近红外光谱技术在线检测柚子糖度的精度。[方法]采用自主研发的柚子在线无损检测设备采集3种光照区域的柚子的漫透射光谱数据,在650~950 nm的波长范围内采用标准正交变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(normalize)、S...[目的]提高近红外光谱技术在线检测柚子糖度的精度。[方法]采用自主研发的柚子在线无损检测设备采集3种光照区域的柚子的漫透射光谱数据,在650~950 nm的波长范围内采用标准正交变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(normalize)、SG一阶求导(savitzky-golay first order derivative,SG-1st)对原始数据进行预处理,使用自适应性加权算法(CARS)筛选反映柚子糖度的光谱特征,建立了偏最小二乘回归(PLSR)模型。使用未参与到建模的30个柚子样本进行在线验证。[结果]光照区域C结合SNV-CARS-PLSR方法的建模效果最优。其预测集的决定系数为0.95,均方根误差为0.30°Brix。在线验证时决定系数为0.90,均方根误差为0.58°Brix。模型对于柚子糖度具有较强的在线检测能力。[结论]在光斑直径为70 mm且位于柚子赤道上方20 mm的光照区域C的条件下采集的柚子光谱数据所建立的预测模型能更有效地实现柚子糖度的在线预测。展开更多
文摘[目的]提高近红外光谱技术在线检测柚子糖度的精度。[方法]采用自主研发的柚子在线无损检测设备采集3种光照区域的柚子的漫透射光谱数据,在650~950 nm的波长范围内采用标准正交变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(normalize)、SG一阶求导(savitzky-golay first order derivative,SG-1st)对原始数据进行预处理,使用自适应性加权算法(CARS)筛选反映柚子糖度的光谱特征,建立了偏最小二乘回归(PLSR)模型。使用未参与到建模的30个柚子样本进行在线验证。[结果]光照区域C结合SNV-CARS-PLSR方法的建模效果最优。其预测集的决定系数为0.95,均方根误差为0.30°Brix。在线验证时决定系数为0.90,均方根误差为0.58°Brix。模型对于柚子糖度具有较强的在线检测能力。[结论]在光斑直径为70 mm且位于柚子赤道上方20 mm的光照区域C的条件下采集的柚子光谱数据所建立的预测模型能更有效地实现柚子糖度的在线预测。
文摘目的 观察硬膜外分娩镇痛对子痫前期产妇子宫动脉及胎儿脐动脉血流指数的影响。方法 选择要求行分娩镇痛的单胎足月顺产初产妇共60例,其中合并子痫前期产妇30例,无合并症产妇30例,所有产妇均采用持续硬膜外分娩镇痛。在宫缩间歇期记录所有产妇镇痛前(T0)、镇痛后30 min (T1)以及镇痛后90 min (T2)子宫动脉及胎儿脐动脉阻力指数(RI)、搏动指数(PI)以及收缩期最大峰值流速与舒张末期流速的比值(S/D),并记录以上时刻产妇视觉模拟评分法(VAS)评分、平均动脉压(MAP)、胎心率以及新生儿Apgar评分。结果 在实施分娩镇痛前,子痫前期组产妇子宫动脉血流阻力指标RI、PI及S/D比值均高于正常组产妇(P<0.05),实施分娩镇痛后,两组产妇子宫动脉阻力指标值比较差异无统计学意义(P>0.05);实施分娩镇痛前后两组产妇脐动脉阻力指标比较差异均无统计学意义(P>0.05)。正常组产妇子宫动脉和脐动脉各阻力指标及MAP在实施分娩镇痛前后比较差异无统计学意义(P>0.05);子痫前期组产妇子宫动脉各阻力指标以及MAP在实施分娩镇痛后明显下降(P<0.05),而脐动脉各阻力指标与分娩镇痛前比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 有效的硬膜外分娩镇痛有助于控制子痫前期产妇血压,改善胎儿胎盘循环,改善胎儿氧供,可以降低子痫前期产妇阴道分娩风险。