空间耦合粒子群优化算法及峰谷电价下IES-CCHP区域联合调度

综合能源系统中电力、天然气和热力系统之间的交互影响具有一定的相关性。考虑能源间转换关系以及系统对分时电价的响应,以最小化购售电计划交易成本、燃料成本和排放污染气体所产生的环境成本为目标,建立峰谷电价下冷热电联供(CCHP)系统区域联合环保经济调度模型。为解决粒子群优化算法求解模型时存在的优化效率低、易陷入局部最优、计算结果随机性强等问题,提出一种空间耦合粒子群优化算法。在粒子寻优多维参数空间上,通过引入耦合协调数学模型将各维参数有效耦合,从而使所有参数从总体上同时趋向最优解。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间耦合粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果;所提CCHP系统的联合调度模型能有效促进能源的高效利用、电力的经济调度和节能减排。

基于风电-碳捕集虚拟电厂的环保经济调度

风电间歇性和波动性强,难以被直接调度。储液式碳捕集机组能快速改变捕集系统运行状态,将其与风电聚合为虚拟电厂整体参与调度。以各时段内该虚拟电厂在电力市场与碳市场中的净收益最大为目标,构建包含溶液储量关系子模型的日前-实时双阶段环保经济调度模型。以日前调度结果作为申报出力,根据风电出力偏差,实时修正碳捕集机组净输出功率以跟随风电变化。仿真结果验证了模型的合理性。虚拟电厂联合运行模式可协调优化内部各单元的出力安排与净碳排放水平,使风电成为可调度资源;相较于独立运行模式,能获得更显著的碳减排效益和更高的经济效益。

计及分类负荷模型及其需求响应的微网优化运行

为了解决分布式清洁电源出力的间歇性影响其充分利用的问题,通过需求侧主动参与微网调度,构建计及分类负荷需求响应的微网优化模型。根据负荷用电时段、用电时长等特性将用户可控负荷描述为3种可控负荷的用电状态函数,并将3种可控负荷经价格型需求响应函数变换后计入全天各时段用电负荷函数。以发电成本最低及用户电费最省为多目标优化,提出一种跟随风电波动的负荷变化率,度量可控负荷跟随风电变化的效果。以一个含风机、柴油机及可控负荷的微网为例进行仿真,仿真结果表明,计及分类负荷需求响应的微网优化模型可对负荷进行用电时段调整、优化负荷曲线波动状况、有效减少弃风及降低用户用电成本,通过源荷协调实现微网的环保经济运行。

多种市场下虚拟电厂电-热-气协调优化调度

为了更好地实现综合能源网络中能源间互补协调,提升能源利用效率,在聚合风电、光伏、微型燃气轮机、燃气锅炉、储能、电负荷及热负荷等组成虚拟电厂的基础上,增加了电转气单元,从而加强了电、热、气能源间的联络。基于此,本文提出一种参与多种市场的虚拟电厂的电-热-气协调优化调度模型。电负荷中考虑了可中断负荷,可中断负荷和微型燃气轮机提供旋转备用服务。将虚拟电厂从仅参与主电力市场扩展到由电力市场、热市场、旋转备用市场及天然气市场组成的多种市场,以虚拟电厂获得净利润最大为目标。算例仿真表明,虚拟电厂参与多种市场可以实现不同类型聚合单元的电热气协调优化,比单一市场具有更优的经济性、调度运行灵活性。

考虑电、气、热耦合性及随机性的IES-CCHP综合收益模型

为鼓励综合能源系统背景下更多的联供系统积极参与进来,针对该系统中电力、天然气和热力系统之间的交互影响及其不确定因素,考虑它们之间的耦合性及随机性,建立冷热电三联供综合收益模型。本文提出一种基于Nataf变换的自修正粒子群优化算法求解模型,采用Nataf变换的多点估计法将随机量转换,生成满足耦合关系并接近实际值的样本矩阵,动态地修正粒子惯性权重。算例分析表明,计及耦合性和随机性的联供系统综合收益更大;所提出的算法大大降低了随机性且有较强的全局搜索能力。

一种站用变高压侧接地夹片装置

目前,在系统内的站用变存在这样一种设计,高压侧电源进线通过电缆头直接接在站用变的高压侧套管上,导致了在站用变高压侧装设接地线异常困难,接地线导线端线夹是平口,站用变高压套管端部是尖端,点和面自然无法可靠接触,接触不牢固,存在一定安全隐患。鉴于此,本文主要分析一种站用变高压侧接地夹片装置。