基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法

遥感卫星图像在空间分辨率和时间分辨率之间权衡导致图像序列的时空矛盾.时空图像融合提供了一个生成高空间分辨率和高时间分辨率图像的解决方案,以满足各种地球观测应用.基于稀疏表示的时空融合算法通过联合训练字典和稀疏编码表示建立高低空间分辨率图像之间的关系,为物候变化、类型变化等各种情况提供了统一的融合框架.然而,多源遥感图像来自于不同的传感器,高低空间分辨率图像之间关系模型暗含有传感器映射关系,导致模型设备依赖.针对该问题,本文提出将多源遥感图像时空融合过程分解为传感器偏差校正和时空融合两个子问题,即设备依赖部分和设备无关部分.传感器偏差校正部分可以作为时空融合预处理模块,提高融合精度,并且使得后续的融合模型更加具有普适性.当高低空间分辨率图像空间分辨率差异较大时,“高低空间分辨率图像稀疏系数一致”的假设带来的融合误差非常突出.针对该问题,本文提出基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法,利用跨尺度相似块构建稀疏结构先验的正则项,优化稀疏表示的目标函数,并构建中间尺度图像,降低跨尺度相似块的二义性.本文分别使用3组典型场景的实验数据集与其他算法进行对比,实验结果表明,在BOREAS数据集上,与次优的指标相比,本文算法的结构相似度(Structural SIMilarity,SSIM)提高了4.2%,光谱角(Spectral Angle Mapper,SAM)提高了4.6%;在CIA数据集上,与次优的指标相比,本文算法的SSIM提高了2.7%,SAM提高了12.8%;在LGC数据集上,与次优的指标相比,本文算法的SSIM提高了7.1%,SAM提高了16.3%;证明本文算法在空间和光谱特性上表现出优秀的特性.

数字化驱动建筑企业转型升级机理研究

新一轮科技革命和产业变革为建筑业的数字化转型带来了机遇和挑战。本文基于TOE理论视角,构建建筑企业数字化转型分析框架,并在此基础上分析建筑企业数字化转型面临的困境及其转型升级机理。研究认为,数字技术、企业组织和转型环境在建筑企业数字化转型中分别发挥提供赋能基础、强化竞争优势和保障转型过程的作用。但建筑企业数字化转型面临数字技术赋能程度低、组织协同机制不完善、转型环境保障效力不足等困境。进而提出针对性的建议,为推动建筑企业数字化转型提供理论依据。

国外建筑业人才培养的制度经验与启示

随着建筑业加快向工业化、信息化、绿色化转型升级,相应人才队伍建设的需求逐年递增。本研究采用政策工具理论,将建筑业人才培养相关政策分为供给型、环境型和需求型,总结了美国、日本、英国、德国和新加坡等发达国家的政策制度经验。在此基础上,为我国建筑业人才培养提供了可借鉴的国际视角,提出了我国建筑业人才队伍建设在职业教育体系、职业培训及政策制定等方面的建议,促进我国建筑业的人才培养体系优化,助力行业实现高质量发展。

基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。

Q学习差分进化算法求解热电动态经济排放调度

热电联产动态经济排放调度同时考虑了燃料成本花费和污染气体排放两个目标值,且下一时间段的热电产量受当前时间段热电产量的影响,这是近年来电力系统运行中的一个重要问题。文中提出一种基于Q学习强化多目标差分进化(Q Learning Multi-Objective Differential Evolution,QLMODE)算法,以此求解热电联产动态经济排放调度(Combined Heat and Power Dynamic Economic Emission Dispatch,CHPDEED)问题。在QLMODE中,采用Q学习技术调整算法的比例因子参数,即在迭代过程中利用子代解和父代解之间的支配关系确定动作奖励和惩罚,并通过Q学习调整参数值,以获得最适合环境模型的算法参数。文中将所提QLMODE用于求解11机组和33机组的热电联产动态经济排放调度问题。仿真结果表明,与4种成熟的多目标优化算法相比,QLMODE算法燃料成本最小,污染气体排放最少,收敛性和多样性指标优于其他4种算法,且QLMODE在两组问题上都获得了更好的Pareto最优前沿。

