故事启发大语言模型的时序知识图谱预测

时序知识图谱海量稀疏,实体的长尾分布导致对分布外实体的推理泛化性较差,历史交互低频导致对未来事件的预测偏差较大.为此,文中提出故事启发大语言模型的时序知识图谱预测方法,利用大语言模型的世界知识储备和复杂语义推理能力,增强对分布外实体的理解和交互稀疏事件的关联.首先,根据时序知识图谱中时间和结构的特性筛选“关键事件树”,通过历史事件筛选策略提炼最具代表性的事件,并摘要当前查询相关的历史信息,减少数据输入量并保留最重要的信息.然后,微调大语言模型生成器,生成时序语义关联且符合逻辑的“关键事件树”叙事故事,作为非结构化输入.在生成过程中,特别关注事件之间的因果关系和时间顺序,确保生成的故事具有连贯性和合理性.最后,利用大语言模型推理器推理缺失的时序实体.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法可充分发挥大模型的能力,完成精准的时序实体推理.

望儿山金矿床剪切带控矿作用的数学模型与模拟

采用有限单元法对成矿期的应力场状态进行模拟，结果表明：构造应力场不仅控制了矿体的形成，而且也控制了矿化类型．高应变能高变化梯度的扩容区，利于石英脉型矿体的形成；而高应变能低变化梯度的扩容区，利于蚀变岩型矿体的形成．高应变能的收缩区类似于“泵”，在泵吸作用的影响下使矿液从“泵”体流向高应变能的扩容区．矿液的流向最终是受渗流势控制，由高值区向低值区流动．

数字灌区网格GIS的系统框架

实现灌区信息的互联互通互操作是数字灌区建设的重要目标 ,网格GIS是实现数字灌区建设目标的关键技术 提出了灌区网格GIS系统框架 ,包括灌区数据标准、规范与共享 ;空间数据库群和业务数据库集成管理 ;灌区服务体系和灌区应用示范等方面内容 在系统中数据库群之间的集成依靠虚拟数据库技术和联邦数据库技术 ,系统的服务划分为本地服务和协同服务 。

地理数字图像机群并行处理试验

地理数字图像是指与地理位置有关的数字图像,包括栅格图像、矢量图形等.随着数字地球时代的到来,地理数据采集设备分辨率的提高,地理图像所蓄含的信息量呈海量增[2],这要求图像处理速度应加快,效率应提高.因此,并行性引入数字图像处理成了必然趋势[3].地理图像处理中一般为几十兆一几百兆字节的矩阵操作,需大内存;分块矩阵计算过程中通信量少,因而地理数字图像处理易于并行化.

网格GIS体系结构及其实现技术

网格 GIS是实现广域网络环境中空间信息共享和协同服务的分布式 GIS软件平台和技术体系。将地理上分布、系统异构的各种计算机、空间数据服务器、大型检索存储系统、地理信息系统、虚拟现实系统等 ,通过高速互连网络连接并集成起来 ,形成对用户透明的虚拟的空间信息资源的超级处理环境就是网格地理信息系统。本文在分析网络空间数据特征的基础上 ,提出了网格 GIS的 5层体系结构模型 ,分析了空间 (元 )数据标准、空间服务标准、分布空间对象技术、构件与构件库技术、基于框架的互操作技术、中间件技术等 ,它们是实现该系统的关键技术。

一种基于路网数据的LRP并行求解算法

选址-配送问题(LRP)涉及配送中心选址与配送路径选择,是现代物流系统的核心问题,也是复杂度高的NP-hard问题。该文针对路网数据的稳定性,使用GIS网络分析算法对路网数据进行预处理,并完成静态的配送中心选址,对于动态变化的配送任务,使用并行遗传算法(pGA)解决LRP问题。实验证明该算法处理中等规模的配送任务可以将时间控制在数秒,大大提升了物流配送系统的实用性和时效性。

基于Spark的空间数据实时访存技术的研究

研究并实现了基于Spark的空间查询算法。根据空间查询特性和Spark分布式内存计算模型,设计了HBase分布式存储、分布式空间索引、Spark分布式内存计算框架的空间区域查询算法和Spark Streaming的空间查询算法,提供实时在线空间查询服务。实验表明,基于Spark streaming并行空间查询算法*可以提供空间数据的实时空间查询服务。

复杂地理计算并行算法性能评估技术研究

并行地理计算与面向计算密集型的高性能计算和面向数据密集型的分布式计算不同,因此迫切需要一套针对地理计算的监测评估工具,以发现并行程序性能的瓶颈和热点,获得程序设计、实现和优化指导。该文通过代码自动插桩、热点监控、事件日志并行分析等技术实现了复杂地理计算并行算法性能评估,经过初步验证,并行工具性能良好,能够满足地理计算并行算法评估要求。

成矿过程可视化研究进展

讨论了成矿可视化的概念、理论基础、可视化流程和实现技术及可视化系统等问题，指出成矿可视化是介于矿床学和计算机科学之间的一门边缘科学，将成为矿床学发展的新的生长点。

可扩展的并行地理图像处理系统

可扩展的并行地理图像处理系统 (Par GIP)是基于多操作系统平台的机群并行图像处理系统 ,它采取Client- Server结构 ,采用插件技术和算法化的处理操作 。

