基于矩阵分解的背景分离算法在油气井可视化检测中的应用

针对VideoLog可视化测井系统在油气井检测过程中遇到水中有较多漂浮物,影响对井壁的观测的问题,介绍了基于矩阵低秩稀疏分解的背景分离法,对VideoLog可视化测井系统录制的视频所组成的观测矩阵进行低秩稀疏分解,分离出的低秩矩阵和稀疏矩阵分别对应于视频背景和水中漂浮物。对背景图像序列分别进行中值、均值和众数处理,该方法去除了水中的漂浮物,获得质量较高的背景图像,有效解决油气井可视化检测过程中遇到水中漂浮物较多而影响观测的问题,为管柱问题检测的定量分析提供依据,增强VideoLog可视化检测的功能。

基于STM32的空气负离子浓度测量仪设计

研究了空气负离子浓度的智能化采集,远程传输和实时监控。空气负离子测量仪功能的实现主要是应用微电流检测技术,通过STM32控制空气负离子浓度测量,再使用WiFi通信通过网络和串口的传输方式与上位机实现数据传送。该设计达到了空气负离子浓度的精确检测并且方便数据查看,具有广阔的技术推广前景和经济价值。