广安因地制宜培育发展战新产业和未来产业的可行路径与对策研究

产业强则经济强,产业兴则区域兴。战略性新兴产业和未来产业代表新一轮科技革命与产业变革的方向,是培育新质生产力的核心载体和主要阵地,也是牢牢把握未来发展主动权的关键所在。本文通过综合分析广安工业规模总量、资源禀赋、产业基础、发展前景等因素,提出广安下一步应重点发展新材料、医药健康、智能网联新能源汽车、氢能四大产业的战略方向,并对实施路径与对策建议进行了详细阐述。

改性鸡粪生物炭对化肥吸附性能的影响

以畜禽粪便中典型的鸡粪为原料,在马弗炉中限氧500℃温度下制备生物炭,并对其微波加热和紫外线照射两种方式进行改性。通过pH、电导率、比表面积和傅里叶红外光谱对改性前后的鸡粪生物炭进行表征,结合吸附动力学模型和吸附等温线模型,探讨改性前后的鸡粪生物炭对化肥的吸附机理。结果表明,两种改性方法均使生物炭对化肥的吸附效果有所提升,其中经过微波加热改性的鸡粪生物炭对化肥的吸附量提升了1.65 mg/g,经过紫外改性的鸡粪生物炭对化肥的吸附量提升了2.44 mg/g;3种鸡粪生物炭对化肥的吸附过程均符合准二阶动力学模型和Langmuir模型,表明吸附过程中化学吸附占主导且为单层吸附。

数字技术赋能人大代表全过程参与基层治理的结构与困境

基于发展全过程人民民主和推进基层治理体系与治理能力现代化的需要,各地各级人大积极探索人大代表全过程参与基层治理的机制路径。作为一种有效的治理工具,数字技术赋能人大代表全过程参与基层治理已成为助力人大创新工作模式的策略性选择。从结构化视角出发,研究认为数字技术赋能人大代表全过程参与基层治理遵循着“组织结构—制度结构—资源结构”同步调适的内在逻辑,以解决技术嵌入与传统人大履职不适配的结构性张力。但尽管如此,人大代表在全过程参与基层治理的数字化转型中依然面临着新的结构性困境,如数字形式主义带来的效率不足、技术刚性致使的治理冲突、兼职人大代表的选择性赋能以及技术失灵可能存在的风险与挑战。基于此,各地各级人大组织应在推进数字技术赋能人大代表全过程参与基层治理进程中进一步创新体制机制,针对性破解上述难题。

酱香型白酒风味成分对小鼠乙醇代谢及关键酶活性的影响

选取产自山东、四川、贵州的酱香型白酒(编号为SD、SC和GZ),分别灌胃小鼠相同浓度乙醇、酱香型白酒、高醇白酒和高酯白酒,测定小鼠行为学指标、血液中乙醇和乙醛含量以及肝脏中乙醇脱氢酶(ADH)和乙醛脱氢酶(ALDH)的活性。结果表明,分别添加正戊醇、异丁醇、乙酸乙酯均会明显降低小鼠运动能力,而异戊醇、乳酸乙酯均能减缓乙醇对小鼠运动能力的影响,醇、酯并不能显著影响小鼠平衡能力;与同浓度乙醇溶液相比,灌胃酒样SD后,乙醇质量浓度降低33.32%;在酒样GZ中添加正戊醇,使ADH质量浓度增加11.83%,3种酱香型酒样中添加丁酸乙酯均能使ALDH质量浓度增加。

考虑源荷储协调的弹性配电网分布式可再生能源电源配置优化

常规的配电网分布式电源配置优化方法以网损成本优化为主,未充分考虑配电网的弹性需求,影响了电源配置优化的经济性,因此设计了考虑源荷储协调的弹性配电网分布式可再生能源电源配置优化方法。构造弹性配电网分布式电源源荷储不确定集,根据可再生能源输出功率与负荷功率的差值,确定源荷储不平衡功率,确保后续电源配置优化效果。基于源荷储协调构建配电网能源电源配置优化模型,通过调节分布式可再生电源决策变量,应对源荷储的不确定性,从而满足电源配置的期望。优化分布式可再生能源电源最大充放电功率,弥补可再生能源在源荷储协调状态下的功率不平衡缺陷,实现电源的经济性运行。采用对比实验,验证了该方法的电源配置优化经济性更高,能应用于实际生活中。