望儿山金矿床控矿剪切带的空间结构特征

望儿山控矿剪切带由韧性构造和脆性构造、石英脉金矿体和蚀变岩金矿体组成，它们在空间上出现有序的变化规律。从研究构造岩、构造形态及组合样式、节理的优选性和构造运动差异性等方面特征；认为望儿山剪切带控制着金矿床的形成、就位和富集规律。

并行栅格数据处理网格服务节点软件的关键技术

提出了栅格数据处理共享环境的概念,它包括栅格数据计算节点内部集群环境中的共享内存、共享处理器、共享硬盘、共享显示等方面的技术和计算节点间的远程图像对象调用技术。前者通过在近于操作系统层为用户提供一个便于编程、效率高的图像并行处理接口(API),屏蔽用户对操作系统层的系统调用,使用户在编程时只关心图像处理算法正确性和精度。后者通过远程对象调用技术在中间件层实现对象间的分布式计算,从而对程序员屏蔽了系统的分布性和异构性。最后介绍了基于该共享环境构建的空间信息栅格服务节点软件的体系结构,即构建空间信息栅格网格服务节点的框架。

胶东望儿山金矿床矿体赋存规律

通过系统收集和分析矿山五十余个采场的地质资料， 总结出矿体赋存具有似等距羽状排列、侧伏、勺盛米、叠瓦状排列、透镜体规律和选择性就位６ 条规律。

成矿过程三维并行模拟技术探讨

成矿作用的多阶段多过程、成矿因素的多变量、成矿空间的多维多分辨率 ,导致成矿过程模拟的复杂性和在单机上实施模拟成矿过程的困难性 .利用由微机组成的以太网构成的机群并行环境和内存共享、任务分配的并行处理策略 ,可以实施模拟三维空间的成矿过程 .采用Client Server结构、插件和存储算法技术来构建的模拟系统原型 ,在由 8台微机构成的并行环境中具有线性加速比 .

面向对象的成矿可视化系统设计与实现

依据成矿可视化系统的功能要求，提出一种基于面向对象技术的成矿可视化的体系结构模型。并利用 ＭＦＣ和Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋实现了其原型系统。

网格GIS体系结构及其实现技术

网格(grid)产生于20世纪90年代初,并且已经成长为高性能计算的一个新的研究热点,将掀起第三代IT浪潮。网格技术包括面向高性能计算的网格技术(计算网格)和面向信息服务的网格技术(服务网格)。网格GIS是将地理上分布、系统异构的各种计算机、空间数据服务器、大型检索存储系统、地理信息系统、虚拟现实系统等,通过高速互连网络连接并集成起来,形成对用户透明的虚拟的空间信息资源的超级处理环境,即网格地理信息系统。

基于AFM/STM技术的离子液体表/界面性质及结构研究之进展

AFM/STM技术对于离子液体表/界面性质与结构的研究非常重要.目前,使用AFM/STM技术直接观察离子液体薄膜、离子液体混合物、负载离子液体的结构及性质以及原位观察反应过程离子液体结构及性质变化等研究不断涌现,尤其在原位观察离子液体表/界面性质与结构变化方面,AFM/STM技术得到了很好的应用.未来应主要加强离子液体不同阴阳离子结构、性质对离子液体与气体、离子液体与固体界面影响的研究,进而形成系统化的理论,为离子液体吸收气体及催化反应的应用提供理论支持,并进一步构建模型,指导离子液体的设计.

面向新型硬件构架的新一代GIS基础并行算法研究

随着减灾应急、流域模拟、智能交通、宏观规划、区域发展等大型地学问题的不断涌现,地理信息系统(GIS)处理的数据量和计算规模不断扩大,而主流GIS仍以串行计算为基础框架,不能充分利用和发挥当前新型硬件构架(单机多核、多机多核、集群等)计算机资源的能力,难以满足实际应用的规模与高效需求。该文在分析了基础地理算法研究现状的基础上,按计算数据的关联性将基础地理算法的计算特征分为本地计算、邻域计算、区域计算和全局计算,按计算过程的资源消耗分为数据密集型、计算密集型和I/O密集型,提出了相应的并行计算策略,包括串行算法的并行改造、并行算法的性能提升和并行算法的创新设计等。进而研发了面向新型硬件构架的新一代GIS的基础地理并行计算算法库和中间件,并已集成到国产高性能GIS平台——HiGIS中,将会促进我国GIS研究、技术、系统和应用的跨越式发展。

碧口地体中元古代构造属性

有关中元古界碧口岩群的成岩构造环境及中元古代碧口地体构造属性长期存在争议。本文综合火山岩、硅质岩所反映的构造信息，认为碧口地体中元古代曾发育过裂谷-有限洋盆构造环境，是在扬子陆缘基础上伴随元古代仰展构造作用发展和演化的。

图元法符号库的设计思想研究

论文用面向对象的方法对GIS地图符号进行了特征分析和分类,提出了基于图元的符号绘制方法;进而介绍了符号库系统的管理机制、存储机制、编码设计以及参数表建立等四个方面。上述方法及技术已经在大型国产GIS软件-织女星地理信息系统VegaGIS中得到实现。