镇静镇痛集束护理模式对实施气管插管的重症监护室住院患者谵妄发生率的影响

讨镇静镇痛集束护理对ICU气管插管患者谵妄的预防作用。方法 入本院2023年2月~2023年11月84例ICU气管插管患者,纳入CGHL组(n=42)、JSHL组(n=42),CGHL组实行常规护理,JSHL组实行镇静镇痛集束护理,对比2组护理效果的差异性。结果 SHL组护理后的SAS、SDS、VAS得分值低于CGHL组,P值均<0.05;JSHL组的谵妄发生率低于CGHL组,P值<0.05;JSHL组谵妄持续、住ICU住、气管插管的时间短于CGHL组,P值均<0.05;JSHL组生理机能、生理职能、社会功能、精神健康的得分值高于CGHL组,P值均<0.05。结论 静镇痛集束护理在气管插管ICU患者中的实行效果较理想,可改善患者心状,缓解疼痛,预防谵妄,且可缩短住ICU及气管插管时间,提升患者生活质量,可推广。

新时期建筑企业税收筹划及风险应对措施

金税四期工程和数电票的推广对建筑企业税务管理提出更高的要求,建筑企业需要通过税收筹划等方式降本增效,提高经营业绩,更好地实现可持续发展。建筑企业税收筹划面临一定的风险,需要有针对性地加以防控。本文分析建筑企业税收筹划及风险管理存在的问题并提出解决措施,以期帮助建筑企业更好地开展税收筹划工作,规避相关风险。

乡村振兴背景下全域土地综合整治实施问题与思考——以安徽省无为市为例

随着乡村振兴战略推进,全域土地综合整治工作成为实现乡村振兴战略的重要途径。安徽省全域土地综合整治省级试点项目在推进过程中面临规划实施、资金筹措、公众参与、行政管理等一系列问题。文章以安徽省无为市为例,对现实问题进行分析和理论思考,提出了相应解决思路与对策,以期为乡村振兴背景下全域土地综合整治的实施提供参考和启示。

乡村振兴背景下“多规合一”实用性村庄规划思考与探索——以安徽省无为市都督村为例

文章以安徽省无为市都督村为例,结合“多规合一”概念,探讨“多规合一”实用性村庄规划在服务乡村振兴过程中所面临的核心问题和挑战,并提出一些解决方案,以期为未来其他村庄规划编制提供一定的参考,为乡村振兴提供有力的支撑。

胰岛素泵校准方法研究

目的:研究胰岛素泵校准方法,避免因微量胰岛素输注误差而造成相关不良事件的发生。方法:基于研制的胰岛素泵校准装置,通过提出胰岛素泵校准方法,确定主要计量特性指标,结合校准案例进行验证,并对不良反应事件和影响系统安全的因素进行分析。结果:依据校准方法对胰岛素泵的大剂量示值误差、基础率示值误差分别为1.46%、-1.28%,阻塞压力示值误差为-4.43 kPa,极限温度示值误差为1.6℃,其验证结果均符合要求。结论:成功建立的胰岛素泵校准方法可为《胰岛素泵校准规范》的编写提供有益参考,有助于促进胰岛素泵量值溯源和标准化的实现,加强胰岛素泵的全过程监管。

柱前衍生超高效液相色谱法测量脂蛋白相关磷脂酶A2含量

目的:脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)在血液中的含量能够反映动脉粥样硬化及其它心脑血管疾病的进展,故建立Lp-PLA2柱前衍生超高效液相色谱(UPLC)测定方法。方法:Lp-PLA2酸水解后,经柱前衍生剂处理,以γ-氨基丁酸为内标,采用超高效液相色谱法测定其中丝氨酸、丙氨酸、异亮氨酸、赖氨酸4种衍生物的含量,进而推算出Lp-PLA2纯品的含量。测定结果与同位素稀释质谱法相比较,验证方法的可行性。结果:在最优条件下,所建立的柱前衍生超高效液相色谱(UPLC)法测定的Lp-PLA2含量为0.1183 mg/mL,相对标准偏差为2.48%,扩展不确定度为0.0026 mg/mL(k=2),检出限和定量限分别为1.96×10^(-2)mg/mL和6.55×10^(-2)mg/mL。结论:该方法成本较低且溯源链清晰、准确度高,可作为一种补充验证方法用于Lp-PLA2标准物质的定量。

港口物流与进出口贸易关联发展分析——以北部湾港为例

文章以北部湾港为研究对象,在分析北部湾港对外贸易和港口物流发展现状的基础上,选取北部湾港2013—2022年的数据,采用灰色关联度分析法和建立向量自回归(VAR)模型,对北部湾港港口物流和进出口贸易之间的关联发展进行实证研究。结果表明,从长期来看,北部湾港港口货物吞吐量与进出口贸易之间有着较为稳定且正向的相关关系,且港口货物吞吐量的增长对进出口贸易促进作用明显,而短期内港口集装箱吞吐量的增长对于进出口贸易的促进作用则不明显。

抗相机运动干扰的心率检测算法研究

针对现有的基于视频的心率检测方法中没有考虑相机晃动产生的运动干扰导致血液容积脉搏(blood volume pulse,BVP)波信号提取不准确、检测精度低的问题,文章提出一种抗相机运动干扰的心率检测算法,利用对晃动视频的稳像处理,获取稳定的面部视频用于心率检测。首先通过加速稳健特征(speeded up robust features,SURF)算法选取特征点,进行特征匹配并求解相机运动矩阵;再通过相机运动矩阵对图像进行倾斜校正去除相机运动造成的干扰;最后在提取出干净的BVP信号后,通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)分析幅频特性,利用最大幅值对应的频率(即心率)的原理进行心率检测。为了验证该文算法的鲁棒性,采集了20名受试者的人脸视频进行实验分析,实验结果表明,该文算法优于现有的非接触式心率检测技术,能有效消除相机运动带来的干扰,长期稳定地检测心率。

基于多学科协作诊疗模式下营养干预对神经重症患者营养状况及神经功能的影响

目的探讨基于多学科协作诊疗(MDT)模式下营养干预对神经重症患者营养状况及神经功能的影响。方法选取该院2021年1月至2023年3月收治的神经重症患者80例,按照入院时间先后顺序分为对照组与观察组各40例。对照组予常规营养干预,观察组予基于MDT模式的营养干预方案。比较两组干预前后营养状况、神经功能变化,以及临床结局。结果随干预时间延长,两组危重症营养风险量表(NUTRIC)评分呈下降趋势,白蛋白、血红蛋白水平及中国脑卒中临床神经功能缺损程度评分量表各维度评分呈上升趋势,干预4周末各指标变化明显优于干预前,除对照组血红蛋白水平外,余项差异有统学意义(P<0.05),且观察组NUTRIC评分低于对照组,白蛋白、血红蛋白水平及中国脑卒中临床神经功能缺损程度评分量表各维度评分高于对照组。观察组康复率55.0%(22/40)高于对照组的30.0%(12/40),28 d内死亡率25.0%(10/40)、并发症发生率35.0%(14/40)低于对照组的62.5%(25/40)和60.0%(24/40),差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于MDT模式施行营养干预可优化神经重症患者营养状况,改善神经功能,降低并发症发生率。

基于双字典的高光谱与多光谱图像融合

在遥感领域,高分辨率高光谱图像(high-resolution hyperspectral images,HR-HSI)的获取极具挑战,通过融合低分辨率高光谱图像(low-resolution hyperspectral images,LR-HSI)与高分辨率多光谱图像(high-resolution multispectral images,HR-MSI)获得HR-HSI是较为经济的方式。基于光谱字典的传统融合算法在保持光谱连续性上效果优异,但空间信息的表现力仍有增强的潜力。为此,文章提出一种基于双字典的图像融合算法。首先利用LR-HSI和HR-MSI分别训练出光谱字典和空间字典,然后基于光谱字典和空间字典分别在光谱域和空间域得到光谱型高分辨率高光谱图像(spectral high-resolution hyperspectral images,Spc-HR-HSI)和空间型高分辨率高光谱图像(spatial high-resolution hyperspectral images,Spa-HR-HSI),并利用双域图像在迭代更新中相互约束,彼此促进,直至收敛,最终融合出HR-HSI。由于高光谱图像本身存在较强的低秩特性,该文利用局部低秩与非局部低秩约束,进一步增强目标图像的融合质量。实验结果表明,该文提出的算法融合结果优于其他对比算法。